00:05Llega una caja como esta, que nosotros compramos en China, en forma de robot.
00:11Viene ya armado.
00:12Viene armado, con una batería.
00:15Tiene una batería acá atrás.
00:17Entonces, le ponemos la batería.
00:21Esta batería también es intercambiable.
00:28Entonces, el robot puede funcionar mientras se le cambia.
00:32Vamos a ponerla para que no se apague.
00:37Acá también trae cámaras, un botón de emergencia y un reset y un power, como la computadora.
00:45Y luego trae todos los motores para hacer la operación.
00:51Nosotros sacamos la caja y adentro tienen los computadores, tienen los Vendidia, que son las que nosotros programamos.
01:00Nosotros corremos un modelo de aprendizaje dentro del robot, previamente entrenado por todos nuestros usuarios.
01:06Hoy depende de la complejidad de la tarea, pero si es una tarea que los robots pueden realizar, en el
01:11orden de unas dos semanas nosotros ya entrenamos la tarea.
01:14Conectamos el robot al software, hacemos una operación, capturamos datos.
01:20Hay que hacer aproximadamente unas 50 operaciones.
01:23Luego expandimos esos datasets con un modelo de NVIDIA, que se llama Cosmos.
01:28Y a partir de ahí, con los servidores de Amazon, entrenamos este modelo.
01:32Tendrán unas 20 horas de entrenamiento y ya luego aplicamos el aprendizaje.
01:36Ese proceso lo iteramos hasta llenar el resultado correcto, pero en unos 15 días ya lo podríamos realizar.
01:41Hoy, Gil Mandroy está participando de diferentes programas que tenemos en AWS.
01:46Estos que les contaba, CTO Fellowship, por un lado, su director de tecnología y cofundador, es parte de este programa.
01:53Trabajamos también con ellos en el Revenue Acceleration Program, su director comercial es parte de ellos.
02:00Los estamos acompañando más allá de la tecnología y en todo su desarrollo, que bueno, nada, está siendo maravilloso.
02:08Bien, ahora estamos cerrando una serie FreeSeed de un millón de dólares.
02:14Con esa inversión vamos a escalar nuestras operaciones en Brasil y en México.
02:21Y pensando hacia el 2030 en implementar aproximadamente unos 2.000 robots humanoides.
02:27Ese es nuestro objetivo y bueno, ir creciendo en ese proceso, ir abriendo nuevas ciudades a través de esta metodología
02:35de centro de entrenamiento como este,
02:37donde nosotros jugamos en Monterrey, ir a un lugar, llevar robots y empezar con nuestro trabajo.
