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00:05All'insegno dell'intelligenza artificiale, botta e risposta tra la Cina e gli Stati Uniti, la sfida lanciata da Jensen
00:14Wang, da Nvidia a Intel.
00:17L'Europa prova a non restare indietro, intanto Softbank punta sulla Francia per costruire il più grande hub dell'intelligenza
00:26artificiale.
00:28Cerchiamo di capire di più, di fare chiarezza e io ringrazio subito il professore Francesco Sacco dell'Università in Subria,
00:35grazie per essere con noi.
00:37Buon pomeriggio a tutti.
00:39Allora, un mese di giugno che non poteva cominciare in modo più scoppettante, definiamolo così, arriva l'annuncio di Jensen
00:47Wang, una vera e propria sfida perché arriva il super chip per i computer.
00:55Wang va diretto, quindi non si limita più e cerca di andare sullo stesso terreno di Intel.
01:04Che cosa significa questo Stacco?
01:06Significa che comunque adesso Nvidia ha un terreno per crescere molto grande, una prateria da arare.
01:13Ha fatto l'ingresso in un settore dove non era presente, aveva già fatto qualche piccolo annuncio, però vedere quello
01:21che è successo così velocemente con questa portata è comunque una cosa che colpisce.
01:26Entrare nel settore dei PC vuol dire che cambia proprio il mondo dell'intelligenza artificiale, che già sta cambiando.
01:31Quando tutti guardano e cominciano a vedere i problemi dei data center, improvvisamente l'intelligenza artificiale diventa più piccola e
01:38va su piccoli computer ad altissime prestazioni.
01:41I numeri, le carte con cui si presenta questo appuntamento Wang sono straordinarie come al solito, quindi in assoluto il
01:48più efficiente chip di questo genere nella categoria,
01:52un'architettura molto simile, quasi uguale a quella che normalmente è quella di Apple per i suoi processori,
02:01memoria condivisa, un'architettura RISC, struttura ARM eccetera eccetera, ma straordinariamente più efficiente.
02:09Entra nella fascia alta, poi scenderà nella fascia più bassa, entra in partnership con Microsoft,
02:17ridefinisce anche quella che sarà la fascia alta dei computer, proprio in un momento in cui i computer stanno man
02:22mano sparendo,
02:24cominciano un poco a defilarsi, da una parte perché stanno arrivando nuove periferiche, tipo gli occhiali che sono stati presentati,
02:31quelli da Google che verranno presentati da altri attori come anche Luxottica, che quindi tolgono lo schermo.
02:37Dall'altra parte ci sono invece altri device che si stanno affacciando, tipo il ciondolo che sta sperimentando meta.
02:45E tutto questo avviene portando nel mondo nostro, cioè più vicini a noi, tutti quelli che sono quei device
02:53che diventano ultrapotenti, ultraaffidabili e ci aiutano.
02:57Quindi tante persone non fisiche che poi collaboreranno per risolverci i problemi da vicino.
03:02Zero latenza, non è un problema più di data center, ma comunque di struttura e architettura.
03:08Intel non sta a guardare e secondo le anticipazioni della Financial Times prevede di lanciare un chip
03:14per l'intelligenza artificiale con tecnologia di memoria e raffreddamento più economiche rispetto a quelle di Nvidia.
03:21Ma quindi la mia domanda è, Professor Sacco, che cosa cambia quando l'intelligenza artificiale poi di fatto comincia ad
03:29uscire dai data center?
03:32Allora, stiamo parlando di modelli che gireranno su device molto piccoli, personali e consumeranno molto poco,
03:39che porteranno dei modelli da miliardi di parametri, quindi molto già corposi
03:45e che quindi non ci costringeranno più a essere sempre connessi, a consumare così tanta acqua e energia a distanza,
03:54a essere vincolati da quel fronte e ci porteranno qualcosa da vicino che ci aiuta nelle cose più quotidiane.
04:01Cioè il PC diventa di fatto la nuova piattaforma degli agenti AI personale, questa è la grande rivoluzione,
04:07va letta così o siamo ancora un po' lontani?
04:08Va letta così anche con un po' di immaginazione, perché non è tanto il PC e basta,
04:13perché il PC lo posso avere anche a due metri da me, a tre metri da me, non ho più
04:16bisogno dello schermo,
04:17ma quello che lui mi dice stando vicino a me innanzitutto rimane tra me e lui
04:21e le cose che io gli dico non sono le cose che poi andranno in giro, almeno questo in teoria.
04:27È un rapporto molto diverso.
04:29Adesso Nvidia con questa mossa praticamente è su tutto lo stack degli IT di alto livello,
04:35perché loro hanno la parte di processori per l'addestramento, per l'inferenza,
04:40la parte di networking, hanno la parte di memoria, hanno la parte importante nella parte del software
04:45e adesso hanno i processori per PC.
04:47Sono un caso unico, non è mai successo una cosa del genere.
04:50Tutto questo insieme a SoftBank, nello stesso giorno SoftBank sceglie la Francia
04:57per realizzare il più grande hub di intelligenza artificiale.
05:01Mettiamo insieme tutto questo, lo facciamo con la nostra Maria Vittoria Zaglio.
05:09La prima luna di giugno porta con sé un rally per i titoli software, ossigeno per gli hardware
05:14e 45 miliardi di investimenti di SoftBank per i data center in Francia.
05:19Andando per ordine, la parola chiave è rivoluzione.
05:21L'oggetto questa volta è il personal computer.
05:24Sarà tanto importante quanto la trasformazione del telefono in smartphone.
05:28A dirlo è Jensen Wang, il CEO di Nvidia dal palco di Computex a Taiwan,
05:31cuore mondiale della produzione di semiconduttori.
05:34Wang ha svelato RTX Spark, il nuovo super chip con cui Nvidia punta a reinventare il PC
05:40nell'era dell'intelligenza artificiale.
05:42Una piattaforma basata sull'architettura N1X che debutterà in autunno
05:46su una nuova generazione di computer Windows firmati Microsoft, Dell, HP, Asus, MSI e Lenovo.
05:52Si apre così un nuovo capitolo per il personal computer,
05:55destinato a integrare agenti intelligenti capaci non solo di rispondere ma di agire.
06:00Alla base c'è il tema dell'inferenza che da mesi Nvidia indica come il nuovo terreno
06:05di competizione dell'intelligenza artificiale.
06:07Dopo la fase di addestramento dei modelli, la sfida diventa trasformare l'AI in capacità operativa.
06:14Ed è su questo terreno che Nvidia punta con la nuova architettura Vera Rubin
06:18che integra CPU, GPU, networking e memoria per l'era degli agenti AI.
06:23Everybody said, Jensen, you know, Nvidia è davvero buona pre-training.
06:28Inferenza è così facile.
06:31Do you remember that?
06:32People used to say, inference è così facile.
06:34We could do that too.
06:35But as you know, inference equals money.
06:38And the models, MOE's are so complicated.
06:43And to do it at incredibly high response time, fast interactivity and high throughput at the same time
06:51is incredibly hard.
06:53Today, Nvidia's token cost is the lowest in the world.
06:57Una reinvenzione attesa che ha sostenuto l'interesse degli investitori verso l'intero ecosistema AI.
07:03In parallelo, l'Europa inizia il mese con la sveglia dell'annuncio di Masa Yoshison,
07:08CEO di Softbank che investirà 45 miliardi in 5 anni per costruire infrastrutture di AI in Francia.
07:14Un impegno che rientra in un programma da 75 miliardi di euro di Softbank
07:19per la costruzione di data center per l'intelligenza artificiale in Francia.
07:24Risultato degli sforzi programmatici per l'infrastruttura voluti dal presidente Emmanuel Macron.
07:29Non ultimo, la forza nucleare in grado di rispondere al tema della domanda energetica.
07:34Mentre in Italia, la direzione ambiziosa del mese sul tema l'ha tracciata al governatore di Banca Italia Fabio Panetta
07:39con il dato sull'adozione.
07:41La quota di aziende che ricorre all'AI è salita al 30%, ma solo il 5% ne fa un
07:47uso intensivo.
07:50Le volevo far ascoltare un passaggio dell'intervista in esclusiva
07:54degli Masayoshi Son e la CEO di Softbank alla CNBC.
07:59Sì, sentiamo.
07:59Sì, sentiamo.
08:07Sì, sentiamo.
08:17Sì, sentiamo.
08:37Allora, io le chiedo, Professor Sacco, se di fatto questo è un segnale che la partita dell'intelligenza artificiale
08:47si gioca sempre di più sull'energia, se la scelta è la Francia, da vista in questo modo
08:53e se quanto stiamo dicendo poi potrà interessare anche l'Italia.
08:57Allora, assolutamente la chiave di interpretazione è l'energia, ma c'è anche da dire che in Francia
09:02ci sono oggettivamente molte competenze e forse il posto insieme a UK, ma UK non è in Europa,
09:10dove ci sono più competenze nell'intelligenza artificiale, quindi è un po' una scelta naturale.
09:14In più loro hanno molta energia atomica che in questa fase è la fonte preferenziale per
09:20alimentare questi grandi data center, quindi nessuna sorpresa che poi i data center dell'Europa
09:26debbano essere prevalentemente in Francia.
09:30Ecco, questo è un aspetto importante, significa in qualche modo buttare le basi per una sovranità
09:35digitale europea, se l'è parlato a lungo, si è detto che questa potrebbe essere una chiave
09:39competitiva, lei vede quindi così il passaggio di soft bank alla scelta per la Francia?
09:45Sì, anche perché l'alternativa più importante che noi abbiamo in Europa ai grandi modelli
09:50gli LLM americani o cinesi è proprio Mistral che è francese e quindi da un punto di vista
09:56geopolitico, da un punto di vista infrastrutturale è una scelta naturale, ma oggi la cosa più
10:01importante è l'energia di gran lunga, è quello che guida, perché la Cina ha una possibilità
10:08di essere ancora competitiva, perché ha molta più energia, ne sta installando molto
10:12più rapidamente degli Stati Uniti, gli Stati Uniti hanno modelli superiori, hanno molti
10:16più data center, ma non stanno crescendo in termini di offerta di energia.
10:22Intanto c'è un nuovo test importante, l'intelligenza artificiale che si prepara alla prova di Wall
10:30Street dopo anni di valutazioni sempre più alte, il mercato guarda davvero a quella che
10:35sarà la risposta alle più grandi IPO, SpaceX, OpenAI, Antropic, tre società diverse, tutte
10:44però al centro della nuova infrastruttura tecnologica e globale. Che cosa potrà comportare
10:51tutto questo? Molti dicono attenzione, attenzione al settore, perché molti potrebbero uscire
10:55da altre realtà per concentrarsi poi soltanto su questi titoli.
11:02Già oggi la borsa è molto concentrata, per cui pochi titoli fanno gran parte di tutto
11:07quanto il listino, quindi questo potrebbe ulteriormente aumentare in questa fase, perché molti hanno
11:12fatto degli investimenti che però in realtà sono degli investimenti proxy, non sono direttamente
11:16in questi titoli. Questa però sarà anche una fase di grandissima selezione, perché non
11:20tutti sopravviveranno. Sappiamo anche per la nostra esperienza del mondo internet che questi
11:27sono settori di altissime economie di scala e ci sarà una concentrazione. Quindi vedremo
11:32l'inizio della storia vera, sarà quando tutti arriveranno in borsa e dal modo in cui partiranno
11:36capiremo anche tante cose. Ma questa selezione sarà feroce, sarà spietata, sarà però fondamentale
11:43per capire cosa succederà in questa fase del mondo dell'intelligenza artificiale. Noi siamo
11:49solo all'inizio, sono i primi fotogrammi dell'inizio di un film, di un'avventura che sarà
11:55molto molto lunga. Però questa sarà molto importante invece per cambiare lo scenario
11:59e per capire chi sono i player in campo e con che valori. Se Antropic riuscirà a quotarsi
12:07a un valore superiore a quello di OpenAI, questo farà già una differenza. Vedremo come
12:13si comporterà poi Google, ma questi sono i giganti che si stanno affrontando e si stanno
12:18sfidando. Anche perché finora siamo abituati che il mercato ha premiato chi vende infrastrutture
12:26e quando arrivano poi in borsa i grandi nomi delle AI generativa, il mercato guarderà ancora
12:32la crescita o inizierà a chiedere margini utili e cambia proprio la narrativa? Cambierà
12:38la narrativa, sicuramente chiederanno margini utili, ma questi margini utili stanno arrivando
12:42con una velocità che è impressionante. I numeri e le metriche sono totalmente diverse
12:46da quelle della New Economy. Ci sono molti più fatturati, ci sono margini che sono enormi
12:53e crescono a una velocità che non avevamo mai visto. Non solo cresce come domanda, ma
12:58Antropic ha detto che anticiperà il suo break-even. Questa è una cosa straordinaria, tenuto conto
13:04del livello di investimento che sta avendo la società. Ora, queste trasformazioni epocali
13:10non le abbiamo mai viste con questa intensità e con questa velocità, perché le rivoluzioni
13:15che il mondo ha affrontato dall'Ottocento a oggi sono tante.
13:19Porti dicono che sarà la nuova rivoluzione industriale e altri dicono attenzione perché
13:22si creerebbe addirittura il rischio di una bolla, tornerebbe il tormentone della bolla.
13:28Il tormentone della bolla è un tormentone giusto perché tutte le fasi di grande rivoluzione
13:33industriale hanno avuto una bolla, perché c'è un momento della selezione. Negli Stati
13:37Uniti all'inizio c'erano circa 500 produttori di automobili, quanti ne sono rimasti? Tre.
13:42Ora, quindi questa selezione ci sarà, ed è anche un fatto fisiologico, ed è anche
13:48giusto che a questo arrivi. Il tema è che il mercato deve imparare a scegliere e discriminare
13:52tra quelli che sono i player e questa fase deve poter concentrare le risorse su quelli
13:57che sono gli attori che con maggiore probabilità possono far progredire questo settore, fargli
14:03fare il salto di cui c'è bisogno. Noi qualche volta dimentichiamo che questi player stanno
14:09facendo una grande gara che arriva prima, quella che è la cosiddetta AI, quindi l'intelligenza
14:21generica. E questo sarà un salto perché a quel punto cominceranno a progredire molto
14:28più velocemente e questo farà una distanza tra tutti quanti. Tutta questa infrastruttura,
14:32questa capacità di calcolo, questa capacità di poter riuscire ad addestrare modelli sempre
14:36più grandi, in realtà ha un obiettivo, non è fine a se stessa, non è solo per servire
14:40il mercato. Chi prima arriverà in quella posizione e poi comincerà a dettare regole per tutti quanti.
14:46Già Mythos fa una differenza, è così distante da tutti gli altri per la qualità dei risultati
14:52che dà, che fa una differenza. E fa una differenza enorme perché hanno fatto un esperimento
14:57adesso proprio i giorni scorsi, quelli di Palo Alto Networks, consuma energie elettriche
15:04e token come nessun altro modello, quindi consumi enormi, però è riuscito a trovare in poco
15:11tempo un numero di vulnerabilità che nessun sistema, nessun modo si era potuto fare prima.
15:18Quindi siamo di fronte a, sotto tanti versi, siamo proprio di fronte a un salto quantico.
15:26Volevo anche un suo commento sulle ultime dichiarazioni arrivate dal governatore di Banca
15:30d'Italia, Fabio Panetta, che nell'ultima assemblea di Banca d'Italia ha proprio ribadito
15:37l'importanza delle AI, l'intelligenza artificiale come leva decisiva per la produttività italiana,
15:46dove però occorre necessario l'intervento pubblico.
15:51Visto anche le percentuali di imprese, 30% che usano la AI, però poi quando si parla
15:58dell'uso intensivo la percentuale è davvero minima.
16:01Sì, e noi italiani non siamo su questo mai stati molto, come dire, pioneristici, molto
16:06coraggiosi. Il tema che si pone il governatore è molto giusto perché alla fine l'Italia che
16:11problema ha. Noi diciamo il debito, il debito, ma il debito non è un problema se c'è una
16:16grande crescita della produttività, perché la produttività fa crescere il PIL, ci dà
16:19ricchezza, la ricchezza dà entrata allo Stato e il debito si ripaga. Il problema è che noi
16:24non cresciamo in termini di produttività e stiamo diminuendo in termini di popolazione.
16:28La diminuzione in termini di popolazione mette sotto pressione il PIL ma anche la produttività.
16:34Ora, quindi il nostro problema numero uno, vero, guardando al futuro è proprio questo.
16:40Noi dobbiamo crescere in termini di produttività. Tutte le cose che ci aiutano a essere più
16:43produttivi sono cose che dobbiamo fare. L'intelligenza artificiale è sicuramente una di queste.
16:48Noi abbiamo perso il treno della rivoluzione di Internet alla grandissima. Prima della rivoluzione
16:53di Internet, quindi negli anni 90, noi eravamo tra i più grandi esportatori del mondo.
16:57Se guardiamo i dati, neutralizzando l'effetto di cambio, l'effetto dell'inflazione e quant'altro,
17:04noi vediamo proprio che nel momento in cui è diventato facile esportare con la rivoluzione
17:08di Internet, noi siamo crollati in termini di numeri proprio come esportazione. Adesso
17:12in realtà stiamo recuperando, perché noi parliamo sempre mai del nostro Paese, ma i
17:15numeri non sono così cattivi. Ma c'è un problema. Davanti a questa rivoluzione noi
17:21non possiamo pensare e neanche in qualche modo consolarci di quello che abbiamo. Dobbiamo
17:27andare molto veloci. Non è il tema per l'Italia di sviluppare data center, infrastrutture,
17:33quelle arriveranno. Ma dobbiamo usarle, perché noi abbiamo un tessuto imprenditoriale
17:37molto atomizzato. Nessuno come noi ha tante piccole imprese. Queste piccole imprese, se
17:43diventano produttive, e lo possono fare con l'intelligenza artificiale, a bassissimo costo
17:48e con grande velocità, diventano veramente una chiave di volta per trasformare la nostra
17:52economia. Questa le dice che può essere la chiave dove la peculiarità delle piccole
17:55e medie imprese associata all'intelligenza artificiale, ad un uso diverso dell'intelligenza
18:02artificiale, può essere la chiave dell'aumento dell'intelligenza artificiale. Le faccio solo
18:04un esempio banalissimo. Pochi secondi che siamo in chiusura. 140 lingue possiamo esportare
18:09in qualsiasi Paese dell'Africa parlando nel linguaggio locale, a un costo zero. Io la ringrazio
18:16davvero per essere stato qui con noi, per aver raccommentato questa partenza ancora più
18:21incisiva sull'intelligenza artificiale, da invidia a Softbank che punta su Parigi,
18:27alle potenzialità anche per l'Italia, dopo l'intervento del governatore di Banca d'Italia,
18:33Fabio Panetta, grazie alla professora Francesco Sacco dell'Università di Subria e della Sdabocconi
18:38di Milano. Grazie per essere stato con noi, grazie a tutti per averci seguito.
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