00:00بدلاً من التفكير بنماذج عملاقة مدربة على جبال من البيانات
00:05في محاولة لمحاكاة الذكاء البشري
00:08أصبح التفكير الآن موجهاً حول نموذج مصغر ببيانات أقل
00:13وغالباً ما تكون مصممة لمهام محددة
00:17في تفاصيل هذا التحول الكثير من الإيجابيات مشاهدين
00:21فليس كل ما هو متعدد المهارات يعني الأفضل
00:25في عالم الذكاء الاصطناعي طبعاً وفق تبرير شركات تكنولوجية عملاقة
00:31إذن ماذا سيحصل؟
00:33كما حال البشر لكل من تخصصه
00:36وهذا ما سينطبق على برنامج الذكاء الاصطناعي
00:40إذن أرخص وأسرع وأكثر تخصصاً
00:44هذا التحول جاء بعد قياس تكلفة البرامج الأكبر حجماً
00:49لنأخذ مثلاً جي بي تي كمثال للتوضيح
00:53تكلفة هذا البرنامج أكثر من 100 مليون دولار
00:57لتطوير واستخدام كافة أدواته
01:00وهذه التكلفة التي تتزايد لمواكبة التطور
01:03لم تعد مناسبة لأغلب شركات التكنولوجيا
01:07شركة مايكروسوفت واحدة من أولى الشركات
01:11التي راهنت بمليارات الدولارات على الذكاء الاصطناعي
01:15وسرعان ما أدركت أن تشغيله أصبح أكثر تكلفة
01:19مما كان متوقعاً في البداية
01:22الآن هي تراقب نتائج إطلاق حاسوبها الجديد
01:26الذي يتطلب قدراً ضئيلاً من البيانات
01:30للوصول إلى عالم الذكاء الاصطناعي
Comments