- hace 11 meses
Luz Rodríguez explica en Hora 25 cómo el algoritmo en el ámbito laboral afecta a los trabajadores y cambia su forma de trabajar. ¿Puede un despido depender de un algoritmo?
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00:00Ser Podcast
00:04Coordenada 25
00:27Con Aymar Bretos
00:30Luz Rodríguez, buenas noches.
01:00Buenas noches.
01:00Catedrática de Derecho del Trabajo de la Universidad de Castilla-La Mancha.
01:04Es un gusto que nos guíes en este Coordenada 25 que vamos a dedicar hoy al papel que tienen
01:08los algoritmos en el mundo laboral.
01:11Te lanzo una pregunta y tú me dices si voy encaminado o no.
01:14A día de hoy, ¿mi jefe es un algoritmo?
01:18Bien bonita es la pregunta.
01:19Bien bonita es la pregunta porque efectivamente como eslogan, es un eslogan fantástico para
01:23demostrar el impacto que están teniendo los algoritmos en la dirección de las personas
01:29en el trabajo.
01:29Pero yo soy de las que piensan que más allá del eslogan o un buen X o un buen título
01:35de libro, tu jefe no es un algoritmo.
01:36Tu jefe sigue siendo tu jefe el que gana dinero con tu prestación de trabajo.
01:40Lo que sucede es que ahora esas empresas, esos empresarios, esos empleadores utilizan
01:44tecnologías de inteligencia artificial o algoritmos.
01:47No son cosas distintas, pero vamos a hablar de forma equivalente para dirigir el trabajo,
01:52para tomar decisiones e incluso para despedirte.
01:54¿Pero qué tipo de decisiones se toman en el día a día las empresas en base a algoritmos?
02:03A ver, conocemos muy bien la toma de decisiones en el ámbito de las plataformas digitales.
02:09Plataformas digitales que todos vemos en la calle, de reparto de coches, pero también
02:14plataformas digitales que no vemos porque son las plataformas digitales de programación,
02:19de traducción, de muchas actividades que se realizan mediante plataformas digitales.
02:24Y esta forma de actuar es, uno, se asigna tareas mediante el algoritmo, el algoritmo decide
02:29quién va a realizar una determinada tarea.
02:32Dos, mediante la monetarización y la supervisión a través de medios tecnológicos se evalúa
02:37la ejecución de la tarea y se puntúa a través de un score que nutre a su vez el algoritmo
02:43para que te vuelva a dar o no te vuelva a dar tareas.
02:46A través de algoritmos se puede perfilar para seleccionar personal en cualquier tipo
02:51de empresas.
02:53A través de algoritmos se puede decidir un ascenso o se puede decidir una libranza,
02:58como la última sentencia que hemos tenido precisamente aquí en España,
03:01o quién está libre un día y quién trabaja otro día.
03:03Es decir, volvemos otra vez, quién asigna los servicios o tareas.
03:05Se pueden tomar decisiones a través de algoritmos que antes tomaban las personas.
03:09Pero, por ejemplo, un ascenso, has dicho, lo puede decir un algoritmo.
03:13Sí, claro que lo puede.
03:14Pero ahí tienen que entrar muchos intangibles, ¿no?
03:16A ver, en teoría, un algoritmo es una operación matemática.
03:21Y en esa operación matemática, aparentemente, tenemos que nutrirle de algunas variables
03:25que la empresa ha decidido que va a tener en cuenta para nutrir el algoritmo
03:29que va a producir la decisión del ascenso.
03:32¿Cuáles son los nutrientes del algoritmo?
03:34Son los datos del pasado, imagínate.
03:37Vamos a pensar quién es más responsable en la empresa
03:40y quién sea más responsable en la empresa ascenderá.
03:43¿Cómo vamos a medir quién es más responsable en la empresa?
03:46Quién hace más horas extraordinarias, que tiene mayor disponibilidad.
03:49Y haces un peinado de tu plantilla de datos que necesitas para nutrir el algoritmo.
03:53Bien, aparentemente son datos objetivos, son datos neutros, pero no lo son.
03:57Todos lo sabemos.
03:58Quién tiene más disponibilidad en el trabajo,
04:00quien hace más horas extraordinarias, que no se va nunca a casa,
04:03quien no disfruta de determinados permisos, son más los varones que las mujeres.
04:07Así que si esos datos son los que nutren el algoritmo,
04:10el algoritmo decidirá naturalmente que ascienden los varones.
04:13Bueno, pero al mismo tiempo también va a tomar decisiones más objetivas
04:17que mi jefe, que se puede dejar llevar por favoritismos, por yo qué sé,
04:22por criterios que no son puramente activos del trabajo.
04:27Sí, yo siempre digo que vivíamos en una realidad analógica libre
04:31de discriminaciones y sesgos y prejuicios,
04:33y ahora vivimos en una realidad algorítmica que está llena de discriminaciones,
04:37sesgos y todo este tipo de cuestiones.
04:39No, es verdad, antes un jefe o una jefa podía tomar una decisión
04:42completamente sesgada y completamente discriminatoria.
04:45De hecho, reaccionábamos jurídicamente, cada vez que nos la encontrábamos,
04:48reaccionábamos jurídicamente con nuestras normas
04:50porque se nos estaba discriminando.
04:52¿Qué pasa con el algoritmo?
04:54Que el algoritmo es muchísimo más difícil de detectar
04:56que está produciendo la discriminación.
04:57Primero porque es una especie de box, es una especie de caja opaca
05:01de la que sabemos muy poco, por no decir casi nada.
05:05Segundo, porque no conocemos los datos de los que está nutrido el algoritmo,
05:08todos esos datos de los que yo hacía antes referencia.
05:12Y tercero, porque los propietarios de los algoritmos
05:16protegen el secreto industrial del algoritmo
05:18y nos es muy difícil entrar en esa caja negra
05:20para saber si efectivamente está utilizando variables y criterios
05:24y pesos de las variables que pueden estar produciendo una discriminación.
05:28Y además, ante la sociedad, se presenta así,
05:30esto es una verdad matemática, esto no puede ser,
05:33no puede estar sesgando, discriminando, es infalible.
05:36Pues miren, no.
05:36Lo que pasa es que es muchísimo más difícil detectar
05:39la discriminación en el algoritmo
05:41que detectar el prejuicio y la discriminación en una persona.
05:44Que no se corrija a sí mismo,
05:45no se depura a sí mismo el algoritmo, de alguna manera.
05:47Claro, si está entrenado para depurar
05:49determinadas disfunciones que tiene,
05:51podría corregir esas disfunciones.
05:54Pero no nos olvidemos que los algoritmos
05:56están hechos al servicio de la toma de decisiones empresariales,
05:59en este caso concreto.
06:00Y las tomas de decisiones empresariales
06:02no están previstas para borrar determinados sesgos
06:06que quieren o que pueden producirse.
06:10Entonces, para modificar un algoritmo
06:12hay que querer modificar el algoritmo.
06:14Y a veces el algoritmo es así simplemente
06:16porque es útil y funcional
06:18a la toma de decisiones de la empresa.
06:19Cada vez más empresas nos plantean encuestas
06:22para ver cómo hemos vivido la experiencia de la empresa,
06:28si estamos contentos o no,
06:30con cómo nos ha llegado el paquete y demás.
06:32¿Esas encuestas se utilizan
06:34para que después el algoritmo perjudique
06:36o favorezca a un trabajador?
06:39Es el nutriente fundamental,
06:41sobre todo en plataformas digitales,
06:42pero no solo en transporte
06:44se utilizan ese tipo de encuestas.
06:46Bueno, ya las encontramos incluso en los cuartos de baño,
06:48según salimos en el aeropuerto.
06:50Se externaliza, si te das cuenta,
06:51se externaliza el poder de control de la empresa.
06:54En vez de ser la empresa la que controla
06:56si está bien o mal hecha una prestación,
06:57lo que hace es a ti como consumidor
06:59cargarte un poder que en el fondo es de la empresa.
07:02Que además tú eres una persona con prejuicios,
07:04como yo,
07:05o eres una persona con sesgos, como yo.
07:07Y todos esos prejuicios o sesgos
07:08se introducen en nuestras evaluaciones.
07:11Y esas evaluaciones son las variables
07:13que tiene en cuenta el algoritmo
07:14para decidir, por ejemplo,
07:16si un trabajador tiene más carga de trabajo
07:17o menos carga.
07:19Si tiene, por lo tanto,
07:20más ingresos o menos ingresos.
07:22Y así que estamos,
07:23a través de esta especie de juego,
07:25lo llamamos gamificación normalmente,
07:27a través de esta especie de juego
07:28de dos estrellas, tres estrellas, cinco estrellas,
07:30que estamos jugando,
07:31al final estamos evaluando a una persona
07:33y en función de esa evaluación
07:35el algoritmo decidirá
07:36si tiene más carga de trabajo
07:37y por lo tanto si tiene más salario.
07:39Claro, pero yo puedo estar disconforme
07:42con un servicio que he recibido
07:43y que no tenga que ver con el trabajador
07:45al que al final le va a penalizar
07:47esa puntuación que yo voy a poner.
07:49O sea, yo qué sé,
07:49el baño del aeropuerto,
07:50has puesto el ejemplo,
07:52está sucio.
07:52Puede ser porque ese trabajador
07:53tiene una carga de trabajo
07:54absolutamente loca
07:55y no le ha dado tiempo
07:57a que ese baño esté limpio
07:58y si yo pongo efectivamente está sucio,
08:01le van a empurar a él.
08:02Claro, si no hay diferentes canales de queja
08:04y tú lo que estás evaluando
08:06es la prestación del servicio
08:07del señor o la señora
08:08que te ha llevado un taxi,
08:09del señor o la señora
08:10que te ha llevado un reparto
08:12o del señor o la señora
08:13que te ha cuidado a tu padre
08:15o a tu madre porque está enfermo
08:16o del señor o la señora
08:17que está cuidando allí.
08:18Si no hay canales distintos
08:19de comunicación,
08:20solo tienes la score
08:21de un canal de comunicación,
08:23perdona,
08:23pero estás evaluando al trabajador
08:24y estás decidiendo
08:25la parte más importante
08:27de sus turnos,
08:27de su trabajo
08:28y de su salario.
08:29¿Tú contestas o no contestas
08:30en esas encuestas?
08:31Nunca.
08:31Entonces van a contestar
08:33otros por ti.
08:34Sí, eso es cierto,
08:35pero precisamente para no participar
08:37en este juego grotesco
08:39suelo no contestar.
08:42O a veces contesto,
08:43a veces he contestado
08:44poniendo cinco estrellas.
08:46O sea, cuando es para muy bien.
08:47Sí, ahí sí.
08:48Ponme ejemplos del uso
08:49de algoritmo
08:50en la hostelería, por ejemplo.
08:53Podrían,
08:53pueden asignarse,
08:55imagínate una cadena
08:56que tiene siete restaurantes
08:57dispersos por la ciudad
08:58y tiene trabajadores
09:00con contratos
09:01a tiempo parcial
09:02a través del algoritmo
09:04pueden asignarse
09:05las tareas
09:06y pueden asignarse
09:07los descansos.
09:09¿En serio?
09:09Sí, claro.
09:10Carga de trabajo,
09:11disponibilidad.
09:13El algoritmo te permite,
09:14y esto es lo que hace
09:15más competitivas
09:16a las empresas
09:16que tienen algoritmo,
09:18el algoritmo te permite
09:19hacer matching
09:19en tiempo real
09:20entre la oferta
09:20y la demanda.
09:21¿Dónde tienes la oferta?
09:23¿Dónde tienes la demanda
09:24y dónde vas a situar
09:25la oferta?
09:26Por eso siempre hay
09:27demasiados conductores
09:28o algunos conductores
09:29de Uber o de Cabify
09:32en un determinado lugar
09:33y hay menos.
09:34El algoritmo está haciendo
09:35matching en tiempo real
09:36y por lo tanto
09:37te puede decir
09:37hoy necesitaré
09:38en el establecimiento
09:39de tal calle
09:41necesitaré cinco
09:42y luego
09:43en el establecimiento
09:44de tal calle
09:44necesitaré dos.
09:45¿Es legal, por ejemplo,
09:47que le vayas
09:47amoldando los tiempos
09:49de descanso
09:50a tu trabajador
09:51según lo que te vaya diciendo
09:52el algoritmo
09:53que vas a necesitar
09:53en cada día y demás?
09:55¿Eso es legal?
09:55En las plataformas
09:57sea legal o no lo sea
09:58en las plataformas
10:00es completamente así.
10:01De hecho,
10:02intrínsecamente
10:03este tipo de trabajos
10:04quiebra la regla
10:05sobre jornada
10:06y quiebra la regla
10:07sobre igualdad salarial
10:08porque lo que hemos
10:09comprobado muchas veces
10:10es que dos personas
10:11que están en la misma
10:12posición
10:14les entran dos pedidos
10:16o les entran
10:17dos servicios
10:18de conducción
10:19y a cada uno
10:20de estos dos trabajadores
10:21le entran
10:22con dos precios distintos.
10:23¿Por qué?
10:24Ah, porque el algoritmo
10:25ha decidido que el precio
10:26sea diferente.
10:27¿Con base en qué criterio?
10:28No sabemos
10:29con base en qué criterio.
10:30En una empresa normal
10:31esto podría ser
10:32discriminación salarial.
10:34Claro, entonces
10:34esto...
10:35¿Y en las plataformas
10:36no lo es?
10:37Pues
10:38lo es
10:39claramente
10:40si se demuestra
10:41que está produciendo
10:42discriminación
10:43pero es muy difícil
10:44porque lo que nos hemos
10:45encontrado
10:45con los trabajadores
10:46que hemos estado
10:47trabajando con ellos
10:48investigando con ellos
10:49y entrevistándolos
10:50es que la mayor parte
10:52de los trabajadores
10:52que trabajan al servicio
10:53de un algoritmo
10:54no conocen
10:55los criterios
10:56sobre la base
10:57que se toman
10:58las decisiones
10:58por el algoritmo.
10:59Entonces
10:59¿cómo vas a impugnar
11:01o vas a enfrentarte
11:03a una decisión
11:04que puede ser
11:05discriminatoria
11:06o incluso rozar
11:07la legalidad
11:07si no conoces
11:09por qué se ha producido
11:10esa decisión?
11:10Pero tenemos derecho
11:11a conocerlo.
11:12Sí, tenemos derecho
11:13a conocerlo
11:14y lo tenemos
11:15porque...
11:15Derecho legal.
11:16Derecho legal
11:16a conocerlo
11:18y lo tenemos
11:18porque el reglamento
11:19general de protección
11:20de datos
11:20que es una norma europea
11:21pero que tiene
11:22efecto directo
11:23sobre nuestro país
11:25sobre todos los países
11:26de la Unión Europea
11:27y además está recogido
11:28en una legislación
11:29en una ley española
11:30pero es más importante
11:31desde el reglamento europeo
11:32nos dice que todos los ciudadanos
11:34tienen derecho
11:35a dirigirse
11:35a...
11:36Estamos aquí hablando
11:37de trabajadores y empresas
11:38a su empresa
11:39para solicitarles
11:40uno
11:41que les expliquen
11:42de forma clara
11:43las categorías de datos
11:44que están capturando
11:45sobre ellos
11:46dos
11:47que les expliquen
11:48si están sometidos
11:49a un algoritmo
11:49o no
11:50y tres
11:51que les expliquen
11:51de forma clara
11:52y sencilla
11:53la operativa
11:54del algoritmo
11:54ese derecho existe
11:55otra cosa es que
11:56lo conozcamos
11:57y lo ejerzamos
11:58¿Esto se lo tengo que pedir
11:59yo a la empresa
12:00o lo tiene que pedir
12:00el comité?
12:01Eso es un derecho
12:02de acceso individual
12:04se puede solicitar
12:05por tu parte
12:05como trabajador
12:07o como ciudadano
12:08en un banco
12:09pero nosotros
12:10tenemos en España
12:11una legislación
12:12que fue absolutamente
12:13pionera en su momento
12:14ahora ya hay más
12:15legislaciones
12:15pero que fue pionera
12:16donde además
12:18de este derecho
12:18tuyo
12:19de pedir
12:19que te digan
12:20qué datos tienen
12:21y cuál es la operativa
12:22del algoritmo
12:23la representación
12:24de los trabajadores
12:25de todas las empresas
12:25tienen el derecho
12:26a conocer
12:27uno
12:27si la empresa
12:28utiliza algoritmos
12:29que afectan
12:30a las condiciones
12:31de trabajo
12:31dos
12:32cuáles son las variables
12:33los pesos de las variables
12:35y las reglas de programación
12:36que tienen esos algoritmos
12:38y ese es un derecho
12:39que hoy está
12:40en nuestro estatuto
12:41de los trabajadores
12:42y que tiene
12:42todas las representaciones
12:43de los trabajadores
12:44en todas las empresas
12:45del país
12:46no solamente
12:46en las plataformas
12:47Aquí hay gente
12:48que ha librado
12:49batallas interesantes
12:50en este sentido
12:51déjame que salude
12:52a Daniel Cruz
12:53buenas noches
12:54Hola buenas noches
12:55que es responsable
12:55de Transición Digital
12:56Ecológica y Demográfica
12:58de Comisiones Obreras
12:59de Cataluña
12:59vosotros Daniel
13:00conseguisteis
13:02que Amazon
13:03terminara
13:04bueno
13:06desvelando
13:07el algoritmo
13:07que utilizaba
13:08en el centro logístico
13:09del Prat
13:10cuéntanos
13:11cómo fue aquello
13:11porque además
13:12creo que era algo
13:13que generaba
13:14problemas
13:15en los trabajadores
13:16que algunos
13:17desarrollaban
13:18paranoias
13:19y problemas mentales
13:19porque no se sentían
13:22los objetivos
13:22productivos
13:23no sabían
13:24si estaban siendo
13:24vigilados
13:25Sí, sí
13:26ojalá
13:27hayamos conseguido
13:28que Amazon
13:28desvele el algoritmo
13:29de momento
13:30lo que se ha conseguido
13:31ha sido que por no haberlo desvelado
13:33precisamente
13:33se le haya multado
13:35sancionado
13:36por primera vez
13:37aunque de forma simbólica
13:38a nivel económico
13:39pero bueno
13:40lo importante es que ya estamos poniendo
13:41los puntos sobre la SIE
13:42¿de cuánto fue la multa?
13:43bueno, la multa
13:45ha sido impugnada
13:46pero la multa
13:47la primera propuesta
13:47ha sido de
13:48entre 3.000 y 200.000 euros
13:51porque hay varias multas
13:53hay medios
13:54sanciones
13:54que tienen que afrontar
13:56pero bueno
13:56en cualquier caso
13:57lo han apelado
13:58y en el próximo año
14:002026
14:00habrá un juicio
14:01y veremos
14:02hasta qué punto
14:02llega Amazon
14:03para no revelar
14:03la obligación que tiene
14:05de revelar los algoritmos
14:06¿pero por qué se niegan?
14:07¿qué pierden ellos?
14:08bueno
14:09es que al ser una legislación nueva
14:12en España
14:12entendemos
14:13que Amazon no entiende
14:14por qué tiene que desvelar
14:15esa información
14:16Amazon
14:16opera en todo el mundo
14:18con esas prácticas
14:19y solo en España
14:20se ha encontrado
14:20que hay una legislación
14:21que le está
14:22obligando
14:23a que haya una transparencia
14:24y que haya más trazabilidad
14:26en la toma de decisiones
14:27algo que para nosotros
14:28como muy bien ha explicado Luz antes
14:30es algo lógico
14:32que los trabajadores
14:33tengamos derecho a saber
14:34cómo se toman las decisiones
14:35bueno
14:36pues para Amazon
14:37o para otras muchas empresas
14:38eso se consideran
14:39como una afrenta
14:40a su poder
14:41de organización
14:41de los trabajadores
14:42sí porque además
14:43a través del conocimiento
14:45de los algoritmos
14:46estás entrando directamente
14:47en el poder de decisión
14:48antes las decisiones
14:49lo decías
14:49Aymar las tomaba
14:50las personas
14:51y tú veías a las personas
14:53ahora las decisiones
14:55las toma una técnica
14:56una operación matemática
14:58a través del conocimiento
14:59que nos está hablando
15:00Daniel
15:01logras entrar
15:02en los entresijos
15:02del poder de decisión empresarial
15:04por eso
15:04es importante
15:06que se conozca
15:07por parte de la representación
15:08de los trabajadores
15:09por qué se toman
15:10las decisiones
15:10aunque se tomen
15:11como herramientas tecnológicas
15:12y segundo
15:13las empresas
15:14digamos que ponen una barrera
15:15porque estás entrando
15:16en sus formas
15:17en sus maneras
15:18de toma de decisiones
15:19y en por qué las toman
15:20Daniel
15:21en el caso concreto
15:21del centro de Amazon
15:23en el Prat
15:24¿cómo condiciona
15:26la vida del día a día
15:28del centro
15:28de sus trabajadores
15:29el hecho de que todo
15:30esté regido por el algoritmo?
15:32Pues esa pregunta
15:34precisamente
15:34es la que se hacen
15:35las personas trabajadoras
15:36no tenemos la respuesta
15:37porque precisamente
15:38nos están compartiendo
15:39ese algoritmo
15:40del cual tenemos
15:40indicios
15:41de que se está usando
15:42y que crea
15:43ese efecto paranoia
15:45que comentaba antes Luz
15:46sobre como no sé
15:48sobre qué me está midiendo
15:49por tanto
15:50el trabajador está
15:50con una incertidumbre constante
15:52cree que le están vigilando
15:53constantemente
15:54y le afecta
15:55y eso es algo
15:56que sí que se sanciona
15:57que afecte a temas
15:58de la salud
15:58de los trabajadores
15:59que no haya una prevención
16:00de los riesgos laborales
16:01como por ejemplo
16:02el hecho de
16:03como me están midiendo
16:05constantemente
16:05voy a vigilar
16:07cuando voy al baño
16:07porque a ver
16:08si en este momento
16:09voy a perder la productividad
16:10me van a poder bajar el salario
16:12me van a poder despedir incluso
16:13entonces
16:14lo que nosotros
16:15como trabajadores
16:15tenemos derecho a saber
16:16qué se está midiendo
16:17en qué momento
16:18y con qué propósito
16:19es entender eso
16:20Hay empresas
16:21grandes
16:22significativas
16:23que sean
16:23100% transparentes
16:24con este tema
16:25Pues
16:26por desgracia
16:28tenemos que decir
16:29que no lo están siendo
16:30al completo
16:31también hay que decir
16:32que la legislación
16:33como hemos dicho
16:33tiene relativamente
16:35poco tiempo
16:36solo desde el año 2022
16:37finales del 21
16:38desde el año 22
16:40tenemos esta legislación
16:41entonces
16:42al ser una nueva
16:43normativa
16:44hay empresas
16:44que no saben
16:45o se excusan
16:46en esa ingenuidad
16:47de que no saben
16:48qué tienen que compartir
16:49entonces la respuesta
16:50corta es
16:50no la están compartiendo
16:51la respuesta larga es
16:52puede ser que
16:53ni ellos sepan
16:54qué información
16:55tienen que compartir
16:56O sea que no siempre
16:56hay mala fe
16:57o una intención
16:58de salvaguardar
16:59la información
17:00más preciada
17:02de la compañía
17:03sino que
17:03hay veces
17:04que efectivamente
17:05no tienen claro
17:05qué tienen que compartir
17:06Seguramente
17:07como en la mayoría
17:08de los casos
17:09esta tecnología
17:10lo que están haciendo
17:10es externalizar
17:11ese servicio
17:12de creación
17:13de algoritmos
17:13a una empresa
17:14tercera
17:14unos consultores
17:15una empresa informática
17:17que le organice
17:18que le haga
17:19ese algoritmo
17:19muchas veces
17:20ni la propia empresa
17:21sabe con certeza
17:22cómo se toman
17:22estas decisiones
17:23a lo cual
17:24nosotros como sindicalistas
17:25desde comisiones obreras
17:26les advertimos
17:27de ese peligro
17:27que tienen que ser
17:28ellos
17:29los que sepan
17:29claramente
17:30cómo funcionan
17:31los algoritmos
17:31cómo se toman
17:31las decisiones
17:32porque puede ser
17:33que en un futuro
17:34tengan impacto negativo
17:36aunque ellos
17:36no lo deseen
17:37Claro
17:39un algoritmo
17:39nunca va a ser
17:40capaz de empatizar
17:41con que yo tengo
17:42una mala racha
17:42con que me ha dejado
17:44mi pareja
17:45con que este mes
17:46porque mi hijo
17:48está enfermo
17:48no he conseguido
17:49cumplir
17:50con los datos
17:51de venta
17:51que se esperan
17:52¿cómo se le pide
17:54empatía
17:55a un algoritmo?
17:56Pues mira
17:56en este caso
17:57Luz ha puesto el ejemplo
17:58antes de los turnos
17:59y yo en este caso
18:00concreto
18:01como sindicalista
18:02te puedo poner
18:02en primera persona
18:03cómo he sufrido
18:04estos algoritmos
18:05en los que
18:06no son transparentes
18:07yo no sé
18:08si los usan
18:08pero tengo indicios
18:09que he cambiado
18:10en el sistema
18:11y de golpe
18:11los horarios
18:14en mi empresa
18:14ya no se hacía
18:15una persona
18:15a la cual
18:16precisamente
18:17le podía pedir
18:17oye
18:18el jueves por la tarde
18:19quiero ir a jugar
18:19a fútbol
18:20o el martes
18:21quiero hacer
18:21clases de guitarra
18:22porque ella me decía
18:23que ya no tengo control
18:24sobre esto
18:25ya viene determinado
18:26por otros sistemas
18:28y ahí ya no tengo acceso
18:29entonces
18:30esta poca empatía
18:32se sufre
18:33y además
18:33los horarios
18:34los biorritmos
18:35no lo respetan
18:35tú puedes entrar
18:36un turno
18:37de 12 de la mañana
18:37a 6 de la tarde
18:39yo al día siguiente
18:39de 6 de la tarde
18:41a 9 de la noche
18:42porque no tiene en cuenta
18:43que tú tienes que tener
18:44unos horarios establecidos
18:45y más en España
18:46que tenemos
18:47unos turnos
18:49en los que tiene que haber
18:49unos descansos establecidos
18:51por ejemplo
18:52pues ese algoritmo
18:53no tiene esa empatía
18:53Daniel Cruz
18:54mil gracias
18:55buenas noches
18:56muchas gracias
18:57a ver Luz
18:57yo no soy tecnófobo
19:00y a lo mejor
19:00esta pregunta
19:01te parece un poco ingenua
19:02pero el algoritmo
19:02puede usarse
19:03para mejorar
19:04el ámbito de trabajo
19:06y el ambiente de trabajo
19:07por supuesto
19:08claro
19:08yo tampoco
19:09yo tampoco creo
19:10yo no soy tecnonegativa
19:12creo que los algoritmos
19:14han venido
19:15primero para quedarse
19:16y segundo
19:17para
19:17no para sustituirnos
19:19pero sí para aumentarnos
19:20aumentar nuestra capacidad
19:21de conocimiento
19:22por ejemplo
19:22en la medicina
19:23por ejemplo
19:24en la enseñanza
19:25por ejemplo
19:25en la ingeniería
19:27en muchos sitios
19:28se están utilizando
19:28ya algoritmos
19:29para mejorar
19:30nuestra capacidad
19:30de conocimiento
19:31yo antes buscaba
19:32una sentencia
19:33y tardaba
19:33no lo sé
19:34muchísimo tiempo
19:35le doy un botón
19:36el algoritmo
19:37le pongo el dato
19:38que necesito
19:38y tengo todas las sentencias
19:40ese factor positivo
19:42de complementar
19:43la creatividad humana
19:45la imaginación humana
19:46y darle
19:47un mal
19:47mayores alas
19:48a nuestro conocimiento
19:49lo que llamamos habitualmente
19:51aumentarnos
19:52eso es muy positivo
19:53ahora que todos usamos
19:55en nuestro trabajo
19:56de alguna manera
19:57chat gpt
19:58copilot
19:58o cualquier
19:59estos motores
20:00de inteligencia artificial
20:01la empresa puede monitorizar
20:02lo que yo le pido
20:05a chat gpt
20:05por supuesto
20:06eso y cualquier otra cosa
20:08si se hace
20:09a través de un dispositivo
20:10digital
20:10que es propiedad
20:11de la empresa
20:12la empresa
20:13tiene capacidad
20:14para saber
20:16en dónde
20:17hemos estado
20:18y qué herramientas
20:19tecnológicas
20:20hemos utilizado
20:21es verdad
20:21que tenemos
20:22una expectativa
20:23razonable
20:23de privacidad
20:24dice la legislación
20:26pero por supuesto
20:27te pueden investigar
20:28en qué correos electrónicos
20:30has estado
20:31y si has utilizado
20:32chat gpt
20:32o copilot
20:33claro
20:33luz rodríguez
20:34catedrática de derecho
20:35del trabajo
20:36muchísimas gracias
20:37buenas noches
20:37un placer
20:38para no perderte
20:39ningún episodio
20:40síguenos en la aplicación
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