00:08Lo que estamos viendo ahora es la gran amenaza del Inteligencia Artificial,
00:13que no es una cosa de ahora, porque el Inteligencia Artificial viene de los 50 o 60,
00:17pero bueno, nos sorprendió a todos el mazazo que dio el ITPT cuando emergió en noviembre del 2022,
00:25y de ahí en adelante todos los días estamos viendo la aparición de nuevas herramientas,
00:29nuevos dispositivos, nuevos programas, todos estos LLMS, etc.
00:35Y ya hay algunos estudios que muestran cosas totalmente contradictorias.
00:40Por un lado que se eliminan trabajos simples, automatizables de lo que podrían ser los egresados
00:45cuando salen de la universidad, y de repente empresas importantes han echado una cantidad impresionante
00:52de gente que tenían el 40% de su adaptación, para sorpresa de ellos mismos tuvieron que volver
00:58a recontratar a gente. Y acá todo esto tiene que ver con el futuro de la programación,
01:03porque nos están vendiendo la idea de que no hacen falta más programadores, no hacen más
01:08falta ingenieros de computación, no hacen más falta analistas de sistemas, porque con prompts,
01:12lo que se llama hoy Code Vibing, vos podés hacer desde aplicaciones a programas,
01:18a lo que se dé la gana. Y no es tan así. La cosa es mucho más confusa, más compleja.
01:22Lo que es cierto es que, y es bueno eso, que el cachetazo de la inteligencia artificial despertó
01:29mucha gente y se dio cuenta que no podés seguir teniendo programas que no cambian en las universidades
01:35cada década o cada dos décadas. Necesitas nuevas carreras, carreras tal vez más cortas,
01:41necesitas más flexibilidad. Y sobre todo una cosa que es la que estamos trabajando acá
01:46con el rectorado y con Albertina y con un montón de gente, es la idea de nuevas carreras
01:53transversales e inclusive de nuevas facultades transversales, ¿no? Que aúnen la ciencia
01:58con el arte. Porque seguimos totalmente divididos hoy, ¿no? En la formación profesional.
02:02Vos salís como ingeniero, salís como abogado, salís como biólogo, salís como matemático,
02:07como filósofo, muy encasillado en una disciplina. Y lo que necesitamos ahora es una transversalidad,
02:13¿no? Necesitas gente, ahí lo hay, por ejemplo, gente que es música y matemática, gente que
02:18es filósofa y hace teatro, gente que hace biología y también hace arte. Pero no en el sentido
02:26de tener una ocupación principal que es la que te da el título universitario, que es
02:31la seria y el otro es el hobby, sino lo que estamos viendo hoy es cómo los hobbies en
02:35realidad son tan serios como la principal profesión. Y mucha gente que cambia, se reconvierte
02:40y son ingenieros de origen y terminan siendo tecnoartistas, ¿no? Es decir, bueno, eso es
02:45una cosa fabulosa. Entonces lo que necesitamos es nuevas carreras que sean transversales y
02:50romper con la maldición de las dos culturas. De que o sos científico y tenés capacidad de
02:55transformación en la RDA y podés hacer una bomba atómica y podés hacer lo que sea la
02:59gana, pero no sabés ni siquiera para qué lo hacés. Es algo así como que si puede ser hecho
03:02tenés que hacerlo. Y por otro lado los humanistas y los críticos, que critican todo, que el
03:07capitalismo, que esto no funciona, que se fabrica pobreza, etcétera, pero que no tienen ninguna
03:11propuesta real alternativa de economía, ¿no? Entonces lo que se está discutiendo acá
03:15son cosas muy gordas, muy interesantes, que son la compatibilidad o no entre capitalismo
03:20y democracia, entre capitalismo y tecnología y entre capitalismo y invención de nuevos mundos.
03:27Y es un momento exquisito para trabajar todas estas cosas y la oportunidad de venir a hacerlo
03:33a la Universidad de Mar del Plata, después de haber trabajado en otros lugares, es fantástico.
03:37Por supuesto que hay muchas inteligencias artificiales, hay muchas compañías, pero en el caso,
03:42uno de los proyectos más interesantes, menos costosos y más potentes se llama Notebook LM.
03:49Paradójicamente, Notebook LM es una herramienta de Google, pero fue desarrollada por un escritor
03:54norteamericano que se llama Stephen Berlin Johnson, que es un gran analista, es un gran
03:58ensayista y es una máquina poderosísima porque combina 4 o 5 inteligencias artificiales
04:04y te permite cambiar completamente la forma de investigar, la forma de analizar la información
04:09y la forma de producir novedad, producir cosas interesantes. Y no nos tenemos que olvidar
04:15que si hay un área donde la inteligencia artificial es fabulosa y es maravillosa es en la salud.
04:21En la salud, las cosas que se pueden hacer, la expectativa que tenemos, hay un personaje
04:26muy importante, la Demi Hassabis, que fue premio Nobel de química del 2024, que fue el dueño
04:33de DeepMind, la empresa que se compró Google en el 2014 y donde nace todo lo que estamos
04:39viendo hoy de inteligencia artificial generativa y está obsesionado con curar todas las enfermedades
04:44del mundo. Es decir que veamos las cosas con perspectiva, ¿no? O sea, hay gente que quiere
04:49hacer de esto un negocio, hay gente que está pensando en estrategias extractivistas, estrategias
04:55de explotación, estrategias de aumentar la brecha económica, social, política, cultural
05:01y hay otra gente como Hassabis y todo lo que está haciendo en salud que es realmente fabuloso
05:05y extraordinario. Así que recomiendo a los investigadores que usen Notebook LM y que sobre todo
05:10trabajen mucho con estas ideas de Hassabis porque esta semana, la semana pasada, Google
05:15sacó un montón de herramientas nuevas, una se llama Co-Discovery, que cambia completamente
05:19la forma de hacer investigación. Entonces hay que estar atentos a esas cosas y aprovechamos.
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