00:00 Il est 6h49, Europe 1 bonjour, les initiatives positives.
00:04 Bonjour Jean-Gabriel. Bonjour Christophe, bonjour Rombline.
00:06 Bonjour. Alors ce matin, les algorithmes viennent en aide aux personnes malvoyantes.
00:11 Oui, un projet, le projet s'appelle BIPED, B-I-P-E-D.
00:14 Il est né en 2021 à Lausanne de l'esprit de ses deux cofondateurs, Maël Fabien et Bruno Vollmer.
00:18 Alors Maël Fabien entre parenthèses qui est breton, il faut toujours les citer sinon on va faire des commentaires.
00:22 Il est breton, il est de Lausanne, on le salue.
00:25 Alors ces deux là, un jour, croisent une personne malvoyante qui pour traverser le passage piéton
00:29 fait un appel vidéo à un ami sur son smartphone,
00:31 ami qui lui donne des indications sur les obstacles à éviter grâce à la caméra du smartphone.
00:36 C'est ici que l'idée de créer une technologie pour faciliter l'inclusion des personnes en situation de handicap est née.
00:41 Maël Fabien a fait sa thèse sur l'intelligence artificielle et il va s'en servir pour ce projet.
00:45 Alors comment ont-ils traduit cette observation, cette captation en invention ?
00:49 L'idée de départ c'est de mettre en fait au point un copilote inspiré de cet appel vidéo
00:53 mais aussi des véhicules autonomes, un appareil capable de lire du texte,
00:57 de reconnaître des décors, des visages, de détecter les trottoirs, les passages pour piétons spécifiques
01:01 et de fournir en fait une navigation pour personnes malvoyantes avec du son.
01:04 Alors pour ça, ils se sont appuyés sur des retours d'expérience d'un service ophtalmique hospitalier
01:09 afin d'intégrer les besoins réels de ces personnes.
01:11 Ils ont ensuite prototypé Bipet qui se présente en fait comme un petit harnais,
01:15 c'est comme une écharpe courte en cuir qui s'arrête à hauteur de la poitrine.
01:18 Il pèse moins de 1 kg, il embarque des caméras à gauche de la poitrine,
01:21 une batterie derrière la nuque, un petit ordinateur à droite,
01:25 qui analyse les images via une intelligence artificielle.
01:28 En gros, on a une test-case sur l'épaule, c'est un peu plus petit quand même, un peu moins long.
01:32 Heureusement, ils ont pensé à ça.
01:34 Le modèle de reconnaissance d'objets embarqués est capable d'identifier les obstacles mobiles ou immobiles
01:38 afin d'alerter le propriétaire et de prédire les risques de collision.
01:41 Alors justement, comment prévient-il la personne malvoyante ?
01:43 Le harnais transmet des alertes sonores spatialisées.
01:46 C'est via un petit casque sans fil Bluetooth.
01:48 Spatialisées, ça veut dire que ça permet à la personne malvoyante de situer l'obstacle dans l'espace
01:52 ainsi que la distance qui le sépare de lui en suivant la puissance et la position du son.
01:57 Dans le futur, les fondateurs de Beeped espèrent que leur technologie sera capable d'aider les utilisateurs à courir,
02:02 par exemple, ça serait carrément génial,
02:05 ou à les aider dans des lieux publics qui seraient cartographiés,
02:08 les gares, les aéroports, les transports en commun, pourquoi pas les grandes surfaces,
02:11 afin d'aider encore plus les personnes malvoyantes au quotidien.
02:14 Un dispositif primé au dernier Consumer Electronics Show, le CES de Las Vegas,
02:18 le grand salon de l'électronique grand public.
02:21 Jean Z les initiatives positives. A demain Jean. A demain.
02:24 C'était initialement un peu trop.
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