00:00de datos de México. ¿Cómo vamos? ¿Quién nos va a ampliar esta información?
00:04Muy buenas noches, Axel. Bienvenido a este espacio.
00:07Hola, ¿qué tal? Buenas noches. Un gusto saludarles y a toda la audiencia.
00:10Un gusto para nosotros. Platícanos, por favor, sobre los datos de este estudio.
00:15Estábamos revisándolo, el documento con los hallazgos, y platícanos qué implicaciones
00:20tiene este tema de la exposición de casi 5% del mercado laboral México
00:26a una alta y media exposición a la inteligencia artificial generativa.
00:32¿Qué significa esto?
00:34Claro, con mucho gusto. Sí, el pasado lunes presentamos un reporte relacionado
00:38al mercado laboral mexicano, digamos, con mayor énfasis a la parte de la informalidad laboral.
00:44Y sobre todo, digamos, al momento de presentar los resultados sobre informalidad laboral,
00:49que, digamos, para recordar a la audiencia que nos acompaña, es esta situación donde
00:54el vínculo laboral de las personas no está reconocido formalmente y, por lo tanto,
00:59no tienen acceso a una protección institucional o acceso a la seguridad social.
01:04Una, digamos, una particularidad del mercado laboral mexicano es, por ejemplo,
01:08que las tasas de desempleo son bajas comparado a otras economías,
01:13pero nuestra tasa de informalidad laboral es muy alta.
01:16Más de la mitad de la población ocupada en el país se encuentra en informalidad laboral
01:19y es un resultado histórico estructural que hemos venido arrastrando por muchos años.
01:24Ahora, digamos, sumado a esa situación estructural,
01:28platicábamos algunos de los retos y una de las situaciones a futuro que veíamos
01:33que podría presentar presión justamente para que este indicador no vaya a la baja
01:39es la presencia de, digamos, de la incorporación de las herramientas de inteligencia artificial
01:45al mercado laboral, sobre todo porque, en el sentido de que, por ejemplo,
01:50en otras economías que se han hecho estudios similares,
01:52lo que se prevé es que pudiera incrementar la tasa de desempleo.
01:56Para el caso mexicano, consideramos que tal vez el riesgo está en que las personas
02:00transiten del mercado laboral formal hacia la informal,
02:04o, en su caso, lo que identificamos por estas, digamos, estas ocupaciones que decías,
02:09que mencionabas, que están expuestas a la inteligencia artificial,
02:13son muchas, por ejemplo, que están relacionadas a un primer empleo,
02:17no labores, por ejemplo, de como asistente, analista de datos junior, etcétera,
02:23que es el primer empleo de las personas y que al no tener, digamos,
02:27esta primera entrada a los empleos, sobre todo a los formales,
02:30pues puede que las personas no puedan ir construyendo palautinamente
02:34las habilidades que necesitan para ir desarrollándose a lo largo de su vida laboral.
02:39Por eso es que, digamos, en el contexto mexicano,
02:41consideramos que, digamos, esta incursión de esta tecnología,
02:46pues necesita discutirse, platicarse, regularse,
02:49sobre todo por el riesgo potencial que puede presentar
02:52a ciertas ocupaciones, hacia, digamos,
02:55hacia ciertos niveles laborales, como es el primer empleo,
02:58y que este primer empleo es una de las puertas
03:01que muchas personas tienen hacia el mercado laboral formal.
03:05Además, estaba leyendo en el informe, Axel,
03:07que esta exposición a la inteligencia artificial
03:10es principalmente en trabajos formales,
03:13que, como ya bien decías, pues, si realmente es una amenaza,
03:16impulsaría o empujaría a la gente hacia la informalidad
03:20en el peor de los casos.
03:21¿Es así la mayoría se concentra en el ámbito formal?
03:24Sí, hicimos un ejercicio para entender, digamos,
03:27cuáles son las distintas implicaciones
03:29en distintos sectores y ocupaciones,
03:31y si encontramos una mayor incidencia
03:33a ciertas labores formales, como es, por ejemplo,
03:35asistentes de contaduría, asistentes ejecutivos,
03:41personas, digamos, relacionadas a análisis
03:45o, digamos, a escritura,
03:48y, digamos, lo que vemos en ese sentido es en ese riesgo,
03:52y también, por ejemplo, vimos que hay una mayor incidencia
03:54para el caso de las mujeres,
03:56porque hay una, digamos, una mayor representación
03:59de las mujeres en este tipo de ocupaciones
04:01que estábamos platicando que para el caso de los hombres.
04:03Por eso es que es importante, como ir aterrizando poco a poco,
04:07cuáles son los tipos de ocupaciones
04:08que podrían verse más en riesgo
04:10y las implicaciones que pudieran tener,
04:12ya sea para que, en caso de que las personas
04:15sean desplazadas a otro tipo de labores,
04:19idealmente deberían ser hacia otro tipo de ocupaciones
04:21formales, pero, digamos,
04:23dada la propia composición del mercado laboral mexicano,
04:26esto se ve difícil porque también otra característica
04:29de nuestro mercado laboral es que hay mucha transición
04:31entre ocupaciones formales y formales.
04:33Las personas a lo largo de su vida laboral
04:36trasciendan mucho entre estos dos tipos de ocupaciones.
04:39Y entonces, digamos, esta nueva,
04:43digamos, este nuevo tipo de presión
04:45que podría ejercer la incorporación
04:49de la inteligencia artificial en el mercado laboral,
04:52pues podría añadir, digamos,
04:54un riesgo adicional a la propia estructura
04:57que venimos observando desde hace mucho
04:59para el caso mexicano.
05:00Claro. Axel, y más allá de proyecciones
05:03como esta que ustedes realizan,
05:05¿hay datos ya de algún desplazamiento
05:07o de reducción de plantilla laboral
05:10para incorporar a la inteligencia artificial?
05:14En este primer ejercicio que hicimos
05:16fue un ejercicio que se llama de exposición,
05:19es decir, de prospectiva,
05:20como bien mencionabas,
05:21de proyección de cuáles son los tipos de ocupaciones
05:23que podrían verse más en riesgo.
05:25Para el caso mexicano,
05:27no hemos hecho un mapeo concreto
05:29de, digamos,
05:30si ya ha habido un desplazamiento, digamos,
05:32efectivo, medible,
05:33de este tipo de medidas
05:35en ciertas ocupaciones
05:37en el mercado laboral mexicano,
05:39pero, por ejemplo,
05:39sí tenemos como referencias
05:41ya estudios importantes,
05:43estadísticas concluyentes,
05:44por ejemplo,
05:45para el caso en Estados Unidos,
05:46donde sí ha visto un desplazamiento,
05:47por ejemplo,
05:48muy importante
05:49en los sectores relacionados
05:51a ciertas tecnologías
05:53y entretenimientos.
05:54Y ha habido,
05:55sobre todo el año pasado,
05:56hubo, digamos,
05:57una cadena de despidos
05:58muy marcada y muy explícita
06:00donde se señalaba
06:01que había sustitución
06:02de trabajadoras y trabajadores
06:03para la implementación
06:05de herramientas
06:06de inteligencia artificial.
06:07Pero, digamos,
06:08aquí está la cuestión
06:09que, por ejemplo,
06:10ya en meses recientes
06:11se ha dado vuelta
06:14a estas primeras medidas
06:15porque las empresas
06:17están viendo
06:17que esta sustitución
06:20no era tan directa
06:21como pensaban
06:22y, de hecho,
06:22ya hay un proceso
06:23de recontratación
06:24de muchas de las personas
06:25y los perfiles
06:26que inicialmente
06:27habían sido despedidos
06:28por la implementación,
06:29tal vez un tanto apresurada,
06:31de este tipo de herramientas.
06:34Entonces,
06:34por eso es que
06:35es tan importante
06:36discutirlo
06:37y, sobre todo,
06:37buscar vías de regulación
06:39para que no haya,
06:40digamos,
06:40este tipo
06:41de comportamientos
06:43apresurados
06:43a estas nuevas tecnologías
06:45que se están incorporando
06:46al dinamismo
06:47de los mercados laborales.
06:49Axel,
06:50buenas noches.
06:51En el documento
06:52señalan
06:53algunas posibles
06:55reducciones
06:56o ciertos empleos
06:58que se podrían ver
06:59afectados,
07:00es secretariado,
07:01recepción de información,
07:02ventas por teléfono,
07:03atención.
07:03De hecho,
07:04no sé si les ha pasado a usted,
07:05a ti te ha pasado,
07:06Violeta,
07:07yo he recibido ya
07:08llamadas telefónicas
07:09que te ofrecen
07:09una tarjeta bancaria,
07:10pero claramente
07:11poses de inteligencia artificial.
07:13Es sector servicios,
07:14pero ¿qué otras profesiones
07:15podrían estar en riesgo?
07:16No sé,
07:17medicina,
07:17contadoría,
07:18contadores,
07:19abogados,
07:21¿alcanza a percibirse
07:22ciertos riesgos
07:22en otras profesiones
07:23en esta primera aproximación?
07:26En términos de actividades,
07:27sí son las actividades terciarias,
07:29o sea,
07:30los servicios
07:30los que encontramos
07:31que se ven más expuestos
07:32a la incorporación
07:35de inteligencia artificial
07:36y, digamos,
07:37en ocupacionales
07:38también el caso
07:39que mencionabas,
07:40por ejemplo,
07:41en contaduría
07:42y la parte
07:44relacionada a leyes
07:45a abogados,
07:46pero en esta parte
07:46en concreta,
07:47en estos perfiles
07:48es donde entra,
07:49digamos,
07:49esta dinámica
07:50que les platicaba
07:51de primeros empleos,
07:52es decir,
07:53personas que ocupan
07:54un primer empleo
07:55y que están desarrollando
07:56todavía sus habilidades,
07:58aunque son contadores
07:59o abogados,
08:00entran, digamos,
08:01desde una posición
08:01que son más de asistencia
08:03a otros perfiles
08:04de, digamos,
08:05en la cadena
08:06de decisiones
08:07de la empresa
08:08en la que entran,
08:09digamos,
08:09de un perfil
08:10mucho más alto
08:11y entonces
08:12lo que se está viendo
08:13en esta exposición
08:15o ya, digamos,
08:16resultados concretos
08:17como los que platicamos
08:18hace un rato
08:18es que se está dejando
08:20de contratar
08:20a personas
08:21en ese tipo
08:22de perfiles
08:23que se le llama
08:24muchas empresas
08:25les llaman
08:26juniors
08:26a ese tipo
08:26de perfiles
08:27de primer empleo
08:28se están dejando
08:29de contratar
08:29para, digamos,
08:31sustituirlos
08:32por el uso
08:33intensivo
08:33de este tipo
08:34de herramientas
08:35de inteligencia
08:37artificial
08:37pero esto justo
08:38a mí me parece
08:39que nos lleva
08:39a una pregunta
08:40sobre
08:40si no se están
08:41desarrollando
08:42las personas
08:43en estos primeros empleos
08:44en estos primeros perfiles
08:46es decir
08:46en perfiles juniors
08:48como imaginamos
08:49que en mediano
08:50y largo plazo
08:51podrán desarrollar
08:52las habilidades
08:53para ocupar
08:54las posiciones
08:55que actualmente
08:56se denominan
08:56como senior
08:58entonces creo
08:59que ese es un punto
09:00de partida
09:01importante
09:02es importante
09:04mapear
09:04todo
09:05lo que implica
09:06el desarrollo
09:07de las habilidades
09:08para la vida laboral
09:10de las personas
09:10y como esta
09:12incorporación
09:13de estas nuevas tecnologías
09:14podrían marcar
09:15fricciones
09:16muy importantes
09:17en este aspecto
09:18en específico
09:18Axel
09:19y de otro lado
09:20se están ganando
09:21ciertos empleos
09:23justamente
09:23por el uso
09:25ya más habitual
09:26del consumo
09:27más masivo
09:28de las herramientas
09:29de la inteligencia
09:30artificial
09:31Sí
09:32hay digamos
09:32también
09:33en la parte específica
09:34por ejemplo
09:36viéndolo desde
09:37una perspectiva
09:37de productividad
09:38hay perfiles
09:40muy concretos
09:40que sí se han visto
09:41beneficiados
09:42con la incorporación
09:43de esta tecnología
09:43que pues es
09:44digamos
09:45lo que siempre pasa
09:46en estos contextos
09:48de cuando hay
09:48una nueva tecnología
09:50que irrumpe
09:51en la forma
09:51en la que trabajamos
09:52en la forma
09:53en la que nos relacionamos
09:54por eso
09:55digamos
09:55algunas personas
09:56pueden decir
09:57es que hay que
09:57evitar
09:58que entren
09:59este tipo
10:00de herramientas
10:00al día a día
10:02en términos laborales
10:03pero me parece
10:03que eso sería
10:05complicado de hacer
10:06y me parece
10:06que más bien
10:07la perspectiva
10:08tiene que ser
10:08regulatoria
10:09justamente
10:09para conocer
10:10los perfiles
10:11ocupaciones
10:12donde su
10:14incorporación
10:14tiene efectos
10:15positivos
10:16en términos
10:16de productividad
10:17y también
10:18tener
10:18digamos
10:19en cuenta
10:20los efectos negativos
10:21que tiene
10:21en el sentido
10:22del desplazamiento
10:23de empleo
10:24de otro tipo
10:25de perfiles
10:26ocupaciones
10:26o sectores
10:27que podrían verse
10:28más expuestos
10:29más afectados
10:29en términos
10:30de empleo
10:31y los que pueden
10:32verse más beneficiados
10:33también en términos
10:34de productividad
10:34para tener
10:35digamos
10:35una evaluación
10:37más completa
10:37y concreta
10:38de los efectos
10:39generales
10:40que pueden tener
10:41la incorporación
10:42de nuevas tecnologías
10:43como es el caso
10:44de la incorporación
10:45de la inteligencia artificial
10:47Este es un primer
10:48análisis
10:49que hacen
10:50sobre estos
10:51posibles riesgos
10:51¿se va a actualizar
10:52con cierta periodicidad?
10:54Sí, tenemos
10:55la construcción
10:57del ejercicio
10:58está a partir
10:58de la encuesta
10:59nacional
10:59de ocupación
11:00de empleo
11:01que es la ENOE
11:02que se levanta
11:03de forma trimestral
11:04el INEGI
11:05la levanta
11:06de forma trimestral
11:07es la encuesta
11:07que utilizamos
11:08para construir
11:09todas las estadísticas
11:10laborales
11:10que vemos
11:12recurrentemente
11:13sobre tasas
11:13de desempleo
11:14informalidad laboral
11:15participación laboral
11:16y el ejercicio
11:17que se desarrolló
11:18que desarrolló
11:19un colega
11:20de aquí de México
11:20como vamos
11:21con otras coautoras
11:23es justamente
11:24pensando
11:25digamos
11:26ir mapeando
11:26en el tiempo
11:27cómo van
11:29la exposición
11:31que tienen
11:31ciertas ocupaciones
11:33ciertos perfiles
11:34ciertos sectores
11:34productivos
11:35de la economía
11:36a la implementación
11:38de la tecnología
11:39específica
11:40de inteligencia artificial
11:41entonces esperamos
11:42hacer un observatorio
11:44continuo
11:44donde podamos dar
11:45seguimiento
11:45a este tema
11:47muchas gracias
11:48Axel González
11:49por aceptar
11:49hablar para las audiencias
11:50de los medios públicos
11:51de la Universidad
11:52de Guadalajara
11:52buenas noches
11:53al contrario
11:54un placer
11:55haber platicado
11:55con ustedes
11:56y con todas
11:56y todos
11:57en Guadalajara
11:57muchas gracias
11:59coordinador
12:00de datos
12:00de México
12:01cómo vamos
12:01y nosotros
12:02nos vamos
12:02a la siguiente
12:03pausa
12:03volvemos
12:04con esa información
12:04a la siguiente
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