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Olhar Digital
  • há 5 semanas
Transcrição
00:00A inteligência artificial chegou para ficar, mas ao longo dessa revolução a gente deve ter altos e baixos, além de correções de rota.
00:11Vamos entender melhor essa história na reportagem.
00:17Quase 80% das empresas usam inteligência artificial generativa, mas a maioria ainda não vê impacto significativo nos resultados financeiros,
00:26segundo uma pesquisa da McKinsey Company. O fenômeno é comparado ao paradoxo da produtividade do boom dos computadores pessoais.
00:34Grandes investimentos em tecnologia sem ganhos imediatos em eficiência.
00:39Os gastos com IA devem chegar a US$ 61,9 bilhões este ano, mas 42% dos projetos pilotos foram abandonados em 2024,
00:49apontando obstáculos técnicos, como resistência de funcionários e falta de habilidades.
00:53Especialistas alertam que a tecnologia deve passar pelo chamado fundo do poço da desilusão antes de se consolidar.
01:00Mas claro que existem exemplos muito bem sucedidos em diferentes áreas, como a gente mostra todos os dias aqui no programa.
01:05Há empresas que já transformaram o jeito de trabalhar em áreas como programação, atendimento ao cliente e gestão de dados.
01:11Na robótica temos tecnologias cada vez mais espertas, alimentadas pelas IAIs.
01:15E até no nosso dia a dia, certamente você já usou algum chatbot para te auxiliar.
01:20Apesar do progresso, especialistas ressaltam que o sucesso da IA depende de testes e integrações cuidadosas.
01:27Muitos protótipos são encerrados, mas contribuem com aprendizados incorporados em novos projetos.
01:38E o Olhar Digital News conversou com Arthur Igreja, que é especialista em tecnologia e inovação.
01:45Ele explicou que essa é uma tendência esperada e que nós vivemos algo parecido nas últimas décadas com a internet.
01:54Vamos ouvir.
01:55Para ser muito sincero, eu não fico surpreso com esse resultado.
01:59E eu acho que é positivo, na verdade, esse percentual de quase 80% das empresas fazendo alguma espécie de investimento,
02:07tentando rodar algum projeto piloto com a IA generativa.
02:10O que nós precisamos lembrar é que, apesar do ciclo de adoção e ciclo de evolução da tecnologia ser absolutamente avassalador,
02:19continua sendo um ciclo de adoção de uma nova tecnologia.
02:23Então, esse período de desilusão e amadurecimento é absolutamente natural, ele sempre acontece.
02:30Basta lembrar daquilo que se chama de hype cycle do Gartner,
02:34que mostra que a tecnologia tem uma explosão, vira um hype, depois vem essa curva de desilusão,
02:40porque justamente as pessoas esperam algo mágico, a adoção instantânea, maturidade e impacto na produtividade.
02:48Para depois a tecnologia ir melhorando, as aplicações começam a ficar cada vez mais claras,
02:55e aí sim nós temos as adoções duradouras, aquelas que geram resultados perenes nas empresas.
03:02Então, é por isso que eu faço um paralelo em que, mesmo com todo esse avanço incrível da IA generativa,
03:09é como se nós estivéssemos no final dos anos 90, com a chegada da internet,
03:13que mudou muita coisa, mas não gerou impactos significativos no curto prazo.
03:19Basta lembrar que é até por isso que nós tivemos a bolha.com.
03:23Então, a internet tem um ciclo, um boom no final dos anos 90, muita expectativa,
03:31mas no final essa expectativa não se traduziu com a velocidade que muitos esperavam.
03:36Agora, olhando em retrospectiva, fica muito claro que os impactos seriam ainda maiores,
03:41por isso que existe aquela outra célebre frase que fala que todo impacto tecnológico,
03:46na verdade, ele é exagerado a expectativa no curto prazo,
03:51mas o impacto é muito maior, ele é subestimado no longo prazo.
03:56Ou seja, estamos vendo na nossa frente uma tecnologia revolucionária, novíssima,
04:03mas alguns aspectos permanecem absolutamente idênticos e não mudam nada
04:08em relação a todas as demais curvas de adoção tecnológica.
04:13Ou seja, não me surpreenderia se nós tivéssemos, inclusive, redução dos investimentos
04:18por parte de algumas empresas, e aí, ao longo do tempo,
04:22essa curva vai encontrando uma retomada, até porque as aplicações ficam muito mais evidentes.
04:29Então, num primeiro momento, existe uma expectativa de que essa tecnologia possa servir para tudo,
04:35e depois, pouco a pouco, fica muito mais claro quais são,
04:39ficam muito mais claras as aplicações específicas, e aí a tecnologia por si só evolui,
04:45e ela fica cada vez mais genérica, cada vez mais ampla,
04:48e aí sim tem esse impacto que era esperado num primeiro momento.
04:53O mesmo deve acontecer até mesmo com a IA generativa.
04:58Tá aí, nosso agradecimento à participação especial de Arthur Igreja,
05:03que é especialista em tecnologia e inovação.
05:07Muitíssimo obrigada, Arthur. Até uma próxima.
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