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Novos modelos da OpenAI “viajam” bastante
Olhar Digital
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há 8 meses
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Tecnologia
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00:00
Já imaginou a tecnologia mentir com convicção?
00:05
Pois é, basicamente isso é o que fazem os modelos muito avançados de inteligência artificial,
00:12
ainda que de certa forma sem querer, como se literalmente estivessem alucinando.
00:21
Vamos aos detalhes na reportagem.
00:23
Apesar de serem considerados modelos de inteligência artificial de última geração,
00:31
o O3 e o O4 Mini, lançados recentemente pela OpenAI, enfrentam um problema peculiar.
00:38
Eles inventam muitas coisas, ou, como os desenvolvedores falam, alucinam.
00:44
E o pior, fazem isso mais do que os modelos antecessores.
00:47
As chamadas alucinações são um dos maiores desafios da evolução da inteligência artificial.
00:54
Elas acontecem quando os modelos geram informações falsas ou inventadas,
00:59
mesmo quando parecem confiantes nas respostas que dão aos usuários.
01:03
Historicamente, cada nova versão melhorava nesse aspecto, alucinando menos.
01:08
Mas, surpreendentemente, o O3 e o O4 Mini estão indo na direção oposta.
01:14
Testes da OpenAI revelaram que o O3 alucina em 33% das vezes ao responder perguntas sobre pessoas no Person QA,
01:22
um sistema de análise interno da startup, voltado para avaliar desempenho de produtos.
01:28
Já o O4 Mini foi ainda pior, viajando 48% das vezes.
01:34
Para comparação, modelos anteriores tinham taxas de erro muito menores.
01:38
O O1, por exemplo, alucinou 16% das vezes nos testes.
01:43
E o O3 Mini, apenas 14,8%.
01:46
Pesquisadores independentes também notaram comportamentos estranhos.
01:51
Em testes do O3, um laboratório de pesquisa de inteligência artificial sem fins lucrativos,
01:56
o O3 afirmou executar código em um MacBook Pro 2021 fora do chat GPP, algo que ele não pode fazer.
02:04
Além disso, usuários relataram links quebrados fornecidos pelo modelo em tarefas de codificação.
02:10
Esses erros podem parecer pequenos, mas têm grande impacto em setores onde a precisão é crucial,
02:16
como escritórios de advocacia ou até em empresas de saúde.
02:20
Por outro lado, esses modelos continuam impressionando em áreas como matemática e programação.
02:26
O problema é que, enquanto buscam respostas mais detalhadas e criativas,
02:30
as chances de inventar informações aumentam.
02:33
A OpenAI admitiu que ainda não sabe por que isso acontece e reconheceu que encontrar uma solução
02:39
será essencial para o futuro da inteligência artificial.
02:43
Uma possível saída é permitir que os modelos consultem a internet em tempo real.
02:48
Testes internos da OpenAI mostram que o GPT-4.0, com pesquisa na web,
02:53
alcança 90% de precisão em algumas tarefas.
02:57
No entanto, essa solução levanta questões de privacidade,
03:01
já que os prompts dos usuários podem ser expostos a terceiros.
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