00:00Let's change the game!
00:30In the age of smartphones, napakadali na para sa atin ang kumuha ng litrato anytime, anywhere.
00:42This time, ang simpleng pagkuhan ng litrato ni Level Up para makatulong sa sugarcane farming.
00:52Yan ang proyekto ng graduating ECE students ng Technological University of the Philippines.
00:58Ang kanilang grupo, bumuo ng device na kayang ipakita real-time kung mature o pwede nang anihin ang tanim na sugarcane.
01:07Ang Project TAMIS!
01:08We find it ironic na ang Philippines po is an agricultural country and yet we tend to overlook the one thing that could truly revolutionize farming, which is innovation.
01:20Yung farmers po natin, they still use traditional methods.
01:24Para kasi malaman ang mga magsisaka kung mature o pwede nang i-harvest, kailangan butasan ang mga sugarcane at kumuha ng katas.
01:33Ilalagay sa tinatawag na BRICS refractometer para makuha ang BRICS level o ang estimated sugar content nito.
01:40Kasi pag pinang-share niyo yung stock, magiging susceptible siya sa diseases and malaking kawalan po yun sa mga farmers.
01:48Kaya para mapadali at maging non-invasive ang proseso, bumuo ang grupo ng AI-powered device na real-time na kukuha ang BRICS level at maturity ng sugarcane.
02:00Kamit lang ang imahe.
02:01I-explore na natin kung paano siya gumagana.
02:04Ang gagawin lang natin, itatapat natin siya.
02:07Meron tayong example ng mga sugarcane dito.
02:11Real-time, pag na-detect niya yung sugarcane, maglalabas na siya ng resulta.
02:16Yung mga information o detail na makikita natin dito, yung BRICS prediction, ipapakita sa atin kung low, medium, or high.
02:24And from that, doon niya i-determine kung mature na ba or not mature.
02:29I-poproject niya yan lahat dito.
02:32May capture option din para ma-save ang imahe kasama ng mga detalya nito.
02:37Sa gallery, yan, nandito lahat.
02:40Noong mga na-research natin, instant analysis ang makukuha natin mula dito sa Project Amis.
02:46Ang grupo, nagsagawa ng research work kasama ang sugarcane farmers at researchers sa Florida Blanca, Pampanga.
02:53Gumamit sila ng mahigit apat na raang litrato para matrain ang cost-to-machine learning nito.
02:58At nakaakuha ng 87.21% accuracy base sa kanilang pag-aaral.
03:04We really believe na this will help a lot.
03:07Hindi lang po yung farmers natin, kundi yung mga researchers din po natin.
03:11There you have it mga kapuso.
03:17Sana magtuloy-tuloy pa yung mga innovation katulad nito para makatulong sa agricultural sector ng bansa.
03:23Para sa GMA Integrated News, ako si Martin Avier.
03:27Changing the game!
03:28Changing the game!
Comments