On n'arrête pas le progrès : Des montres connectées qui prédisent quand on tombe malade - 24/09 - Vidéo Dailymotion

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Anthony Morel vient à la table d'Estelle Midi pour nous faire découvrir les dernières innovations de la tech. Au menu aujourd'hui : des montres connectées qui prédisent quand on tombe malade.

Transcript

00:00RMC Estelle Midi, on n'arrête pas le progrès.

00:04Et quel progrès Anthony, on va pouvoir prévire nos maladies grâce à une montre évidemment,

00:08tu te penses bien, ça m'enchante.

00:10Une montre qui va pouvoir, et qui peut parce qu'elle existe,

00:13qui peut détecter certaines maladies donc avant même l'apparition des premiers symptômes.

00:17Je savais que ça allait te plaire, je ne sais pas pourquoi,

00:19mais c'est vrai que les montres connectées ça a beaucoup évolué ces dernières années,

00:22tu t'es bien placé pour le savoir, maintenant il y a plein de fonctionnalités liées à la santé,

00:26tu as un électrocardiogramme, tu peux analyser l'oxygénation du sang, les cycles de sommeil.

00:32L'étape d'après, c'est la montre qui va comprendre avant toi que tu es en train de tomber malade,

00:38avant même que les premiers symptômes n'apparaissent.

00:41Alors c'est ce que promet cette montre, alors c'est Wissings que tu connais,

00:44j'ai une balance évidemment, c'est formidable.

00:45Voilà, ils font des personnes, plein d'objets connectés pour la santé.

00:48Alors déjà, pour ceux qui nous écoutent, ça ne ressemble pas vraiment à une montre connectée.

00:51Non, elle est belle.

00:52Elle est très jolie, ça ressemble à une montre de joaillier.

00:54Alors il y a quand même un petit écran qui est caché dedans,

00:57et puis tu as plein de petits capteurs liés à la santé,

00:58et c'est relié à une application sur son téléphone.

01:00Et en fait, ce qui va se passer, c'est que ces petits capteurs,

01:03ils vont analyser plein de biomarqueurs, de marqueurs biologiques,

01:07et notamment des choses comme la variabilité de la température au fil de la journée,

01:10la variabilité du rythme cardiaque.

01:12Et à partir de tout ça, il y a un algo qui va détecter si tu couvres quelque chose,

01:17si tu es en train de développer une infection bactérienne ou virale.

01:20Ça ne va pas te dire ce que tu as évidemment, c'est pas un médecin, tu as bien compris,

01:23mais ça te dit, ah, il y a un truc qui cloche.

01:25Oui, ça bip, ça t'envoie une alerte, en tout cas ça te dit.

01:27T'es en plein date et là tu vois, oh merde.

01:30Je vais avoir ma diarrhée.

01:31Je t'embrasse sur votre transit.

01:33Alerte transit en pleine diarrhée.

01:35La gastron arrive.

01:37Je ne t'embrasse pas chérie du coup.

01:39Si, ou alors tu conclues très vite.

01:40Alors tu conclues très très vite.

01:43Non mais voilà, on pourrait se demander,

01:45ok, à quoi ça sert ?

01:46Parce que finalement, la montre, elle dit que t'es malade.

01:48Non mais si t'es déjà malade, en définitive,

01:50bon, ça ne t'avance pas à grand-chose.

01:51Mais en réalité, si, parce que tu vas pouvoir prendre

01:53la maladie le plus en amont possible.

01:55Peut-être aller te coucher un peu plus tôt.

01:56Tu mets fin à ton date, comme ça tu vas te coucher direct.

01:59T'évites d'embrasser tous les collègues qui traînent.

02:01Ou au contraire.

02:02Ou au contraire, s'il y a des gens que tu n'aimes pas,

02:03tu leur fais la bise éventuellement.

02:05Mais c'est intéressant, c'est cette idée

02:06qu'on va aller de plus en plus vers la santé préventive et prédictive.

02:10On va être capable en fait d'analyser

02:11et d'anticiper une maladie.

02:13Mais donc après, en fait, le truc bip,

02:15et donc tu appelles ton médecin et tu dis

02:16« Allô, docteur, écoutez, ma montre a bippé.

02:19Je ne sais pas ce que j'ai, mais je vais avoir un truc. »

02:21Ouais, c'est ça.

02:22En fait, à terme, tu pourras même envoyer ça

02:24directement à ton médecin.

02:25Et donc, il saura que tu vois quelque chose.

02:26Voilà, exactement.

02:27Tu as maintenant une connexion avec les médecins.

02:29Il y a des médecins qui sont de plus en plus connectés.

02:30Je l'ai déjà fait.

02:31Ouais, ouais.

02:32Les médecins, ça peut les saouler aussi à un moment.

02:34Parce qu'avoir toutes les données

02:37de tous les patients qui arrivent

02:38parce qu'ils ont un pet de travers,

02:40si tu me passes l'expression,

02:41c'est un peu compliqué aussi.

02:43Alors, pour exemple, est-ce que ça fonctionne ?

02:45Est-ce que ça ne fonctionne pas ?

02:45Il faut quand même bien dire

02:47que c'est un outil de surveillance,

02:48que ce n'est pas un médecin,

02:49que ça peut donner l'alerte sur une anomalie,

02:51ça peut détecter des signaux faibles,

02:53mais ça ne va pas poser de diagnostic.

02:54Et puis, il y a plein de maladies

02:55qui sont asymptomatiques de toute façon.

02:57Donc, vraiment, il ne s'agit pas de dire

02:58qu'on remplace les médecins.

02:59Cela dit, cette idée d'anticiper les maladies,

03:01ce n'est pas complètement nouveau.

03:02Par exemple, pendant le Covid,

03:03on s'était rendu compte,

03:04et c'était des études très sérieuses,

03:06notamment de l'université de Stanford,

03:08que les Apple Watch,

03:09que les montres Garmin,

03:10pour les coureurs aussi,

03:12elles étaient capables,

03:13en analysant les variations du rythme cardiaque,

03:15de détecter la présence de Covid

03:16avant l'apparition des premiers symptômes,

03:17mais plusieurs jours avant.

03:19Donc, c'était devenu un outil assez intéressant

03:21pour lutter contre la pandémie.

03:22Donc, voilà, on va de plus en plus développer

03:24ce genre d'outil.

03:25Évidemment, la dernière question,

03:26ça coûte combien ?

03:27Alors, ça coûte combien ?

03:27Celle-ci, elle est à 350 euros,

03:29ce qui n'est pas donnée

03:30pour une montre connectée.

03:31C'est un budget.

03:32Après, les Apple Watch,

03:33elles ne sont pas données non plus.

03:33Est-ce que le prix d'une consultation médicale ?

03:35Oui, c'est vrai.

03:35Ça dépend.

03:37Je ne sais pas quelle spécialité

03:38vous allez voir,

03:39mais bon.

03:40C'est une lagre.

03:42Non, mais ce qui est intéressant,

03:43c'est que tu as de plus en plus

03:46de briques de santé connectée.

03:48Par exemple, sur les dernières Apple Watch,

03:49tu as la détection de l'hypertension.

03:50Ça, c'est intéressant aussi.

03:51Ça, c'est vraiment pas mal.

03:53Tu vas avoir bientôt,

03:54alors ça va prendre encore quelques années,

03:55mais la détection de la glycémie,

03:57donc pour les patients diabétiques.

03:58C'est génial.

03:58Donc, en fait, toute la lutte

03:59contre les maladies chroniques

04:00et puis, bien sûr,

04:01les électrocardiogrammes.

04:03Les montres connectées,

04:04elles ont sauvé des dizaines de vies

04:05avec des gens qui se sentaient bien

04:06et puis la montre leur dit

04:07non, va à l'hôpital.

04:08Il y a un truc bizarre qui se passe

04:09et en fait, on se rend compte

04:10qu'elles étaient effectivement

04:12en danger de mort.

04:13Même les montres qui te disent

04:15quand tu as chuté, par exemple.

04:16Oui, aussi, avec les systèmes de SOS.

04:18C'est le meilleur argument de vente

04:19pour les fabricants.

04:20Mon objet peut vous sauver la vie.

04:21Ça, c'est sûr que tu peux

04:22rencontrer par palette.

04:23Je connais mon futur cadeau d'anniversaire.

04:25Merci beaucoup.

04:27Anthony, merci Anthony Morel.

04:28On n'arrête pas le progrès.

04:29Tous les jours, midi 50,

04:30dans Estelle Midi

04:31et vous pouvez bien sûr

04:32réécouter cette chronique

04:32en podcast rmc.fr

04:34et l'appli RMC.

On n'arrête pas le progrès : Des montres connectées qui prédisent quand on tombe malade - 24/09

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