- hace 8 meses
Paz Gómez Ferrer, psicóloga, nos alerta sobre el exceso de confianza en las nuevas tecnologías: "La IA tiene fallos, se equivoca y está sesgada".
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NoticiasTranscripción
00:00bueno pues bienvenidos a tu dinero nunca duerme el primer programa de cultura financiera de la
00:10radio generalista española un programa para aprender a invertir para despertar nuestros
00:15ahorros y ponerlos a trabajar y como siempre en esta semana de agosto mire que a mí me gusta
00:21el verano yo estoy encantado a mí el calor me gusta el mes de agosto además en madrid es
00:26una auténtica maravilla pero aquí no faltamos a nuestra cita semanal y como digo siempre rodeado
00:33de los mejores aquí a mi vera mi compañero domingo soriano qué tal domingo cómo estás y también desde
00:40value school andrey truqumel qué tal andrey cómo estás y esta semana nos acompaña no es la primera
00:46vez que nos acompaña ya ha venido en otras ocasiones al programa paz gómez ferrer que es licenciada en
00:53psicología y especializada en comportamiento psicología de las finanzas en el estudio sobre
01:00el perfil del inversor y sus sesgos a la hora de invertir qué tal paz cómo estás fantásticamente
01:05bien y muy agradecida de volver a estar aquí con vosotros un auténtico placer estar contigo esta
01:11semana además a mí me encanta que estés con nosotros porque yo cada vez en el ámbito este de las inversiones
01:16en el ámbito de la cultura financiera cada vez tengo un mayor interés por la psicología porque
01:22paz tú lo sabes mejor que nadie somos nuestros mayores enemigos a la hora de invertir sin duda
01:27alguna sin duda por eso nos tenemos que conocer también decía warren baffet que la mejor inversión
01:32que podemos hacer es la de conocernos a nosotros mismos totalmente fundamental así que vamos a aprender
01:37muchas cosas en este programa antes de comenzar como estamos en medio del mes de agosto pues no hay
01:42recomendaciones de cursos porque los cursos que tenemos ya están en marcha domingo pero siempre
01:47hay una recomendación que hacer en este caso pero te iba a decir que podríamos recomendar libros un
01:53libro adelante el último libro a mí me ha gustado mucho el último libro de terry smith que publicó de
01:59gusto porque además va un poco en contra de esa idea que estamos viendo aquí
02:05del aire hoy vamos a hablar mucho de la inteligencia artificial de las máquinas de los ordenadores y a mí
02:14es probablemente el
02:19es probablemente el libro de los que leí últimamente que más me ha parecido más humano en el mejor de los
02:24sentidos el libro más sobre sobre el sentido común mejor aplicado de un tipo como terry smith que lleva
02:37décadas sacando grandes rendimientos en los mercados financieros con con la normalidad del que ve las
02:45cosas como un humano también viendo los fallos y los aciertos de los humanos entonces se llama invertir para
02:50crecer es una recopilación de sus cartas de dos no sólo cartas sino artículos que he escrito y a mí me llamó la
02:57atención además un crítico es un es un libro por ejemplo es muy crítico con algunas miradas value que aquí
03:02somos muy value pues él es más probablemente más quality se definiría para que es un quality value porque en
03:10realidad lo que hace es intentar comprar cosas que merezcan la pena y que están por debajo de su precio con lo cual
03:14y bueno no sé una mirada muy diferente y yo lo recomiendo bastante para estos días de verano que
03:21quedan invertir para crecer de terry smith bueno pues fantástica recomendación en estos tiempos además
03:27que son de asueto de descanso donde hay un poquito más de tiempo libre para poder disfrutar del ocio
03:33pues que mejor que seguir formándose de la mano de este libro llegados a este punto vamos a hacer una
03:38pequeña pausa y entramos de lleno en materia porque como bien ha comentado domingo de qué vamos a hablar vamos a
03:43hablar de psicología vamos a hablar del cerebro humano pero vamos a hablar de una nueva inteligencia
03:48la inteligencia artificial aplicada al mundo de las finanzas estás harto de bajas rentabilidades no
03:54quieres seguir pagando altas comisiones traspasa tus fondos de inversión a finicens y podrás obtener
03:59una mayor rentabilidad más información en el 910 483 004 y en finicens.com finicens especialistas en
04:09inversión pasiva
04:10bueno pues ya estamos en el tiempo de tertulia vaya temazo el de esta semana porque la inteligencia
04:17artificial lo está cambiando absolutamente todo está cambiando nuestros hábitos ya lo hemos incorporado
04:23a nuestro día a día al igual que el móvil al igual que el ordenador al igual que internet bueno pues
04:28ya tenemos aplicaciones de ida gratuitas y de pago que son habituales cada vez hay más aplicaciones de
04:35inteligencia artificial cada vez se utilizan para más cosas se utilizan de forma más recurrente ya se
04:41habla incluso de la aplicación de la ida a bueno pues a robots hablan algunos incluso de que los
04:48humanoides los famosos humanoides que vemos en las películas de ciencia ficción pues que están a la
04:54vuelta de la esquina que lo vamos a ver en muy poquitos años vamos a tener cada uno de nosotros a un
04:59precio bastante razonable robots en casa con inteligencia artificial la atención esto es
05:05espectacular lo como están cambiando los tiempos pero es que la ida también se está aplicando de
05:12forma también muy intensa en el ámbito de las finanzas en el ámbito de la inversión así que un
05:17tema de gran interés para abordarlo con nuestra invitada especial de hoy pero antes como siempre hay
05:24que respetar las costumbres y la primera pregunta siempre de la mano de value school andrey voy a
05:29ello manu decir justo por lo que acabas de comentar a ver si ya la rumba deja de chocarse con todo por
05:36casa a ver si le ponen ya una inteligencia artificial buena pero pero si la ida ha venido para quedarse y
05:41bueno quizás lo que no sabe todo el mundo es realmente qué es la ida y de dónde proviene no porque
05:47esto viene de muchísimo hace muchísimos años si no si no estoy mal encaminado pues sobre los años 50
05:54aproximadamente que se empezaron a hacer pues bueno programas que estaban pensados específicamente
05:59para intentar batir al ser humano jugando al ajedrez y estaba basado en el machine learning
06:04que todos conocemos que es una especie de a base de fuerza bruta con base de datos con software porque
06:10al final es software y con también hardware por supuesto es una manera de replicar cómo funciona
06:17la memoria del ser humano pero ya digo que es una manera de hacerlo muy a fuerza bruta y ha ido evolucionando
06:23poco a poco con el tiempo se ha llegado al deep learning que es lo que se conoce no las redes
06:28neuronales que es como una sucesión de por así decirlo machine learning a su vez que hace que se
06:36introduzcan cada vez más parámetros y se vuelva cada vez más complejo que sea cada vez de entender
06:42más conceptos y más variables sobre nuestro mundo pero la realidad es que el mayor cambio que hemos tenido o el
06:50mayor avance ha sido si no me equivoco 2016 2017 con no no es no es un descubrimiento es más bien una
06:57invención de los transformadores que han permitido pues que hayan salido al mercado estos llms que son
07:03en lo que están basados todos los modelos que conocemos como chat gpt gemini o los de anthropic cloud
07:10están basados en llm no y yo paz lo que te quiero comentar es con tu visión entendiendo cómo funciona el
07:16cerebro humano con esto que decía no de que es una especie de fuerza bruta lo que hacen no es llm es el
07:20funcionamiento para quien no lo sepa funcionan por tokens que tokens es por así decirlo como la medida
07:25de los caracteres o las letras o las palabras tanto de entrada que tienen estos modelos como de salida
07:32no y lo que hacen es a base de fuerza bruta y de tener muchísimos datos y haber estado entrenados con
07:37supuestamente contenido ya de calidad y depurado lo que hacen es en base a una palabra o a una letra intentar
07:44predecir cuál es la siguiente entonces paz funciona si nuestro cerebro es la manera correcta de enfocar la
07:49idea bueno sobre todo lo que está pasando es que el ser humano lo está utilizando no siempre de
07:58forma correcta yo creo que todo este conocimiento que tú nos sacas de decir toda esta educación en
08:04tecnología no todo el mundo lo tiene entonces qué ocurre que lo que se está observando sobre todo
08:09en el punto de vista de ser humano es efectivamente que hemos encontrado una respuesta muy rápida en las
08:14sillas no entonces quien no hoy en día cuando tiene alguna duda en los lm es lo primero que
08:18hace es me da la información rápida entonces una de las cosas que estamos viendo es que el cerebro no
08:24es tan rápido no es como sistema 1 de kahneman que decía acción reacción y supervivencia sino que
08:29también necesitamos a determinadas preguntas o dilemas de ser humano utilizar el sistema 2 analítico y aquí
08:35va un poco la controversia del ser humano y el cerebro es el pensamiento analítico desde que ha llegado
08:41la ia una de las cosas que estamos observando y nos preocupa mucho desde el colegio oficial de
08:45psicólogos también que está en alguna mesa redonda es que el ser humano está empezando a dejar de
08:52utilizar las funciones cognitivas como el pensamiento crítico porque cada vez pensamos menos eso es eso es
08:58que ocurre que la ia me lo está dando todo de forma muy rápido mucho más rápido este procesamiento de
09:02la información de lo que mi cerebro puede llegar a hacer es muy cómodo es como las nuevas generaciones
09:07que tienen todo a golpe de clic que han venido y que son muy automáticas entonces esto hace que
09:12ya no hace falta que piense según el world economic forum las skills que tenemos que desarrollar a partir
09:19de ahora con la llegada de la ida de la ia es el pensamiento crítico el pensamiento creativo el
09:24razonamiento y la toma de decisiones ahora las ideas no llegan a tomar 100% las decisiones pero si
09:32observamos en el ser humano ciertas dependencias y lo que llamamos una falsa seguridad a la hora de
09:38tomar decisiones es decir que usar la ia es muy positivo siempre y cuando se le sume a ese uso de la ia
09:45el pensamiento crítico para saber si es una información válida o incorrecta o sea que no la estamos o sea
09:52somos como decirlo cada vez somos más los que utilizamos la inteligencia artificial la utilizamos con con más de
10:01forma más habitual de forma mucho más recurrente la hemos incorporado al día a día pero no siempre la
10:08estamos utilizando correctamente porque estamos depositando o hay gente que deposita buena parte
10:16de ese pensamiento de esa reflexión que lleve que tiene que llevar a cabo por sí mismo la deposita
10:21directamente en la aplicación y no le da más vueltas estas son algunas de las problemas que empezáis
10:27vosotros como psicólogos a detectar en la gente que utiliza la ia cuáles son por así decir las principales banderas rojas o los
10:36principales malos hábitos en la gente que utiliza este tipo de aplicaciones pues malos hábitos número uno cada vez que me
10:43encuentro con un dilema donde tengo que tomar una decisión no utilizo la ia para todo para coger más información y tomar yo la decisión
10:48espero y tengo la expectativa que sea la ia quien decida por mí pero eso es un peligro
10:54efectivamente imagínate incluso cuando tú vayas en el coche y la ia te diga deberías de hacer hoy a lo largo del día pues no vayas a la pelucuría
11:03porque va a llover y además la compra que has hecho la tendrías que haber hecho aquí porque hubiera sido más económica
11:07entonces hay personas que dirán perfecto
11:11discrimino es lo que la ia piensa pero yo termino decidiendo
11:14aquellas personas que terminan diciendo lo que hace o dice la ia es un error
11:19observamos también personas que ya les cuentan sus problemas tenemos ías cada vez más avanzadas con componentes emocionales
11:25yo participé en una de ellas para gestor económico y financiero donde lo que querían era
11:31humanizar las sillas por eso ahora hay tanto lingüista y psicopedagogo que tienen mucho trabajo entonces los chatbots ahora os dais cuenta
11:39paralicen como esos humanoides cada vez más cercanos imagínate vamos a hablar de psicología personas con trastornos de salud mental como fobia social
11:49que lo que tienen que hacer es exponerse a las personas para hablar más con ellas para socializar y de repente se encuentran en sus casas aislados
11:57porque ya tienen una ia un chatbot o tienen a alguien o un robot que les habla con lo cual estamos ahí perpetuando ciertos síntomas
12:04entonces en algunos de los casos la ia en algunos pacientes y demás pues no nos está favoreciendo
12:11personas incluso en el desarrollo creativo utilizar mucho la ia también merma las funciones creativas de pensar diferente
12:19entonces nos encontramos que ahora muchas propuestas de consultoría o de publicidad son muy parecidas
12:26¿no os habéis dado cuenta?
12:27porque están casi todas desarrolladas a través de IA ¿no?
12:30exacto entonces claro yo creo que la IA lo que tenemos que hacer también es desafiarla lo que me está diciendo la IA es verdadero o falso
12:37¿me aplica o no me aplica? este criterio ¿lo tomo o lo dejo o cuál es el mío?
12:44entonces no todo el mundo tiene ese tiempo porque ahora vivimos en esa cronopatía y estamos en esa aceleración
12:50para pensar realmente lo que nos están diciendo entonces creerlo automatizarlo y ejecutarlo en función de lo que me dicen
12:58es una dependencia muy grave en el ser humano
13:01esto que comentas es interesante de hecho he escuchado y te doy la palabra Domingo he escuchado incluso que hay personas que utilizan la IA como una especie también de terapia psicológica
13:12tienen sus propios es decir hacen terapia con su propia IA y yo creo que estamos a un paso de que se cumpla el pronóstico de esta película de ciencia ficción maravillosa la de Herr
13:22en la cual el protagonista se enamora de su aplicación de inteligencia artificial estamos prácticamente a eso
13:30bueno yo ya tengo clientes que me dicen ya como no me da bastita y has tardado mucho ya lo he hecho yo con lo cual voy a ser sustituida en breve si no lo soy ya
13:38para que me diga que opina la IA y entonces digo y he visto conversaciones donde efectivamente hay IAs como chats donde van poco a poco aconsejando
13:49más que aconsejando es viendo pros contras y sobre todo sí que se ve como ese acercamiento cercanía de entiendo lo mal que lo estás pasando entiendo que estás sufriendo entiendo
13:58entonces claro el confort y la seguridad que siente una persona sentirse acompañada en ese momento es muy alta
14:04es un componente de dependencia emocional y todo esto recordemos inteligencia artificial también aplicado al ámbito de las finanzas y la inversión Domingo
14:13sí por ahí quería ir yo es decir parecería que los mercados financieros son un ámbito perfecto para ese tipo de decisiones porque parece que las decisiones de la IA o los consejos
14:25o no sé muy bien cómo llamarlos van a ser fríos objetivos basados en datos en estadísticas en un conjunto de cifras acumuladas previamente que van a superar al ser humano
14:40entonces como lo veis desde el ámbito de la psicología está empezando a ver gente que ya todas sus decisiones de inversión las toma con este tipo de herramientas
14:50y cuáles pueden ser los problemas de eso
14:52pues el patrón que más observamos que son los usuarios más frecuentes casualmente y lo hemos visto en Brainvestor esta aplicación que conocéis de psicología financiera
15:01son aquellas personas que tienen bajo nivel de educación financiera
15:05¿por qué? porque en el momento en el que yo no tengo conocimientos financieros aparecen muchos más los sesgos
15:13puedo tener una hipótesis sobre voy a invertir en algo y rápidamente lo que hago es ir a HGPT o alguna de las IAs que me asesoren a ver qué dice
15:23entonces lo que estoy haciendo es el sesgo de confirmación estoy confirmando pero la IA me devuelve otro dato y ese dato que me devuelve la IA que no sé si es cierto o no
15:31que aquí quiero hacer luego un señalamiento de los errores de la IA yo lo puedo tener ese dato como un sesgo de efecto anclaje
15:39ya me cojo este dato y en función de ello baremo yo cuál va a ser la inversión o no
15:44sumado a ello también en contexto vienen mucho los que esto hemos hablado mucho también en Brainvestor y en Cobas
15:50sobre el tema de los finfluencers todas aquellas como digamos los instagrames de las finanzas que les damos en ese sesgo de autoridad una legitimidad a que lo que si tú inviertes aquí
16:02que están ellos muchas veces diciendo que utilizan estas IAs y que son exitosos y tienen mucho dinero es lo que realmente hay que hacer
16:10¿dónde más lo observamos? personas jóvenes con alto patrimonio que han heredado en vida que tienen digamos un dinero que ha supuesto una cultura de esfuerzo menor
16:18donde la posibilidad de recaída o bancarrota no supone ahí una consecuencia
16:22tienen el sesgo de efecto arrastre yo me siento más cómodo apostando invirtiendo donde la mayoría
16:28y también porque en estas nuevas generaciones hablamos que tiene una mirada mucho más cortoplacista y la necesidad de satisfacción inmediata
16:36entonces la versión de la pérdida que decía Kahneman no se ve tanto sino yo lo quiero y lo quiero ya
16:41¿qué ocurre? que la tecnología y las IAs ayudan y favorecen ese estilo de inversión rápido sin esfuerzo y bajo la ilusión de tenerlo
16:51fijaos se asemeja un poco al estudio de la ludopatía
16:55la ludopatía funciona en este sistema te dan un cierto estímulo a veces has tenido un refuerzo una recompensa
17:02entonces llega un momento donde no sé cuántas veces tengo que invertir o cada vez más pero yo sé que en algún momento me llegará
17:08pues a veces esas manipulaciones también de medios que tenemos que hablar de ello
17:12pues también a veces las ideas aparecen y enganchan
17:15es decir oye vuelvo a suponer o a imaginar
17:18de tal forma que siempre estamos hablando de hipótesis de cosas que podrían pasar pero no de casos reales
17:24entonces ahí sí que se está viendo
17:27entonces se está dando mucha autoridad para algunas personas
17:30insisto importante aquellas personas que no están invirtiendo en tener mayor conocimiento
17:38de educación financiera contrastarlo hacer un poco el abogado del diablo contrastarlo con alguien que realmente se lleve dedicando tiempo a esto
17:46porque el término que os quería comentar es las alucinaciones de la IA
17:51¿Qué es esto de las alucinaciones de la IA?
17:53porque mucha gente lo desconoce pero básicamente por decirlo de forma sencilla y directa
18:01a la IA a veces se le va la olla
18:02exacto
18:03exacto
18:04se inventa las cosas vamos
18:06exacto
18:07la IA es muy valiosa en muchas cosas
18:08pero las alucinaciones de la IA hacen referencia a esos errores que cometen
18:13¿y cuándo se cometen?
18:14porque cuando no entienden ciertos modelos la IA se los inventa
18:18y las IA no están tan suficientemente desarrolladas como para discriminar entre lo que es verdad y lo que es mentira
18:25y además la IA está basada en datos que les vamos dando
18:29pero ¿quién le da datos a la IA?
18:31seamos nosotros los seres humanos
18:32los seres humanos tenemos sesgos
18:34con lo cual esos sesgos y se ve además en finanzas hay muchos ejemplos
18:37donde la IA está utilizando una información que ya está sesgada per se
18:42con lo cual a todas aquellas personas que se sienten totalmente seguras con la IA
18:50hay que también ver que la IA tiene fallos, que se equivoca y que está sesgada
18:55esto que comenta es muy interesante Paz porque efectivamente como bien comentaba antes Andrei
19:01las IA no dejan de ser herramientas tecnológicas que se alimentan en función de enormes bases de datos
19:10que parten de las interacciones humanas
19:14es decir, su principal fuente de conocimiento somos nosotros mismos
19:18nos estudia nosotros, nuestras opiniones, nuestra forma de pensar, nuestra forma de actuar
19:23y recopila toda la información a su disposición
19:27claro, eso hace que claro, como el ser humano tiene sesgos a la hora de invertir
19:32pues la IA también puede incorporar esos sesgos a la hora de aplicar ese tipo de conocimiento
19:38o realizar determinadas tesis de inversión o estrategias de inversión
19:44y por otro lado, las idas de olla de la IA
19:46que me sorprende mucho porque, o sea, la IA no sé hasta qué punto
19:50entiendo que sí porque la tecnología avanza a un ritmo absolutamente escandaloso
19:55de forma exponencial
19:57y cada vez la gente de la que yo me fío en este ámbito dice que cada vez falla menos
20:03pero sí es cierto que no sabe distinguir la verdad o la mentira
20:09y a veces en lugar de reconocer que no lo sé
20:11pues se lo inventa
20:13yo no sé si... y luego le corriges y dices
20:16oye, que lo he comprobado, te lo has inventado
20:18ah sí, perdona, es cierto, tienes razón, me lo he inventado
20:21no volverá a pasar
20:22sí, pero a lo mejor ha organizado un pánico financiero en un periquete
20:26porque nadie la ha contrastado y no pasa nada
20:29entonces ahí no hay un medidor de consecuencias
20:31pero esto es importante porque la IA hay que verla como una herramienta adicional
20:38que puede ser muy valiosa, que está a nuestra disposición como inversores
20:41que nos puede ayudar en la toma de decisiones
20:46pero siempre y cuando la utilicemos correctamente
20:48siempre y cuando seamos conscientes de los errores o defectos que puede tener la IA
20:53y siempre y cuando supervisemos el resultado de la IA
20:57¿no, André?
20:58sí, sí, total, Manu
21:00la verdad es que a nivel de las peticiones que solemos hacer
21:04con esto de los prompts
21:06que igual que hemos estado muchísimos años
21:09explica lo que es un prompt que a lo mejor mucha gente no lo sabe
21:12vale, pues bueno, el prompt es básicamente
21:14existe también el system prompt
21:16pero el prompt es la petición que tú le haces al modelo en cuestión
21:20la pregunta que le haces a la IA, básicamente
21:21¿y cómo se la formulas?
21:23hay distintas estrategias, se suele llamar prompt engineering
21:26que es la manera de tú construir ese prompt
21:28y bueno, hay estrategias pues siempre teniendo en cuenta
21:31que tienes que darle una tarea clara
21:33pedir el tono específico
21:35no sé, que tenga un...
21:38que tome un papel específico esa IA
21:42para tener como el conocimiento
21:44invocar el conocimiento o la experiencia de cierta función
21:47esto pues por poner un ejemplo
21:48pues sería algo así como
21:49quiero hacer un análisis de una empresa
21:52pues sería decirle
21:53oye, pues imagínate que eres Warren Buffett
21:56o que trabajes para Warren Buffett
21:57quiero que me analices esta empresa en concreto
21:59quiero que me devuelvas un análisis
22:01o un informe con este formato
22:03entonces a lo que voy con este ejemplo
22:04es a que en la medida en la que
22:06nosotros le pidamos algo muy específico
22:09conocimiento técnico
22:10y que los datos que esté bebiendo
22:13que le entren de input sean buenos
22:14sí puede resolver ciertas tareas
22:17claro, cuando ya hablamos de razonamiento
22:20voy a lo que comentaba antes
22:22de los LLMs
22:23de ese principio por el que se rigen
22:25de intentar predecir las palabras siguientes
22:27en base a las palabras anteriores
22:29pues eso no es como razonamos nosotros
22:32claro, ¿qué ha sucedido?
22:34que han empezado a meterle como capas
22:37que esto es el System Prompt
22:39que es ya no el prompt que le damos nosotros
22:41sino es un paso previo
22:43que pone el desarrollador
22:44que crea ese modelo
22:45o esa IA
22:46o en este caso pues OpenAI
22:47el prompt que tiene ChatGPT
22:49es distinto al de Gemini
22:51son como las instrucciones
22:52y las barreras de seguridad
22:54que tiene ese modelo
22:55para decir
22:55oye pues me estás preguntando
22:57por temas delicados
22:59yo que sé
22:59algo relacionado con fármacos
23:01o algo que pueda llegar
23:02a hacer daño al usuario
23:03pues el modelo digamos
23:04que está entrenado
23:05para no dar ese tipo de respuestas
23:07yo de momento no he visto
23:09ningún disclaimer
23:10preguntándoles y cosas
23:11por probar de inversión
23:12no he visto ningún disclaimer
23:13en plan de esto no es una recomendación
23:14de compra
23:15o corre a tu riesgo
23:17eso de momento no lo he visto
23:18entonces ya me
23:19ahí me parece un poco raro
23:21cuando
23:21yo lo que recomendaría
23:23siempre que
23:24se vaya a preguntar
23:25algo muy crítico
23:26a la IA
23:27tener cuidado
23:28y tenerlo claro
23:29lo que tienes que hacer
23:30es preguntarle
23:30cosas muy específicas
23:32conocimiento técnico
23:34y que estés seguro
23:35que la respuesta
23:35que te va a dar
23:36es
23:36sota caballo rey
23:37o sea no le pidas pensar
23:39porque
23:39ya tienen
23:41unos modelos
23:42por detrás
23:42en ese system prompt
23:43que está haciendo
23:44que empiecen a pensar
23:45¿cómo lo hacen?
23:46pues básicamente
23:46lee el prompt
23:48o la petición
23:49que manda el usuario
23:50sepáralo
23:51en subtareas
23:52planifica
23:53qué tienes que hacer
23:54para cumplir
23:55cada una de esas subtareas
23:56y luego ya llegas
23:57al objetivo final
23:58¿no?
23:58y lo hilo también
23:59con lo que comentaba Paz
24:00que es muy curioso
24:01con el tema
24:01de las solucionaciones
24:02y este ejemplo
24:03que también ponías
24:04de cómo nos manipula
24:05la IA
24:06porque realmente
24:07se ha descubierto
24:08esto es de un
24:09de un estudio
24:11si no me equivoco
24:12salió en mayo
24:13por una universidad
24:14en Reino Unido
24:15y a raíz de esto también
24:17bueno
24:17sucedió un paralelo
24:18OpenAI
24:20tuvo que
24:21revertir
24:22una actualización
24:23que hizo
24:23a su modelo
24:24más conocido
24:25el 4O
24:26en ese momento
24:26que ya había salido
24:28y estaba público
24:28porque se habían dado cuenta
24:30de que la IA
24:32que además también
24:33como evoluciona
24:34y aprende
24:35de esas interacciones
24:36había empezado
24:37a desarrollar
24:38en esa red neuronal
24:39enorme
24:39que es muy difícil
24:40de analizar
24:41y ver dónde
24:41dónde exactamente
24:43está guardando
24:43como cierto tipo
24:44de conocimiento
24:45igual que
24:45podemos mapear
24:46nuestro cerebro
24:47y decir
24:47pues ciertas partes
24:48del cerebro
24:49se dedican
24:50a cumplir
24:51ciertas funciones
24:52pues la IA
24:53había empezado
24:54a desarrollar
24:55nodos neuronales
24:57que estaban
24:58específicamente pensados
25:00digamos
25:01para manipular
25:02o para contentar
25:03al usuario
25:03y si es cierto
25:05que por detrás
25:06tienen una especie
25:07de sistema
25:09de scoring
25:10o de ranking
25:10para las posibles
25:11respuestas
25:12y también para lo que
25:13recibe el usuario
25:13en el que su objetivo
25:15es optimizar
25:16la satisfacción
25:17optimizar la satisfacción
25:19del usuario
25:21de la persona
25:21que se mide
25:22en pues la respuesta
25:23que me des
25:24tengo que intentar
25:25cumplirla
25:25siguiendo todas las reglas
25:27aunque sea a costa
25:27de manipular
25:28al propio usuario
25:29por lo tanto
25:30no decir la verdad
25:31o no dar la respuesta
25:32correcta
25:34Paz
25:34¿cómo podríamos utilizar
25:36cuál es una forma
25:37sana y correcta
25:38de poder aplicar
25:39la IA
25:40al mundo de la inversión?
25:41porque entiendo
25:41por poner un caso concreto
25:42creo que sería un error
25:43si tú
25:44cualquiera de nosotros
25:45cogemos chat GPT
25:46y le preguntas
25:47me lo invento
25:48le preguntas
25:49oye
25:50dame una recomendación
25:51de inversión
25:52para meter
25:53todo mi dinero
25:54y ganar
25:55por 10
25:55multiplicar por 10
25:57mi inversión
25:57si haces esa pregunta
25:59muy seguramente
26:00chat GPT
26:00te va a dar una respuesta
26:01pero
26:02esa respuesta
26:03tiene un 99,9%
26:05de probabilidades
26:06de resultar
26:07incorrecta
26:08¿cómo se podría
26:09aplicar
26:10o cómo se puede aplicar
26:11de forma
26:11correcta
26:13la IA
26:13al mundo
26:14de la inversión?
26:15porque es cierto
26:15que
26:16la inteligencia artificial
26:17es tremendamente
26:18efectiva
26:19eficiente
26:20e incrementa
26:21nuestra productividad
26:22a la hora de hacer
26:23tareas
26:23o a la hora
26:24de ahorrarnos
26:25tiempo
26:25en la búsqueda
26:26de datos
26:27en la búsqueda
26:27de información
26:28dándole siempre
26:29unos parámetros
26:30claro
26:30pero siempre
26:32información complementaria
26:33que nos ayuda
26:34a tomar decisiones
26:35no la decisión final
26:37eso es
26:38pues va muy vinculado
26:39a lo que has dicho
26:40la IA es tan grande
26:41que lo que le diría
26:42al usuario es
26:43en las primeras etapas
26:44de inversión
26:45lo que es la parte
26:46de investigación
26:47si puedes utilizar
26:48la IA
26:49siempre y cuando tú
26:50verifiques
26:50que los datos
26:51que te está dando
26:51son correctos
26:52y que sean IAs
26:53fiables
26:54por eso cada organización
26:55ahora empieza a tener
26:56su propia IA
26:56para que no pase esto
26:57después viene
26:59la fase
27:00de la validación
27:01yo tengo una idea
27:01de inversión
27:02esto es muy importante
27:03lo suyo sería
27:04que cada uno
27:04de los usuarios
27:05tenga su propia
27:06estrategia de inversión
27:07nadie mejor que tú
27:08para saber
27:08si tú eres
27:09un perfil de inversor
27:11más conservador
27:12más moderado
27:13más agresivo
27:13la IA
27:14claro que puede
27:15por tus búsquedas
27:16y por el tipo de persona
27:17que eres
27:17leerte
27:17y más o menos
27:18predecir
27:19qué tipo de inversor
27:20eres
27:20pero tú lo sabes
27:21en cuáles sí
27:22y cuáles no
27:22entonces
27:23yo creo que es importante
27:25que uno vaya
27:26con su proceso
27:27de inversión
27:27más o menos
27:28pensado
27:30y que lo pueda
27:30validar
27:31contrastar
27:32con más información
27:32de datos
27:33para luego
27:34la persona
27:34que tome la decisión
27:35final
27:36pero para nada
27:36dejar en manos
27:37de la IA
27:38qué debería hacer
27:39porque la IA
27:39no conoce
27:41ni cuáles son
27:41mis experiencias
27:42del pasado
27:43con el tema económico
27:44ni mis tensiones
27:45financieras
27:46ni para qué necesito
27:47el dinero
27:48o sea carece
27:48un montón de información
27:49y por mucho que hagamos
27:50un pronto
27:51muy muy muy detallado
27:52se podría acercar
27:53pero no tanto
27:54como para realmente
27:56hacer un pros
27:57contras
27:57ver y anticipar
27:59las consecuencias
28:00porque ahí está
28:01evadiendo un poco
28:02luego las consecuencias
28:03emocionales
28:04y consecuencias psicológicas
28:05que puede tener en mí
28:07en una bancarrota
28:08o el cómo lo llevo después
28:09ahí sí que no va a estar
28:09Chagipitín
28:10más que
28:10el Mr. Wondersburg
28:12para darte tres consejitos
28:14luego te preguntarás
28:15a Chagipet
28:16vale me has arruinado
28:17Chagipet
28:17y ahora qué
28:18y ahora qué
28:18ahora dime otra
28:19otra recomendación
28:20para salir del hoyo
28:21eso es
28:22o que hoy en día
28:23se diga
28:23no es que me fié
28:24de echar GPT
28:25y he perdido
28:25y me estoy en bancarrota
28:26porque le hice caso
28:27un momento
28:28es algo que ayuda
28:29es como decíamos
28:30tú controlas
28:32la inteligencia artificial
28:33no ella a ti
28:35Domingo
28:35¿hay alguna posibilidad
28:36de que la IA
28:38te dé una colleja?
28:39¿qué es lo que debería hacer
28:40en esos casos?
28:40quiero decir
28:41si tú vas a una persona
28:43que conoces
28:44que es un experto
28:45que sabe de estos temas
28:46y le haces una pregunta
28:47como lo que estaba diciendo
28:49como la que estaba planteando
28:50antes Manuel
28:51oye dime
28:51una acción
28:53de una empresa
28:54con la que me vaya a hacer millonario
28:55en los próximos seis meses
28:57que no sé qué
28:58ahí
28:58si se lo estás diciendo
29:00a un amigo
29:01o a un experto
29:01lo que va a hacer
29:02es darte una colleja
29:03te va a decir
29:03que deja de hacer el memo
29:04no lo vas a conseguir
29:05entonces
29:06probablemente
29:07el mejor uso
29:09que le podríamos dar
29:09a la IA
29:10es hacerle la pregunta
29:11o también plantearle
29:13alternativas
29:14para que la IA
29:14nos pueda decir
29:15es que eso
29:16que me estás preguntando
29:16es una estupidez
29:17no sé si
29:18a lo mejor
29:18le haces esta pregunta
29:19y hay modelos de IA
29:20que te dicen
29:21no lo hagas
29:21pero me da la sensación
29:22de que no
29:23que si tú le haces este tipo
29:24de preguntas
29:24digamos
29:27lo normal
29:28es que te ofrezca
29:29una respuesta
29:29a lo que tú le estás preguntando
29:31que no sea no lo haga
29:32sino
29:32un dato
29:33o una
29:34una determinada acción
29:36como le podemos
29:38porque yo creo
29:39ese podría ser
29:40un buen uso
29:40para la IA
29:41que nos plantease alternativas
29:43u otra forma
29:44de mirar a la realidad
29:45que nos aleje
29:46de algunas
29:46desarmadas decisiones
29:47no sé si es posible
29:48bueno
29:49que fuera el contrario
29:50ahora
29:51vinculado a lo que tú dices
29:53no sé si las decisiones
29:54pero si está pasando
29:55que según los criterios
29:56que tú tengas
29:57de inversión
29:58o de pedir
29:58por ejemplo
29:58un crédito
29:59aquí también hay algún sesgo
30:01la IA te aconseja
30:02y te desaconseja
30:03y te dice
30:03usted no es persona apta
30:05para este tipo de crédito
30:08y cuando le razonan
30:09de por qué no
30:09por qué no
30:10porque a veces puede haber
30:11un sesgo racial
30:11y demás
30:12la IA a veces
30:13no sabe dar respuesta
30:14lo ideal sería
30:15que tuviera la información suficiente
30:16y es
30:17con los datos que tengo
30:18de tus inversiones pasadas
30:20de lo que has hecho
30:21y demás
30:21no es aconsejable
30:22este tipo de inversión
30:23una iniciativa
30:24si intentamos
30:25bueno
30:25y llegó a ser
30:27reinvestor
30:27hacer en Cobas
30:29asset management
30:30que se llamaba
30:30SIA
30:31y SIA era un chatbot
30:32que elegía
30:34o seleccionaba
30:34aquellas personas
30:35para inversiones
30:36que eran de alto riesgo
30:37con perfiles
30:38bastante
30:39moderados
30:41o personas muy conservadoras
30:42para saber
30:43o alertar
30:44de que ese
30:45estilo patrón de inversión
30:47podría tener
30:48ciertas consecuencias
30:49entonces ahí
30:49si pudiese ser útil
30:50comentabas
30:52Paz antes
30:53perdón
30:53ese proceso
30:55de humanización
30:56que está sufriendo
30:57la IA
30:57y también
30:58los peligros
30:59que tiene
30:59antes comentaba
31:00Domingo
31:02si nos puede pegar
31:03o no
31:03pues igual
31:04cuando lleguen
31:04los
31:05los robots
31:05los humanoides
31:06bueno
31:07en teoría
31:08hay que aplicar
31:09dicen
31:10la regla esta
31:11de que los robots
31:12en ningún caso
31:12podrán dañar
31:16físicamente
31:18a los humanos
31:20la regla de oro
31:22de la robótica
31:24pero si tiene una regla
31:25por encima
31:25bueno
31:26suponiendo que es así
31:27vale
31:27pero imagínate
31:28por tu bien
31:29claro
31:29pero imagínate
31:30que yo le pido
31:31que me pegue
31:31que pasaría
31:33no no no
31:33es que
31:34cuidado
31:35es un tema
31:36muy interesante
31:37de la humanización
31:38y demás
31:38también se debatía
31:39si ahora tú compras
31:40un robot
31:40si va a tener
31:41seguridad social
31:41o no
31:42porque si va a trabajar
31:42para ti
31:43va a ser un empleador
31:44del hogar
31:45que haces con ello
31:46o te enamoras
31:47y demás
31:48bueno
31:49en el Parlamento Europeo
31:49la regulación
31:50del uso de la IA
31:51ya sabéis
31:51que ha sacado
31:52en marzo
31:53ciertas reglas
31:54todavía
31:54yo creo que
31:55queda mucho
31:56por concretar
31:57y que sean más concisas
31:58pero sobre todo
31:59se están utilizando
32:00para que la IA
32:01no se utilice
32:02para temas de manipulación
32:03¿por qué?
32:04porque con estas ideas
32:05que tú dices
32:05que se parecen tanto
32:07yo esta mañana
32:08hoy hablo con un chatbot
32:09de finanzas
32:10y realmente
32:12la diferencia
32:13no distingues
32:14que realmente
32:15sea un humano
32:15o de un robot
32:16¿no?
32:17sin embargo
32:18hablando con expertos
32:20me decían
32:20en el momento
32:21en el que te das cuenta
32:22que estas personas
32:23en un call center
32:24no se alteran
32:25y no se ponen nerviosas
32:26te das cuenta
32:27que es un chatbot
32:28porque el ser humano
32:29si se pone nervioso
32:30y las IAs no
32:31es decir
32:32que hay muchas cosas
32:32que van a mejorar
32:33pero en esas
32:34en ese plano ético
32:36yo creo que todavía
32:37queda mucho que hacer
32:38y realmente ahí es donde
32:39hay que debatir
32:39cuando sí
32:40cuando no
32:41y yo creo que todavía
32:42tenemos ahí
32:42pues igual que las IAs
32:44tienen la caja negra
32:45en el plano ético
32:45hay una caja negra
32:46hay un cajón desastre
32:47importante
32:48en ese proceso
32:49de humanizar la IA
32:50nos está deshumanizando
32:51también
32:52y como lo que comentabas antes
32:53¿no?
32:53de que va a hacer
32:54que personas solitarias
32:55pues quizás
32:56estén cada vez
32:56más recluidas
32:57o se está viendo
32:58también con casos
32:59como IAs
33:00que se están empezando
33:01a utilizar
33:01ya no solo para
33:02no sé
33:04consultoría de parejas
33:05o llámalo como quieras
33:06sino también para
33:07directamente para ser
33:08como una novia virtual
33:09¿crees que
33:10nos va a deshumanizar
33:11también a las personas?
33:13en parte sí
33:14creo que hay
33:15más que deshumanizar
33:16es que vamos a perder
33:16capacidades
33:17y ya las estamos perdiendo
33:19si te dan algo
33:20para escribir
33:21un folio en blanco
33:22ahora realmente
33:23tienes como esa dependencia
33:24de a ver
33:24qué me dice la IA
33:26y qué haría
33:27¿no?
33:27entonces
33:27hay un momento
33:28donde esa dependencia
33:30es tan tremenda
33:31que nos va a hacer
33:32más que deshumanizarnos
33:34creo
33:35y ojalá me equivoque
33:36pero
33:36nos va a hacer
33:37sociedades más inseguras
33:38personas más inseguras
33:40en ese sentido
33:41porque
33:41pocas personas
33:42tienen tiempo
33:42de desafiar también
33:44a veces la IA
33:44o de domarlo
33:45¿no?
33:45por eso
33:45ahora también
33:46emergen las nuevas apps
33:47de fake news
33:48y de rastrear
33:49las IA
33:51además cada vez más
33:52interpretan
33:52o quieren interpretar
33:53noticias
33:54emociones
33:55para llegar
33:56y hay IAs muy buenas
33:57y eso
33:57me reconozco
33:58como una psicóloga
33:59tecnológica
33:59y también hay que hacer
34:00una balanza positiva
34:02que gracias a la IA
34:03hemos mejorado
34:04nuestra calidad de vida
34:05en rapidez
34:06automatismo
34:07en temas de educación
34:08financiera
34:09pues te ayuda
34:10a ahorrar en parte
34:11tienes un chatbot
34:11que también te puede animar
34:12o sea hay que ver
34:13las bondades
34:14ahora
34:14siempre y cuando
34:15tú tengas claro
34:16que eres tú
34:17el que tienes
34:18la decisión final
34:18de me está ayudando
34:19no me está ayudando
34:20¿estoy dependiendo
34:21o no estoy dependiendo?
34:22pues no es codependiente
34:23es de hago lo que me digan
34:24los demás
34:25porque yo no tengo
34:26criterio propio
34:27porque dudo
34:27entonces ahí ya
34:29tenemos como un asistente
34:30virtual ¿no?
34:31ya dependemos mucho
34:32y bueno
34:33las IAs también
34:34lo que hacen
34:35en enfermedades
34:36que el otro día
34:36estuve en una charla
34:37muy interesante
34:37es aumentar
34:38las enfermedades
34:40neurodegenerativas
34:41el tema del Alzheimer
34:42y demencia precoz
34:43¿por qué?
34:43¿las aumenta?
34:44porque claro
34:45porque yo
34:46la tecnología en sí
34:47si yo les dijera
34:48por favor
34:49decidme cinco números
34:50de teléfonos
34:51que memoricéis
34:52o sabríais ir de aquí
34:54a la calle
34:55Leganitos
34:55o a cualquiera
34:57sin utilizar
34:58lo que es Google Maps
34:59la orientación
35:02espacio temporal
35:03la capacidad de leer
35:03un callejero
35:04memorizar
35:05esas funciones
35:06que os dais cuenta
35:07están mermando
35:08entonces emerge
35:10el tener que empezar
35:11a trabajar
35:12la memoria
35:13la concentración
35:14la atención
35:15entonces tenemos
35:16que ser muy responsables
35:18y tener digamos
35:19esa capacidad crítica
35:21de decir
35:21tengo que invertir
35:22en que estas skills
35:23no se me atrofien
35:24porque si no
35:24quedan atrofidas
35:25ya no las utilizo
35:26quedan mermadas
35:27y eso sí se están observando
35:28en este caso
35:29Paz
35:29consideras que es uno
35:30de los grandes desafíos
35:31de la introducción
35:32de la IA
35:33es un poco lo que comentábamos
35:35al principio
35:35el hecho de que
35:36el cerebro no deja de ser
35:37un músculo
35:38si lo usas poco
35:39pues le faltan
35:40entrenamientos
35:41como el músculo
35:41del brazo
35:42del tenista
35:43bueno pues oye
35:44si no corres
35:44no andas
35:45no tal
35:45pues tus músculos
35:46se van a atrofiar
35:48si no usas
35:49el cerebro
35:49la parte analítica
35:51del cerebro
35:52no tanto la parte emocional
35:54que en muchas ocasiones
35:55es la que determina
35:56también nuestro comportamiento
35:58incluso también
35:58a nivel de
35:59de finanzas
36:00de ahí la importancia
36:01de conocer los sesgos
36:02a la hora de invertir
36:03es decir
36:03no dejarte llevar
36:04por las emociones
36:05sino aplicar
36:06la parte analítica
36:07del cerebro
36:08claro
36:08si gracias a la IA
36:10la utilizamos menos
36:11porque no necesitamos
36:12no tenemos la necesidad
36:13de pensar
36:14ya piensa la IA
36:15por nosotros
36:16puede suponer
36:17un desafío grande
36:18a medio o largo plazo
36:19entonces
36:20sí
36:20y yo creo que ahí
36:22lo que tiene que emerger
36:22son muchos expertos
36:24alertando
36:25y quizás aprender
36:26a utilizar la IA
36:27antes decíamos
36:28que la IA
36:29bien utilizada
36:29a veces nos requiere
36:30hacer buenos prompts
36:31eso significa pensar
36:32y el arte de hacer preguntas
36:34y preguntas poderosas
36:35y eso es creatividad
36:36es criterio
36:37pues de la misma manera
36:38establecer
36:39una serie de protocolos
36:40por los cuales
36:41usen la IA
36:42sabiendo hacer preguntas
36:43utilizan los datos
36:45pero desafíen
36:45y contrasten los datos
36:46tomen las decisiones
36:48para prohibir
36:49que sea acción-reacción
36:50lo que me diga la IA
36:51lo hago
36:51porque eso sí
36:52imagínate una persona
36:53que no tenga criterio
36:55y que haga una barbaridad
36:57o que haya una manipulación
36:58eso está ahora
37:02en auge
37:02y luego
37:03también otro de los temas
37:04muy controvertidos
37:05es la manipulación
37:06o el uso de la IA
37:07para temas de marketing
37:08y a veces hemos tratado
37:09de cuánto es
37:11que estudia
37:12el perfil de la persona
37:13o cuánto es
37:14que está manipulando
37:15a la persona
37:15Domingo
37:17sí
37:17a ver
37:18a mí me preocupa mucho
37:19yo utilizo poquísimo
37:20la IA
37:21yo creo que debo ser
37:21el
37:22no os estoy escuchando
37:24hablar en presente
37:24de ya dependemos
37:25digo yo no
37:26bueno
37:27el mapita del coche
37:29y eso para que te lleves
37:30sí
37:30aunque muchas veces
37:31he discutido
37:32que deberíamos apagarlo
37:34y volver al callejero
37:36porque es verdad
37:37que en algún viaje
37:38te va a perjudicar
37:39y vas a tardar más
37:40porque no llevas
37:41pero en otros muchos
37:43te puede ayudar
37:43y sobre todo
37:44a medio y largo plazo
37:45te puede
37:46puede hacer eso
37:47que utilices un cerebro
37:48que de otra manera
37:49parece que solo estás pendiente
37:50de la pantallita
37:51pero digo que utilizo poco la IA
37:53pero sí que estoy empezando
37:54a ver su uso
37:55por ejemplo
37:55yo en mi calidad de profesor
37:57en la universidad
37:58y es dramático
37:59porque cuando
38:00cuando yo empecé
38:02y bueno
38:03lo podemos ligar también
38:04al mundo de las inversiones
38:05cuando yo empecé
38:06a ver
38:08que se usaba la IA
38:10pues preguntas
38:11en la universidad
38:12hablas con otros colegas
38:13y todas las universidades
38:15te dicen lo mismo
38:17no vamos a intentar
38:18que los alumnos
38:18lo usen bien
38:19que sea un apoyo
38:20que busquen información
38:22que les sirva de complemento
38:24y efectivamente
38:24así podría ser
38:25una herramienta
38:26que está muy bien
38:26no dejaría de ser
38:28una especie de enciclopedia
38:29todavía mejor
38:31que la mejor
38:32de las enciclopedias
38:33que nosotros
38:33podríamos utilizar
38:34hace 30 años
38:35o la mejor biblioteca
38:36que podemos utilizar
38:37hace 30 años
38:37pero no la están usando así
38:39la experiencia
38:40es que la gran mayoría
38:41de los alumnos
38:42lo que intentan
38:42es que la IA
38:43les ahorre
38:44todo el trabajo posible
38:46y te presentan trabajos
38:48ya no solo
38:49que sean fruto de la IA
38:50que se vea legua
38:52sino que son iguales
38:53a mí eso es lo que más
38:53me llama la atención
38:54que claro les dices
38:55a ver
38:56utilizad por lo menos
38:57diferentes
38:58diferentes programas
39:00yo que sé
39:00o decirles
39:01respóndeme a esto
39:03pero si le ha respondido
39:04igual a un compañero
39:05mío en los últimos
39:06tres días
39:07dame una respuesta
39:08diferente
39:08porque claro
39:09el profesor
39:09tres trabajos calcados
39:11y dices
39:11si es que la habéis metido
39:12hasta el mismo prompt
39:13y eso sí que es un drama
39:14porque dices
39:15ya no solo
39:17es verdad
39:18no usas el cerebro
39:20sino que te contentas
39:22con lo primero
39:23que te aparece
39:23sin llegar a pensar
39:25en cosas tan básicas
39:25como mi compañero
39:27que estaba sentado
39:28a lo mío en la clase
39:29va a presentar
39:29el mismo trabajo
39:30pues en el mundo
39:31de la inversión
39:31es que puede pasar
39:33algo parecido
39:34al final
39:35todo el mundo
39:36tomando decisiones
39:37muy similares
39:38porque todo el mundo
39:38está haciendo preguntas
39:39muy similares
39:40a la IA
39:40me has recordado
39:42al famoso
39:43el rincón del vago
39:44¿se acordáis?
39:44el rincón del vago
39:45así es como la están utilizando
39:47así lo he sentido
39:48entonces
39:48ojo
39:49la capacidad de conocimiento
39:51y aprendizaje
39:51que estamos desarrollando
39:52entonces a lo mejor
39:53ahí no hay aprendizaje
39:55lo mismo en las inversiones
39:56si hago lo que me dicen
39:57no existe aprendizaje
39:59de dónde tengo que invertir
40:01si no y demás
40:02ojalá la IA sea
40:03bueno pues algo
40:04que me da muchas herramientas
40:05para tomar la mejor decisión
40:07para que la apoye
40:07porque ahora
40:08si tenemos la oportunidad
40:09de a más datos
40:11más fiabilidad
40:12pero hay que saber
40:13interpretar esos datos
40:14y saber manejarlos
40:16es que no es lo mismo
40:17fijaos
40:18uno de los
40:18problemas
40:20bueno
40:21problema
40:21entre comillas
40:22pero si es cierto
40:23que hay una abundancia
40:24de datos brutal
40:25colosal
40:26es ingente
40:27la infotoxicación
40:28la hemos llamado
40:29el FOMO
40:29el Fear of Missing Out
40:30esto es como el
40:31al final
40:31llevándolo a un ejemplo
40:33también un poco tonto
40:34pero cuando entras
40:35en Netflix
40:36o en Amazon
40:36te tiras a lo mejor
40:38más tiempo
40:39buscando la película
40:39que quieres ver
40:40que la propia película
40:42en sí
40:42porque es tanta la oferta
40:44bueno pues con el tema
40:44de la gestión de datos
40:45sucede un poco
40:46parecido
40:48vivimos en un mundo
40:49en donde
40:50la cantidad de datos
40:52es inabarcable
40:53la velocidad
40:54a la que va la información
40:56es brutal
40:58esto tiene enormes ventajas
40:59porque ahora
41:00en internet
41:01tienes todo
41:02absolutamente
41:02cuando antes
41:03el conocimiento
41:04Paz
41:05no hace tanto
41:06solo hace
41:07apenas unos siglos
41:08la inmensa mayoría
41:10de la población
41:10no sabía leer
41:12no sabía escribir
41:13era analfabeta
41:15el conocimiento
41:16estaba restringido
41:17a la capa alta
41:19de la sociedad
41:20a la clase
41:22a la iglesia
41:25a los poderosos
41:26a la clase política
41:29y la gente más rica
41:31poco más
41:32ahora no
41:33ahora hay
41:33una abundancia
41:34de información
41:34brutal
41:36ya no hay distancia
41:37tampoco hay coste
41:39a la hora de manejar
41:39la información
41:40puedes acceder a todo
41:41de forma gratis
41:43total
41:43a las mejores
41:44todo tipo de libros
41:46de información
41:47ya ni siquiera
41:48en muchos casos
41:49hace falta
41:50formarte
41:51en la educación
41:52reglada
41:52básicamente
41:53hay tutoriales
41:54de todo tipo
41:55que puedes encontrar
41:55por internet
41:56y tenías
41:57acceso a todo
41:58absolutamente
41:59y la IA
42:00de alguna forma
42:01claro
42:02yo lo veo también
42:03como una herramienta
42:04que te facilita
42:04gestionar esa información
42:06porque lo que hace
42:06es
42:07tiene acceso
42:07a todo eso
42:08lo ordena
42:09lo sistematiza
42:10y te da respuestas
42:11o te da información
42:12concreta
42:14sobre
42:15un océano
42:17de información
42:17que está disperso
42:18por lo tanto
42:19eso yo creo
42:20que es lo que
42:21lo positivo
42:22que trae
42:23la IA
42:25en estos tiempos
42:26ahora bien
42:27depende mucho
42:28de cómo se aplique
42:29André
42:29y tú que
42:30conoces mucho
42:31este tipo de materias
42:32danos un ejemplo
42:33concreto
42:34de cómo utilizar
42:35bien la IA
42:36en el ámbito
42:37de las finanzas
42:37¿qué podemos hacer
42:38a través de la IA
42:39que tenga utilidad
42:41a la hora de tomar
42:42decisiones
42:42a nivel
42:43bursátil?
42:44pues a la hora
42:44de construir
42:45una tesis de inversión
42:46o una determinada
42:46estrategia
42:47o a la hora
42:47de analizar
42:48una determinada
42:50cartera
42:50sí
42:51a ver
42:52lo primero
42:53en cuanto al input
42:54a los datos
42:55que le estamos dando
42:56sería que
42:57en vez de
42:58claro esto ya es un poco
42:59complicar
43:00el uso de la IA
43:01pero es lo que hace falta
43:02para que realmente
43:03pueda ser determinista
43:04y se base
43:05en buenos datos
43:06ya se está haciendo
43:08en muchísimas gestoras
43:09que es directamente
43:10tú le das a la IA
43:11como input
43:12te descargas
43:13todos los
43:13annual report
43:14de la empresa
43:15puedes descargar
43:16también informes
43:17de análisis
43:18informes propios
43:20y le das eso
43:21ya por una parte
43:22luego está
43:23la siguiente capa
43:23que digamos
43:24que es como
43:25la estrategia
43:27en general
43:27y esto lo hilo
43:28también con lo que
43:29comentaba Paz
43:29que es muy interesante
43:30que es cierto
43:31que el uso
43:33de la IA
43:33en el que nosotros
43:34cogemos
43:34y le damos un prompt
43:35nos quedamos de brazos
43:36cruzados
43:36esperando a que nos responda
43:37y decimos
43:38me vale
43:38esto seguro que está bien
43:39claro
43:40lo que tienes que hacer
43:41tú realmente
43:41es ese trabajo
43:42creativo
43:43estratégico
43:43de pensar
43:44cómo puedo
43:46lo que yo tengo
43:47en mi cabeza
43:47la manera que yo tengo
43:48de razonar
43:48de entender
43:49mi estrategia de inversión
43:50cómo
43:51puedo transmitirle
43:54eso a la IA
43:54para que tome
43:55esas decisiones
43:56como las tomaría
43:57un humano
43:57como las tomaría
43:58un value investor
43:58como las tomaría
43:59un quantitative investor
44:00tienes que saber
44:01explicarle muy bien
44:02tanto la estrategia
44:04que quieres aplicar
44:05como
44:05cómo quieres que te presente
44:07esa información
44:08cuando él te la saque
44:10yo te diría
44:10que es
44:10sobre todo
44:11en esas dos
44:12hay dos patas importantes
44:14entonces
44:14una que es pura
44:15de análisis
44:16de información
44:17es decir
44:17en lugar de
44:18descargarte los informes
44:19y comerte los mil y pico
44:21folios de informe
44:22la IA
44:23te va a poder
44:24sistematizar
44:25el informe en concreto
44:26sacarte las claves
44:27la información
44:28importante
44:29la más sustancial
44:30te puede construir
44:31el Excel
44:31puedes hacer comparativas
44:33es decir
44:33tienes un ordenador
44:35brutal
44:36a tu disposición
44:37a través de la IA
44:38que te va a facilitar
44:39enormemente
44:40ese tipo de trabajo
44:41analítico
44:41y vas a poder
44:42ahorrar cantidad
44:43de horas de trabajo
44:44de forma muy sencilla
44:46y por otra
44:46pensar vas a tener
44:49que pensar
44:50pero en este caso
44:50concentrar tu atención
44:51y tu esfuerzo
44:53en cómo formular
44:54la pregunta
44:55para que el resultado
44:56sea el correcto
44:58y el adecuado
44:59¿no?
44:59eso es
45:00yo quiero añadir
45:01una cosa
45:01que habéis dicho
45:02todos
45:03y es la palabra
45:04estrategia
45:05ha salido mucho
45:05en los últimos minutos
45:07creo que es importante
45:08que cada uno
45:09tenga su estrategia
45:10de inversión
45:11o tenga su estrategia
45:12y filosofía
45:12para que todo lo que se busque
45:14sea un poco
45:15añadido a
45:16pero yo ya tengo
45:17mi estrategia perfilada
45:19pensada
45:19y diseñada
45:20no es
45:21Chagipiti
45:22que me va a diseñar
45:23mi propia estrategia
45:24de inversión
45:25porque no me conoce
45:25esto
45:26que estás comentando
45:27Paz
45:28viene muy al hilo
45:29precisamente
45:29de herramientas
45:31como la que tenéis
45:31a disposición
45:32todos vosotros
45:33que yo recomiendo
45:35en Cobas
45:36como Brain Investor
45:37que es una herramienta
45:38que lo que te ayuda
45:39es a conocerte
45:40a ti mismo
45:41como inversor
45:41es decir
45:42de poco te va a valer
45:43que la I a lo mejor
45:44te ayude
45:44a desarrollar
45:45una estrategia
45:46de inversión
45:46o a desarrollar
45:47una tesis de inversión
45:49analizando
45:50y sistematizando datos
45:51si luego
45:52esa estrategia
45:53o esa inversión
45:54en concreto
45:55no se amolda
45:56a tu particular
45:58perfil de inversor
45:59por lo tanto
46:00sigue siendo fundamental
46:01aquí si hay
46:02no hay diferencia
46:03hay una diferencia
46:04clara entre el huevo
46:05y la gallina
46:06el huevo es lo primero
46:07y la gallina lo segundo
46:08en este caso
46:09conocerte a ti mismo
46:11saber
46:12cuál es tu perfil
46:13de inversor
46:14conocer los sesgos
46:15es fundamental
46:16siempre a la hora
46:17de invertir
46:18esto es así
46:19así es
46:19y de hecho
46:20en Brain Investor
46:21con la Universidad
46:21Pontificia de Comillas
46:22en ICAD
46:23hemos desarrollado
46:23dos test
46:24uno que mide
46:25tu perfil de inversor
46:26y otro que mide
46:27los sesgos
46:28y luego te hace una comparativa
46:30en cuál es
46:30la prevalencia
46:31donde hemos visto también
46:32qué determinados perfiles
46:33desarrollan los sesgos
46:34u otros
46:35y luego
46:36en la app
46:37es absolutamente gratuita
46:38y además hay talleres mensuales
46:40donde lo que hacemos
46:41es fomentar
46:42e incrementar
46:42esta educación financiera
46:44para gestionar mejor
46:45los sesgos
46:45basado en qué
46:46en autoconocimiento
46:48en toma de decisiones
46:50gestión de sesgos
46:51y luego hay un nuevo módulo
46:52que hemos sacado
46:53que es inteligencia artificial
46:54aplicada también a finanzas
46:56para que sepan
46:57qué es lo que hay
46:58para qué se está utilizando
46:59pros y contras
47:00y bueno
47:01y recientemente
47:02a futuro
47:02sacaremos uno
47:04de Visual Economics
47:05también de Economía de la Conducta
47:06porque estamos
47:06siguiendo desarrollando
47:07para que haya más conocimiento
47:09en este área
47:10pero este módulo en concreto
47:11que has comentado
47:12ya está disponible
47:12ya está disponible
47:13inteligencia artificial
47:14aplicada al mundo de las finanzas
47:15eso es
47:16Domingo
47:17si lo que pasa es que
47:17a ver
47:17a mí hay dos peligros
47:19de la IA
47:19están un poco implícitos
47:21en lo que estamos hablando
47:22pero relacionado
47:23con el mundo de las finanzas
47:24y con el famoso Excel
47:25que decía Manu
47:26lo primero es que la IA
47:27te puede hacer el Excel
47:28del pasado
47:29y para eso puede ser
47:30una gran ayuda
47:31tú le metes todos los datos
47:32y le dices
47:32ordename
47:33yo por ejemplo
47:34dices
47:34tengo una plantilla
47:35en la que agrupo
47:36determinadas cuentas
47:38pues esto lo sitúo aquí
47:40esto otro me lo llevo aquí
47:42pues es verdad
47:42que meter los datos
47:43le dices que te lo haga
47:44y te lo puedo hacer
47:45muy fácil
47:45pero el del futuro
47:48el Excel del futuro
47:50va a tener que ser
47:51subjetivo
47:52de forma inevitable
47:53y si lo hace la IA
47:54va a ser la subjetividad
47:55de la IA
47:56si lo podemos decir así
47:57porque ahí tú le estás dando
47:58previsión de incremento
47:59de ventas
48:00previsión de cuota de mercado
48:01previsión de
48:03cómo le va a ir
48:05a ese producto
48:05frente al de los competidores
48:07y eso
48:08cuidado con confiar
48:09porque el del pasado
48:10sí que va a ser
48:11muy preciso
48:12el del futuro
48:13va a ser inevitablemente
48:15va a estar basado
48:16inevitablemente
48:17en algo que no sabe
48:18ni siquiera la IA
48:19más potente
48:20pero luego hay una
48:21segunda cuestión
48:21que es verdad
48:22que hacer ese tipo
48:24de desarrollos
48:26numéricos
48:27orden
48:28es muy pesado
48:29y ahí
48:30la IA
48:32te puede ayudar
48:32mucho
48:33pero también
48:35se pierde algo
48:36yo creo que se gana
48:38más de lo que se pierde
48:39pero
48:40si tú le dices
48:41a la IA
48:41ordename todas las cifras
48:43del pasado
48:43te lo mete todo
48:44en el Excel
48:45creo que va a ser
48:46mucho más difícil
48:47que algunas de las cosas
48:48que nos cuentan
48:49los mejores inversores
48:50sobre cómo han empezado
48:51sus tesis de inversión
48:52o
48:53sus
48:53alarmas
48:55ante determinados casos
48:56surjan
48:57cuántas veces
48:57hay un inversor
48:58que te dice
48:58pues no
48:58estaba ahí
48:59metiendo los datos
48:59y de repente veo
49:00que un año
49:01crece mucho la deuda
49:02al año siguiente baja
49:03y dije
49:03¿esto por qué?
49:04y entonces me puse a rascar
49:06y entonces vi
49:06que estaban haciendo
49:07un poco de
49:08ingeniería contable
49:10para esconder
49:11un poco la deuda
49:12y entonces vi
49:13que la habían metido
49:13en no sé qué cuenta
49:14y vi que
49:15es que
49:16se lo estaban financiando
49:17no sé qué
49:18o que tenían muchísimo stock
49:19y no me había fijado
49:21y entonces cuando vi
49:21ese dato raro
49:22lo empecé a mirar
49:23si eso te lo hace la IA
49:24las posibilidades
49:25de que tú te fijes
49:26en qué ha pasado
49:28cuál es el dato raro
49:29qué quiere decir
49:30esa cifra
49:31que no encaja
49:31es mucho más complicada
49:33a no ser que metas
49:34preguntas
49:34prom
49:35muy desarrollados
49:36porque
49:36ese ojo
49:37esa intuición
49:38eso
49:38que es muy etéreo
49:39pero que muchas veces
49:40sí que te da
49:41buenos resultados
49:42sobre todo
49:43a los que saben mucho
49:44no te lo va a dar
49:45la inteligencia artificial
49:46entonces
49:47te ahorra mucho trabajo
49:48pero cuidado
49:49es un poco como
49:50lo del mapa
49:51del coche
49:51que decíamos antes
49:52que te puede ahorrar
49:53tiempo sí
49:54que te hace perder
49:55habilidades a ti mismo
49:56también
49:56o sea que hay que verlo
49:58bueno esta es mi opinión
49:59pero me intuyo
50:00que los dos peligros
50:02están ahí
50:02está muy bien
50:03está muy bien
50:04tirado Domingo
50:06porque efectivamente
50:06si tú te pones
50:07si por ejemplo
50:09eres un
50:10te dedicas a la gestión
50:11de activos
50:13o eres un inversor
50:14ya vezado
50:15y te gusta desarrollar
50:16tesis de inversión
50:17etcétera
50:18siempre será recomendable
50:19que tú tengas
50:20el conocimiento necesario
50:21recomendable no
50:22fundamental
50:23que tengas el conocimiento
50:24necesario
50:24para precisamente
50:25poder interpretar
50:26de forma correcta
50:27también esos datos
50:28pero claro
50:28tú le puedes pedir
50:29a la IA
50:29que te haga una base
50:30de datos espectacular
50:31un estereo estupendo
50:32pero a lo mejor
50:33si no tienes
50:34los conocimientos adecuados
50:35no vas a saber
50:36interpretar correctamente
50:37esos datos
50:38por lo tanto
50:39y en ningún caso
50:41como gestor de activos
50:43fundamental
50:44que tengas
50:45y que conozcas
50:46el lenguaje
50:47de las finanzas
50:48que ese es el lenguaje
50:49de la contabilidad
50:50para poder saber leer
50:51e interpretar
50:52correctamente
50:53un balance
50:53no solo eso
50:55sino que es que
50:55haciendo las tareas mecánicas
50:57muchas veces
50:58descubres cosas
50:59que de otra forma
51:00no las habrías descubierto
51:01es decir
51:02meter los datos
51:02en el Excel
51:03que dices
51:04bueno pues esto
51:04si no me lo hace la IA
51:05pues que yo que sé
51:06que lo haga la secretaria
51:07por el tópico
51:09y los grandes inversores
51:11te dicen
51:11que hay un punto
51:12en el que esas tareas mecánicas
51:13en el que ir metiendo
51:14las cifras
51:15pues sí que es muy tedioso
51:17sí que hay cosas
51:18que te pueden ahorrar
51:19pues el ayudante
51:20la IA
51:20o lo que sea
51:21pero que también
51:22en muchas ocasiones
51:23de repente
51:23estás tecleando la cifra
51:25y dices
51:26uy
51:26eureka
51:28claro dices
51:28que pasa
51:29pero si era 50
51:30el año pasado
51:30ahora es 98
51:31y el año siguiente
51:32es 32
51:33¿por qué crece?
51:35y de repente
51:36de ahí empiezas a tirar el dedo
51:37y de repente ves algo
51:39que de otra forma
51:39no habrías descubierto
51:41algo
51:41ves que está en una quinta nota
51:43a pie de página
51:44en la memoria
51:45y dices
51:46anda pues resulta
51:47que es que aquí
51:47estaban haciendo un poquito
51:48de ingeniería contable
51:49porque no querían
51:50que supiéramos esto
51:51y eso solo lo descubres
51:53si eres tú
51:53el que está metiendo
51:54el que está picando el dato
51:56que es verdad
51:56que es tiempo perdido
51:57porque si no descubres eso
51:59pues lo habrías hecho
52:00más rápido
52:00con otras herramientas
52:01pero
52:02por eso digo
52:04que hay
52:04yo creo que se va a ganar
52:06más de lo que se va a perder
52:07pero cuidado
52:08con la pérdida completa
52:09de ese tipo de
52:10no habilidades
52:13sino ese tipo de
52:14ejecución de tareas
52:16puramente
52:16rutinarias
52:18y mecánicas
52:18porque también
52:19te dan más información
52:20de la que parece
52:20Paz
52:21yo es que estoy muy de acuerdo
52:22yo lo llamo la agudeza
52:23esa agudeza visual
52:25fina
52:26que tiene el humano
52:27para poder predecir
52:29desconfiar
52:29incluso
52:30de decir
52:30oye esto porque es
52:31todavía
52:33o queda mucho
52:34por verlo en las sillas
52:35pero también
52:36creo que es más
52:37de
52:37el poder
52:39no perdernos eso
52:40esas tareas tan mecánicas
52:41a veces también
52:42nos descubre cosas
52:42que estoy muy de acuerdo
52:43algo muy peligroso
52:45que lo estamos comentando
52:46que es la dificultad
52:47que tenemos a día de hoy
52:48de identificar
52:49si algo es ya o no
52:50Paz
52:51dirías que
52:52bueno pues
52:53el ámbito de la inversión
52:56siempre ha habido
52:56muchos fraudes
52:57lo vimos sobre todo
52:58con el auge de
52:59no sé por qué
53:00pero pasó con las criptomonedas
53:01supongo que también
53:02pasaría antes
53:02estamos viendo algo similar
53:04y cómo se puede preparar
53:05pequeño inversor
53:06para no caer
53:07en esos engaños
53:08bueno voy a decir algo
53:09un poco de sentido común
53:11pero es leer
53:12y lo digo porque
53:14al hilo de lo que decías tú
53:15de la universidad
53:16yo normalmente
53:17universidad
53:17escuelas de negocios
53:18o cuando doy clases
53:19en universidades
53:19o en empresas
53:20digo
53:21levante la mano
53:21quienes leen
53:22en general
53:23que leen el periódico
53:24a diario
53:25o al menos
53:26el fin de semana
53:27y no todo el mundo lee
53:29entonces el problema
53:29de no leer
53:30es que tienes que creer
53:32lo que dicen
53:32entonces
53:33qué ocurre
53:34que lo que está pasando
53:34es que si nos meten
53:35ahora un fake new
53:36o por ejemplo
53:37lo que tú estás diciendo
53:39la tendencia
53:39de las criptomonedas
53:40fue una especie
53:41de trending topic
53:42y de modas
53:43y ahora vivimos
53:44en el momento
53:46de influencer total
53:48donde tiene mucho peso
53:50hay un artículo
53:51que hemos escrito
53:51también en el blog
53:52de Coas
53:53y tengo algún artículo
53:54sobre los influencers
53:55o sea
53:56nos queremos
53:56todo lo que digan
53:57y ese poder
53:58lo damos
53:58porque no
53:59no existe ese rigor
54:00de leer
54:01y de desafiar
54:02y de decir
54:03oye esto es cierto
54:04o esto es falso
54:05segunda cosa
54:06hay cierto miedo
54:07a desafiar
54:08el sesgo
54:08de efecto arrastre
54:10y demás
54:11donde es el ser contrarian
54:12qué pasa
54:13si yo soy contrarian
54:14a esto
54:15y realmente
54:16no es así
54:17hasta en temas
54:18de innovación
54:19se aplaude
54:20cuando uno tiene
54:20una idea contraria
54:21y evita
54:22muchos sufrimientos
54:24entonces
54:24claro
54:25vivimos en un contexto
54:26que hay que poner
54:27todo esto
54:27en el contexto
54:28en el que vivimos
54:29generaciones
54:30a golpe de clic
54:31generaciones
54:32de techo de cristal
54:33y demás
54:33donde la tecnología
54:35per se
54:35engancha mucho
54:36en los beneficios
54:38entonces claro
54:39tenemos que
54:39mostrar también
54:41esas consecuencias
54:42del tecnoestrés
54:43de ir con el piloto
54:44automático
54:45de fiarnos
54:46esto que comentas
54:47es ciertamente relevante
54:48porque
54:49porque es cierto
54:50el tema del sesgo
54:51de autoridad
54:51estos fin influencers
54:53que bueno
54:53pues al final
54:54el ser humano
54:55por naturaleza
54:56tiende a
54:57intentar maximizar
54:58sus rendimientos
54:59con el mínimo esfuerzo
54:59posible
55:00entonces
55:01el sesgo
55:01de autoridad
55:02ah no
55:02si lo dice fulanito
55:03es esto
55:04ya te ha facilitado
55:04el trabajo
55:05confías
55:05y luego
55:06al final
55:06puede haber
55:07problemas
55:08estamos ya
55:09acabando
55:10simplemente
55:11paz
55:11para terminar
55:12¿eres optimista
55:14con respecto
55:15al futuro
55:16al futuro
55:17de la economía
55:18mundial
55:19y del mundo
55:20con la IA?
55:21soy cauta
55:22quiero ser optimista
55:23pero poniendo
55:24la responsabilidad
55:25en el ser humano
55:26y el pensamiento crítico
55:27hay mucho que hacer
55:28para poder
55:28confiar
55:29muy bien
55:30pues queda
55:31dicha
55:32esa clave
55:33a modo
55:34de conclusión
55:35muchísimas gracias
55:36como siempre
55:37Domingo Soriano
55:38gracias Manuel
55:39Andrei
55:39gracias
55:40y paz
55:41un auténtico placer
55:42tenerte aquí de nuevo
55:43Paz Gómez Ferrer
55:43y absolutamente recomendable
55:45Bray Investor
55:46a todos los que tengan
55:47interés
55:48en el mundo
55:48de la psicología
55:49de la inversión
55:50hasta la próxima amigos
55:51Chau
55:52y
55:56¡Gracias!
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