SMART IMPACT - L’IA au service du tri des déchets - Vidéo Dailymotion

B SMART

Créer de la data sur la composition des déchets grâce à l’lA et permettre l’échange d’informations entre les gestionnaires de déchets et les marques productrices d’emballages, pour améliorer le tri : c’est la mission de Greyparrot.

Transcript

00:00Générique

00:01Générique

00:02Générique

00:03Générique

00:04Smart Ideas, c'est notre rubrique

00:08Start-up et innovation

00:09et j'accueille Gaspard Dutilleul, bonjour.

00:12Bonjour. Bienvenue, vous êtes le directeur des opérations

00:14de Greparot

00:15AI, fondé en 2019

00:17par Michaela Druckmann, Ambari Schmitra

00:20et Nicolas Sivaki

00:21c'était quoi leur idée de départ, le déclic

00:23en quelque sorte ? Alors l'idée de départ

00:25c'est un constat

00:27en fait que dans la gestion des déchets

00:29on produit énormément de déchets et on connait tout

00:31sur la façon de créer ces emballages

00:34créer tous ces produits qui vont finir comme des déchets

00:36mais une fois qu'ils finissent dans nos poubelles

00:38et une fois qu'ils vont dans les centres de tri

00:40et autres, on sait très peu en fait, on a très peu

00:42de data. Donc l'idée c'était d'utiliser

00:43leur expertise en intelligence artificielle

00:46en computer vision et autres

00:47pour numériser ces flux de déchets

00:49réussir à comprendre vraiment ce qui se passe

00:51et derrière transformer toute cette donnée

00:53toute cette data en intelligence opérationnelle

00:56pour optimiser le tri

00:58des déchets mais aussi guider les marques

01:00guider le reste de la chaîne de valeur

01:02pour faire leur part aussi et vraiment

01:04comprendre comment on peut changer les choses.

01:06Computer vision ça veut dire quoi ?

01:07C'est des robots

01:10des caméras

01:12qui vont faire le tri

01:14des déchets, enfin aider à faire le tri des déchets ?

01:16Alors nous on est vraiment sur la partie de data

01:18donc on a effectivement des caméras

01:20avec des algorithmes qui vont analyser

01:22tous les déchets et on va classifier ces déchets

01:24selon leur usage, leur matière

01:26voire même leur marque et donc derrière

01:28on se positionne vraiment sur ce qu'on appelle

01:30l'intelligence des déchets

01:32donc on va créer énormément d'analytiques

01:33et c'est ça qui va vraiment fournir cette optimisation

01:36opérationnelle, donc soit très opérationnelle

01:38pour le tri, pour l'optimisation.

01:40Oui donc là vos clients sont des centres de tri ?

01:42Exactement, des centres de tri

01:43et puis aussi derrière on a un côté plus global

01:46impact sur la chaîne de valeur

01:47donc fournir cette information

01:48à l'échelle globale à travers le monde

01:51aider les marques à mieux concevoir leurs emballages

01:53en comprenant ce qui va devenir

01:55de ces emballages au niveau du tri

01:57et du recyclage

01:58potentiellement aider aussi les régulateurs

02:01et autres à vraiment prendre des décisions informées.

02:05Oui donc ça veut dire que vos clients

02:06on pourrait imaginer que ce sont uniquement

02:08les centres de tri mais c'est beaucoup plus vaste que ça.

02:10On a vraiment une approche globale

02:11et notre idée ici c'est qu'on ne peut pas

02:13juste améliorer un point de la chaîne de valeur

02:15pour résoudre une crise des déchets qui est globale.

02:17Parce que vous avez prouvé à une marque par exemple

02:21que son produit tel qu'il est conçu

02:23il ne va jamais être vraiment trié ?

02:25C'est ça, c'est ce que je comprends quoi ?

02:26Alors ça dépend ou des fois mieux

02:28en fait la question c'est vraiment

02:29une question de chaîne de valeur

02:31et donc des fois des marques font beaucoup d'efforts

02:33pour concevoir leurs emballages

02:34à ce qu'ils soient recyclables

02:36et ça marche

02:37mais derrière ils ne vont pas forcément être triés correctement

02:39parce que l'infrastructure n'est pas prête

02:40ou pour d'autres raisons.

02:42Ça dépend vraiment des pays et de plein d'autres choses.

02:44Et d'un autre côté

02:45des fois l'infrastructure est très développée

02:47mais effectivement l'emballage ne va pas être conçu

02:49d'une façon qui va permettre le tri

02:51même si des fois ça permet le recyclage en théorie.

02:54Donc voilà, il y a beaucoup de choses

02:57qui ne sont pas très claires

02:59entre les différentes parties prenantes

03:01et nous on veut fournir cette information

03:02pour en fait permettre ces discussions

03:04basées sur des faits et de la data.

03:05Et ça permet aussi de fournir des données

03:09pour un bilan extra financier par exemple.

03:11J'imagine que c'est une partie des préoccupations

03:13d'un certain nombre de clients.

03:14Oui, forcément à la fin on regarde l'aspect financier

03:17on aide à prendre des décisions

03:18ça peut être acheter un nouvel équipement

03:19ça peut être concevoir un centre de tri

03:21plus intelligent, plus performant, plus automatisé

03:24et effectivement il y a l'aspect financier

03:26l'aspect environnemental

03:27au final cette data peut être utilisée

03:29de plein de façons différentes.

03:30Oui parce qu'on va prouver

03:31qu'avec tel emballage

03:32on a amélioré son impact.

03:35Je reviens au centre de tri

03:36si on fait un avant après

03:37qu'est-ce que ça change ?

03:38De maîtriser cette intelligence des déchets

03:42dont vous parlez.

03:42Oui alors ça peut changer différentes choses

03:43alors ça peut leur permettre

03:45de traiter plus de déchets tout simplement

03:46je traite 200 tonnes de plus par mois

03:49et ça me rend plus profitable.

03:51Ça peut permettre d'obtenir un produit final

03:54de meilleure qualité

03:55et donc d'améliorer un prix de vente aussi

03:57qui est plus élevé.

03:58Ça peut permettre encore une fois

04:00de diminuer en fait ce qu'ils perdent aussi

04:02ce qui va être incinéré

04:03ce qui va finir en enfouissement parfois.

04:06C'est-à-dire qu'il y a moins de déchets refusés

04:07d'une certaine façon ?

04:08Exactement il y a moins de pertes.

04:09On récupère de plus en plus

04:10on évite les pertes

04:11et on comprend ces pertes.

04:12Donc on comprend derrière

04:13comment on peut optimiser en amont

04:16pour derrière réduire potentiellement

04:19ce qu'on perd

04:19ou ce qu'on ne réussit pas

04:20à faire correctement en aval.

04:21Oui et ça veut dire que

04:23le taux de pertes

04:24j'imagine qu'il y a un taux de pertes moyen

04:27vous réussissez à le réduire ?

04:29Voilà exactement.

04:29Donc on les aide à réduire

04:30alors ça peut être quelques pourcents

04:32ça peut être plus significatif

04:33il faut savoir que dans ces centres de tri

04:35une amélioration même de 2-3%

04:36peut être très significative

04:38d'un point de vue financier

04:39et aussi d'un point de vue environnemental

04:41parce qu'on parle de millions

04:42de tonnes de déchets

04:43qu'on traite chaque année.

04:44Merci beaucoup Gaspard Dutillet

04:46le bon vent à Greg Parod

04:48voilà c'est la fin de ce Smart Impact

04:49merci à toutes et à tous

04:50de votre fidélité à notre émission

04:53et à la chaîne des audacieuses

04:55et les audacieux

04:56salut et à bientôt

04:57sur Bismarck for Change

04:58Sous-titrage Société Radio-Canada

SMART IMPACT - L’IA au service du tri des déchets

Catégorie

Transcription

Recommandations