00:11Los deepfakes son medios sintéticos creados por inteligencia artificial capaces de imitar rostros,
00:18voces o movimientos con gran realismo, utilizando técnicas como GANs y autoencoders.
00:24En el campo visual se distinguen entre face swapping, es decir, cambio completo de rostro, y lip sensing, donde solo
00:32la boca se adapta al audio.
00:34Las técnicas del lip sensing defect son especialmente peligrosas, modifican solo la boca dificultando su detección visual.
00:42Sin embargo, algunos métodos prometedores utilizan discrepancias entre el audio transcrito y lo que un sistema de lectura labial detecta
00:51como hablado.
00:51En audio, la clonación de voz permite generar contenido convincente, desde robollamadas políticas hasta fraudes corporativos,
01:00como fue el caso del deepfake que imitó al presidente Biden, posiblemente creado con tecnología de Elevance Labs.
01:08Para combatir estos abusos se han desarrollado detectores en tiempo real con precisión de más del 99%.
01:14Por último, investigaciones recientes emplean aprendizaje forense en biometría facial para detectar patrones inusuales en deepfakes,
01:24fortaleciendo la defensa o modelos que examinan señales que el ojo humano no percibe.
01:29En la licenciatura en Ingeniería de Software de la Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo,
01:35estamos trabajando en un sistema que identifique una deepfake en nuestro celular cuando se desbloquea por sistema biométrico facial.
01:43Gracias por tu atención. Hasta la próxima.
01:48¡Gracias!
01:50¡Gracias!
02:00¡Gracias!
02:02Gracias por ver el video.
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