00:00那就是你覺得AI可以讓怎麼樣去帶入到這個
00:04城市制度的部分
00:06就是我認為市政府如果今天假設要說台北是一個AI層
00:10台北要做的事情應該是幫不同的產業做AI教練
00:14我試著我直接派一個教練給你
00:16比如說我今天把這個教練直接派到這個商圈裡面
00:20然後呢讓他在這裡面跟著大家一起工作三個月到六個月
00:24然後他做了因為他對這個產業完全不熟悉
00:26但是做的過程這三個月六個月當中
00:29然後就會發現你這個部分用AI做有搞頭
00:32然後呢這個時候就來來回回嘛
00:34來來回回之後對方也有一點了解了
00:36然後這個人也有一定的知識了
00:37就帶回到
00:39帶回到我剛剛講的智庫去開發工具
00:41工具開發完之後你直接給他用就好了
00:44這樣比較快
00:45不然的話呢你不知道等到民國幾年等到我全部的都已經很
00:49AI了
00:49那個說真的已經沒有任何的意義
00:51所以AI的應用這件事情
00:54其實我覺得應該要有一個比較聰明的做法
00:57讓我們的百工百業雨露均佔
01:00但是回過頭來
01:02你再怎麼做這些雨露均佔的事情
01:05就是你做的是應用者
01:08但是AI更重要的其實是
01:10AI在開發這件事情上
01:12你的Data拿來
01:13你的Train拿來
01:15對不對
01:15你說啊我這個training
01:16反正我就用基友的model
01:18但基友的model其實主動權也不在你身上
01:20所以至少以示政府的成績
01:22你要不要去騙這些AI工具
01:24你除了要談一些一定程度的授權
01:26這跟我們在教育體系也有關係
01:28你真正講解
01:28你也不在你身上
01:30你不在你身上
01:31沒有什麼
01:31我相信你
01:31你不在你身上
01:31不在你身上
01:31你不在你身上
01:32我相信你
01:32有甚麼
01:32你不在你身上
01:32我相信你
01:33你不在你身上
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