00:00Continuamos con Click Verde por NTN24, el canal de las Américas.
00:30¿Cómo puede afectarse recursos naturales debido al uso de esta herramienta? Veamos.
00:37Imagina una gran laguna con 216 millones de litros de agua. ¿Crees que es una gran reserva de este recurso hídrico?
00:45Pues es la cantidad que se ha consumido en solo una semana alrededor del mundo debido a una reciente tendencia.
00:50Millones de personas le han pedido a la inteligencia artificial que transforme sus fotografías en ilustraciones al estilo Estudio Ghibli,
00:57uno de los más famosos de animación japonesa en el mundo.
01:01Una investigación de la Universidad Carnegie Mellon calculó que generar una sola imagen con IA puede consumir entre 0.018 y 3.45 litros de agua.
01:14¿Por qué se necesita tanta agua para crear una imagen digital?
01:18La mayoría de estos procesos se ejecutan en grandes centros de datos, donde miles de servidores trabajan sin descanso para procesar información.
01:25Estos servidores generan mucho calor y necesitan ser enfriados constantemente para no dañarse.
01:31Ahí es donde entra el agua en la ecuación.
01:34En algunos casos se usan sistemas de circuito cerrado, donde el agua circula de forma continua sin entrar en contacto con el ambiente,
01:41lo que permite reutilizarla.
01:43Pero en muchos otros se utilizan sistemas de enfriamiento por evaporación,
01:47donde el agua se pierde en el proceso y no puede recuperarse.
01:51Esto representa un consumo neto del recurso.
01:53¿Es un problema exclusivo de este tipo de tendencias?
01:59La realidad es que muchas de nuestras actividades diarias también implican un consumo importante de agua,
02:04aunque no siempre seamos conscientes de ello.
02:07Por ejemplo, subir una foto a Instagram o a Facebook puede consumir unos 5 litros de agua.
02:12Ver un episodio en HD de tu serie favorita en una plataforma de streaming puede representar entre 10 y 20 litros de agua.
02:19¿Cómo manejar todo esto?
02:24No se trata de dejar de usar la tecnología, sino de usarla con más conciencia.
02:29No todas las tendencias digitales son inocentes.
02:31Algunas tienen un impacto ambiental más grande de lo que imaginamos.
02:35Y aunque es difícil imaginar una rutina sin consumo de agua,
02:38sí podemos reflexionar sobre cómo y cuándo elegimos sumarnos a ciertas modas digitales.
02:43En San José de Costa Rica saludamos a Javier Brenes,
02:49director académico y estratega de Inteligencia Artificial de la TAM de Universidad.
02:55Gracias por estar aquí con nosotros.
02:57¿Es cierto el excesivo consumo de agua debido a la creación de imágenes animadas por inteligencia artificial,
03:03que ha sido además tendencia durante los últimos días?
03:06Bienvenido.
03:09Sí, bueno, primero hay que entender, ¿verdad?
03:11¿Por qué está el agua ligada a este tema?
03:14Porque tal vez algunas personas no entiendan muy bien por qué, ¿verdad?
03:18¿Cuál es la relación que hay?
03:20Primero decir que, bueno, la inteligencia artificial generativa,
03:23que es la que nos permite hacer estas imágenes, ¿verdad?
03:25En este caso con ChatDVT, pero pueden ser otras herramientas,
03:28es un tipo de inteligencia artificial que nos da la oportunidad de crear y hacer cosas muy interesantes.
03:38Esta inteligencia artificial, cada vez que generamos un texto o una imagen,
03:43estamos usando modelos computacionales muy complejos,
03:48y estos modelos computacionales están alojados en grandes centros de datos, en data centers.
03:54Y estos centros de datos son infraestructuras gigantescas con miles de servidores que tienen dos componentes.
04:01Primero, que necesitan mucha energía para funcionar,
04:05es decir, tienen que estar encendidos 24-7, 365 días al año,
04:11y se dice que, pues, más o menos se espera que el consumo de energía
04:17ande alrededor de los 1.000 terawatts por hora para el 2026,
04:21y es que son casi como 300 millones de hogares juntos, conectados durante todo un año.
04:27Y el otro componente, aparte de la electricidad, que va directamente relacionado a la energía,
04:32es el tema del enfriamiento constante.
04:35Los servidores, estos servidores requieren, perdón, generan mucho calor,
04:40y para evitar que se dañen necesitan ser enfriados permanentemente.
04:43Y ahí es donde viene el tema del agua.
04:45El agua se usa específicamente para enfriamiento de los servidores.
04:50Entonces, se dice que, un poco para poner las cifras que me mencionabas,
04:55primero, un tema de entrenamiento de un modelo como ChatGPT requiere de 5.46 millones de litros de agua
05:04solamente para entrenamiento.
05:06Pero un centro de datos grande podría consumir entre 11 y 19 millones de agua diariamente,
05:12que es suficiente para abastecer a 30.000 personas por día.
05:15Es decir, el consumo de agua es muy grande solamente en la parte de consumo, perdón, de enfriamiento.
05:24Javier, ¿hay manera de reutilizar esa cantidad de agua?
05:27Es decir, en definitiva, toca generar conciencia para que las personas no estemos haciendo uso excesivo
05:33de esta herramienta para buscar, animar publicaciones.
05:37Sí, bueno, lo que se habla con respecto a la reutilización del agua es principalmente
05:44cuando se utilizan sistemas de enfriamiento que son más eficientes.
05:49Actualmente, por ejemplo, cuando tenemos el entrenamiento de un sistema de inteligencia artificial generativa,
05:56lo que se dice es que cada vez que se reentrena el modelo,
05:59hay que usar nuevamente la misma cantidad de agua que se usó, inclusive para los modelos iniciales.
06:05La reutilización de la cual se habla actualmente para este tipo de ahorros que se persiguen
06:13es poder ser más eficiente en el consumo como tal de los reentrenamientos.
06:20¿Qué pasa alrededor de, digamos, de la estrategia que tengan las empresas para poder hacer ese enfriamiento?
06:27No hay demasiada claridad al respecto, más bien lo que se está pensando es migrar hacia otros sistemas
06:36que no utilicen agua para ser todavía más eficientes y más responsables con el ambiente.
06:44Esto es un tema que todavía está en discusión, todavía las estrategias no están del todo claras.
06:51Entonces, más allá de buscar el tema de reciclar esa agua,
06:55lo que se está buscando son métodos alternativos de enfriamiento
06:59que permitan no utilizar agua del todo o en muy pequeñas cantidades.
07:04¿Pero existe alguna manera de regular el uso de inteligencia artificial sin afectar los recursos naturales?
07:10Para mí, es lo que decías, creo que no hay una conciencia real sobre cuál es el consumo
07:20que estamos teniendo con respecto al uso de la inteligencia artificial.
07:27Bueno, una muestra de ello es el tema de cómo se utilizó ChatGPT durante las semanas anteriores
07:35para la creación de imágenes del estilo Studio Ghibli, ¿verdad?
07:40Al que hablábamos al respecto.
07:42Por ejemplo, crear un set de cuatro imágenes, ¿verdad?
07:46De cuatro imágenes en estilo Ghibli, es más o menos lo mismo a tener una lámpara LED
07:51de 10 watts encendida durante una hora.
07:54Entonces, pues aquellos que andamos apagando luces y cosas dentro de nuestra casa,
08:01podemos imaginarnos que es tener esas cuatro lámparas encendidas una hora
08:04simplemente por tenerlas ahí.
08:06Y su equivalente en agua es de más o menos unos 14 litros de agua.
08:11Es decir, si supiéramos y tuviéramos esa información, tal vez más presente sería un poco,
08:20tal vez seríamos un poco más conscientes de lo que significa estar hablando
08:24con la inteligencia artificial para ese tipo de cosas.
08:28Inclusive, ayer o antier, veía declaraciones de Sam Alman, el director ejecutivo de OpenAI,
08:36que hablaba que, por ejemplo, hay personas que dentro de su interacción con la inteligencia artificial,
08:43después de obtener una respuesta, dicen gracias, o dicen por favor, o dicen, ¿verdad?
08:49Te agradezco.
08:51Eso, solamente esa frase, esa frase que le ponemos a la inteligencia artificial,
08:56al chat IPT, por ejemplo, representa miles de millones de dólares en consumo de energía,
09:01porque el modelo computacional tiene que responder a eso, a un simple gracias.
09:06Entonces, hay un tema de equilibrio en el cual tenemos que ser más naturales a la hora de interactuar con la inteligencia artificial.
09:19Creo que a mucha gente le pasa que dicen gracias y por favor y demás,
09:23lo cual desde algún punto de vista de usabilidad está bien,
09:27pero tiene un costo también energético importante.
09:30Entonces, creo que la conciencia aún no ha llegado ahí,
09:35como para tener claro, ¿verdad?, de cuánto nos cuesta y cuánto le cuesta al planeta esa interacción.
09:42Javier Brenes, director académico y de Estrategia de Inteligencia Artificial,
09:47la TAM de Universa E.
09:48Gracias por estar aquí con nosotros en ClickBird en NTN24.
09:54Sí, primero, bueno, muchas gracias por la invitación.
09:57Y tal vez como mensaje final es que, bueno, es imposible negar los grandes beneficios
10:02que la inteligencia artificial generativa está trayendo a nuestra vida,
10:06pero tampoco podemos ignorar su impacto ecológico.
10:11Entonces, creo que nuestra tarea ahora es encontrar el equilibrio entre la tecnología
10:15y los recursos naturales.
10:18Y está en nuestras manos, a su vez, también promover prácticas responsables,
10:23apoyar iniciativas sostenibles y, sobre todo, ser conscientes de que cada click importa.
10:30Entonces, de nosotros también depende que la innovación sea responsable
10:36para poder avanzar hacia un futuro más sostenible con el uso de la tecnología.
10:42Y muchísimas gracias por la invitación.
10:43Ya regresamos con Click Verde por NTN24, el canal de las Américas.
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