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00:00E hoje é terça-feira, então chegou a hora da nossa coluna Fala aí!
00:12E vamos receber Roberto Pena Spinelli, físico pela USP, especialista em Machine Learning por Stanford
00:20e nosso colunista do Olhar Digital. Vamos lá, deixa eu receber o Pena, aqui está!
00:26Olá Pena, muitíssimo, boa noite, bem-vindo!
00:31Tudo bem Marisa, boa noite, boa terça-feira para todo mundo, vamos lá!
00:36Vamos, vamos lá, temos assuntos curiosíssimos aqui hoje para tratar.
00:42Vamos começar falando sobre a OpenAI, que anunciou três descobertas científicas
00:48realizadas a partir do uso dos seus modelos de inteligência artificial,
00:53que conta para a gente, Pena, que descobertas são essas e o que significa?
00:58A gente tem visto, Marisa, nas últimas semanas, no último mês,
01:04grandes avanços na ciência, principalmente na matemática, por conta da inteligência artificial.
01:11A gente viu uma prova da solução de um problema do milênio, que ainda está sendo verificado,
01:17depois a gente viu um anúncio de 700 problemas, 722 problemas resolvidos ou parcialmente resolvidos,
01:26e está mudando, está mudando o jeito que as pessoas entendem a contribuição da inteligência artificial para a ciência.
01:35Então realmente não dá mais para a gente negar que a IA consegue sim fazer coisas dentro da ciência,
01:41que é o ramo mais avançado, que exige uma inteligência absurda, que exige realmente entender problemas a fundo.
01:48Ela está fazendo avanços.
01:50E agora, Marisa, ontem a OpenAI anunciou mais quatro resoluções de problemas que são incríveis.
01:59Precisa, obviamente, ter confirmação, mas se se confirmar, representa avanços, mais avanços incríveis.
02:08Eu queria citar alguns deles, porque eles realmente são muito impressionantes.
02:12Mas nesse caso, a diferença foi que antes a IA estava fazendo avanços na matemática,
02:18principalmente questões puras, que a gente chama.
02:20Que é ali você ficar provando o teorema, às vezes não tem nenhuma aplicação prática,
02:26mas ainda assim podem ser avanços interessantes para o ramo.
02:29Mas outra coisa é falar de computação, que tem uma questão prática importante, e de física.
02:34E a gente está falando aí de teorias físicas.
02:38Então, vamos lá.
02:40Foram três, mas esses três, eu vou citar dois, porque eu acho que foram os mais...
02:44Os três são muito importantes, mas eu vou citar dois aqui também, porque o tempo é curto.
02:47Então, o primeiro tem a ver com a computação,
02:50que foi, ela conseguiu desprovar uma conjectura que existia na teoria da computação,
02:58muito importante, chamada tempo, a conjectura do tempo exponencial.
03:04Eu vou tomar cuidado aqui, porque eu não quero perder o ouvinte, tá?
03:07Eu sei que essas palavras...
03:08Vou tentar, assim, fazer uma analogia rápida aqui, mas imagina o seguinte,
03:12a gente tem uma classe de problemas dentro da computação,
03:15chamados problemas NP,
03:17que é muito...
03:18Que a gente...
03:22Encontrar uma solução para esse problema pode ser muito difícil, tá?
03:26Muito difícil você encontrar uma solução.
03:28Mas uma vez que você encontra uma solução,
03:30é fácil você testar se a solução faz sentido, tá?
03:34Então, digamos que eu estou querendo encontrar um número complexo de achar e tal,
03:41e aí, mais uma vez que você encontrou aquele número,
03:43você testa e descobre, não, realmente esse número aqui multiplicado por esse,
03:45dá aquela coisa.
03:46Então, é um exemplo qualquer.
03:48Só que, imagina problemas da computação.
03:51E aí, existe uma ideia de que esse tipo de problemas,
03:56você precisaria ter um tempo exponencial para resolver.
03:59Ou seja, você gastaria um tempo muito grande, né?
04:02Exponencial é algo que cresce muito rápido.
04:04E a IA conseguiu mostrar que não.
04:07Você consegue...
04:08Ela encontrou uma solução, Marisa.
04:10Ela encontrou uma solução de um problema muito...
04:12Que já há décadas está aí envolvendo o ser humano.
04:16que é possível um sistema sub-exponencial,
04:20ou seja, que não cresce tão rápido,
04:21que não demanda tanta computação assim,
04:24você conseguir encontrar uma solução.
04:26Isso abre uma perspectiva enorme no ramo da computação,
04:31porque é principalmente para esse tipo de problema
04:33sobre quanto esforço você precisa para computar uma solução.
04:37É um problema dificílimo.
04:38A gente chama de P versus NP,
04:40para os matemáticos aí interessados.
04:42Ela basicamente colocou um grande...
04:44um início, assim, abriu novamente uma fronteira.
04:47E o mais legal, a solução não é uma solução de força bruta,
04:51uma solução assim,
04:52ah, ela fez um negócio lá, ninguém entende.
04:55Não, ela encontrou uma técnica nova.
04:57Ela foi criativa a ponto de criar uma técnica nova
05:01que ninguém conhecia.
05:02E essa técnica abre campos enormes.
05:05Então, assim, não é só a descoberta em si,
05:07é também a nova técnica que permite aplicar isso para novos problemas.
05:11E a outra que eu queria trazer é na física,
05:13que aí, na minha área, inclusive,
05:16na QCD, que a gente chama aqui,
05:18a cromodinâmica quântica.
05:19Olha que nome maluco, parece até nome de remédio.
05:23Não, a cromodinâmica quântica,
05:25ela basicamente é a área da física
05:27que estuda as forças interatômicas,
05:32que mantém ali...
05:35Interatômicas...
05:35É, no núcleo atômico,
05:37que mantém a estrutura do núcleo atômico concisa.
05:40A gente chama...
05:41São quarks e gluons,
05:43as partículas que envolvem.
05:45E aí, basicamente,
05:47a IA, ela conseguiu encontrar...
05:49Nesse caso, ela provou
05:51que a nossa teoria quântica,
05:54ela faz sentido.
05:56Isso era muito importante,
05:57porque a gente já usa a cromodinâmica quântica há muito tempo,
06:00ela é muito boa,
06:01mas faltava uma prova rigorosa
06:03de que ela é uma teoria muito bem comportada,
06:06autoconcisa,
06:08que ela realmente representa,
06:10ou é um bom candidato a representar
06:12essa questão da realidade.
06:14Isso também foi uma técnica nova, Marisa.
06:17Isso também ampliou muito
06:18o nosso entendimento sobre os processos.
06:21Não basta ela ter encontrado uma prova.
06:23O jeito que ela faz isso
06:25é um jeito que chama a atenção,
06:26que os cientistas hoje estão se sentindo
06:30diante de uma coisa nova,
06:33de um ser,
06:34uma inteligência nova,
06:36com capacidades absurdas,
06:37e que semanalmente está fazendo avanços.
06:40E é isso que chama a atenção.
06:41A ciência vai mudar, Marisa.
06:43Eu quis trazer isso para mostrar
06:44que o entendimento que a gente tem
06:47de como se faz ciência
06:48vai ser outro,
06:49e está cada dia...
06:51Começou na matemática,
06:53agora está na física e na computação.
06:55Isso vai permear todas as áreas.
06:57A medicina,
06:58vai permear a química,
07:00vai permear a biologia,
07:02talvez as ciências sociais.
07:03Eu acho que a gente está abrindo
07:05uma janela aqui absurda
07:07para a ciência,
07:08que também é um pouco assustador.
07:10Mas, enfim,
07:12que as pessoas ficam com medo
07:14dos empregos.
07:15Imagina o pesquisador dizendo assim,
07:16ai, meu emprego está seguro,
07:18porque eu sou um pesquisador científico.
07:21Não, amigo,
07:21não está seguro para ninguém.
07:23A Yá, ela vai...
07:26Não importa onde ela vai.
07:28Pois é.
07:29Mais um segmento assim,
07:31Pena, realmente,
07:31o tema é bastante complexo,
07:33mas realmente é uma evolução
07:35que realmente assusta.
07:37Eu acho até que mais assusta do que...
07:39Quer dizer, traz soluções,
07:40mas eu acho que assusta bastante,
07:41não é verdade?
07:42Eu, como pesquisador,
07:44eu fico dividido,
07:44porque eu falo,
07:45olha, é incrível viver um momento
07:47que a gente vê esses avanços
07:49semanalmente.
07:50É excelente você falar,
07:51eu sou pesquisador,
07:52porque eu quero descobrir a verdade,
07:53eu quero descobrir as coisas.
07:55Então, você está sendo bombardeado
07:57por coisas novas,
07:57é incrível.
07:58Mas, ao mesmo tempo,
07:59eu falo, qual é a minha função aqui?
08:00Eu já não tenho muita função.
08:01Vou ser comentarista
08:02só do Olhar Digital
08:03e por enquanto.
08:06Pois é.
08:06Porque eu sei explicar
08:07alguma coisa melhor
08:08que a Yá por enquanto,
08:09não é, Marisa?
08:10Pois é.
08:10E se a Yá também
08:11não substituir a gente aqui,
08:12durante o nosso Olhar Digital News aqui.
08:14Bom, espero que demore.
08:16Pena, vamos lá.
08:17Vamos continuar falando ainda
08:18da OpenAI
08:19porque a empresa passou
08:21a treinar, aliás,
08:22os seus modelos de Yá
08:23mais avançados
08:24sem acesso
08:25à internet aberta.
08:26O que isso significa?
08:27Essa medida é suficiente
08:28para impedir
08:29que esses agentes
08:31ultrapassem barreiras
08:32de segurança,
08:32por exemplo?
08:34A gente sabe
08:35que teve alguns ataques
08:37e alguns modelos
08:37que escaparam da caixa
08:39da OpenAI, né?
08:40Já foi bem reportado.
08:41Então, eles ficaram
08:42ressabiados.
08:43A gente não quer mais
08:44que aconteça.
08:44Eles começaram a cortar
08:46todas as possibilidades
08:48e tal.
08:48Aí, recentemente, Marisa,
08:50no final do mês passado,
08:52no mês passado,
08:52não, nesse mês,
08:53a gente está,
08:54estou meio confuso,
08:54a gente está em outubro,
08:55é, acho que é
08:56no final do mês passado,
08:58então.
08:59Aí, teve um outro,
09:00a Yá escapou
09:01da caixa
09:02de novo.
09:04Só que não fez um ataque,
09:05não foi,
09:06não fez uma bobagem.
09:08Mas elas perceberam
09:09que ela conseguiu
09:10acessar a internet.
09:11Não era para acessar.
09:12Colocaram um sistema
09:13de teste,
09:14não era para acessar a internet,
09:15não tiraram a internet
09:16e ela conseguiu
09:19acessar a internet.
09:20Basicamente,
09:21ela usou uma falha
09:22de protocolo
09:23por servidores DNS.
09:26Só para o público entender,
09:27o servidor de DNS
09:28é aquele que você não passa
09:29normalmente informação,
09:31ele só te dá o nome.
09:32Você dá um IP,
09:33um número,
09:33um endereço.
09:34Imagina você,
09:35vamos fazer uma analogia,
09:36você quer por um CEP,
09:37você quer descobrir
09:38qual o endereço
09:39daquele CEP.
09:40Você joga um número
09:41no Google,
09:42sei lá,
09:42em algum lugar
09:43e aí ele te dá
09:44o nome da rua.
09:45Certo?
09:45O DNS é só isso.
09:47Você passa um número,
09:48ele te dá um nome.
09:50Qual que é o endereço
09:51desse computador?
09:52O nome desse domínio aqui,
09:54desse endereço
09:55é tal coisa,
09:56te dá a rua.
09:58Mas não é que a IA
09:59conseguiu usar
09:59apenas esse sistema
10:01de DNS,
10:01de conversa,
10:02de endereço
10:04para buscar,
10:05fazer buscas
10:06na internet.
10:07Então,
10:07aí eles falam assim,
10:10ou seja,
10:10o negócio é muito robusto,
10:12ele consegue encontrar.
10:13agora eles estão
10:14fazendo protocolos
10:15mais restritos
10:16para cortar
10:17de vez
10:18a internet.
10:19E aí é possível,
10:21né?
10:21A pergunta que você fez,
10:22isso resolve?
10:24Eu acho que não,
10:25Marisa,
10:26porque quando a gente
10:27está falando
10:27de um sistema
10:28mais inteligente,
10:29mais capaz
10:30do que a gente mesmo,
10:32a gente não sabe
10:34nem como ele vai
10:35poder encontrar coisas.
10:36É muito difícil
10:37você proteger algo
10:38que é mais inteligente
10:40do que você.
10:40e sim,
10:41na programação
10:41as IAs
10:42já são mais inteligentes.
10:43E você perdeu
10:44esse capítulo aí,
10:45amigo,
10:46acorda,
10:47tá?
10:47Na computação,
10:48na programação,
10:50a IA hoje
10:51é super-humana,
10:52tá?
10:52Isso é consenso já,
10:53isso eu não tenho dúvida
10:54que ela é super-humana.
10:55Ela consegue
10:57encontrar
10:59vulnerabilidades
10:59que nós
11:00nunca encontramos.
11:02Então,
11:03é muito difícil,
11:04Marisa,
11:04você falar,
11:04vou fortalecer aqui,
11:06ela nunca vai acessar
11:06a internet,
11:08mas você não sabe
11:09o que ela é capaz
11:10de fazer.
11:11Você não é tão inteligente
11:13a ponto de entender
11:14as possibilidades
11:15que um ser mais inteligente
11:17conseguiria encontrar.
11:18Então,
11:18fica meio difícil.
11:19Então,
11:20o melhor seria
11:21tirar completamente,
11:23pegar essa máquina,
11:24não plugar na internet,
11:26não plugar em lugar nenhum,
11:27colocar num bunker
11:27separado,
11:28fechado.
11:29Isso é o melhor protocolo,
11:31porque você não sabe
11:33qualquer atalho
11:34que ela vai poder usar,
11:35ela vai poder usar,
11:35sei lá,
11:36informação eletromagnética
11:39do campo ao redor dela
11:41para se comunicar,
11:42a gente não sabe
11:42as possibilidades.
11:44Mas,
11:45enquanto eles não fazem isso,
11:47é o melhor que temos,
11:48Marisa,
11:48é melhor que eles
11:49estejam preocupados,
11:50estejam bloqueando,
11:52mas eu não acho
11:52que é suficiente.
11:54A gente deveria ter
11:55protocolos muito mais
11:56restritos de acesso,
11:59essas máquinas não deveriam
12:00nem estar plugadas
12:01na internet.
12:02Pois é,
12:03inclusive até,
12:04falando um pouco
12:05da reportagem
12:05que a gente mostrou
12:06agora há pouco,
12:07a IA tem ajudado
12:09até a ter invasões
12:11que talvez antes
12:12eram um pouquinho
12:13mais difíceis.
12:14Nós acabamos de falar
12:14agora de uma plataforma
12:15de billing,
12:16de vários e-commerce
12:18que, sim,
12:19foram afetados na raiz,
12:21não é só na loja,
12:22diretamente ali na plataforma
12:23quando você fecha
12:24a sua compra,
12:24ou seja,
12:25acho até que isso
12:26era mais difícil.
12:27Hoje parece que é mais fácil,
12:28é isso, Pena?
12:30Sim,
12:30de fato,
12:32quando você tem
12:33esses sistemas capazes
12:34de encontrar vulnerabilidade,
12:38várias coisas
12:38que antes
12:39eram impossíveis
12:40de fazer
12:40se tornam factíveis
12:42e as pessoas
12:43já estão sabendo usar.
12:44Então,
12:45fica essa,
12:45aí você fala assim,
12:46mas a IA também
12:47vai ajudar a proteger mais.
12:49Vai,
12:50mas você também
12:50vai ajudar ela
12:51a encontrar mais vulnerabilidade.
12:53E aí é uma queda de braço.
12:56Normalmente,
12:57a vantagem
12:57está no atacante.
12:58Por quê?
12:59Porque você,
13:01a analogia que eu faço
13:02é o seguinte,
13:03Marisa,
13:03são muitas portas.
13:05Muitas portas.
13:06Basta uma estar
13:07com um cadeado
13:08meio ruim
13:09para ter uma invasão.
13:11Para você proteger,
13:12você tem que proteger todas.
13:13Então,
13:13o atacante,
13:14ele precisa encontrar uma,
13:15uma ou algumas,
13:16porque é muito sistema.
13:18A internet é gigante.
13:19Você não vai resolver a internet,
13:20você não vai curar a internet.
13:22Mesmo que essas IAs
13:22estejam aí
13:23achando vulnerabilidades
13:24e corrigindo,
13:25vai ter muito lugar
13:26que nunca vai ser corrigido.
13:28Então,
13:28a vantagem
13:29está sempre no atacante.
13:30Por isso que eu acho
13:30que é sim um problema,
13:32uma dificuldade
13:33dos nossos tempos.
13:34Pois é,
13:35Pernão.
13:36Agora,
13:36uma notícia
13:37até curiosa.
13:38Algumas empresas
13:39estão recorrendo
13:41à religião
13:42para treinar
13:43os seus modelos
13:44de IA.
13:45Que história é essa,
13:46Pernão?
13:46Explica para a gente.
13:47Agora,
13:47a gente vai para
13:48uma notícia engraçada
13:50aqui do dia.
13:51Parece engraçado,
13:52mas você,
13:53poxa,
13:53as empresas de IA
13:56perderam a esperança
13:57e vão para a religião
13:57para salvar.
13:58É mais ou menos isso,
14:00né?
14:00É uma brincadeira,
14:01mas a ideia
14:02é o seguinte.
14:03Essas empresas
14:04de IA,
14:04Marisa,
14:05hoje,
14:05elas têm claramente
14:06um poder muito grande
14:07porque os modelos
14:08estão rodando
14:08na casa das pessoas
14:09e eles recomendam,
14:11eles falam,
14:11eles sugerem,
14:12eles argumentam.
14:14E não existe
14:15nenhum modelo,
14:16não existe nada
14:17isento no mundo, tá?
14:18Tudo tem um viés,
14:20tudo tem um ponto de vista.
14:21Quem criou
14:22do jeito que foi treinado,
14:24quais os dados
14:24que foram inseridos,
14:26como que foi o treinamento,
14:27tudo isso,
14:28claramente,
14:28vai direcionando
14:29para algum viés.
14:30No final,
14:31esses modelos
14:32criam a sua própria moralidade.
14:33Eles têm
14:34um código de ética
14:35que segue ou não
14:37da empresa,
14:38às vezes a empresa
14:38quer impor
14:39um certo código de ética
14:40e o modelo ali
14:42não segue,
14:43porque tem esse outro problema.
14:44Não é porque a empresa
14:45quer que o modelo
14:46faça de um jeito
14:47que ele vai fazer,
14:48mas mesmo que a empresa
14:50queira fazer de um jeito,
14:51a pergunta é,
14:52quais os valores
14:53que você,
14:55empresa que está fazendo,
14:56deveria colocar?
14:58não deveria ser
14:59a escolha da empresa,
15:01porque é um poder
15:02muito grande, Marisa.
15:03Isso deveria ser
15:04uma escolha
15:05da humanidade.
15:06A gente deveria
15:06se questionar
15:07quais são os valores
15:08que as nossas IAs
15:09que estão rodando
15:10em todos os lugares
15:10deveriam ter.
15:11Então,
15:13a OpenAI,
15:14a Anthropic,
15:15a Microsoft,
15:16a Google,
15:16eles estão se virando
15:17agora para a religião.
15:19Não que vai deixar
15:20a IA,
15:21quer dizer,
15:21acho que a ideia
15:22não é transformar
15:23a IA num líder religioso
15:24ou que ela vai seguir
15:25a religião ao B,
15:26mas as religiões
15:28se debruçam
15:30sobre moralidade,
15:31sobre questões éticas,
15:33sobre aconselhamentos humanos,
15:35então elas estão buscando
15:36aí essas vozes.
15:38Então,
15:39a Anthropic diz
15:40que se consultou
15:41com 15 líderes religiosos,
15:4315 religiões diferentes.
15:46A OpenAI também
15:47diz que está fazendo,
15:49que está buscando
15:50uma espécie,
15:51o Sam Altman
15:52diz que ele gostaria
15:53de fazer a média
15:54ponderada da humanidade.
15:56O que seria isso?
15:57Tentar pegar
15:57todos os valores
15:58da humanidade,
15:59fazer uma média
16:00ponderada
16:01em representação,
16:02talvez,
16:02e aí fazer,
16:04então,
16:04quer dizer,
16:04a IA seria
16:05a média ponderada.
16:06Eu não acho
16:07que isso funciona,
16:08porque talvez
16:09a média ponderada
16:10de todas as visões
16:12e todas as morais,
16:13de todas as culturas,
16:14não seja algo
16:15que é melhor,
16:16porque ela talvez
16:17não seja autocontínua,
16:19não seja concisa.
16:21você tem,
16:22para algumas culturas,
16:24algumas coisas
16:24fazem sentido,
16:25para outras,
16:25o oposto faz sentido.
16:26Se você pegar a média,
16:27talvez você chegue
16:28num ponto intermediário
16:29que não faz sentido
16:29para ninguém.
16:30Talvez seja,
16:31não quer dizer
16:32que é uma melhor opção
16:33você fazer a média
16:34ponderada,
16:35mas a pergunta
16:37que é a mais importante
16:38é como a gente
16:39tem que fazer,
16:40e é por isso que eu quis
16:41trazer, inclusive,
16:42esse tema para cá.
16:43A gente tem que questionar
16:44com a humanidade
16:44qual o melhor jeito
16:45de fazer,
16:46porque vai ser
16:48por representação,
16:49por maioria,
16:50ou vai ser,
16:51qual religião,
16:53qual ética,
16:54qual moral
16:54vai estar representado.
16:56E se a pessoa
16:57tiver preferências
16:58que não são
16:59as da maioria,
17:00ela tem que ser repudiada.
17:01É uma decisão
17:02dificílima,
17:03viu Marisa?
17:03Eu até já me debrucei
17:04bastante sobre isso,
17:06há três anos atrás,
17:08eu fiz parte,
17:08inclusive,
17:09de uma iniciativa
17:09da OPNA
17:10de propor sistemas
17:12democráticos
17:13para tomada
17:14de decisão,
17:15para você
17:16obter consensos.
17:17Era exatamente
17:18esse o problema
17:19que eles estavam trazendo.
17:20Como a gente
17:21cria um sistema
17:22que é capaz
17:23de tomar
17:23a melhor decisão
17:25sobre quais valores,
17:26qualquer decisão
17:27que seja,
17:27na verdade,
17:28mas no caso da IA,
17:29seria quais os valores
17:29que a gente quer
17:30colocar lá dentro.
17:32E aí,
17:33eu propus,
17:33inclusive,
17:34uma coisa que usa
17:35a própria IA
17:35para fazer,
17:37buscar essas várias
17:38opiniões,
17:39agrupar em vários
17:40tópicos,
17:41e aí,
17:41várias rodadas
17:42que as pessoas votam,
17:44leem as outras
17:45respostas,
17:46avaliam,
17:46a IA vai compilando.
17:48Enfim,
17:48só estou dizendo isso
17:49porque é um problema
17:50muito sério,
17:51muito grande,
17:52porque quem controla
17:53a decisão,
17:54quem controla
17:55a verdade do mundo,
17:56Marisa,
17:57afinal,
17:57é isso.
17:58Eu não tenho
17:58uma boa resposta,
17:59tenho algumas ideias,
18:00acho que muitas pessoas
18:01têm ideias,
18:02mas a gente precisa,
18:03de fato,
18:04e não é só da religião,
18:05tá?
18:05Para ser honesto,
18:06religião é legal você ouvir,
18:08porque muitas pessoas
18:09são religiosas,
18:09é uma boa representação
18:11do mundo.
18:11mas não é só isso,
18:13precisamos falar com filósofos,
18:15com médicos,
18:16com advogados,
18:17com pessoas de várias,
18:19dos cientistas,
18:21e talvez buscar isso
18:23de uma maneira mais plural,
18:24né?
18:24Então,
18:25esse é um desafio gigante
18:26que a gente está enfrentando aí.
18:28As pessoas,
18:29as empresas estão começando
18:30a se debruçar sobre isso.
18:31Com certeza,
18:32um desafio gigante,
18:33né?
18:34Porque é como se fosse
18:35você treinar,
18:36como ser mais humano,
18:38com alguns elementos
18:39que não estão ali
18:40no treinamento do dia a dia.
18:42Realmente,
18:42é um desafio e tanto,
18:44não?
18:44Bom,
18:45Pena,
18:46semana que vem
18:46a gente tem mais assuntos
18:47até para falar aqui.
18:49Como sempre,
18:49a gente tem assuntos
18:50muito bacanas
18:50que passariam aqui
18:51horas para falar,
18:52mas não tem tempo suficiente.
18:54Então,
18:54semana que vem
18:54a gente volta.
18:56Excelente semana.
18:57Obrigado,
18:58Marisa,
18:58para você também
18:59e para todo mundo.
19:00Até semana que vem.
19:01Até,
19:01Pena,
19:02beijão.
19:03Tá aí,
19:03pessoal,
19:04Roberto Pena Spinelli,
19:05mais uma coluna,
19:07fala aí,
19:07aqui com a gente,
19:08trazendo aí
19:09esses pensamentos,
19:10esses momentos da IA.
19:12Pois é,
19:12são desafios
19:13cada vez mais complexos,
19:15não?
19:15Bom,
19:16semana que vem
19:17tem mais fala aí
19:18para vocês.