Le biais d'appartenance à une communauté

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Transcript

00:00 Imaginez que je vous présente un modèle de voiture étrangère accompagné d'un rapport qui dit que ce modèle est dangereux.

00:05 Et je vous pose la question, faut-il interdire ce modèle sur les routes françaises ?

00:09 Un certain pourcentage parmi vous me répondront "oui".

00:12 Maintenant, imaginez qu'au lieu de ça, je vous présente un modèle de voiture française

00:16 accompagné du même rapport qui dit que ce modèle est dangereux.

00:19 Et que je vous pose la question, faut-il interdire ce modèle à la circulation sur les routes étrangères ?

00:24 En principe, à moins d'avoir une dent contre les étrangers et de penser qu'à votre sécurité,

00:28 ou de vouloir très cyniquement que la France vende plus de voitures au mépris de la vie humaine,

00:31 vous devriez être à peu près le même pourcentage à me répondre pareil.

00:35 Mais à votre avis, est-ce que c'est le cas ?

00:36 Ah, bien sûr que non !

00:38 Lorsqu'on fait deux groupes suffisamment larges et qu'on pose à l'un la première question et à l'autre la seconde,

00:42 on constate des écarts de moyenne entre leurs réponses pouvant aller jusqu'à 30%.

00:46 Ce qui traduit chez nous une sorte de biais, un genre de favoritisme envers notre communauté.

00:51 Et ce qui est intéressant, c'est que même quand on sensibilise les gens à ce biais avant de les interroger,

00:55 malgré leur volonté d'y résister, ils y sont quand même sujet.

00:59 Le seul moyen de les y soustraire, c'est de dire aux participants ni l'origine de la voiture,

01:02 ni les routes sur lesquelles elle va être interdite.

01:04 Et ça, ce que ça veut dire, c'est que dans les prises de décision où on craint qu'il puisse y avoir de la discrimination,

01:09 comme lorsqu'on recrute pour un poste en entreprise par exemple,

01:12 et bien il suffit pas de penser très fort qu'on est capable de pas discriminer.

01:15 Pour bien faire, idéalement, il faut masquer les informations sur la base desquelles on risquerait de le faire.