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Jeff Bezos predice que la IA acelerará drásticamente la invención y hará a los ingenieros superhumanamente productivos.

Su startup de IA, Prometheus, está valorada en 41 mil millones de dólares y está desarrollando un 'Ingeniero General Artificial'.

El ciclo actual de 'soñar a construir' puede tomar 10 años. Bezos cree que la IA podría reducir eso a 5 años, luego a 3 y eventualmente a solo 1 año.

En lugar de entrenarse solo con texto de internet, la próxima generación de modelos de IA de ingeniería aprenderá de la física, simulaciones, procesos de manufactura y datos de ingeniería del mundo real.

Esto podría acelerar drásticamente el desarrollo de todo, desde motores a reacción hasta robots avanzados, permitiendo a los ingenieros construir tecnologías innovadoras más rápido que nunca.. #Digitalia #Tech #Tecnología #Rriostrujillo

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00:00Lo que te ha desarrollado, Prometheus, lo que te ha desarrollado en la importancia de AI y en la ingeniería
00:06para Blue Origin y para el mundo.
00:07Sí, Prometheus es un set de herramientas que están diseñando para empoderar los ingenieros a realmente inventar y construir mucho,
00:16mucho más rápido.
00:17Así que si piensas, hoy hay una especie de dream build cycle, una especie de dream de algo y luego
00:23dependiendo de cómo complicado es,
00:25es que se puede hacer un año a 10 años antes de producirlo y producirlo y manufacturarlo.
00:31Y si te un paso atrás, broadamente, civilizacional wealth,
00:38todo civilizacional wealth, es dirigido por la inventación.
00:426,000 años atrás, alguien inventó la plow y todos los llegamos.
00:49Y luego, mucho más tarde, alguien inventó la steam engine y todos los llegamos.
00:54Y este ciclo continúa.
00:56Y si podemos acelerar ese ciclo, ese dream build cycle,
01:01lo que crea real productivity, real prosperity.
01:04Y eso es la idea de Prometheus.
01:07Y no puede ser feito con tradicional, larga idioma models.
01:10Tienen un lugar, pero no pueden ser entrenados con el correcto de datos para poder hacer detalles de ingeniería.
01:16Así que el analogy I would give you es que podría leer 1,000 libros.
01:21Eso es lo que LLMs do hoy.
01:23Ellos están entrenados en el corpus de la humanidad de conocimiento.
01:27Ellos han escrapedido el internet y saben todo lo que hemos escrito en palabras.
01:31Y ellos son increíblemente buenos a simple manipulación.
01:36Eso es lo que larga idioma models do.
01:38Pero si he read 1,000 libros sobre cómo ser un buen gimnóstico,
01:45I would still be a terrible gimnóstico.
01:47Y es porque necesita un tipo de training de datos.
01:51Y eso es lo que, cuando you go to actually design real, physical objects,
01:55es muy complicado y no puedes hacerlo solo por leer.
01:58Y eso es lo que se ha creado.
02:01Y eso es lo que se ha creado.
02:05Y eso es lo que se ha creado.
02:08Y eso es lo que se ha creado.
02:08Y eso es lo que se ha creado.
02:11Y eso es lo que se ha creado.
02:16Y eso es lo que se ha creado.
02:17Y eso es lo que se ha creado.
02:18Y eso es lo que se ha creado.
02:20Y eso es lo que se ha creado.
02:24Y eso es lo que se ha creado.
02:24Y eso es lo que se ha creado.
02:28Y eso es lo que se ha creado.
02:29Y eso es lo que se ha creado en la ciudad del transporte de Prometheus de Prometheus.
02:34Y a few tuevos de capacidad de transporte de aerosol Šiu.
02:40Y a few tuevos de aerosol.
02:43Y a las personas que犯en un pretexto de aerosol.
02:44Y si eso es lo que se ha creado en la ciudad de Prometheus.
02:47Y a la primera si hacer de aerosol.
02:50Y eso es lo que se ha creado en Prometheus y hacer un triunal de aerosol.
02:51Y a cada un año, y a cada uno de esos años, y luego dos años, y luego dos.
02:52Y luego dos años, y luego uno año.
02:53Y si tenemos que acelerar el dream build loop del Buaneo,
02:56eso cambia todo.
02:58Y no es necesariamente...
03:00Y no es que no es...
03:00Y no es que no...
03:02Dave necesita estos tools...
03:04Y no es que no es que no es necesaria a la gente necesaria.
03:07No, no, no...
03:08No, no, no...
03:08Hay mucha preocupación que muchos hay, incluidos muchos de los que hay que hacer que la gente se ha reducido,
03:15y así, y así, no, no...
03:18Y creo que, en realidad,
03:19que la gente va a crear un trabajo de trabajo
03:21porque es que va a hacer posible
03:23para que la gente se identifique más problemas...
03:26...es que tenemos un endless set de cosas que inventan.
03:28Y hoy,
03:30no es limitado por lo que podemos hacer,
03:33sino por lo que podemos hacer.
03:34Yo prometo que cada persona en este público
03:38ha tenido un idea
03:39para un nuevo negocio,
03:41o un nuevo producto, o un nuevo dispositivo
03:43que pensaba que pudiera hacer.
03:45Y la idea está en tu cabeza
03:48y no es nada.
03:49Y la razón de que está en tu cabeza y no es nada,
03:51es porque es demasiado difícil y no es tan wortho.
03:54Y si podemos acelerar el dream-build loop,
03:57todos los ideas
03:58van a ser posible.
03:59Y luego vamos a ser limitado,
04:01no por nuestras capacidades,
04:03sino por nuestras imaginas.
04:04...
04:05...
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