00:00A quel point l'intelligence artificielle va-t-elle révolutionner la recherche de médicaments ?
00:05La plupart des grands laboratoires signent des partenariats avec des opérateurs d'IA.
00:09Dernier en date, le géant pharmaceutique danois Novo Nordisk qui a signé hier avec OpenAI.
00:14Novo Nordisk connu pour son traitement contre l'obésité, Ouigovie, et celui contre le diabète, Osampic.
00:20Bonjour Frédéric Bizarre.
00:21Bonjour.
00:22Vous êtes économiste, spécialiste de la santé, professeur à l'ESCP,
00:26grande école de commerce parisienne et président de l'association Institut Santé.
00:30Que vont-ils faire ensemble ?
00:31L'IA est capable de réaliser des choses que l'informatique, juste là, ne permettait pas de faire dans le
00:35domaine de la recherche médicale ?
00:37Oui, on est probablement au début d'une nouvelle révolution grâce à l'intelligence artificielle.
00:43Ce partenariat dont on ne connaît pas tous les détails, il porte à trois niveaux.
00:48C'est-à-dire qu'il devrait permettre à Novo Nordisk d'avoir accès en permanence aux dernières versions des
00:56algorithmes d'OpenAI.
00:58Il devrait permettre une diffusion massive dans toute l'entreprise, à tous les échelons de l'entreprise et surtout à
01:07tous les niveaux de chaîne de production.
01:09Ce n'est pas simplement dans la recherche, on y reviendra, c'est vraiment jusqu'à la relation avec le
01:13patient.
01:14Et enfin, il devrait permettre de former l'ensemble du personnel.
01:18Il y a beaucoup de non-dits là-dedans.
01:20C'est d'abord une recherche, évidemment, d'économie majeure, puisqu'on sait que l'IA devrait permettre de réduire,
01:25notamment, la masse salariale de façon importante.
01:28Je rappelle que le Nouveau Nordisk, dans le contexte, est en perte de vitesse dans un marché en forte croissance,
01:33que vous l'avez dit.
01:36Le marché du diabète, mais aussi le marché de l'obésité.
01:38Parce que Eli Lilly, son concurrent direct, a plutôt américain, a plutôt une avance.
01:43Et d'ailleurs, Eli Lilly qui a noué un partenariat très important avec Nvidia sur la chose.
01:48Donc tout ça, c'est une course contre la monte, une course à la productivité, à la compétitivité de l
01:53'entreprise tout à fait compréhensible.
01:55Et vous dites que ça permet de gagner de l'argent, de faire des économies, à la fois sur la
01:59masse salariale, et aussi parce qu'on développe les médicaments plus rapidement ?
02:02En gain de temps, un médicament, c'est à peu près 10 ans en moyenne.
02:05Ce sont des moyennes, mais c'est à peu près 10 ans de développement et 2 milliards d'euros de
02:10coûts de développement.
02:11Donc évidemment, l'idée, si on prend dans la recherche, c'est quoi ?
02:16C'est d'abord d'aller plus vite sur le candidat précoce, le bon candidat précoce.
02:20On commence avec à peu près une dizaine de milliers de molécules candidates pour arriver au bon candidat dans le
02:29lancement.
02:29Donc c'est évidemment d'aller plus vite sur la bonne molécule, le bon candidat précoce, et ensuite d'accélérer
02:37tous les temps de développement.
02:39Il faut savoir que la recherche en général, et la recherche pharmaceutique en particulier, c'est vraiment la manipulation d
02:45'une quantité de données très importante.
02:48Une molécule, une protéine par exemple, c'est une suite d'acides aminés.
02:53Donc il faut ensuite avoir une conception 3D et savoir exactement quel est le bon séquençage.
02:58Et donc tout ça, toutes ces modélisations, l'IA le fait hyper facilement.
03:01Voilà, absolument.
03:03Alors on n'a pas encore de médicaments qui étaient conçus à partir de l'IA.
03:10Mais Sam Altman lui-même, le concepteur, le fondateur de OpenAI, a investi 100 millions de dollars de sa propre
03:17fortune dans une société de découverte à partir de l'IA.
03:21Donc on est au début de l'histoire, mais quoi qu'il arrive dans l'impact de l'IA sur
03:26la recherche et développement,
03:27si vous appliquez l'IA, et c'est la stratégie de Nouveau Nordisk, sur l'ensemble de la chaîne de
03:33valeur jusqu'à la relation patient,
03:35peut-être on en dirait un mot parce que je pense qu'aujourd'hui c'est sur la relation patient
03:39que probablement l'IA a l'impact le plus fort.
03:42Alors justement, on va venir sur cette relation patient, mais moi ce qui m'intéresse aussi, c'est ce que
03:45vous venez de dire là sur Sam Altman et OpenAI,
03:48qui lui aussi impulse et va chercher des partenariats.
03:52Donc ça va dans les deux sens, c'est à la fois l'industrie pharmaceutique qui va chercher des IA,
03:55et les opérateurs d'IA qui investissent dans les biotech ?
03:58C'est un partenariat qui se veut gagnant-gagnant.
04:02Alors je vois bien l'intérêt pour les groupes pharmaceutiques, mais pour les opérateurs d'IA, c'est quoi l
04:06'intérêt ?
04:06Très simple, c'est d'abord éviter de prendre un acteur majeur de l'industrie pharmaceutique,
04:11puisqu'ils sont en concurrence avec les autres, plutôt que les autres.
04:14Ensuite, c'est accumuler un maximum de données pour, si vous voulez, gagner de l'expertise dans ce secteur
04:20dont on sait que l'IA, mais dont on suppose à ce stade-là, puisqu'encore une fois,
04:24on n'a pas de résultat très précis pour dire voilà quel est l'impact de l'IA.
04:29On considère que ça devrait d'ici à 2030 faire gagner 100 milliards d'euros de chiffre d'affaires
04:33sur un chiffre d'affaires mondial qui n'a pas de 1 500 milliards.
04:35Bon, ça c'est... McKinsey a sorti ça, mais enfin bon.
04:39Donc on suppose qu'il va y avoir des impacts majeurs.
04:41Mais aujourd'hui, ce sont des hypothèses de travail, donc c'est accumuler un maximum de données
04:45à partir de tout ce partenariat qu'il va y avoir dans le domaine de l'obésité et de la
04:50recherche en général,
04:51pour pouvoir accumuler de l'expertise et pour pouvoir être plus compétitif dans ce secteur-là,
04:57qui est un secteur qui a, encore une fois, des moyens financiers importants.
05:02Et les patients dans tout cela ? Parce qu'il faut quand même de l'humain dans cette histoire.
05:05Oui, il faut de l'humain. D'abord, il faut de l'humain aussi.
05:08Sur une application éthique de l'IA, donc bon, on voit qu'il y a beaucoup d'encadrements et de
05:14garanties éthiques.
05:15On verra ce que ça donne.
05:16Par contre, là où dès maintenant, et notamment dans le diabète, on voit qu'il y a des impacts importants,
05:20c'est par exemple sur les taux d'observance.
05:22On sait que quand vous êtes diabétique, il est très important d'être très observant,
05:25c'est-à-dire de bien prendre au bon moment.
05:27Et ce taux d'observance, il est de l'ordre de 40 à 50%.
05:30Et donc, vous avez des applications reliées à l'IA qui vous permettent en permanence d'avoir véritablement la bonne
05:36prise au bon moment,
05:38puisque vous êtes rappelé, vous avez des alertes qui vous rappellent que vous n'avez pas pris au bon moment
05:43votre médicament.
05:46Ça, c'est un point qui est très important.
05:50Vous avez aussi en termes d'information une capacité à avoir vraiment la bonne information et le bon dosage.
05:58C'est-à-dire qu'on parle d'un médicament standardisé, où tout le monde a le même médicament,
06:02à ces fameuses thérapies personnalisées dont on parle depuis des années, mais qu'on n'a pas réussi à mettre
06:06en place,
06:07puisqu'on va prendre en compte votre exercice physique, votre niveau de glycémie si vous êtes diabétique.
06:12En temps réel, en permanence, on va ajuster le médicament en fonction de votre mode de vie et de vos
06:19besoins.
06:20Donc ça, c'est une vraie révolution.
06:21Une révolution. Donc on en est au tout début de l'histoire.
06:25On aura l'occasion de vous réinviter, Frédéric Bizarre.
06:27Merci, économiste spécialiste de la santé et président de l'association Institut Santé.
06:31Merci.
06:31Merci.
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