00:00Começamos a edição de hoje falando de uma aposta de uma startup italiana.
00:06Máquinas adaptáveis para aproximar robôs humanoides de trabalhadores humanos nas fábricas.
00:14Vamos conferir.
00:19Poderia ser apenas mais um robô humanoide, mas este modelo desenvolvido pela startup italiana Generative Bionics
00:26conta com uma tecnologia de pele sensorial capaz de detectar a presença de pessoas antes de uma colisão no ambiente
00:34de trabalho.
00:35Batizada de GIN01, a máquina foi projetada para atuar em fábricas onde humanos e robôs precisam dividir o mesmo espaço.
00:44A solução combina sensores espalhados pelo corpo da máquina para identificar proximidade, temperatura, toque e força.
00:51A proposta é permitir que o equipamento antecipe movimentos e ajuste sua atuação antes que ocorra um impacto,
00:59reduzindo riscos durante a interação entre trabalhadores e máquinas.
01:04O GIN01 foi construído com uma cobertura sensível que se estende do tronco aos membros do humanoide.
01:11Essa camada permite que o equipamento interprete diferentes estímulos físicos ao mesmo tempo,
01:16criando uma resposta semelhante ao reflexo humano de afastar a mão antes de tocar uma superfície quente.
01:22Além de atuar como um mecanismo de segurança, a pele tecnológica também serve como uma ferramenta de treinamento.
01:29Em vez de depender apenas de demonstrações visuais, uma pessoa pode conduzir diretamente o braço do robô
01:35para ensinar movimentos e níveis adequados de força em determinadas tarefas.
01:39A Generative Bionics afirma que esse método ajuda a resolver uma dificuldade histórica da robótica,
01:46fazer com que máquinas consigam manipular objetos com precisão,
01:50aplicando pressão suficiente para segurá-los sem danificá-los.
01:54A primeira aplicação prática prevista para este novo modelo de robô humanoide
01:58envolve uma parceria com a fabricante de navios Fincantieri para atuação em soldagem para estaleiros.
02:04Se tudo ocorrer como esperado, a startup italiana pretende ampliar o uso do dispositivo para outras áreas.
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