00:00Quand on parle intelligence artificielle, on pense souvent à OpenAI ou Anthropik.
00:04En bref, à des startups américaines.
00:06Mais un autre pays prend de l'avance sur l'IA, la Chine.
00:09Donc au service vidéo des échos, on s'est demandé
00:11quelles sont les trois plus grandes startups d'IA chinoises.
00:14Joséphine Bohn, journaliste aux échos et spécialiste de l'intelligence artificielle, nous répond.
00:18Donc dans le top 3, la troisième, c'est une startup qui s'appelle Moonshot.
00:22Donc c'est une startup chinoise qui est vraiment on top actuellement
00:25parce qu'elle vient de sortir un modèle qui s'appelle Kimi 3 qui a fait beaucoup de bruit.
00:29Et ce modèle, il est considéré comme presque aussi puissant
00:32que les modèles les plus avancés aux Etats-Unis.
00:36Elle est valorisée plus de 20 milliards de dollars.
00:39Alors une startup qui se classe dans le top 2 côté chinois,
00:41c'est une startup que presque tout le monde connaît aujourd'hui qui s'appelle DeepSync.
00:44Cette startup aujourd'hui, elle est valorisée 50 milliards de dollars.
00:47Elle veut entrer en bourse l'année prochaine, probablement donc en 2027.
00:50La première dans le classement, c'est une entreprise qui s'appelle Zipu AI
00:53ou sinon aussi Z.AI.
00:55Et c'est la plus valorisée tout simplement parce qu'elle est cotée en bourse.
00:58Sa capitalisation boursière est de 52 milliards de dollars.
01:01C'est une entreprise qui a fait beaucoup de bruit dernièrement
01:03puisqu'elle a sorti un dernier modèle qui s'appelle GLM 5.2
01:06et il a été massivement téléchargé.
01:09Donc elle a tout de suite beaucoup gagné en bourse à ce moment-là.
01:13Mais alors, est-ce que ces startups d'IA chinoises
01:14pourront rattraper leurs homologues américaines ?
01:17Aujourd'hui, les laboratoires d'IA américains ont de l'avance sur les laboratoires chinois
01:21tout simplement parce qu'ils sont déjà partis en avance en termes de recherche
01:24et surtout en termes de capacité de calcul, ils ont des puces plus efficaces
01:28ce qui leur permet d'avoir des modèles entraînés plus vite.
01:30Mais ce qu'on voit depuis les dernières semaines, les derniers mois,
01:33c'est que les laboratoires d'IA chinois rattrapent clairement leur retard pour plusieurs choses.
01:38Déjà, ils ont développé des techniques d'entraînement
01:40qui fait que leurs modèles arrivent à s'entraîner plus vite en consommant moins de capacité de calcul.
01:45Pourquoi c'est le cas ? Parce qu'ils n'ont pas accès aux capacités de calcul les plus avancées
01:49et notamment, ils n'ont pas accès aux puces de Nvidia les plus performantes.
01:52Ce qui fait qu'ils sont obligés de développer des techniques pour s'entraîner différemment.
01:56Ce qu'il faut aussi avoir en tête, c'est qu'aujourd'hui,
01:58la majeure partie des scientifiques en IA du monde sont formés en Chine.
02:02Donc c'est aussi une force de frappe qu'ils ont par rapport aux Etats-Unis de plus en plus.
02:07Et le pouvoir chinois met aussi beaucoup d'argent sur la table.
02:10Depuis quelques mois, il y a pas mal d'entreprises, que ce soit aux Etats-Unis ou en Europe,
02:14qui commencent à parler du fait qu'elles utilisent de l'IA chinoise dans leur système.
02:19D'abord, en général, pour le fait que ce sont des modèles moins chers.
02:23Il y a un autre sujet, c'est que les modèles open-weight comme les modèles chinois
02:27permettent d'être installés sur les propres infrastructures d'une entreprise,
02:30ce qui fait qu'on n'a pas besoin d'envoyer des données dans le cloud pour les faire fonctionner.
02:35Et ça, c'est un vrai différenciant pour des secteurs plus réglementés,
02:39par exemple des banques ou de l'industrie très critique.
02:42Ça permet de capturer le modèle, de le mettre dans ses propres infrastructures
02:46et de ne pas avoir à envoyer ces données à l'extérieur.
02:49Après, il ne faut pas oublier que les modèles chinois,
02:50ils sont entraînés sur des données chinoises,
02:52avec aussi des réalités politiques, géopolitiques et sociales qui sont différentes.
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