00:00Bu projemizde TÜBİTAK'ın 1002 acil destek kapsamında
00:04yenilikçi ve uyarlanabilir durağan hal görsel uyaran potansiyel tasarımı uygulaması ismiyle başvurduk.
00:11Projemiz beyin bilgisayar arayüzü konusu kapsamında son zamanlarda trend olan bir konu.
00:16Özellikle ALS hastalarında ve çizgili kaslarını kullanamayan hastaların
00:20doğrudan beyin sinyalleriyle bilgisayarları ve bilgisayarlı sistemleri
00:25istedikleri şekilde kontrol edebilmesini amaçlamakta.
00:28Kişi doğrudan beyin sinyaliyle tekerlekli sandalyesini kontrol ettirebilir.
00:33Aynı zamanda istediği şeyi harf harf veya kelime kelime bilgisayar ekranında yazdırabilir.
00:38Veyahut da talebi neyse asistan ihtiyacı olmadan su isteyebilir, ilacını isteyebilir vs.
00:46Bunun gibi asistan ihtiyacı olmadan taleplerini yerine getirebilir.
00:50Beyin bilgisayar arayüzü sistemlerini tasarlamak için 4-5 adım gerekmekte.
00:55İlki beyin sinyalinin kaydedilmesi, sonra kaydedilen sinyalin sinyal işleme metotlarından geçirilmesi,
01:03ardından o sinyallerin belli matrislere dönüştürülmesi, buna özellik matrisi deniyor,
01:08ve ardından da yapılacak komuta göre sınıflandırılması.
01:11Biz projemizde bir beyin bilgisayar arayüzü sinyali çeşidi olan durağın hal görsel uyaran potansiyel üzerine yoğunlaştık.
01:20Diğer adı kısaltılmışı SSWeb.
01:22SSWeb sinyalleri eğer siz bir görsel, sabit frekansta bir görsel uyarana maruz kalırsanız,
01:32o frekanstaki sinyalin aynısı, aynı frekansı beynin arka lobunda oluşmakta.
01:39Böylece o dedekte edildikten sonra ona uyarlanmış işlem komuta yönlendirilmekte.
01:47Mesela bu bilgisayar ekranında varsayarsınız 29 tane harf dizilmiş.
01:52Her bir harfi düzgün ve farklı frekanslarda yanıp söndüğünü düşünün.
01:56Diyelim mesela C harfine odaklandınız ve C harfi 4.4 Hz ile yanıp sönüyor.
02:01Siz 4.4 Hz'lik bir uyarana odaklandığınız için beynin arka lobunda da aynı 4.4 Hz'lik bir sinyal
02:09ortaya çıkmakta.
02:11Her bir harfin farklı ve düzgün frekansta olduğunu varsayarsanız, hangi harfe odaklandığınız bilgisayar ekranında dedekte edilerek yazılmakta.
02:20Bu şekilde doğrudan beyin sinyaliyle talebinizi, istediğinizi bilgisayar ekranında yazdırabilirsiniz.
02:26Bizim projemiz bundan farklı olarak harici bir donanıma gömüldü.
02:31Çünkü LED ekranlarda FPS'i kısıtlayan durumlar ortaya çıkıyor.
02:39Biz de bu kısıtlamanın önüne geçmek için yüksek frekanslara, frekansta uyaranlara sahip olabilmesi için donanımımızı ona göre şekillendirdik, ona göre
02:49tasarladık.
02:50Bu donanımda yüksek frekanslarda uyaran sunabilmekteyiz.
02:55Literatürel olarak baktığımızda üstün yanları şöyle, özellikle ekonomik olması, çünkü böyle bir donanımı tasarlamak için belki 200-300 dolara ihtiyaç
03:06oluyor.
03:06Fakat biz bunu 50 dolar gibi bir düşük fiyatla gerçekleştirmiş olduk.
03:13Aynı zamanda Portable, bunu farklı uygulamalarda gerçekleştirebilirsiniz.
03:17Mesela her bir uyaranı farklı bir komuta yerleştirdiğiniz bir tekerlekli sandalyeyi yönlendirebilirsiniz.
03:24Her bir sütunu farklı komuta yönlendirdiğiniz, ihtiyaca göre biçimlendirdiğiniz arayüzlerde,
03:31işte ilacımı istiyorum, hastaneye gitmek istiyorum, su içmek istiyorum gibi komutlara yönlendirdiğinizde de kişinin komutunu direkt bilgisayara aktartabilirsiniz.
03:41Bu şekilde uyarlanabilir bir tasarım elde ettik.
03:45Bunu biz 10 kişi üzerinde, 10 gönüllü üzerinde denedik.
03:4910 gönüllü üzerinde beyin sinyali kaydettik.
03:51Bunun için tabi etik kurul izinlerimizi Karabük Üniversitesi'nden aldık.
03:55Ve bunu raporlayıp, analiz edip, literatüre kazandırmak için Q1 kapsamında bir dergiye yönlendirdik.
04:03Şu anda hakemde bekliyoruz.
