Las grandes tecnológicas y la salud
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00:00El Dr. Mark Zuckerberg.
00:14Hoy en día, nuestra sociedad gasta 50 veces más en tratar a personas enfermas
00:21de lo que invertimos en encontrar curas para que la gente no enferme.
00:26No tiene sentido.
00:27Y podemos arreglarlo.
00:30Mark Zuckerberg no es solo el polémico dueño de Facebook, WhatsApp e Instagram.
00:36Junto a su esposa, la pediatra Priscila Chan, el magnate de las redes sociales,
00:40ha creado una fundación cuyo objetivo es llevar a cabo una revolución en el campo de la salud.
00:45En la CBS, la señora Zuckerberg revela su radical visión respecto al futuro de la medicina.
00:51Los objetivos de la fundación son ambiciosos, abordar la salud mundial
00:55e intentar acabar con todas las enfermedades para finales de siglo.
00:59¿Quieres acabar con todas las enfermedades?
01:01Sí.
01:03Hace 80 años la penicilina no existía.
01:06El progreso no es lineal.
01:08El microscopio cambió el mundo.
01:10La capacidad de secuenciar el ADN cambió el mundo.
01:13Nuestra fundación no dirige la investigación.
01:15Da a los científicos los medios para estar en la vanguardia y hacer esos descubrimientos.
01:24El ambicioso matrimonio Zuckerberg ya financia el Hospital Público de San Francisco, que lleva su nombre.
01:30Pero no están solos.
01:34Google, Amazon y Apple también están causando un seísmo en el sector sanitario.
01:43Sirviéndose de la tecnología y de sus recursos financieros casi ilimitados,
01:48estos gigantes digitales llevan varios años invirtiendo en el sector de la medicina.
01:52¿Hasta dónde llegarán sus ambiciones?
01:58¿Terminarán curando todas las enfermedades y nos proporcionarán un mundo ideal?
02:04¿Podemos llegar a confiarles nuestro bien más preciado?
02:07¿Nuestra salud?
02:07¿Podemos llegar a confiarles nuestro bien más preciado?
02:25¿Ja?
02:30¿Seas weather?
02:32¿No?
02:33No hace mucho tiempo, Google era solo un motor de búsqueda.
02:47Apple fabricaba ordenadores y teléfonos.
02:50Facebook agregaba amigos.
02:53Y Amazon entregaba paquetes.
02:55Pero hoy los tres invierten en el sector de la salud.
02:58Empezando por Google, que nos conoce especialmente bien
03:01porque consultar su motor de búsqueda se ha convertido en nuestro primer reflejo
03:04cuando tenemos un problema médico.
03:06Que levante la mano quien haya acudido a Google en los últimos 60 días
03:10para buscar un medicamento, un síntoma o un diagnóstico.
03:13El 80% de las personas busca en Google en las 24 horas previas a acudir a urgencias.
03:20Google se ha convertido así en una suerte de enciclopedia médica 2.0
03:24que nos libera de nuestra angustia cuando albergamos la más mínima duda sobre nuestra salud.
03:29Por su parte, Apple desarrolla dispositivos conectados para controlar nuestro cuerpo a diario.
03:35Ritmo cardíaco, presión arterial, número de pasos dados, nivel de oxígeno en sangre, etc.
03:44Tim Cook, presidente de Apple, habla con el reportero estrella de la CNBC
03:48sobre las grandiosas ambiciones de su empresa.
03:50Estamos cada vez más involucrados en la salud a través de Apple Watch
03:56y otros dispositivos que hemos creado.
03:59Nuestro historial médico está en nuestro iPhone.
04:02Es un hito.
04:03Si miramos al futuro y luego echamos la vista atrás y nos preguntamos
04:08¿cuál ha sido la contribución más importante de Apple a la humanidad?
04:14La respuesta será la salud.
04:16Apple se ha atribuido la misión de proteger a la raza humana.
04:24Por su parte, Amazon ha adquirido una empresa llamada PillPack,
04:29una especie de farmacia online que nos envía nuestros medicamentos en un pastillero personalizado.
04:34¿Hace eso tu farmacia?
04:36PillPack, una empresa de Amazon.
04:38El asistente doméstico Alexa, creado por Amazon,
04:42nos recuerda a qué hora tomar nuestro medicamento
04:44y si es necesario conectarnos directamente con un médico.
04:48Hola, soy la doctora Potter.
04:50¿Cómo te encuentras esta noche?
04:52No, muy bien.
04:53Te enviaré una receta de inmediato.
04:55Gracias, doctora Potter.
04:57Gracias, doctora Potter.
04:59Para millones de estadounidenses, los gastos médicos suponen un reto diario.
05:03La medicina es mayoritariamente privada y muy cara.
05:05Los más vulnerables casi no tienen acceso a la sanidad.
05:09¿Y qué proponen los GAFA, Google, Amazon, Facebook y Apple?
05:13¿Sanidad gratuita para todos?
05:15Altamente improbable.
05:16No son ni mecenas ni altruistas.
05:18Las empresas de Silicon Valley tuvieron tanto éxito en la disrupción de otras industrias
05:23que actualmente algunos empresarios que han ganado mucho dinero y han tenido mucho éxito
05:29afirman que tienen que aplicar su pensamiento audaz a este sistema sanitario
05:34que está maltrecho y necesita innovación.
05:37Desde la pandemia del COVID-19, los GAFA salieron a la luz.
05:41Pero detrás de la retórica, ¿qué proponen realmente?
05:44El dominio de los GAFA se puede resumir en dos palabras.
05:52The cloud.
05:53Esta nube metafórica es un espacio de almacenamiento que nos permite guardar y acceder a toda nuestra
05:58actividad online de forma remota.
06:01Gracias a una potencia informática sin parangón y a Internet, los gigantes de la red asimilan
06:07constantemente nuestra información, incluidos los datos sanitarios.
06:10Hoy la guerra de los GAFA se concentra en la nube.
06:16¿Por qué se alojan los datos en Google Cloud, de Nasr, de Microsoft o en AWS?
06:21Todos luchan por tener herramientas de análisis ligeramente distintas, con precios competitivos
06:26y estando cerca de las empresas emergentes para ayudarlas.
06:30Está claro que la guerra en la nube es la que regirá el campo de la salud en el futuro
06:34y no habrá necesariamente muchos vencedores.
06:39Pero el universo de la salud no está reservado a los gigantes tecnológicos.
06:43En los últimos años se ha formado una galaxia de empresas emergentes en el ámbito médico,
06:48principalmente en Europa.
06:49Una de estas jóvenes triunfadoras, Oukin, es una empresa francoamericana apoyada, entre otros,
07:00por el fondo de inversión de Google, Google Ventures.
07:04Su objetivo, analizar los datos médicos para desarrollar una mejor forma de tratar las patologías.
07:11Thomas Closel, su cofundador, es médico especializado en cáncer
07:15y participa activamente en la revolución actual.
07:18Está convencido de que el futuro de la sanidad se jugará con los gigantes tecnológicos.
07:30Hoy día toda la economía de la MedTech, la tecnología médica,
07:34gira en torno a los datos médicos llamados data en inglés.
07:37Los datos médicos son todo lo que se produce a partir de un análisis del cuerpo humano.
07:42Puede ser un escáner pulmonar, un análisis de sangre o una prueba genómica.
07:46Y todos esos datos son el nervio de la guerra.
07:49Es el nuevo petróleo actual, porque probablemente sea igual de valioso o más.
08:00El análisis de los datos médicos por la inteligencia artificial está transformando la medicina
08:05y cambiará profundamente el lugar y el papel del médico.
08:09La medicina ha estado en muchos aspectos inactiva en los últimos años
08:16y la gran disrupción que proviene de las grandes empresas tecnológicas
08:21sacudirá los cimientos de la medicina tal y como la conocemos.
08:25El doctor López Jiménez trabaja en la clínica Mayo en Rochester, Estados Unidos,
08:38considerada el mejor hospital del mundo.
08:42Enclavada en medio de las praderas estadounidenses,
08:45la clínica Mayo se fundó a partir de una colaboración entre dos hermanos médicos
08:49y las monjas del convento de la localidad.
08:51La combinación de sus conocimientos y su visión ética al servicio de los enfermos
08:56dio lugar a la creación de una ciudad dedicada enteramente a la medicina.
09:02Desde el principio, los hermanos Mayo adoptan las prácticas de los médicos del mundo entero.
09:07Viajan por todo el mundo para aprender técnicas,
09:10adquirir conocimientos y traerlos a la clínica para mejorarlos.
09:14Y esto nos lleva al segundo principio, que es, siempre podemos mejorar.
09:20Si lo intentamos, siempre podremos hacerlo mejor que ayer.
09:27Esta institución sin ánimo de lucro se ha convertido en el modelo a seguir.
09:32La clínica quiere mantener su espíritu humanista
09:34y al mismo tiempo estar en la vanguardia de la revolución digital.
09:38Para ello, Mayo necesita gestionar y analizar el acervo de datos médicos
09:42que ha acumulado desde su creación.
09:45Un patrimonio único y valioso.
09:49Hay tantos datos
09:50que no son utilizables o entendibles
09:56o inteligibles sin ayuda.
10:00Google es noticia esta mañana
10:02al anunciar el nacimiento de una prestigiosa colaboración.
10:05Google Cloud se encargará de asegurar, almacenar
10:09y gestionar los datos de la clínica Mayo.
10:11En una entrevista exclusiva pregunté a Thomas Kurian,
10:15director general de Google Cloud,
10:16cómo reforzará su posición esta asociación
10:19frente a sus grandes rivales, Amazon y Microsoft.
10:23Son unas empresas fantásticas,
10:26pero nosotros tenemos un conjunto único de activos.
10:29Tenemos la mejor plataforma de gestión
10:31y análisis de información del mundo
10:33y una ventaja material en la forma de construir
10:35algoritmos de inteligencia artificial a partir de datos.
10:38Nuestra plataforma permite a los sanitarios
10:40obtener datos clínicos y datos genómicos de los pacientes
10:43y crear un flujo de trabajo adaptado a sus necesidades.
10:48La misión de Google es organizar la información del mundo entero
10:52y parte de la información más compleja
10:54es la relativa a la sanidad,
10:56la biología, la medicina y las áreas relacionadas.
10:59Nuestra asociación con Google forma parte de un enfoque
11:03que llevamos aplicando varios años,
11:05utilizar una mayor potencia de cálculo
11:07para analizar nuestros datos con más clarividencia.
11:11Los Big Data pueden ayudarnos a cuidar de nuestros pacientes
11:14de una manera mucho más precisa.
11:16Por ejemplo, con las pruebas de detección de cáncer.
11:19No solo los especialistas determinarán la frecuencia
11:22con la que hay que hacerse una mamografía,
11:24sino que al agregar millones de datos sanitarios
11:27recabados a lo largo de muchos años,
11:29el resultado en el Reino Unido será diferente al de Estados Unidos.
11:33Los resultados serán diferentes
11:34si estudiamos a una población de mujeres afroamericanas
11:37o de mujeres blancas.
11:39Y así se podrá adoptar un enfoque más individualizado,
11:42lo que nos ayudará a determinar
11:44si se recomienda una mamografía a los 40, los 50 o los 60 años.
11:48Desde 2014, para consolidar su dominio
12:09en el ámbito de la inteligencia artificial,
12:11Google adquirió la empresa británica DeepMind.
12:15Juntos, crearon un evento
12:16tras inventar un algoritmo capaz de vencer
12:19a los mejores jugadores de Go.
12:25Desde entonces,
12:26sus equipos se dedican a los diagnósticos médicos,
12:29con el objetivo esta vez
12:30de rivalizar con los más destacados médicos e investigadores.
12:35Sian Hughes coordina sus trabajos
12:38con equipos de los hospitales más prestigiosos
12:40de Londres y Estados Unidos.
12:41Me incorporé a DeepMind poco después
12:49de que fuera adquirida por Google.
12:52El primer proyecto de investigación que realizamos
12:55fue con el hospital Morphils Eye,
12:57aquí, en Londres.
12:59Morphils es el mayor hospital oftalmológico de Europa.
13:03Y en él se trata a un ingente número de pacientes
13:06con enfermedades oculares,
13:08que pueden provocar una pérdida parcial o total de la visión.
13:11El doctor Pierce King del Morphils
13:13vino a vernos hace unos años
13:14y nos explicó que disponían de un escáner
13:17de muy alta calidad
13:18llamado OCT,
13:20escáner de tomografía de coherencia óptica,
13:23que muestra la retina,
13:24el fondo del ojo,
13:25con la precisión de un microscopio celular.
13:27Pero nos explicó que los expertos
13:30capaces de leer y hacer diagnósticos
13:32a partir de estos escáneres
13:34tardan mucho más en completar su formación.
13:42Cada semana realizamos varios miles de escáneres OCT
13:46que proporcionan imágenes de muy alta resolución del ojo
13:49de manera muy poco invasiva.
13:51Por desgracia, algunos pacientes
13:53tienen que esperar mucho tiempo
13:54antes de consultar a un especialista
13:56para que pueda realizar estos escáneres,
13:58por lo que corren el riesgo
13:59de perder la vista entre tanto.
14:02Por lo tanto, nos planteó el reto
14:04de producir un algoritmo
14:05que permitiera identificar a los pacientes
14:07cuyo escáner presentara características
14:09que sugirieran una patología ocular
14:11que pudiera provocar una pérdida de visión.
14:14Con un escáner OCT,
14:16un algoritmo de aprendizaje automático
14:18podrá determinar si se trata
14:20de un problema de mayor o menor urgencia.
14:22Los beneficios potenciales
14:24para los pacientes son inmensos.
14:25Esta herramienta nos permitirá detectar
14:28mucho antes las patologías
14:29que producen la ceguera,
14:31lo que, en mi opinión,
14:32nos permitirá intervenir
14:33y tratar a esos pacientes mucho antes.
14:39Con su capacidad para descubrir
14:41una serie de síntomas
14:42que los médicos han ignorado
14:43durante mucho tiempo,
14:44Google los reemplazará progresivamente.
14:46Progresivamente.
14:48¿Por qué es mágico?
14:52Contratamos a una becaria de Google,
14:54alguien muy inteligente.
14:56Cuando llega,
14:57le enseñamos el aprendizaje
14:58de los aparatos.
14:59Entre los datos a comprobar,
15:01hay imágenes de la retina
15:02y le decimos,
15:03haz la prueba con variables
15:04no relacionadas
15:05para entender cómo funciona.
15:07Cuando termina,
15:07nos dice,
15:08la máquina predice el sexo
15:10de la persona
15:11el 75% de las veces,
15:13sea hombre o mujer.
15:15Nosotros le decimos,
15:16debes haber cometido un error.
15:18Hazlo de nuevo.
15:19No hay diferencia
15:20entre el ojo de un hombre
15:21y el de una mujer.
15:23Ella regresa
15:24y esta vez no se equivoca.
15:25Ahora es el 90%.
15:27¿Qué otra información
15:29hemos encontrado en el ojo?
15:30Encontramos los antecedentes
15:32de tabaquismo.
15:33Podemos predecir la edad,
15:34la hemoglobina A1C,
15:36la presión arterial
15:37y el sexo.
15:39Y esto ha abierto el camino
15:41a un nuevo campo de investigación
15:43que los expertos
15:45han denominado Oculomics,
15:47en que el ojo se utiliza
15:48como una ventana
15:49a la salud general del paciente.
15:51El ojo mostraría
15:53los signos precoces
15:54de una diabetes,
15:55de una enfermedad cardíaca
15:56en desarrollo
15:57o incluso de estar en riesgo
15:59de sufrir un accidente
16:00cerebrovascular o Alzheimer.
16:03Al procesar cantidades ingentes
16:04de información médica,
16:06la inteligencia artificial
16:07es capaz de realizar
16:08grandes avances
16:09en materia de salud.
16:10No obstante,
16:11para seguir progresando,
16:12necesita alimentarse
16:13constantemente
16:14de nuevos datos médicos.
16:16¿Pero a quién pertenecen
16:17estos valiosos datos?
16:20¿Cuál es el problema
16:21de los datos médicos?
16:22El problema es
16:23a quién pertenecen.
16:24Si me hago
16:25una gammagrafía pulmonar
16:26en el Hospital Pitis Alpetrier
16:27de París,
16:28¿pertenecen al hospital
16:29público subvencionado
16:30por el gobierno
16:31y por los impuestos
16:32o a mí?
16:33Porque es mi pulmón,
16:35es mi cuerpo.
16:36El problema es
16:36a quién pertenecen
16:37esos datos.
16:38Por ejemplo,
16:39en Estados Unidos
16:40existe una data economy,
16:42una economía de datos,
16:43un mercado de datos
16:44que permite extraer
16:46los datos de los hospitales
16:47y venderlos.
16:49Y sin embargo,
16:50son los médicos
16:51y sus pacientes
16:52los más afectados
16:53y quienes sufren
16:54los efectos secundarios
16:55de este mercado
16:56tan escasamente regulado.
16:57Nadie obliga
16:58a informarles
16:59cuando sus datos
17:00extremadamente sensibles
17:01pasan de mano en mano
17:02o mejor dicho,
17:03de nube en nube.
17:05Una falta de protección
17:06realmente escalofriante.
17:08¿A quién le gustaría
17:08que su cáncer,
17:09su depresión
17:10o su diabetes
17:11estuvieran a un solo clic
17:12de su empleador,
17:13su banquero
17:14o sus contactos
17:14en las aplicaciones
17:15de citas?
17:16El programa informativo
17:17de la CBS
17:18revelaría precisamente
17:20un escándalo
17:20que habría pasado
17:21desapercibido
17:22de no ser
17:23por la valentía
17:24de un empleado
17:24de Google.
17:26Un supuesto denunciante
17:27afirma
17:28que no tuvo más remedio
17:29que revelar
17:30que Google
17:30está recopilando
17:31los historiales médicos
17:32de unos 50 millones
17:33de estadounidenses
17:35sin comunicárselo
17:36a ellos
17:36ni a sus médicos.
17:38El denunciante
17:38ha afirmado
17:39que el proyecto
17:40Nightingale
17:40ha hecho sonar
17:41las alarmas
17:42ya que presenta
17:43un riesgo
17:43para la seguridad
17:44al colocar
17:45los datos médicos
17:46en la nube.
17:46Como parte
17:47de dicho proyecto
17:48Google obtuvo
17:49millones de historiales
17:50médicos
17:50de Ascension
17:51un proveedor
17:52de servicios sanitarios
17:53y los subió
17:53a Google Cloud.
17:55Google utilizaría
17:55esta información
17:56para mejorar
17:57la atención sanitaria
17:58y reducir los costes médicos
17:59respetando estrictas
18:00normas de privacidad
18:01y seguridad.
18:02Los países
18:03que intercambian
18:04y venden datos médicos
18:05lo hacen con el pretexto
18:06de la anonimización.
18:08¿Por qué digo
18:08que es un pretexto?
18:10Porque la anonimización
18:12no existe
18:12y esto es especialmente
18:14cierto en Estados Unidos
18:15porque en ese país
18:16se ha producido
18:17un fenómeno
18:17que realmente
18:18ha cambiado
18:19el mundo
18:19de los datos médicos
18:20y se trata
18:21del denominado
18:22test genealógico.
18:26Consiste en unas pruebas
18:27que suelen ser salivales.
18:28Se escupe en un tubo
18:30y se analizan
18:30las células epiteliales
18:31de la boca
18:32para ver qué mutaciones
18:33portan las personas.
18:35Mutaciones que implican
18:36una predisposición
18:37a diferentes enfermedades
18:38incluidos los cánceres.
18:39¿Pero por qué es importante?
18:41Porque podemos aceptar
18:42que estos resultados
18:43son en parte públicos.
18:44De modo que si alguien
18:45se hace una prueba
18:46genómica después
18:47de tener un cáncer,
18:48es decir,
18:49analizan el ADN
18:50de su tumor
18:50y de esa persona,
18:51podemos encontrar
18:52esa información
18:53en las bases
18:54de datos públicas
18:55que contienen
18:55esos informes genómicos.
18:57Así que cualquier prueba
18:58que contenga datos genómicos
19:00ya no puede ser anónima.
19:01Hay que dejar de hablar
19:02de anonimización
19:03porque es imposible.
19:05Hoy en día
19:05es solo un pretexto
19:06y no una realidad.
19:07Estas pruebas genómicas
19:20son bastante comunes.
19:21Fue el primer regalo
19:22en Amazon
19:23hace algunos años.
19:25Así que 23andMe,
19:26francamente,
19:27yo prefiero que me regalen
19:28una PlayStation 5,
19:30pero también hay gente
19:30que regala pruebas de ADN
19:32en 23andMe.
19:34En unos años,
19:3523andMe
19:36se ha convertido
19:37en el líder
19:37de las pruebas genéticas.
19:39Esta sociedad,
19:40creada con la participación
19:42de Sergey Brin,
19:43cofundador de Google,
19:44la dirige su exmujer,
19:45Anne Bojitsky.
19:47En lo tocante
19:48a los consumidores,
19:49el producto ha sido un éxito.
19:51Por una módica suma
19:52recibimos una gran cantidad
19:53de información médica
19:54de nuestro genoma,
19:55como por ejemplo,
19:56nuestras probabilidades
19:57de contraer
19:58una determinada enfermedad
19:59hereditaria.
20:01Todo ello
20:02sin tener nunca
20:03que consultar
20:04con un médico.
20:05Y 23andMe
20:06puede disponer
20:07de esta abundancia
20:08de datos
20:08con libre acceso.
20:10Los descubrimientos
20:11son posibles
20:12gracias a los datos
20:13y eso es lo que nos frena
20:14en este momento.
20:16Por un lado
20:16están Facebook,
20:17Google
20:17y todas estas grandes empresas
20:19con su segmentación
20:20publicitaria.
20:21Todo el mundo
20:22dispone de todo tipo
20:23de datos sobre ti
20:24y utilizan esos datos
20:25para entenderte.
20:27Por desgracia,
20:27en el sector de la salud
20:28tenemos muy pocos datos.
20:30Así que,
20:31si quieres ayudar
20:32a que avance la investigación,
20:3323andMe
20:34te ofrece la oportunidad
20:35de contribuir
20:36a su plataforma.
20:37Con la información
20:38de nuestros 10 millones
20:39de clientes
20:40y toda la información
20:41autodeclarada,
20:42estamos haciendo
20:42grandes progresos
20:43en la industria farmacéutica.
20:46Y la mejor manera
20:47de ayudar a mis clientes
20:48a beneficiarse
20:49del genoma humano
20:50es encontrar una cura
20:51de forma preventiva.
20:55Hasta ahora,
20:56la búsqueda
20:56de nuevos tratamientos
20:57ha sido un coto
20:58reservado
20:59a las grandes empresas
21:00farmacéuticas.
21:01Al poseer
21:02una cantidad astronómica
21:03de datos médicos,
21:04los GAFA
21:05se están convirtiendo
21:06en un serio competidor
21:07para los laboratorios.
21:11Los GAFA
21:12son probablemente
21:13la industria farmacéutica
21:14del futuro.
21:15Si queremos hacer
21:16ensayos clínicos
21:17con 20.000 o 30.000 personas,
21:19¿quién mejor
21:19que Google
21:20para hacerlo,
21:21que tendrá
21:21los datos adecuados
21:22para reclutar pacientes?
21:24Google, por ejemplo,
21:25tiene un proyecto
21:26llamado Verily,
21:26que es una estructura
21:28interna de la empresa
21:29que crea un registro
21:30global de datos
21:31sanitarios
21:31llamado Baseline
21:33para poder en el futuro
21:34permitir a las industrias
21:35farmacéuticas
21:36encontrar a los pacientes
21:38adecuados
21:38con los criterios
21:39adecuados.
21:41Y al final,
21:42si queremos hacer
21:42un estudio
21:43con miles de pacientes,
21:44Google tendrá
21:45los datos personales
21:46adecuados
21:47para hacerlo.
21:51El mundo de la medicina
21:53se ocupa principalmente
21:54de los pacientes enfermos
21:55y dispone de pocos datos
21:57sobre la llamada
21:57población sana.
22:02Al recopilar y cruzar
22:04los datos
22:04de estos dos grandes grupos,
22:06los GAFA
22:06tendrán una visión
22:07de nuestra salud
22:08que nadie ha tenido antes.
22:11Una forma de omnisciencia
22:12que algunos intentan limitar.
22:18Es obvio que en Europa
22:19hay un límite claro
22:20para los GAFA
22:21y todas las empresas
22:22de datos estadounidenses.
22:23y todas quieren venir
22:25a Europa
22:26porque si quieres
22:27hacer un estudio clínico
22:28necesitas datos europeos
22:29para que sea aceptado
22:30por las autoridades europeas.
22:32Si queremos hacer
22:33inteligencia artificial
22:34que se pueda globalizar
22:36con datos europeos
22:37e incluso asiáticos
22:38en el futuro,
22:39hay que generar
22:40modelos de datos europeos.
22:42Así que estas empresas
22:43estadounidenses,
22:44si quieren ser globales,
22:45deben tener acceso
22:46a los datos europeos.
22:47Cuando las empresas
22:49de Silicon Valley
22:50lleguen a Europa
22:51con sus innovaciones,
22:53tendrán necesariamente
22:54que negociar
22:55con los gobiernos,
22:57algo que no sucede
22:58en Estados Unidos,
23:00ya que allí
23:00el 60% del mercado
23:02de la sanidad
23:02pertenece al sector privado.
23:05Por tanto,
23:05estas empresas
23:06están habituadas
23:07a operar
23:08en una economía
23:08de mercado.
23:10Las empresas
23:11de Silicon Valley
23:12que han puesto
23:13sus miras
23:13en el sector sanitario
23:15se enfrentarán
23:17a una realidad
23:18completamente distinta
23:20cuando se trasladen
23:21a Europa.
23:23Inevitablemente
23:24habrá tensiones
23:25debido a las innovaciones,
23:28la nube
23:28y las historias clínicas
23:30electrónicas
23:31por un lado
23:31y al imperativo
23:33de mantener
23:34la información
23:35de los pacientes
23:36por otro.
23:43Con el Reglamento General
23:44de Protección de Datos,
23:46el RGPD,
23:47Europa ha establecido
23:48un marco legal
23:49para proteger
23:50nuestros datos,
23:51entre ellos
23:51los médicos.
23:55En la primavera
23:56de 2020,
23:57cuando estalló
23:57el COVID,
23:58la mayor parte
23:59de nuestros gobiernos
24:00se dieron cuenta
24:01de que carecían
24:01de los medios
24:02tecnológicos
24:03para contener
24:03la pandemia.
24:06Francia
24:06prefirió confiar
24:07en los proveedores
24:08nacionales
24:09en aras
24:09de su soberanía.
24:10A ver,
24:14aprieta
24:15con fuerza
24:15mi mano.
24:18Pero muchos
24:19países europeos
24:20han cedido
24:20la gestión
24:21de sus valiosos
24:21datos médicos
24:22a los GAFA,
24:24con el Reino
24:24unido a la cabeza.
24:25El sistema
24:35universal
24:35de salud
24:36en Inglaterra
24:36cubre a toda
24:37la población.
24:39Todo ciudadano
24:40británico
24:40tiene libre acceso
24:41a la asistencia médica
24:42dispensada
24:43por el Servicio
24:43Nacional de Salud,
24:45el famoso NHS,
24:46que está directamente
24:47financiado
24:48por los impuestos.
24:49De esta manera,
24:50el Reino Unido
24:51dispone de una base
24:52de datos médicos
24:52de las más codiciadas
24:53del mundo.
24:54Los sucesivos
24:55gobiernos británicos
24:57se han planteado
24:58monetizarla.
25:02El NHS,
25:03Servicio Nacional
25:04de Salud,
25:05es la folla
25:06de la corona británica.
25:07Los políticos
25:08y los primeros ministros,
25:10todos declaran
25:11que quieren protegerlo.
25:13Es un tema
25:13que une a personas
25:14de todo el espectro político,
25:16una institución
25:17de la que estamos
25:17muy orgullosos
25:18y que enciende
25:19nuestro patriotismo.
25:21Pero la realidad
25:21es que ha sido erosionada
25:23durante décadas
25:24por los sucesivos gobiernos,
25:25tanto laboristas
25:26como conservadoras.
25:27Y durante la pandemia
25:28del COVID
25:29la situación
25:29se agravó más.
25:33Mary Fitzgerald
25:34dirige Open Democracy,
25:36un colectivo
25:36de periodistas
25:37que supervisa
25:38la incursión
25:38del sector privado
25:39en el NHS,
25:41Servicio Nacional
25:41de Salud.
25:42En los últimos años,
25:44empresas de alta tecnología
25:45han ido acaparando
25:46poco a poco
25:47una parte
25:47muy significativa
25:48de la gestión
25:49de la gestión
25:49del servicio sanitario.
25:53La falta
25:54de transparencia
25:55en la adjudicación
25:56de estos contratos
25:56ha llevado
25:57a Open Democracy
25:58a unir fuerzas
25:59con Fox Globe,
26:00un grupo
26:00de abogados activistas.
26:02Juntos,
26:03emplazan
26:04al gobierno británico
26:05en los tribunales
26:05para exigir
26:06que se hagan públicos
26:07los detalles
26:08de sus acuerdos.
26:10Martha Dark
26:10es una de las más tenaces.
26:12Junto con Open Democracy
26:18investigamos
26:19la implementación
26:20por parte del gobierno
26:21de un servicio
26:21llamado
26:22COVID-19 Data Store,
26:24una fuente única
26:24de información verificada
26:26que está a disposición
26:27de los responsables políticos
26:28en lo que concierne
26:29al COVID-19.
26:31La aplicación
26:32COVID-19
26:32del NHS
26:33es un elemento esencial
26:34de la lucha
26:35contra el coronavirus.
26:36Gracias a la tecnología
26:38de preservación
26:38de la confidencialidad
26:39de Apple y Google,
26:40la aplicación
26:41nos ayudará
26:41a todos
26:42a vivir con seguridad.
26:45Nuestra preocupación
26:46no era la existencia
26:47de Data Store
26:47como tal,
26:48sino el papel preponderante
26:49de grandes empresas
26:50tecnológicas
26:51en su desarrollo,
26:52como Palantir,
26:54Amazon Web Services,
26:55Microsoft o Google.
26:57Además,
26:57la participación
26:58de estas empresas
26:59no era en absoluto
27:00transparente.
27:03Es un disparate.
27:06Es un servicio
27:07que pagamos
27:07los contribuyentes,
27:09pero ignoramos
27:09qué tipo de servicio
27:10se nos presta
27:11y qué recibimos
27:12los ciudadanos
27:13a cambio.
27:14¿Esta va a ser
27:15la nueva normalidad?
27:16Se supone
27:17que la medida
27:17respondía
27:18a la emergencia
27:19del COVID,
27:20pero ¿no se convertirá
27:21esto en la nueva forma
27:22de hacer las cosas?
27:23Tiene toda la pinta.
27:25Bueno,
27:25podemos enfrentarnos
27:26a la falta
27:26de transparencia,
27:28pero...
27:28Caroline Molloy
27:29es una periodista
27:30de investigación
27:31especializada
27:31en el ámbito
27:32de la salud.
27:33Hay dos problemas
27:36en este tipo
27:37de contratos.
27:37Por un lado
27:38está el valor
27:39de los datos
27:39en sí.
27:40El valor
27:41de los datos
27:41del NHS
27:42se estima
27:43en 10.000 millones
27:44de libras.
27:45Disponemos
27:46de una base
27:46de datos
27:47muy completa,
27:48única en el mundo,
27:50gracias a nuestro
27:50sistema sanitario
27:51universal.
27:52Y por otro lado
27:53está el valor
27:54de la propiedad
27:54intelectual
27:55generada por el trabajo
27:56de aprendizaje automático
27:58realizado sobre
27:59este tipo
27:59de datos.
28:01Hablamos de un amplio
28:02abanico de datos,
28:03no solo los relacionados
28:04con el COVID.
28:05Esta base de datos
28:06contiene todo tipo
28:07de información,
28:08como el origen
28:09étnico-racial
28:10de las personas,
28:11sus antecedentes penales
28:13y otros datos
28:14muy privados
28:14y sensibles.
28:16Una de las cosas
28:17que más nos preocupó
28:18fue un informe publicado
28:20según el cual
28:20Palantir,
28:21una controvertida
28:22empresa tecnológica
28:23estadounidense
28:24fundada por el
28:25multimillonario
28:26Peter Thiel,
28:27partidario de Donald Trump,
28:28había aceptado
28:29el contrato
28:30a cambio
28:30de la simbólica
28:31suma
28:32de una libra
28:32esterlina.
28:33Todo el mundo
28:34se preguntó
28:34qué obtiene
28:35Palantir a cambio,
28:36cuál es el objetivo
28:37a largo plazo,
28:38qué ganan ellos.
28:39Quizás lo hagan
28:40sencillamente
28:41por buena conciencia
28:42ciudadana.
28:46El caso es que
28:47aceptaron el acuerdo
28:48por una libra.
28:50Posteriormente
28:50el contrato
28:51se amplió
28:52y cobraron
28:52un millón de libras
28:53por la segunda fase,
28:54lo que sigue siendo
28:55una minucia
28:56para este tipo
28:57de contrato.
28:59Palantir
28:59se presenta
29:00como una empresa
29:01de software
29:01especializada
29:02en Big Data.
29:04Pero en la práctica
29:05su software
29:05se ha utilizado
29:06principalmente
29:07en el rastreo
29:08de terroristas,
29:09inmigrantes ilegales
29:10y delincuentes
29:10por parte de la policía
29:12y el ejército
29:12estadounidenses.
29:14Su único competidor
29:15en el campo
29:16de la ingeniería
29:17liberticida
29:17es el Estado chino.
29:22El nombre Palantir
29:23es una referencia
29:24al cristal indestructible
29:25del Señor de los Anillos,
29:27la obra de Tolkien.
29:28Las cualidades
29:29omniscientes
29:30de esta bola
29:31de cristal
29:31permiten a los hobbits
29:32controlar su territorio
29:34llamado la comarca.
29:38¿Cuál es la misión
29:39de Palantir?
29:40Salvar la comarca.
29:41Salvar la comarca.
29:42Salvar la comarca.
29:43La misión de Palantir.
29:44Resolver los problemas.
29:45Más importantes del mundo.
29:46Para las instituciones
29:47más importantes.
29:48La misión principal
29:49de nuestra empresa
29:49ha sido siempre
29:50contribuir
29:51a que Occidente
29:51y en particular
29:52Estados Unidos
29:53sean los más fuertes
29:54del mundo
29:55en aras de la paz
29:56y la prosperidad mundiales.
30:00¿Es normal
30:01que una empresa
30:02vinculada a la vigilancia
30:03se interese
30:04por nuestra salud?
30:06¿Contribuye la guerra
30:07al progreso
30:08de la medicina?
30:09La investigación militar
30:11ha sido el germen
30:12de muchos avances importantes.
30:15Una población
30:15debe estar sana
30:16para poder resistir
30:17o luchar.
30:18Y lejos de toda polémica
30:21es vital
30:21para el mantenimiento
30:22de nuestras sociedades.
30:24En su entrevista
30:25con la cadena CNBC
30:26el director general
30:28de Palantir
30:28habla sin tapujos.
30:30El país
30:30con la inteligencia
30:31artificial más poderosa
30:32decidirá
30:33las reglas del juego.
30:35Palantir
30:35protegiendo
30:36a los protectores
30:37desde 2004.
30:38Si le dices
30:39a la gente
30:39Palantir
30:40es una empresa
30:41que participa
30:41en programas
30:42de contrainsurgencia
30:43en Irak y Afganistán
30:44y que ha gestionado
30:45las deportaciones
30:46de inmigrantes
30:47en Estados Unidos
30:48¿debería gestionar
30:50la base de datos
30:51del NHS?
30:52La mayoría
30:52de los británicos
30:53respondería que no.
30:58Palantir
30:59también intentó
31:00asumir
31:00la protección
31:01de los franceses
31:02durante la pandemia.
31:03Pero el mercado
31:04de la vigilancia epidemiológica
31:05ha permanecido
31:06en manos
31:06de las autoridades sanitarias.
31:13Una maqueta
31:14de la Torre Eiffel
31:15antigua gloria
31:15de la tecnología francesa
31:17se alza
31:18en el cielo
31:18de Las Vegas.
31:20Aquí se celebra
31:21cada año
31:21el CES
31:22el salón
31:23más importante
31:24dedicado
31:24al mundo digital.
31:26El gobierno francés
31:27financia
31:27una importante representación
31:29para promover
31:30las empresas
31:30tecnológicas
31:31punteras
31:31de Francia.
31:38Hola a todos
31:39bienvenidos
31:39a nuestra velada.
31:41Me llamo Kat
31:41y soy la directora
31:43de la French Tech.
31:44Para los que no sepan
31:45lo que es
31:45se trata
31:45de un movimiento
31:46global
31:47formado sobre todo
31:48por franceses
31:49que intenta
31:49hacer de Francia
31:50uno de los mejores lugares
31:51para la promoción
31:52de los campeones
31:53en innovación tecnológica.
31:55Hoy en día
31:56la tecnología
31:57se ha convertido
31:57un poco
31:58en la nueva guerra fría.
32:00Cuando vemos
32:00el peso
32:01que tienen las empresas
32:02como Google
32:02y Amazon
32:03y las dificultades
32:04que a veces
32:05tiene Francia
32:06para enfrentarse
32:07a estos gigantes
32:08estoy convencida
32:09de que
32:09la única forma
32:10de avanzar
32:11no es hacerlo
32:12nosotros solos
32:13sino de la mano
32:14de toda Europa.
32:16Si en los próximos años
32:17no hacemos algo
32:18lo suficientemente
32:19drástico
32:20y ambicioso
32:20para garantizar
32:22la existencia
32:22de una Europa fuerte
32:24capaz de hacerle frente
32:25a Estados Unidos
32:26y a China
32:27nos quedaremos relegados
32:28a un segundo plano
32:29tecnológico.
32:30Si creamos
32:31un consorcio europeo
32:32global de aceleradoras
32:34Europa puede ser
32:34el número uno
32:35por delante
32:35de China
32:36y de Estados Unidos
32:37y podrá desarrollar
32:38una inteligencia artificial
32:39de forma colaborativa
32:40entre todos los países
32:42y yo pondría
32:43la soberanía
32:44de los datos médicos
32:45en el primer lugar
32:45de la lista
32:46de prioridades
32:47de la asamblea.
32:52Francia
32:52vela por el futuro
32:54de sus datos médicos.
32:55Su gobierno
32:56ha colocado
32:56a un ingeniero
32:57al frente del Ministerio
32:58de Sanidad
32:59para defender
33:00su soberanía
33:00y modernizar
33:01su sistema sanitario.
33:03Lo cierto
33:04es que nos han lavado
33:05el cerebro.
33:08Estamos obsesionados
33:09con los GAFA
33:10en parte asustados
33:11y en parte fascinados
33:12por estos gigantes
33:13tecnológicos.
33:16Dominic Pohn
33:17ingeniero informático
33:18es el creador
33:19de la infraestructura digital
33:20de la clínica
33:21Pasteur de Toulouse.
33:23Su éxito
33:23en este campo
33:24le llevó a ser
33:25nombrado director.
33:29En la actualidad
33:30es el responsable
33:31de tecnología digital
33:32en el Ministerio
33:33de Sanidad.
33:35Cuando empecé
33:36en esta clínica
33:37yo venía
33:38del mundo
33:39de la industria
33:39me dijeron
33:40que había que
33:41informatizar
33:41el archivo
33:42de pacientes
33:42es decir
33:43el archivo
33:44médico del hospital
33:45y me presentaron
33:46un estudio
33:47realizado
33:47por una gran
33:48consultora
33:48estadounidense
33:49que decía
33:50no hay otra opción
33:51que adquirir
33:52un sistema
33:52ya sea de IBM
33:54o de Bull
33:54y yo dije
33:55no veo
33:56por qué
33:57lo que yo quiero
33:58es hacer
33:58cosas pequeñas
33:59y sencillas
34:00con la gente
34:00que está
34:01sobre el terreno
34:02con los médicos
34:03de aquí
34:03vamos a construir
34:04nuestro propio modelo
34:05nuestra propia startup
34:07tres años después
34:08nuestro sistema
34:09se implantó
34:10en toda Francia
34:10con humildad
34:11porque correspondía
34:12al trabajo
34:13sobre el terreno
34:14a una visión
34:15muy centrada
34:15en el ser humano
34:16y después de un tiempo
34:17que pasó
34:18pues que en general
34:19en el ámbito privado
34:20los grandes operadores
34:21adoptaron las historias
34:22clínicas informatizadas
34:23en el mercado francés
34:24de la salud
34:25tras este éxito
34:29el gobierno francés
34:30encargó a Dominique Pond
34:32un plan de 2.000 millones
34:33de euros
34:33para digitalizar
34:34la sanidad
34:35nos han hecho creer
34:38que lo digital
34:39es algo grande
34:40que no hay otras soluciones
34:41que no hay otro camino
34:43posible
34:43que optar
34:44por soluciones enormes
34:45por grandes sistemas
34:46es un poco como
34:48si nos quisieran
34:48hacer creer
34:49que solo existen
34:50bosques de baobabs
34:50y yo digo
34:51no, eso no es cierto
34:53hay bosques de robles
34:54de abedules
34:55de matorral
34:55así que construyamos
34:57nuestro ecosistema
34:58y nuestra visión
34:58de las cosas
34:59si no aprovechamos
35:00la soberanía digital
35:01dentro de 10 años
35:02nuestros hijos llorarán
35:04porque no fuimos capaces
35:05de construir
35:05los cimientos
35:06de la soberanía
35:07y qué importancia
35:08tiene lo digital
35:09para mí
35:09yo creo que nos jugamos
35:11el futuro
35:11de nuestro sistema sanitario
35:13el negocio
35:16más lucrativo
35:16es el de los seguros
35:17de salud
35:18lo que en Francia
35:19se denominan
35:19mutuas aseguradoras
35:21algunos gigantes
35:22tecnológicos
35:23invierten ya
35:23en este campo
35:24con Care
35:25Amazon es probablemente
35:27el más avanzado
35:28después de probar
35:29sus servicios
35:30de seguro médico
35:30con sus empleados
35:31los ofrece ya
35:32en un clic
35:33a sus clientes
35:33estadounidenses
35:34¿ampliará pronto
35:37su oferta
35:37a clientes
35:38de todo el mundo?
35:40Amazon se convertirá
35:41en la mayor aseguradora
35:42de salud del mundo
35:43y nos dará acceso
35:44a todos los medicamentos
35:45en el futuro
35:46nos entregará
35:47nuestro pastillero
35:48y otros utensilios
35:49como el tensiómetro
35:49nos conocerá
35:50perfectamente
35:51sabrá si hemos tomado
35:53demasiada sal
35:53a través de sus pedidos
35:54de patatas fritas
35:55y nos restringirá
35:56su consumo
35:57lo que Amazon
35:58conoce sobre nosotros
35:59es asombroso
36:00Navomita Dutta
36:03ha trabajado
36:03para varias empresas
36:04tecnológicas
36:05como la rama sanitaria
36:06de Uber
36:07y Oscar Health
36:08una aseguradora médica
36:09totalmente digitalizada
36:10financiada por Google
36:12la sanidad
36:13en Estados Unidos
36:14mueve
36:143.600 millones
36:16de dólares
36:16al año
36:17y no deja de crecer
36:18es casi el 18%
36:20del PIB
36:21de Estados Unidos
36:22y cada año
36:23esa carga financiera
36:24se incrementa
36:25en los últimos años
36:29a pesar del porcentaje
36:30del PIB
36:31que Estados Unidos
36:32destina a la sanidad
36:33es la primera vez
36:36en la historia
36:36que la esperanza
36:37de vida
36:38de los estadounidenses
36:39desciende
36:40año tras año
36:42el sector sanitario
36:45estadounidense
36:46se ha desarrollado
36:46con una multitud
36:47de actores privados
36:48todos ellos
36:49con ánimo de lucro
36:50esto impulsa
36:51a la profesión médica
36:52en su conjunto
36:53a aumentar
36:54el número
36:54de procedimientos
36:55a veces evitables
36:56el sistema norteamericano
36:58ha entrado así
36:59en una dinámica
37:00en la que es incapaz
37:01de reunir
37:01a todos los actores
37:02para promover
37:03una política sanitaria
37:04menos costosa
37:05y más eficaz
37:07nuestra sociedad
37:10es una sociedad
37:11de la enfermedad
37:11se centra
37:14en la enfermedad
37:15y no en el bienestar
37:17yo lo llamo
37:19la filosofía
37:20de Superman
37:20es el superhéroe
37:24que viene a rescatarnos
37:25de un monstruo malvado
37:27y nos salva
37:28es como cuando
37:32estás a punto de morir
37:33y te sometes
37:34a una operación
37:35y de golpe
37:37el cirujano
37:39te salva
37:39de una muerte atroz
37:41lo cual es genial
37:43cuando un bombero
37:45salva a un niño
37:46de un incendio
37:47en el quinto piso
37:48de un edificio
37:49y lo pone a salvo
37:50nos impresiona
37:53y nos llena
37:53de admiración
37:54pero muy poca gente
37:58piensa en el inventor
38:00del detector de humo
38:01que probablemente
38:03ha evitado
38:03miles de situaciones
38:05similares
38:05entre bastidores
38:08esta revolución
38:09ya está en marcha
38:10la combinación
38:11de big data
38:12e inteligencia artificial
38:13ha dado lugar
38:14a un tipo
38:14de medicina
38:15diferente
38:15una medicina
38:16en la que
38:17el número
38:17de camas
38:18de hospital
38:18tiene menos importancia
38:20que el diagnóstico
38:20individual
38:21y precoz
38:21una medicina
38:23en la que
38:23el objetivo
38:24no es esperar
38:25a que las personas
38:25se enfermen
38:26para tratarlas
38:27y en la que
38:27el objetivo principal
38:28no es la curación
38:29sino la prevención
38:31el problema
38:32es que el principio
38:33de prevención
38:33aún no se aplica
38:34lo suficiente
38:35la hospitalización
38:37es un fracaso
38:38de la atención
38:39ambulatoria
38:39la atención
38:40ambulatoria
38:41es un fracaso
38:42de la atención
38:42domiciliaria
38:43y la domiciliaria
38:44es un fracaso
38:45de la atención
38:45comunitaria
38:46queremos arreglar
38:47la comunidad mundial
38:48estas bonitas promesas
38:50son suficientes
38:51para seducirnos
38:52y atraer a nuestros líderes
38:53pero en un tema
38:54tan vital
38:55como la salud
38:56podemos creer
38:57razonablemente
38:58en el dogma de fe
38:58que nos proponen
38:59los GAFA
39:00su intromisión
39:01en los rincones
39:02más íntimos
39:03de nuestra vida cotidiana
39:04ya se ha impuesto
39:05sin necesidad
39:05de un mandato político
39:07después de invertir
39:08en el diagnóstico
39:09y la curación
39:09se han extendido
39:11al ámbito
39:11de la prevención
39:12y nos martillean
39:13con un mensaje
39:14el cuidado de la salud
39:15es inseparable
39:16de una actividad
39:17física regular
39:18ávidos de información
39:19sobre su rendimiento
39:20los atletas
39:21se equipan
39:22con herramientas
39:23cada vez más sofisticadas
39:24y los GAFA
39:25recogen estos valiosos datos
39:26pero lo más
39:27inquietante
39:28es que se están
39:29asociando
39:29con las principales
39:30compañías de seguros
39:31de Estados Unidos
39:32los proveedores
39:35de servicios sanitarios
39:37las compañías
39:37de seguros
39:38y las empresas
39:39también ven
39:39las ventajas
39:40de ofrecer
39:41el Apple Watch
39:41saben que puede
39:43suponer una gran diferencia
39:44en la vida
39:45de sus pacientes
39:46clientes
39:46y empleados
39:47Amazon y Google
39:51saben de nosotros
39:52mucho más que Apple
39:53no es de extrañar
39:54que también ofrezcan
39:55pulseras conectadas
39:56para regular
39:57nuestras funciones vitales
39:58y nuestro comportamiento
39:59diario
40:00en la actualidad
40:01algunas aseguradoras
40:03en colaboración
40:03con los GAFA
40:04ofrecen recompensas
40:05a sus clientes
40:06más dóciles
40:07pero y mañana
40:09nos impondrán
40:10restricciones
40:11miles de clientes
40:14disfrutan
40:14de las ventajas
40:15del seguro de salud
40:16con el programa
40:17John Hancock Vitality
40:18hacen ejercicio
40:19con regularidad
40:20para ganar
40:20un Apple Watch
40:21y llevan una dieta saludable
40:23con la que ahorran
40:23hasta 600 dólares
40:24al año
40:25en alimentación
40:26muchas personas
40:28son conscientes
40:29de los riesgos
40:30para su salud
40:31y de lo que deben hacer
40:32para mejorarla
40:33pero no cambian
40:34sus hábitos
40:34el reto es saber
40:36qué herramientas
40:37y soluciones
40:38cambiarán realmente
40:39nuestro comportamiento
40:40tenemos a nuestra disposición
40:43muchas herramientas
40:44que van desde
40:45la salud conductual
40:46hasta los programas
40:47de bienestar
40:48yo por ejemplo
40:49compruebo mi cuenta
40:50de pasos
40:51pero no regularmente
40:52cómo creamos soluciones
40:54que tengan un impacto
40:55real y produzcan
40:56los resultados
40:57que necesitamos
40:58hasta que no desarrollemos
40:59programas que demuestren
41:01su rentabilidad
41:02y su eficacia
41:02estaremos estancados
41:04debemos en efecto
41:06tratar de resolver
41:07el problema
41:08de la prevención
41:09es ahí donde
41:12las redes sociales
41:13consideran
41:14que pueden intervenir
41:15utilizando la información
41:16obtenida a partir
41:17de nuestros datos
41:18personales
41:19para transformar
41:19el comportamiento
41:20de los consumidores
41:21hablemos de los experimentos
41:25de contagio
41:26a gran escala
41:27de Facebook
41:28Facebook
41:31ha estado probando
41:33mediante la inclusión
41:36de señales subliminales
41:37en sus páginas
41:38lo que podría influir
41:41realmente
41:41en el comportamiento
41:43y en las emociones
41:44en la vida real
41:46ahora sabemos
41:49cómo manipular
41:51esas pistas
41:52subliminales
41:53en línea
41:53para que tengan
41:55un impacto
41:56sobre un comportamiento
41:58o una emoción
41:59en la vida real
42:00sabemos
42:03que es posible
42:04hacerlo
42:05podemos
42:08ejercer
42:09ese poder
42:09y usar
42:11esos métodos
42:12al mismo tiempo
42:14que sorteamos
42:15la conciencia
42:16de los usuarios
42:17poco a poco
42:21hemos ido cayendo
42:22en la red
42:22de experimentación
42:23de los gigantes
42:24de la red
42:24por discretos
42:25que sean
42:25en el futuro
42:27cómo podremos
42:28proteger
42:29nuestro libre albedrío
42:30frente al ataque
42:30de sus algoritmos
42:31tienen aún
42:33nuestros estados
42:34algún margen
42:35de maniobra
42:35si el destino
42:37de nuestras democracias
42:38ya se juega
42:39en las redes sociales
42:40cuál podría ser
42:41su impacto
42:42en nuestra salud
42:43si alguien
42:48conoce
42:48suficientemente
42:49bien la biología
42:50y cuenta
42:51con suficiente
42:51potencia
42:52de cálculo
42:52y datos
42:53puede hackear
42:54mi cuerpo
42:54mi cerebro
42:55y mi vida
42:56de hecho
42:57puede entenderme
42:59mejor
42:59que yo mismo
43:00un sistema
43:02que nos entienda
43:03mejor
43:03que nosotros mismos
43:04puede predecir
43:06nuestras emociones
43:07y nuestras decisiones
43:08puede manipular
43:09nuestras emociones
43:11y nuestras decisiones
43:13y en última instancia
43:14puede tomar decisiones
43:15por nosotros
43:16el escándalo
43:17de Teranos
43:18empresa que ofrecía
43:19un sistema milagroso
43:20de análisis sanguíneos
43:21no es la única estafa
43:22en el mundo
43:23de las startups
43:23su magnitud
43:24y que afectara
43:25al ámbito de la salud
43:26sacudió profundamente
43:27Silicon Valley
43:28pero allí siguen
43:29persiguiendo un sueño
43:30que los pacientes
43:31se hagan cargo
43:32de su propia gestión sanitaria
43:33se supone
43:34que las nuevas herramientas
43:35digitales
43:36nos brindan
43:36mayor autonomía
43:37y simplifican
43:38nuestras tomas
43:39de decisiones
43:39estamos democratizando
43:41la salud
43:41estamos recuperando
43:43lo que las instituciones
43:44nos habían quitado
43:45y ofreciendo
43:46a los individuos
43:47la posibilidad
43:47de asumir
43:48el control
43:48de su propia salud
43:49aunque no se trata
43:51abiertamente
43:52de curarse
43:53a sí mismo
43:53las posibles derivas
43:54de esta hiperindividualización
43:56causan vértigo
43:57no hay más que ver
43:59las incertidumbres
43:59que ha suscitado
44:00en la sociedad
44:01todo lo que rodea
44:02al COVID-19
44:03para preguntarse
44:04por la validez
44:04de tales promesas
44:06quiero animar
44:07a la gente
44:07a tomar posesión
44:09de su información
44:09genética
44:10la ventaja
44:11de la genética
44:12es que nos da
44:13la oportunidad
44:14de saber
44:14cuáles son
44:15nuestros riesgos
44:16potenciales
44:17y pensar
44:17en cómo podemos
44:18prevenirlos
44:19y francamente
44:21hoy los únicos
44:22que se preocupan
44:23por la prevención
44:24somos nosotros mismos
44:25y nuestras familias
44:26no forma parte
44:28del sistema médico
44:29pero si los médicos
44:32ya no están al mando
44:33¿cómo tomar
44:34la decisión correcta
44:35ante la avalancha
44:36de información médica
44:37que poseen
44:38y difunden
44:38los GAFA?
44:40se verán obligados
44:41los pacientes
44:42a decidir
44:42por sí mismos
44:43su propio tratamiento
44:44terapéutico
44:45durante 4.000 millones
44:47de años
44:48todos los seres vivos
44:49los dinosaurios
44:51las amebas
44:51los tomates
44:52los seres humanos
44:53todos los seres vivos
44:55estaban sujetos
44:56a las leyes
44:56de la selección natural
44:57y a las leyes
44:58de la bioquímica orgánica
45:00pero todo esto
45:02está a punto de cambiar
45:03la ciencia está sustituyendo
45:06a la evolución
45:06vía selección natural
45:08por la evolución
45:10vía el diseño inteligente
45:11pero no el diseño inteligente
45:15de un dios
45:15que está sobre las nubes
45:17sino nuestro propio
45:19diseño inteligente
45:20y el diseño inteligente
45:22de nuestra propia nube
45:23la nube de IBM
45:25la nube de Microsoft
45:26ellos son los nuevos motores
45:28de la evolución
45:29hasta ahora
45:33los médicos
45:33habían estado al mando
45:34pero los actores
45:36de Silicon Valley
45:36empiezan a considerarlos
45:38como una rémora
45:39al progreso
45:39¿podrían acabar
45:43siendo uberizados
45:44por la invasión
45:45de lo digital?
45:46antes del COVID
45:54la telemedicina
45:55se utilizaba
45:56de forma limitada
45:57los médicos
45:58no se sentían cómodos
46:00con ese método
46:01sin embargo
46:01si se preguntaba
46:02a los pacientes
46:03estos se mostraban
46:05muy interesados
46:06aunque no sabían
46:07si el servicio
46:08estaba disponible
46:09y si lo cubría
46:10su seguro
46:11el COVID-19
46:14ha transformado
46:15nuestra forma
46:16de pensar
46:16en la prestación
46:17de servicios médicos
46:18y ha desmitificado
46:20la telemedicina
46:21en especial
46:22la consulta médica
46:24a domicilio
46:25la periodista
46:29de investigación
46:30Carolyn Molloy
46:31se muestra escéptica
46:32ante estas nuevas prácticas
46:33Vivo en una zona rural
46:38en la que se han cerrado
46:39los hospitales
46:40y los centros médicos
46:41y donde la gente
46:42tiene que desplazarse
46:43cada vez más lejos
46:44para recibir tratamiento
46:45todas las reformas
46:47parecían ir
46:48en la misma dirección
46:49dificultar el acceso
46:50a la asistencia médica
46:51en persona
46:52nos explicaban
46:54las bondades
46:55de las alternativas digitales
46:57y nos decían
46:57no importa
46:59si cerramos su clínica
47:00porque puede acceder
47:01a los servicios en línea
47:03es fácil imaginar
47:05el formidable potencial
47:06del Big Data
47:07que ofrece
47:07la progresiva desmaterialización
47:09de los servicios
47:10del Servicio Nacional de Salud
47:12lo que se desprende
47:14de los informes
47:15de las auditorías
47:16de PWC
47:17y de otros documentos
47:19es que se trata
47:20de una auténtica
47:21fiebre del oro
47:22para estas empresas
47:24constituye una parte
47:25muy rentable
47:26quizás
47:27la más rentable
47:28del negocio tecnológico
47:31¿Cómo ganan dinero
47:33gestionando
47:33nuestros servicios sanitarios?
47:35exprimiendo las áreas
47:36que les reportan beneficios
47:38identifican
47:39a qué nicho
47:39les interesa
47:40prestar su servicio
47:41y les sacan
47:42el máximo provecho
47:43¿se preocupan
47:44por el resto?
47:45¿por las áreas
47:46que son caras
47:46y complejas
47:47y son la esencia misma
47:48de lo que debe ser
47:49un servicio público?
47:50no
47:50porque iban a hacerlo
47:51no les resulta rentable
47:53sean cuales sean
47:55los avances tecnológicos
47:56sean cuales sean
47:57las dificultades económicas
47:59al final
47:59cuando tienes cáncer
48:00cuando tienes miedo
48:01de morir
48:02lo único que va a contar
48:03es tener cerca
48:04a un ser humano
48:05con algún conocimiento
48:06y que mantenga
48:07una relación humana contigo
48:08eso es lo fundamental
48:10aunque tengas
48:12Google Analytics
48:13que te permite saber
48:14todo tipo de cosas
48:15sobre cómo vas a morir
48:16cuando
48:17el porcentaje
48:18de posibilidades
48:19lo único que importa
48:21al final
48:21y en eso consiste
48:22ser un ser humano
48:23es que en algún momento
48:25vas a necesitar
48:26a alguien
48:26que transmita
48:27un poco de humanidad
48:28en la relación
48:29asistencial contigo
48:30es algo tan obvio
48:32¿verdad?
48:32pone completamente
48:34en entredicho
48:35la relación terapéutica
48:37es algo de lo que
48:38todos nos hemos dado cuenta
48:39durante la pandemia
48:40por mucho que interactuemos
48:43con la gente en línea
48:44hay algo que nos falta
48:45cuando no estamos
48:46en la misma habitación
48:47si de verdad
48:49queremos cambiar
48:50la salud
48:50tenemos que centrarnos
48:52en lo que realmente importa
48:53no basta con secuenciar
48:55el código postal
48:56de todo el mundo
48:57debemos secuenciar
48:58su ADN
48:59tenemos que comprender
49:00todo lo que ocurre
49:01en su entorno
49:02esta vigilancia sistemática
49:07solo la pueden llevar
49:08a cabo los GAFA
49:08encabezados por Facebook
49:10pero ¿quién asumirá
49:13la responsabilidad política
49:14cuando los GAFA
49:15acapar en nuestra sanidad
49:16convirtiéndose
49:17en proveedores insoslayables?
49:20nuestros gobiernos
49:21abrumados por la magnitud
49:23del reto sanitario
49:24les han cedido
49:25el control
49:25con demasiada facilidad
49:26estamos colaborando
49:32con investigadores
49:32de la Universidad
49:33Carnegie Mellon
49:34para llevar a cabo
49:35una encuesta generalizada
49:37en Facebook
49:38preguntando a la gente
49:39qué tipo de síntomas
49:40presentan
49:41vamos a iniciar
49:43estas encuestas
49:44no solo en Estados Unidos
49:45sino a nivel internacional
49:47esto incluye
49:49casi todos los países
49:50excepto China
49:51y Corea del Norte
49:52esperamos que eso
49:55nos permita hacer
49:56comparaciones muy precisas
49:58entre países
49:59y entre cada región
50:00de cada país
50:01e identificar
50:03los lugares del mundo
50:04donde existe
50:05una mayor necesidad
50:06aunque Facebook
50:09ha demostrado
50:09que puede ser
50:10un servicio
50:10de utilidad pública
50:11con tanto poder
50:12en sus manos
50:13uno se pregunta
50:14por los verdaderos motivos
50:15de Mark Zuckerberg
50:16vamos a dejar
50:19que unos algoritmos
50:20sesgados
50:20por una ideología
50:21incontrolable
50:22asuman el control
50:23de nuestros destinos
50:24individuales y colectivos
50:25algunos de los magnates
50:29más ricos
50:30y poderosos
50:31de Silicon Valley
50:32están investigando
50:33cómo alargar la vida
50:35más allá incluso
50:36de las normas
50:37de la esperanza
50:38de vida
50:38se dice que los gigantes
50:42de Silicon Valley
50:43financian experimentos
50:45para preservar
50:46el alma
50:47el famoso inversor
50:49en capital riesgo
50:50Peter Thiel
50:50está interesado
50:51en experimentos
50:52de transfusión
50:53de sangre
50:54el peligro
50:59es crear
51:00un mundo
51:00discriminatorio
51:02nos dirigimos
51:04hacia un mundo
51:04en el que
51:05algunas de estas
51:06innovaciones
51:06estarán al alcance
51:08de los más ricos
51:09y poderosos
51:10sin ninguna regulación
51:12y no serán
51:13accesibles
51:14al ciudadano medio
51:15no sé a dónde
51:16nos llevará todo esto
51:17suena casi
51:18a ciencia ficción
51:19pero ya estamos ahí