00:00Miraç Süzgün, Stanford'da bir araştırmacı. Çok yakın zamanda yaptığı çok güzel bir çalışma var.
00:06Günlük haberleri takip ediyorlar. Günlük haberler yayınlandıktan sonra farklı yapay zeka araçlarına gidip bilgi doğrulama talebinde bulunuyorlar.
00:15Bu doğru mudur, yanlış mıdır?
00:17İşte Amerika'daki, Rusya'daki, Türkçe'deki bazı haberlerin doğruluklarını kıyaslıyorlar.
00:25Mesela Hindu için performansların çoğu modellerde çok kötü olduklarını söylüyorlar.
00:30İlginç olan bu modellerin iyi veya kötü olması değil, burada ilginç olan hangi kaynaklardan beslendiği.
00:36Çünkü bir saldırı modelleri değiştirmek, modelleri daha yanlı yapmak olabilir.
00:40İkincisi, çok iyi çalışan bir modelin kaynakları referans aldığı kısmı manipüle etmek olabilir.
00:47Baktığımızda Türkçe için modelin söylediği en temel kaynak çoğu zaman referans verdiği T24.
00:52Sonrasında Wikipedia geliyor, sonra Anadolu Ajansı geliyor.
00:55Sonrasında işte daha uluslararası kaynaklar veya gene lokaldeki haber ajansları geliyor.
01:00Şimdi birisi gidip Wikipedia'yı yeniden yazmaya başlarsa veya birisi gidip çok daha popüler,
01:05inandırıcı gözüken bir haber kanalını mainstream hale getirirse, daha görünür kılarsa,
01:11bu modellerde gidip o veriyle beslenecekler.
01:14Arama yaptıklarında araç kullanabiliyor çünkü artık bu modeller.
01:16Araç kullanarak internette bir arama yapmıyor.
01:19Bu sonuçlar üstte çıkarsa bütün yorumları yani şu iki slide önce gösterdiğim AI overview denen kısmı o bilgiyle yazacak.
01:27Çoğu kullanıcı da muhtemelen bu sistemlerle olan etkileşimlerinden dolayı burayı okuyacaklar.
01:32Aşağıdaki linklere tıklamayacaklar.
01:34Çünkü yine dikkat ekonomisi, attachment ekonomi gibi kavramlardan bahsettik.
01:38Benim limitli bir zamanım varsa sadece bunu okumak bana yeterli olacak çoğu zaman.
01:43O zaman bu metni kimin yazdığı, nasıl yazdığı yine çok önemli bir hale geliyor.
Yorumlar