Channel ini menyajikan materi seputar Data Science & Artificial Intelligence, Networking & Cyber Security, serta Database & Programming. Seluruh materi disusun secara sistematis untuk membantu Anda memahami konsep, teknologi, dan praktik yang digunakan di dunia teknologi informasi, mulai dari tingkat dasar hingga lanjutan.
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Setiap pembahasan berfokus pada pengembangan keterampilan melalui materi yang mudah dipahami, relevan dengan kebutuhan industri, dan disampaikan untuk tujuan edukasi. Seluruh konten mengedepankan penerapan teknologi secara legal, etis, dan bertanggung jawab, sehingga dapat menjadi referensi belajar bagi pelajar, mahasiswa, maupun profesional.
Playlist video terkait:
▪ Data Science & Artificial Intelligence https://dailymotion.com/playlist/xcwmlu
▪ Networking & Cyber Security https://dailymotion.com/playlist/xcwmsm
▪ Database & Programming https://dailymotion.com/playlist/xcwmsi
PEMBAHASAN MATERI
Playlist Materi Ilmu Komputer berisi kumpulan video pembelajaran, tutorial, penjelasan konsep, studi kasus, demo, dan pembahasan lengkap seputar berbagai bidang dalam ilmu komputer. Materi yang disajikan mencakup dasar hingga tingkat lanjut, mulai dari pemrograman, pengelolaan database, jaringan komputer, keamanan siber, sistem operasi, pengembangan perangkat lunak, arsitektur komputer, hingga berbagai teknologi yang digunakan dalam dunia komputasi modern.
Temukan pembahasan mengenai komputer dan pemrograman, algoritma, struktur data, PHP, JavaScript, Python, Laravel, MySQL, PostgreSQL, API, rekayasa perangkat lunak, database, jaringan komputer, administrasi server, cloud computing, virtualisasi, Linux, Windows Server, keamanan jaringan, cyber security, ethical hacking, kriptografi, keamanan aplikasi, DevOps, Internet of Things (IoT), kecerdasan buatan (AI), machine learning, serta berbagai konsep, teknologi, dan praktik terbaik di bidang ilmu komputer. Playlist ini cocok bagi pelajar, mahasiswa, programmer, web developer, software engineer, administrator sistem, profesional IT, maupun siapa saja yang ingin mempelajari dan memperdalam wawasan di dunia ilmu komputer secara menyeluruh.
CONTACT US
▪ Email support@mycoding.id
▪ WhatsApp https://wa.me/6281274309663
▪ Telegram https://t.me/mycodingxd
OFFICIAL LINKS
▪ Web https://mycoding.id
▪ Blog https://blog.mycoding.id
▪ News https://en.mycoding.id
▪ Apps https://play.google.com/store/apps/dev?id=5237501547073493079
SOCIAL MEDIA
▪ https://linkedin.com/company/mycodingxd
▪ https://facebook.com/mycodingxd
▪ https://instagram.com/mycodingxd
▪ https://tiktok.com/@mycodingxd
▪ https://twitter.com/mycoding_xd
▪ https://pinterest.com/mycoding_xd
CHANNEL LINKS
▪ YouTube https://safelink.asia/youtube
▪ DailyMotion https://safelink.asia/dailymotion
▪ WhatsApp https://safelink.asia/whatsapp
▪ Telegram https://safelink.asia/telegram
Powered by https://linkedin.com/company/401XDGroup
#DataScience #ArtificialIntelligence #CyberSecurity #Networking #Programming #Database
Kategori
🤖
TeknologiTranskrip
00:00Oke, mari kita mulai perjalanan kita.
00:02Hari ini, kita akan menjelajahi salah satu buku paling penting di dunia analisis data,
00:06Inferensi Statistik Era Komputer, karya Bradley Everett dan Trevor Hasty.
00:10Anggap saja buku ini adalah pemandu wisata kita untuk memahami gimana sih revolusi data membentuk dunia kita sekarang.
00:16Anda pasti sering banget kan dengar istilah-istilah kayak big data, ilmu data, sampai machine learning.
00:22Istilah-istilah ini ada di mana-mana.
00:23Nah, buku ini mencoba menjawab pertanyaan dasarnya.
00:26Gimana ceritanya kita bisa sampai di titik ini?
00:28Dan yang lebih penting, selanjutnya mau kemana?
00:30Jadi, anggap saja penelusuran kita kali ini bukan seperti kuliah yang kaku ya,
00:35tapi lebih kayak tur yang seru.
00:36Kita bakal lihat gimana bidang analisis data ini berubah total,
00:40dan buku inilah yang jadi peta pemandu kita.
00:42Dan ini bukan buku sembarangan lho.
00:45Kalau udah dapet pujian setinggi ini dari orang sekelas Universitas Harvard,
00:49itu artinya buku ini bener-bener punya pengaruh besar dalam membentuk dunia data modern.
00:53Setiap tur yang hebat tentu butuh pemandu yang ahli kan?
00:56Nah, sekarang mari kita kenalan sama dua orang hebat di balik buku ini.
01:00Mereka lah yang akan memandu kita dalam perjalanan ini.
01:02Pemandu kita ini bukan orang biasa.
01:04Ada Bradley Efron, sang penemu teknik bootstrap yang nanti akan kita bahas.
01:08Dan ada Trevor Hasty, salah satu penulis buku babon soal machine learning.
01:11Mereka berdua ini bisa dibilang masternya statistik modern.
01:15Dan, relevansinya itu bukan cuma di dunia akademis lho.
01:18Kutipan dari petinggi Google ini nunjukin gimana ide-ide dalam buku ini
01:21secara langsung membentuk teknologi yang kita pakai sehari-hari.
01:24Nah, ini dia nih ide paling penting dari keseluruhan buku.
01:27Penunisnya membuat pembedaan yang sangat krusial yang akan jadi kacamata kita selama tur ini.
01:32Bedanya antara algoritma, yaitu apa yang kita lakukan,
01:34dan inferensi, yaitu mengapa kita melakukannya.
01:38Ini kerangka berpikir dasarnya.
01:39Oke, untuk benar-benar paham revolusinya, kita harus lihat dulu keadaan sebelumnya.
01:44Mari kita mundur sejenak ke masa di mana dunia statistik itu,
01:46yah, kelihatan sangat berbeda dari sekarang.
01:49Coba dibayangkan, Anda harus melakukan analisis data yang rumit,
01:52tapi alatnya cuma kalkulator mekanis, atau bahkan cuma pulpen dan kertas.
01:56Nah, karena keterbatasan inilah,
01:59para ahli statistik zaman dulu harus bergantung pada teori-teori matematika
02:02yang bisa dihitung pakai tangan.
02:04Tentu saja ini sangat membatasi apa yang bisa mereka kerjakan.
02:06Oke, kita pertegas lagi ya ide inti tadi.
02:10Algoritma itu resepnya.
02:11Misalnya, cara menghitung rata-rata.
02:13Sedangkan inferensi itu justifikasinya.
02:16Misalnya, kenapa kita perlu hitung standar error
02:18untuk tahu seberapa akurat rata-rata yang kita dapat.
02:20Satunya adalah tindakan, satunya lagi adalah pemahaman di baliknya.
02:24Dan kemudian, semuanya berubah.
02:26Buku ini menggunakan metafora yang keren banget untuk momen ini.
02:29Seolah-olah ada jembatan darat yang tiba-tiba terbuka
02:31ke sebuah benua yang sama sekali baru.
02:34Munculnya komputasi elektronik itu benar-benar mengubah aturan main.
02:37Hal-hal yang tadinya mustahil dilakukan karena perhitungannya terlalu rumit,
02:41mendadak jadi mungkin.
02:42Sumbatan itu akhirnya terbuka lebar.
02:44Nah, ini adalah pertanyaan yang super sulit dijawab di dunia lama.
02:48Gimana caranya Anda tahu hasil analisis Anda itu bisa dipercaya atau enggak?
02:52Kalau metodenya sendiri saking rumitnya sampai enggak ada rumus matematika sederhananya,
02:56disinilah salah satu penemuan paling terkenal dari Bradley Ifron, penulis buku ini, muncul.
03:00Namanya Bootstrap.
03:01Buku ini menyebutnya anak kandung murni dari era komputer
03:04karena metode ini benar-benar enggak mungkin ada tanpa kekuatan komputasi.
03:08Konsep Bootstrap ini jenius banget.
03:10Jadi, daripada pusing-pusing dengan teori matematika yang kompleks,
03:12kita suruh aja komputer untuk bekerja keras.
03:14Komputer akan membuat ribuan versi simulasi dari data kita,
03:17lalu menghitung statistik dari masing-masing simulasi itu.
03:19Nah, variasi dari hasil ribuan simulasi itulah yang memberi tahu kita seberapa akurat perkiraan awal kita.
03:24Ini benar-benar cara cerdas menukar teori dengan kekuatan komputasi.
03:27Oke, sekarang mari kita lompat ke era sekarang
03:30dan melihat bagaimana dunia analisis data modern ini
03:32dipenuhi oleh algoritma-algoritma yang kata buku ini sangat ambisius.
03:36Nama-nama ini mungkin kedengerannya enggak asing ya.
03:39Inilah yang sering kita sebut sebagai machine learning.
03:41Adalah so, random forest, deep learning.
03:44Semuanya adalah metode-metode yang butuh komputasi super intensif yang dibahas di buku ini.
03:48Dan semuanya dimungkinkan oleh revolusi komputer.
03:51Dan buku ini punya analogi yang peran banget buat menggambarkan dinamika saat ini.
03:55Katanya, ini seperti balapan antara klinci dan kura-kura.
03:58Algoritma-algoritma baru yang inovatif itu adalah si klinci, larinya kencang banget.
04:01Sementara itu, teori inferensial yang menjelaskan kenapa algoritma itu bekerja adalah si kura-kura,
04:06yang berusaha keras untuk bisa mengejar.
04:08Jadi, setelah melihat perjalanan dari masa lalu sampai sekarang, buku ini mengajak kita untuk bertanya,
04:13Terus habis ini apa?
04:15Garis waktu ini merangkum seluruh perjalanan kita dengan sangat baik.
04:18Coba lihat deh betapa cepat akselerasinya.
04:20Dari fondasi klasik, lalu datangnya komputer, sampai ledakan algoritma modern.
04:25Transformasi dalam 100 tahun terakhir ini benar-benar luar biasa.
04:29Nah, inilah kesimpulan utama dari buku ini.
04:31Tantangan terbesar saat ini sebenarnya bukanlah menciptakan algoritma yang lebih canggih,
04:35tapi memastikan kita benar-benar paham mengapa algoritma-algoritma yang sudah ada itu bisa diandalkan.
04:41Ini adalah tugas untuk menyatukan kembali si klinci yang cepat dengan si kura-kura yang bijak.
04:45Dan buku ini meninggalkan kita dengan sebuah pertanyaan penutup yang sangat provokatif.
04:50Apakah dunia algoritma praktis dari ilmu data dan dunia teori yang mendalam dari statistik
04:55pada akhirnya akan bersatu kembali?
04:57Atau malah akan berjalan di jalurnya masing-masing dan semakin menjauh?
05:00Yah, masa depan memang masih jadi misteri.
Komentar