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■ 진행 : 조태현 앵커
■ 출연 : 천소라 인하대 경제학과 교수

* 아래 텍스트는 실제 방송 내용과 차이가 있을 수 있으니 보다 정확한 내용은 방송으로 확인하시기 바랍니다. 인용 시 [YTN 뉴스START] 명시해주시기 바랍니다.

◆ 앵커> 여기에서 등장하는 게 AI 개발 속도조절론입니다. 어떻게 보셨습니까?

◇ 천소라 > 여기에 여러 가지 원인이 있을 수 있어요. 떨어지고 나서 어떤 이벤트가 있는가를 보는 거죠. AI 반도체가 관련해서 너무 빨리 발전했다. 이런 우려들을 CEO들이 말을 하고 있거든요. 그동안에는 챗봇의 기능을 많이 담당했던 거죠. 질문을 하면 대답하는 형식의 AI의 모델이 있었다면 지금은 AI가 스스로 질문을 찾고 문제를 해결하는 AI에이전트의 기술이 자체적으로 AI가 발전할 수 있다. 그래서 이런 것들이 기술개발과 생산성 향상이라는 측면이 있겠지만 이런 것들이 반대급부로 사이버 보안이나 이러한 우려들도 이루어지고 있는 부분이 있는 거죠. 이런 것들이 인간의 통제를 벗어나게 발전할 수 있지 않을까라는 우려가 제기되면서 앞으로 이런 것들이 지속적으로 발전할 수 있는가 우려사항이 있으면서 사람들이 AI 관련주들이 떨어지는 움직임을 보였고요. 코스피에 들어가 있는 삼성과 SK하이닉스뿐만 아니라 일본의 소프트뱅크라든지 미국의 반도체주들도 같이 떨어지는 동조화 경향을 보였다고 볼 수 있습니다.

◆ 앵커> 개발 속도가 늦어지면 이걸 위한 투자도 줄어들 수밖에 없으니까 영향을 준 것 같은데요. 매트리스, 터미네이스 같은 우려가 일부 있는 것 같습니다. 그런데 이번에 눈에 띄는 건 이런 목소리가 엔트로픽의 CEO라든지 일론 머스크 같은 AI에 있는 사람들 입에서 나오고 있다는 게 눈에 띄는 것 같아요. 여기에서 시사점은 뭘 찾아볼 수 있을까요?

◇ 천소라 > 어쨌든 우리가 그 자체적으로 기업이 속도를 조절할 수 있는가 생각해 봐야 되는데 지금의 AI 기업들의 행태를 보면 누가 빨리 그것을 선점하느냐, 독점하려는 움직임이 있는 거죠. 어쨌든 기술력을 확보해야지만 경쟁체제에서 살아남을 수 있는 구도로 가기 때문에 자체적으로 멈추기는 어려운 상황이라고 보고요. 그래서 글로벌 기업들 간 공통적인 가이드라인이라든지 기업 자체적으로 조절할 수 없다면 국제공조라든지 이런 그것들을 해야 되지 않겠나 하는 앤트로픽 CEO의 발언이 있었고 이런 것들도 말씀하신 ... (중략)

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00:00여기에서 등장하는 게 AI 개발 속도 조절론입니다.
00:04이 내용은 어떻게 보셨습니까?
00:06여기에 여러 가지 원인이 말씀하신 것처럼 있을 수 있어요.
00:11이게 우리가 떨어지고 나서 사실은 어떤 이벤트가 있는가를 사후에 보는 거죠.
00:16보면 AI의 반도체가 너무 관련해서 옹팔이 발전했다.
00:22이런 우려들을 CEO들이 말을 하고 있거든요.
00:24그래서 그동안에는 우리가 챗봇의 기능을 담당을 많이 했던 거죠.
00:29질문을 하면 대답한 형식의 AI의 어떤 모델이 있었다고 한다면
00:33지금은 AI가 스스로 질문을 찾고 문제를 해결하고 해결하는
00:37이런 AI 에이전트의 기술이 자체적으로 AI가 발전할 수 있다.
00:41그래서 이런 것들이 우리가 기술 개발과 생산성 향상이라는 측면이 있겠지만
00:46이런 것들이 반대급으로 어떤 사이버 보안이라든지
00:49어떤 이러한 우려들도 계속 이루어지고 있는 부분이 있는 거죠.
00:53그래서 이런 것들이 좀 너무 우리가 인간의 통제를 벗어나게 발전할 수 있지 않을까라는
00:58우려가 제기되면서 앞으로의 캐펙스 투자라든지 이런 것들이 계속 지속적으로 이루어질 수 있는가
01:03이런 것들을 좀 더 우려사항이 있으면서 사람들이 좀 AI 관련 주들이 조금 떨어지는 움직임을 보였고요.
01:11이것은 또 코스피에 들어가 있는 삼성과 SK 하이닉스뿐만 아니라
01:15일본의 소프트뱅크라든지 미국의 반도체 주들도 같이 좀 떨어지는 동조화 경향을 보였다.
01:21이렇게 보시면 될 것 같습니다.
01:23개발 속도가 늦춰지면 이걸 위한 투자도 줄어들 수밖에 없으니까
01:27이렇게 영향을 준 것 같은데요.
01:29소위 말하는 매트릭스나 터미네이터 같은 그런 미래를 걱정하는 목소리가 일부에 있는 것 같습니다.
01:35그런데 이번에 눈에 띄는 것은 이런 목소리가
01:38엔트로픽의 아모델이 CEO라든지 일론 머스크라든지 샘 올트먼 같은
01:44AI에 있는 사람들 입에서 나오고 있다는 게 좀 눈에 띄는 부분인 것 같아요.
01:49여기에서 우리가 시사점은 뭘 찾아볼 수 있을까요?
01:53어쨌든 지금 우리가 이것을 자체적으로 기업이 속도를 조절할 수 있는가
01:58생각을 해봐야 하는데
01:59지금의 이런 AI 기업들의 행태를 보면
02:03지금 누가 빨리 그것을 선점하느냐
02:05어떤 퍼스트 무버를 우리가 좀 독점하려는 어떤 움직임이 있는 거죠.
02:10어쨌든 그 기술력을 확보해야지만이 경쟁체제에서 살아남을 수 있는 구도로 가기 때문에
02:14이것을 자체적으로 좀 멈추기는 어려운 상황이다라고 얘기를 하고 있고요.
02:18그래서 이런 글로벌 기업들이 기업들 간에 어떤 공통적인 가이드라인이라든지
02:23이것이 기업 자체적으로 이것을 조절할 수 없다면
02:27어떤 국제 공조라든지 이런 것들을 좀 해야 되지 않겠나라는
02:31엔트로픽의 CEO의 발언이 있었고
02:33이런 것들도 말씀하신 것처럼
02:35엔비디아나 여러 가지 일론 머스크 이런 CEO들도
02:39모두 다 공통적으로 비슷한 의견을 가지고 있다라고 얘기할 수 있을 것 같습니다.
02:44이게 또 파장이 커지다 보니까 정치권으로도 번져 나갔어요.
02:49오바마 전 대통령은 이거는 조심해야 된다라고 이야기를 했고요.
02:53트럼프 대통령은 완전히 반대편에 있습니다.
02:56그런데 트럼프 대통령은 말은 또 거칠지만
02:58결국 핵심은 중국에 뒤질 수는 없다 이 부분이거든요.
03:02이 부분에 있어서는 트럼프의 주장이긴 하지만
03:04그래도 들을 만한 부분은 있는 것 같아요.
03:06네, 맞습니다.
03:07지금 이것이 중간 선거를 앞두고
03:09어떻게 보면 오바마 전 대통령이 발언을 하면서
03:12마치 민주당과 공화당의 발언이 반대의 양상을 보이고 있죠.
03:17그래서 오바마 전 대통령의 주장은 뭐냐면
03:19AI의 이런 성장력의 어떤 생산성의 향상도 물론 고무적인 일이긴 하지만
03:25이거에 반대의 우리가 생각할 수 있는 측면들 중에 하나는
03:30일자리 문제인 거죠.
03:31어쨌든 AI의 개발이 빠르게 이루어지면
03:35어떤 지식을 개발을 하는 어떤 전문가들의 집단들이 대체될 수가 있고
03:40여기에 대해서 인권 문제라든지 여러 가지 이런 것들이
03:43일자리 문제로 비춰질 수 있다.
03:46이런 얘기들을 제기하고 있을 수 있는 부분들도 있는 거죠.
03:49그리고 여기에 또 데이터 센터의 기술 개발이라든지
03:52이런 것들이 전력 수가 큰 폭으로 증가함에 따라서
03:56어떤 미국 자체 내의 전력망의 어떤 문제가 또 제기될 수 있고요.
04:00이런 부분들을 제기한 부분이 있고
04:01지금 트럼프가 얘기하는 것은 이런 것들이 사실은 굉장히 부정적인 어떤
04:07음모론에 가깝다 이런 얘기를 하고 있는 거죠.
04:09지금 핵심 문제는 물론 그런 부작용이 있지만
04:12지금 이것은 기업들 간의 경쟁뿐만 아니라
04:15국가 간의 미국과 중국 간의 누가 AI의 기술을 빨리 선점하느냐
04:20어떤 패권 경쟁으로 좀 이어지고 있는 부분들이 있는 거죠.
04:23아무리 미국이라든지 지금 현재 미국 기업들이 선도를 하고 있기 때문에
04:29자체적으로 기술을 좀 우리가 알아서 줄이자라고 한다고 하면
04:32중국이 더 빨리 기술 속도를 박차를 가할 수도 있는 부분이 있고요.
04:37그래서 이런 것들이 사실은 지금 안전이냐 아니면 기술 패권이냐
04:41이러한 두 마리의 토끼를 어떻게 가져갈 것이냐
04:43정치권으로 좀 번지는 양상이라고 볼 수 있을 것 같습니다.
04:46감사합니다.
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