00:00ทุกวันนี้หลาย ๆ อุตสาหกรร
00:02มต้องใช้เรื่องของปรรยาประดิ
00:03ทธิ์
00:03หรือว่า AI เพื่อที่จะพัฒนาให
00:06้มีความล้ำสมัยเมื่อเรื่อย ๆ
00:08ซึ่งสิ่งที่จำเป็นสำหรั
00:10บเรื่องของ AI ก็คือ ศูนย์ข้อ
00:12มูลหรือว่า Data Center
00:14มีรายงานวิจัยชิ้นหนึ่ง เข
00:16ารายงานออกมาบบว่า
00:18รอบ ๆ ศูนย์ข้อมูล AI จะเกิด
00:20ความร้อนขึ้น
00:30ว่าเป็นปรากดการเกะ嫁 ちะความ
00:32ร้อนจากศูนย์ข้อมูล
00:34ดังนั้นวันนี้เราจะมาจอลึกเรื่
00:36องนี้กัน ความร้อนอิตแล้ว 의 translation
00:42สูงหรือกว่า Big Data เกี่ยวกับ AI ต
00:44ิวบโตไปขนาดไหนแล้ว
00:46ปริษัทเทๆ cleaning , ยักใหญ่ทุกว
00:48ันนี้ต่างก็แข่งขั้น
00:49ในการสร้างโครงสร้างพื้นธ
00:51านที่กลับเครื่อนปัญญาประดิ
00:52ษฐ์ดูว่า AI
00:54แต่มีหลักฐานจำนวนมากนะคะที่
00:56ชีให้เห็นว่า
00:57ผู้ให้บริการคลาวนขนาดใหญ
00:59่เพื่อรองรับระบบ AI
01:01อย่างเช่น Google, Amazon และ Microsoft
01:03กำลังสร้างความร้อนให้กับ
01:05พื้นที่รอบๆด้วยเช่นเดียวก
01:07ัน
01:07มีงานศึกษาที่นำโดยนักว
01:09ิจัยจากมหาวิทยาลัย Cambridge
01:11พบว่า อุณภูมิพื้นผิวร
01:14อบๆ สูนข้อมูล AI
01:15เพิ่มขึ้นเฉลี่ยสององศา Celsius และ
01:18บางพื้นที่เพิ่มสูงขึ้นไป
01:20ถึง 9 องศา Celsius
01:22ซึ่งนักวิจัยเขาเรียกปร
01:24ากฏการณ์นี้ว่ากะความร้อนจาก
01:26ศูนย์ข้อมูลค่ะ
01:28ทุกทุกครั้งที่มีคนใช้ชัด GP
01:30T, Gemini หรือว่า Claude
01:32คำสั่งเหล่านั้นจะถูกจากการใ
01:34นศูนย์ข้อมูล
01:45จำนวนมหาศาลพร้อมพร้อ
01:47มกัน แล้วก็ยังรันโมเดลขน
01:49าดใหญ่แบบต่อเนื้อง
01:50นั่นทำให้ศูนย์ข้อมูลเหล่
01:52านี้ใช้พลังงานมากกว่า
01:53เซอร์เฟอร์ทั่วไปที่ใช้ท่องเว
01:55็บอย่างมากค่ะ
01:57ข้อมูลจากถบวงพลังงานระห
01:58ว่างประเทศหรือว่า IEA
02:00ระบุว่า
02:01ศูนย์ข้อมูลใช้ไฟฟ้าประ
02:03มาณ 415 TWh ในปี 2024
02:07หรือว่าคิดเป็นราว 1.5% ข
02:10องบริมาณการใช้ไฟฟ้าทั่วโล
02:12ก
02:12โดยเพิ่มขึ้นราว 15% ต่อป
02:15ีในช่วง 5 ปีที่ผ่านมา
02:17และตัวเลขนี้คาดว่าจะเพิ่ม
02:19ขึ้นเกือบ 2 เท่าเป็น 945 เทรา
02:23วัติช่วงโมงภายในปี 2030
02:26ในบรรดาศูนย์ข้อมูลที่
02:28ใช้พลังงานมากที่สุดก็คือ
02:30ศูนย์ข้อมูลคลาวนขนาด
02:31ใหญ่
02:31ที่สร้างโดยบริษัทเทคโนโ
02:33ลยีรายใหญ่เพื่อรองรับการคำ
02:35นวนผ่านระบบคลาวและ AI ในระด
02:37ับโลก
02:38IBM บอกว่าศูนย์ข้อมูลคล
02:40าวขนาดใหญ่เหล่านี้
02:41โดยทั่วไปก็จะมีเซอร์เวอร์
02:43ไม่ต่ำกว่า 5,000 เครื่อง
02:45และใช้พื้นที่ไม่น้อยกว่า 9
02:4730 ตรางเมตร
02:49ศูนย์ข้อมูลคลาวขนาดให
02:51ญ่ปกติจะใช้ไฟฟ้าอยู่ที่ระห
02:53ว่าง 100 ไปจนถึง 300 เมกระวัตร
02:56ในการทำงานต่อเนื่องในแต่ละ
02:57วินาที
02:58ซึ่งเป็นปริมาณที่มากพอที่
03:00จะใจไฟให้กับบ้านเรือนได้หล
03:02ายแสนหลังค่ะ
03:04พลังงานเหล่านี้ทำให้เกิดความ
03:06ร้อนมหาศาล
03:07ซึ่งต้องจัดการผ่านระบบระบ
03:09ายความร้อนด้วยของเหลวขั้นสู
03:10งที่ใช้น้ำปริมาณมหาศาล
03:13ซึ่งรายงานที่จัดทำโดยหน่วย
03:15งานที่ปรึกษาด้านความยั่งย
03:16ืนทางดิจิทัลของรัฐบันอ
03:18ังกฤษพว่า
03:19ศูนย์ข้อมูลคลาวนขนาด
03:21ใหญ่ขนาด 100 เมกระวัตร 1 แห่ง
03:25อาจจะใช้น้ำมากถึง 2,500 ล้านล
03:28ิตรต่อปี
03:29หรือเทียบเท่ากับปริมาณที่
03:31คน 80,000 คนใช้ต่อปีค่ะ
03:36สำหรับการก่อนสร้างศูนย์
03:37ข้อมูล AI
03:38ตอนนี้กำลังเติบโตอยู่ในระด
03:40ับที่เราไม่เคยพบเห็นมาก่อนนะคะ
03:42มาจนถึงเดือนวิธุนายนต์ของ
03:43ปีนี้พบว่ามีศูนย์ข้อมู
03:45ล AI
03:45ที่เปิดให้บริการอยู่มากกว่า
03:4911,600 แห่งทั่วโลก
03:51และมีข้อมูลถึงสถานที่ของ
03:53ศูนย์เหล่านี้จากทาง Data Center Map
03:56ซึ่งนี่คือเว็บไซต์ฐานข้
03:58อมูลที่เขารวบรวมแผนที่
03:59แล้วก็ตำแหน่งที่ตั้งของศูน
04:01ย์ข้อมูลทั่วโลก
04:02เพราะว่าศูนย์ข้อมูลส่
04:03วนใหญ่อยู่ในสารัดค่ะ
04:05โดยมีจำนวนมากกว่า 4,300 แห
04:07่ง
04:08ตัวยุโรปเป็นที่ตั้งของศู
04:09นย์ข้อมูลมากที่สุดเป็นนั
04:11นดับ 2
04:11นำโดยสารัจอาจักษ์ที่มี
04:13จำนวนมากกว่า 540 แห่ง
04:16ส่วนใหญ่ก็จะอยู่รอบรอบกร
04:18ุงลอนดอนของอังกฤษ
04:19ตามมาด้วยเจรมนีมีอยู่ 520 แห่
04:23ง
04:23แล้วก็ฝรังเศษอยู่ที่ 390 แห่ง
04:27ส่วนในเอเชียค่ะ
04:28จีนคือประเทศที่มีศูนย์ข
04:30้อมูลมากที่สุดคือ 360 แห่ง
04:33ตามมาด้วยอินเดียที่ 300 แห่ง
04:36ในขณะที่เอเชียตะวนอกเชียง
04:37ใต้
04:38เป็นภูมิภาคที่มีการขยายต
04:40ัวของศูนย์ข้อมูลอย่างรว
04:41ดเร็ว
04:42และเป็นหนึ่งในตลาดที่เติบ
04:43โตเร็วที่สุด
04:45ในแง่ของศักยภาพของศูนย
04:47์ข้อมูล
04:582 เท่าจาก 700 แห่งเป็น 1,297 แห่
05:03งภายในปี 2021
05:06งานศึกษาโดยนักวิจัยจาก
05:07มหาวิทยาลัย Cambridge
05:09มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีน
05:10ันยาง และมหาวิทยาลัยอื่น
05:12ๆ
05:12ยังพบว่า อุณภูมิพื้นผ
05:14ิวรอบรอบศูนย์ข้อมูล AI
05:17เพิ่มขึ้นเฉลี่ย 2 องศา Celsius หลั
05:19งจากเปิดดำเนินการ
05:21โดยผลกระทบนี้สามารถรู้สึ
05:23กได้ห่างออกไปถึง 10 กิโลเมตร
05:26ปรากฏการณ์นี้คล้ายคล้ายกั
05:27บเกาะความร้อนในเขตเมือง
05:29ที่เมืองต่างๆ มีอุณภูมิสู
05:31งกว่าบริเวณชนบทที่อยู่รอ
05:33บๆ
05:33เนื่องจากมีกิจกรรมของมนุ
05:35ษย์ที่หนาแน่น
05:36นักวิจัยยังตรวจวัดอุ
05:38ณภูมิพื้นผิวทั่วโลกระห
05:39ว่างปี 2004-2024
05:42โดยใช้ข้อมูลดาวเทียมของ
05:44NASA แล้วก็เอามาเปรียบเทียบกับ
05:46ที่ตั้งของศูนย์ข้อมูล AI มา
05:48กกว่า 11,000 แห่งทั่วโลก
05:51งานศึกษาเขามุ่งเน้นไปที่ศ
05:52ูนย์ข้อมูลจำนวน 600 ขอภั
05:55ย 6,733 แห่ง
05:57ที่อยู่นอกพื้นที่ที่มีประชาก
05:59รหนาแน่น
06:00โดยเปรียบเทียบอุณภูมิใ
06:02นช่วงหลายเดือนหลังจากที่ศ
06:03ูนย์แต่ละแห่งเปิดทำการ
06:05เทียบกับค่าเฉลี่ยอ้างอิ่
06:08งย้อหลัง 5 ปีที่สถานที่เดี
06:10ยวกัน
06:11พบว่าอุณภูมิสูงขึ้นระ
06:13หว่าง 0.3 องศา Celsius ไปจนถึง 9.1 องศ
06:18าค่ะ
06:19ถึงแม้วว่าศูนย์ข้อมู
06:20ลส่วนใหญ่จะตั้งอยู่ในพื้น
06:21ที่อุตสาหกรรม
06:22ซึ่งอยู่ห่างจากชุมชนที่มี
06:24ประชากรหนาแน่น แต่ว่าความร
06:26้อนเหลือทิ้งจากศูนย์เหล่
06:27านี้สามารถสร้างปรากฏการ
06:30เก่อความร้อนจากศูนย์ข้อม
06:31ูลขึ้นได้ในพื้นที่ โตยง
06:34านวิจัยชีว่าสามารถตรวจ
06:35จับอุณภูมิที่สูงขึ้นนี้
06:38ได้ไกลสูงสุดถึง 10 กิโลเม
06:40ตรเลยทีเดียว
06:41อุณภูมิที่เพิ่มสูงขึ้น
06:43ตามมาค่ะ
06:44อาจจะสร้างรายกดดันเพิ่มเต
06:46ิมให้กับชุมชนในบริเวณใ
06:47กล้เคียง
06:48โดยจะส่งผลกระทบต่อทั้งส
06:50ุขภาพ
06:50ความต้องการใช้พลงานอย่างเช่น
06:53ค่าไฟฟ้า
06:54สำหรับระบบทำความเย็นที่เพิ
06:56่มขึ้น
06:57รวมไปถึงสวติภาพโดยรวม
06:58ของประชาชน
06:59ซึ่งหลักวิจัยบอกว่าการป
07:01ล่อยความร้อนของศูนย์ข้อม
07:02ูล
07:03ควรจะเป็นส่วนหนึ่งในการพ
07:04ูดคุยระดับนานชาติเกี่ยวกั
07:06บการใช้ AI
07:07โดยคำนึงถึงความยั่งยืน
07:09ทางสิ่งแวดล้อม
07:10และพูดถึงโครงการใหญ่ที่กำ
07:12ลังจะเกิดขึ้นในอนาคต
07:14ทาง Goldman Sachs บริษัทวานนิดธนากิ
07:16จระดับโลก
07:17ก็คัดการว่าเม็ดเงินลงทุ
07:19นในสินทรัพย์ถาวรรวมก
07:21ันของผู้หายบริการระบบคลาว
07:23นขนาดใหญ่
07:24รายใหญ่ที่สุดสีรายก็คือ Microsoft
07:27Amazon Alphabet แล้วก็ Meta
07:30จะสูงถึง 5.3 ล้านล้านดอลลาร
07:33์สารัดในช่วงระหว่างปี 2025-
07:362030
07:37ซึ่งโครงการใหญ่ที่กำลังจะ
07:39เกิดขึ้นก็ได้แก่โครงการไ
07:41ฮบเรียนของ Meta
07:42ในรัฐหลือเซียน่าของสารั
07:44ด มุลค่า 27,000 ล้านดอลลาร์
07:48โครงการขยาย Campus Data Center แบบ Live Phase ของ Microsoft
07:52ในรัฐวิสคอนซิน มุลค่า 20,
07:57000 ล้านดอลลาร์สารัด
07:58มีการลงทุนในโครงสร้างพื
08:00้นฐาน Data Center ของ Amazon
08:02ในรัฐ Mississippi มุลค่า 25,000 ล้านดอล
08:06ลาร์
08:08Project Space ของ Google ซึ่งเป็น Campus Data Center ระดับ
08:13Hyperscale
08:14มุลค่า 15,000 ล้านดอลลาร์
08:17ซึ่งตังอยู่ที่เมือง New Florence ในรั
08:20ฐวิสูรี
08:21แล้วก็ Project Stargate ของ Oracle
08:24ในเมือง Abilene รัฐ Texas
08:26ซึ่งเป็นศูนย์รวม Super Computer AI ขน
08:29าดมหือมา
08:30ที่สร้างขึ้นเพื่อที่จะรองรั
08:32บ Open AI โดนเฉพาะ
08:37รวมสูงถึง 1.2 กิกระวัตต์
08:40ถึง 2 กิกระวัตต์เลยทีเดียว
08:41ค่ะ
08:42ขอบคุณน่ะ
08:45คุณซ
Comments