- hace 11 meses
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00:00Soy docente en informática de la Facultad de Informática de la Universidad Nacional de La Plata.
00:08Contanos, ¿qué están investigando de la inteligencia artificial?
00:13Bueno, nosotros venimos hace muchos años, yo trabajo dentro de la facultad en el Instituto de Informática LIDI,
00:21venimos trabajando hace muchos años en temas relacionados con lo que ahora por ahí se conoce con inteligencia artificial
00:28o se engloba dentro de eso.
00:30Digamos, es algo que venimos haciendo, incluso Laura, que fue mi jefa desde que yo estoy trabajando ahí,
00:39ya hace como 20 años, arrancaba con temas en ese momento innovadores de la inteligencia artificial como las redes neuronales.
00:50Entonces hemos ido avanzando, evolucionando con la tecnología.
00:54Si bien hoy se piensa que por ahí la inteligencia artificial es algo nuevo,
01:01desde siempre se hacen aplicaciones o se estudia o se investiga la inteligencia artificial desde muchos lados.
01:10No sé si viste la nota de que en la UBA han puesto profesores robot para enseñar 20 materias en la Facultad de Ciencia Económica,
01:21un profesor robot, pero no es un profesor que está solo, en la nota no vi imagen así que no vi nada,
01:28no vi cómo era ese robot, pero bueno, no era solo un robot que estaba delante del aula,
01:32sino que era un profesor robot que iba a ayudar y iba a ser complementario como un asistente alumno del profesor.
01:40Y los profesores decían que tenía que ser una ayuda, un complemento.
01:45Pero, por ejemplo, le traía facilidades como cuáles, como para pensar lo positivo,
01:50de que el robot hacía como de consultor también, como un ayudante a scripto.
01:55Los alumnos le consultaban al robot y no al profesor.
01:58Y, por ejemplo, los profesores pudieron medir, en base a eso, un montón de datos que no tenían
02:02sobre los alumnos y conocer un poco más quiénes eran los alumnos.
02:05Como, por ejemplo, tres días antes de un examen, los alumnos consultaban más al robot
02:10de qué había que estudiar o para informarse y aprender más de temas,
02:13cosa que no se lo hacían a los profesores.
02:15Los profesores así pudieron sacar medidas de cuánto estudia un alumno,
02:18cuáles son sus dudas, qué es lo que quieren saber,
02:21como sacar información en base a ese trato.
02:23¿Qué es lo que pensás de esto?
02:25Sistematizar.
02:26Y pareciera que es mejor la inteligencia artificial.
02:32Digamos, uno de los problemas que yo veo, por ejemplo, en el aula,
02:37estoy hablando en general del mundo de la informática.
02:39Por ahí no es todo igual, porque por ahí en el ámbito de la informática
02:42el perfil de los alumnos es un poco retraído.
02:46En general cuesta que participen.
02:49No sé si es por timidez, por vergüenza.
02:52El tema es cuando vos tenés una computadora adelante,
02:54que vos sabés que no tiene ningún sentimiento.
02:57Vos podés decirle, podés preguntarle, podés preguntarle la barbaridad más tonta.
03:02Entonces tiene que ver un poco con eso, con llevarme mejor,
03:05porque la otra no es un humano que siente y que me trae conflictos.
03:10Y si yo te pregunto una tontería el día antes del examen, como profesor...
03:14Claro, tenés miedo a que te...
03:16Exactamente, te van a decir algo, vergüenza, miedo.
03:19Y eso no lo tenés.
03:20Me parece que es la primera barrera donde caemos, digamos.
03:27Porque es inevitable por ahí vos hacerte alguna idea o pensar o hacer algún gesto
03:32cuando alguien te pregunta algo muy básico, por más que no digas nada,
03:36a veces te puede notar en la cara,
03:37y hace que los alumnos, digamos, en general se retraigan.
03:42Ese me parece que es el primer punto.
03:44Y después, que es empática.
03:46En general, tiene un trato espectacular.
03:50Digamos, no le importa porque no está cansada.
03:52No se cansa.
03:53No está fastidiado con los alumnos que por ahí no estudian.
03:57Tiene un montón de ventajas y te trata muy bien.
03:59Dice, ah, no, pero yo te puedo ayudar.
04:01Ah, esto no lo dijiste bien.
04:03Bueno, te puede corregir de esa manera que probablemente un profesor
04:07no sea tan agradable en la corrección.
04:11Y volviendo a los estudiantes de informática,
04:13que deben estudiar informática con inteligencia artificial,
04:17¿cómo ustedes, que ya lo tienen muy integrado a su carrera, a su profesión,
04:21¿cómo lo van indicando? ¿Cómo que lo aplique metodológicamente?
04:24En realidad, vos tenés en la carrera como distintas líneas
04:28donde vos te podés dedicar.
04:30La parte de inteligencia artificial es una parte optativa.
04:34Si vos te interesa esa área, tendrías que elegir algunas materias
04:38de ese ámbito, si es que eso te interesa.
04:42Entonces, particularmente, cursás la mayoría de las materias
04:46y te vas especializando con esas materias optativas.
04:52Y como te decía, en general, materias como en las que yo estoy en cuarto año,
04:58que es aprendizaje automático profundo, que tiene que ver con modelos
05:01de redes neuronales, que son, para decirlo más sencillo,
05:09son modelos que tratan de imitar el comportamiento del cerebro humano,
05:13por eso le llamamos redes neuronales, tratan de imitar ese comportamiento
05:17que tienen las distintas neuronas del cuerpo humano,
05:22o el distinto comportamiento que tienen las neuronas del cuerpo humano.
05:28Bueno, hay una categoría inmensa de cosas que quedan ahí.
05:30Bueno, nosotros damos esa materia, después tenés materias relacionadas
05:34por ahí con el análisis de información.
05:37Perdón, volviendo, que imiten el comportamiento humano,
05:40pero aplicado en qué, por ejemplo, para que eso se baje a tierra.
05:42Para que vos aprendas como aprendemos nosotros, más o menos, con un modelo.
05:47En general, vos ves muchas cosas que se basan en el comportamiento humano,
05:53en general en la informática, y lo tratan de imitar.
05:56Cómo percibís vos, por ejemplo, una imagen, un sonido,
06:01cómo percibís el texto, y cómo aprendés.
06:04Bueno, las redes neuronales tratan de ver o de simular ese aprendizaje
06:10que uno hace, o ese comportamiento en realidad que uno tiene
06:14cuando se comporta, cuando está trabajando con algún problema.
06:19Echad GPT es un tipo de modelo.
06:20Es un modelo, claro, de redes neuronales muy complejo.
06:23Muy complejo, ¿por qué?
06:26Porque está muy...
06:27Primero, es muy grande en cuanto a tamaño.
06:29¿Pero por qué es muy grosso, es muy pro, es muy avanzado lo que es la mente humana?
06:34Bueno, en general es un modelo muy grande.
06:37Cuando digo muy grande, necesitas máquinas que puedan hacer muchos cómputos
06:43y que son muy caras.
06:45Para que vos puedas...
06:47No generar el modelo.
06:48Generar el modelo es terrible.
06:49El tiempo y la cantidad de información que necesitas para que vos generes el modelo.
06:53Solo para usarlo.
06:55Necesitas un montón de computadoras, por así decirlo,
06:59para que eso pueda funcionar.
07:03Porque es un modelo muy grande.
07:05Es un modelo muy complejo porque para generar esos tipos de modelos están...
07:11Bueno, ahora por ahí tardan menos.
07:12Pero es probable que hayan tenido cantidad de computadoras, por decirte, no sé,
07:19cientos y miles y cien miles de computadoras,
07:23entrenando durante meses para generar un modelo como el de ChartGPT.
07:29Si no recuerdo, ChartGPT3 estuvo alrededor de tres meses aprendiendo
07:37de la información que le daban.
07:42Pensá que vos tenés un montón de computadoras durante tantos meses,
07:46funcionando 24 horas, consumiendo un montón de energía,
07:49en un lugar donde hay muchas computadoras que son muy caras.
07:54Necesitas mucho dinero para mantener esa infraestructura
07:57y para crear simplemente el modelo.
08:00Y después para que funcione, también necesitas mucho menos infraestructura,
08:04pero es un montón para la gente común.
08:05Entonces está muy lejos de que nosotros...
08:07Para que después nosotros lo usemos...
08:09Para que nosotros podamos tener nuestras cosas.
08:11Porque vos estás usando algo que es de alguien, de un tercero.
08:15Vos mandás información tuya, que es personal,
08:18y no sabés qué hacen con esa información.
08:20Capaz que no nos importa, la mayoría por ahí no nos importa,
08:23pero está usando tu información para generar tus fotos, tus videos,
08:29tus textos, tus pensamientos de alguna manera.
08:33Pero queda en esa relación íntima que tengo yo con el chat GPT,
08:38porque me refleja a mí después la respuesta que me da,
08:40y así con cada persona.
08:41Es como que...
08:42Sí, en realidad con chat GPT, los modelos estos no tienen memoria
08:47de lo que vos charlaste más allá de esa sesión que vos tenés ahí.
08:52En general, no recuerdan cosas, en general, los modelos estos.
08:58Por ahí hay algunas versiones donde sí podés como ir...
09:02No sé si recordando, pero ir guardando.
09:04Estos modelos no aprenden más allá de lo que aprendieron cuando lo generaron.
09:09Puede darte esa idea, puede trabajar sobre ideas que vos le das,
09:13como pareciera que estuviera pensando,
09:16pero no está generando conocimiento nuevo.
09:18Está usando el conocimiento que tiene.
09:20Eso se entrenó con la información.
09:23Y se entrenó con toda la información que está disponible en el mundo.
09:27Cosas como Wikipedia, sitios web.
09:30En principio, por ahí ahora tiene un poco más de cuidado en la selección,
09:34pero al principio metían todo eso, lo que había de por ahí,
09:39y todo eso terminaba en la inteligencia artificial.
09:43¿Qué pasa?
09:44Es muy buena recordando cosas o diciéndote cosas
09:48de las que hay mucha información, pero es muy mala sobre cosas
09:52donde no hay mucha información.
09:54¿Por qué?
09:54Porque hace una especie de generalización de los temas.
09:57Entonces, si vos le das mucho de un tema,
10:00por más que tenga, por ejemplo, 10 cosas que dicen una cosa
10:04y dos que dicen lo contrario,
10:07en general va a aprender bien eso que hablan de esas 10 cosas.
10:10Pero si vos tenés una sola cosa, un par de cosas,
10:15es muy difícil que los generalizen.
10:18Entonces, el problema que trae es como siempre te da una respuesta,
10:24asume algo cerca de lo que vos estás pensando.
10:29Y el problema que tiene es que te lo dice tan lindo
10:31que por ahí te está diciendo una mentira y vos la compras.
10:34¿Cómo es el futuro de la informática,
10:37la carrera de informática con inteligencia artificial?
10:40Bueno, yo creo que se va a usar definitivamente,
10:46en realidad no solo en la informática, en todos lados.
10:48Es algo que vino para quedarse, te guste o no te guste.
10:53Hoy en día, el que tiene una herramienta de inteligencia artificial
10:57tiene una ventaja competitiva, en principio porque es más productivo.
11:01Entonces, en todas las áreas te va a pasar eso.
11:06Vas a tener un desbalance en general de gente que tiene acceso
11:11a esta tecnología y puede hacer un montón de cosas
11:12con gente que no tiene esta tecnología.
11:18Y como te digo...
11:18¿Qué es la pirámide que hablamos?
11:20Bueno, yo te comentaba de una pirámide...
11:21Eso me parece muy interesante.
11:23Sí, de conocimiento donde vos tenés en la punta los profesionales,
11:28los que más saben de todos los temas,
11:30y en la base, gente, digamos, novata, que sabe poco,
11:35hoy la inteligencia artificial te permite achatar esa pirámide
11:38y gente que está en la parte más baja puede hacer cosas
11:42de gente que sabe mucho más.
11:45¿Y eso eficaz? ¿Cómo es comprobable eso?
11:47Bueno, en realidad eficaz depende de quien te pide las cosas,
11:52si está conforme o no.
11:54Tenés que tener criterio.
11:56Eso sí, necesitas criterio.
11:57Pero es algo que también adquirís con la práctica.
12:00Entonces, con un poco de experiencia,
12:02enseguida te pones a tono o al nivel de alguien que sabe más.
12:07A corto plazo, me parece que en general todos vamos a salir beneficiados.
12:12Mientras haya trabajo, vamos a poder hacer más trabajo en menos tiempo.
12:17El problema futuro es que esa pirámide se va a ir achatando
12:20y si la gente que utiliza las herramientas no aprende,
12:24porque simplemente utiliza las herramientas,
12:27no forma parte del proceso de aprendizaje,
12:30cuando las personas que estén en la punta de la pirámide se vayan retirando,
12:35podemos llegar a tener problemas,
12:36porque cuando alguien no sepa resolver algo,
12:41o la inteligencia artificial no sepa resolver algo,
12:44no vamos a tener gente, vamos a tener muy poca gente
12:46que pueda encarar o resolver esos tipos de problemas.
12:49El Instituto de Massachusetts hace un tiempito
12:52hizo un estudio para probar la inteligencia artificial en estudiantes,
12:56que tuvo un grupo de estudiantes que hicieron una tarea
12:59sin inteligencia artificial,
13:02otro con inteligencia artificial,
13:04y otro que hizo el trabajo
13:06y después utilizó la inteligencia artificial.
13:08Y mientras hacían esta tarea,
13:10le ponían sensores en la cabeza
13:13para ver el nivel de actividad cerebral.
13:16Bueno, el nivel de actividad cerebral
13:18de los que usaban solo inteligencia artificial
13:21era súper bajo.
13:23Prácticamente no tenían ninguna tarea.
13:26Y después cuando le hacían algunas preguntas de rutina,
13:31la mayoría de la gente que usaba inteligencia artificial
13:33no reconocía como propio lo que habían generado.
13:37Les costaba identificar,
13:41digamos, apropiarse de eso o de esas ideas.
13:45En cambio, los que no usaron inteligencia artificial
13:49no tuvieron ese tipo de problemas
13:52y tampoco los que primero no usaron inteligencia artificial
13:57y después mejoraron su trabajo con inteligencia artificial.
14:00Las dos alternativas anduvieron bastante bien,
14:04pero las que usaban inteligencia artificial
14:06claramente, el cerebro no estaba prácticamente activo.
14:14Entonces, por eso me parece que es importante
14:17ponerse en ese ciclo.
14:19Utilizarla, porque no vamos a poder elegir no utilizarla.
14:22Eso va a ser así,
14:24porque es algo que está y, como te decía,
14:26te da una ventaja competitiva.
14:28La vamos a usar.
14:30Pero hay que ponerse dentro de ese círculo
14:33para aprovechar el conocimiento
14:34y también, como decíamos, ser crítico
14:37va a ser súper importante.
14:40Es algo que tampoco estamos hablando mucho.
14:43Bueno, muchísimas gracias, César.
14:45Un gusto tenerte acá.
14:47Un gusto hablar con vos.
14:48Bueno, espero que nos podamos encontrar de nuevo
14:50con otro tema
14:51o seguir hablando sobre la inteligencia artificial
14:53y profundizando algunos temas
14:54o polemizándolo
14:56o preguntándonos qué va a ser del futuro
14:58con la inteligencia artificial,
14:59cuáles son sus pros y sus contras.
15:01Pero, bueno, muchísimas gracias por lo compartido.
15:04Bueno, muchas gracias a vos.
15:05Gracias.
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