00:00Bonjour à tous, merci d'être avec nous dans le Rendez-vous des pros, une émission produite par OpenMedia et
00:04diffusée sur Capital.fr.
00:15Aujourd'hui nous recevons Estelle Vermorel, bonjour.
00:18Bonjour Benjamin.
00:19Vous êtes cofondatrice de Locad et Simon Chalid, bonjour.
00:22Bonjour.
00:22Vous êtes directeur des opérations et vous dirigez notamment à Simon l'équipe des Supply Chain Scientists.
00:26Alors Locad c'est une entreprise française de technologie spécialisée dans l'optimisation de la Supply Chain,
00:31c'est-à-dire la gestion de toute la chaîne d'approvisionnement d'une entreprise.
00:34D'abord Estelle, est-ce que vous pouvez nous présenter Locad ?
00:37Oui tout à fait. Alors Locad c'est une entreprise créée en 2008.
00:40On fait effectivement de l'optimisation de la Supply Chain et ça à base d'analyse de données,
00:47à base d'intelligence artificielle et concrètement ce que ça signifie c'est qu'on va aider les entreprises
00:53à prendre des décisions au quotidien. Des décisions ça veut dire combien il faut produire,
00:59qu'est-ce qu'il faut commander auprès de ses fournisseurs, où est-ce qu'on doit positionner les biens
01:06dans le stock,
01:07à quel tarif il faut les mettre, à quel type de promotion on peut pratiquer et ainsi de suite.
01:14Voilà donc autant de décisions, c'est des milliers de décisions que les entreprises prennent tous les jours
01:18avec un fort impact financier et on les aide à arbitrer de façon optimale.
01:23Simon, en quoi Locad se démarque des autres entreprises du secteur ?
01:26Alors l'objectif pour Locad c'est d'allier les capacités du machine learning et de l'IA moderne
01:31avec l'expertise de l'équipe des Supply Chain Scientists qui est une équipe d'ingénieurs
01:36qui est en charge l'implémentation de la solution.
01:39Locad n'est pas une solution sur étagère.
01:43La solution est construite sur mesure pour générer des décisions optimisées financièrement
01:49pour le cas spécifique de chaque client.
01:52Contrairement à beaucoup de solutions sur le marché,
01:55notre but n'est pas de générer des prévisions ou un planning,
01:58le but est de générer une performance financière mesurable pour nos clients.
02:03Les clients justement, qui sont vos clients Estelle ?
02:05Alors c'est très varié, on travaille beaucoup avec des grands comptes
02:09mais finalement tous les clients qui ont une Supply Chain sont susceptibles
02:14de bénéficier de nos services et la Supply Chain il y en a partout.
02:17Il y en a dans l'aéronautique, il y en a dans la pièce auto,
02:20le retail en général, la mode, la pharmaceutique, c'est absolument partout.
02:24Donc on pourrait citer peut-être pour donner quelques exemples,
02:28Air France Industrie, Trek pour les amateurs de vélo,
02:31mais aussi Maison du Monde ou encore Célio, Sandro, Mage et ainsi de suite.
02:37Donc à chaque fois, le point commun, c'est beaucoup de complexité,
02:41beaucoup de références produits et à chaque fois une demande fluctuante,
02:45parfois des pressions fortes sur les marges et c'est là qu'on peut intervenir.
02:48Bien sûr. Simon, derrière tout ça, il y a beaucoup de maths et également de l'IA.
02:52Oui, alors l'IA s'est beaucoup accéléré sur les dernières années.
02:57Donc maintenant, on parle de plusieurs générations d'IA.
02:59On va allier la partie machine learning, héritée de ce qu'on appelle le deep learning,
03:04qui va nous permettre de faire les prévisions.
03:06Plus récemment, toutes les technologies qui sous-tendent ce qu'on appelle les LLM,
03:10ce que les gens connaissent sous ChatGPT, Cloud,
03:12qui permettent d'explorer et d'utiliser beaucoup plus facilement
03:16des masses de données non structurées, qu'elles soient textuelles ou images.
03:20Et plus récemment, ça c'est la révolution qui est en cours,
03:23la capacité de ces IA à générer du code à une vitesse extraordinaire
03:29et d'une très très bonne qualité,
03:31ce qui nous permet d'aller beaucoup plus loin et beaucoup plus rapidement
03:34dans la modélisation des supply chains.
03:36Alors après tout ça, ce n'est pas une baguette magique.
03:38Il faut quand même que ce soit utilisé par des experts
03:42qui vont savoir surtout poser les bonnes questions
03:44et poser le problème de la bonne façon.
03:48Oui, parce qu'il y a des craintes aujourd'hui autour de l'IA.
03:51Est-ce que l'IA va tout remplacer ?
03:52C'est une question qui se pose.
03:53Alors, les craintes, objectivement, elles sont un peu légitimes.
03:57On est sur une révolution technologique,
03:59toutes les révolutions technologiques font peur,
04:01mais l'ampleur de celle-là est quand même assez comparable,
04:04je dirais, à la révolution industrielle.
04:06Donc ça change énormément la donne.
04:08Après, tout remplacer, je ne pense pas.
04:10Et en particulier, je pense que dans la supply chain,
04:13mais probablement aussi dans beaucoup d'autres domaines,
04:15l'IA ne remplace pas l'expert.
04:17Elle le démultiplie.
04:19C'est-à-dire qu'il faut quand même quelqu'un qui ait une vision claire
04:22et, comme disait Simon, qui pose les bonnes questions.
04:26C'est le rôle du supply chain scientist, d'ailleurs.
04:29C'est lui qui doit structurer le problème
04:32pour que l'IA puisse l'optimiser.
04:34Ce qui risque d'arriver, c'est qu'en fait,
04:36on aura besoin d'un plus petit nombre d'experts,
04:39mais beaucoup plus pointus et entraînés à travailler avec ces outils.
04:44À quoi est-ce qu'on peut s'attendre pour l'évolution de la supply chain
04:47dans les prochaines années ?
04:48Si on se projette un petit peu, qu'est-ce qu'on peut en attendre ?
04:51Alors, les évolutions, elles vont être obligatoires.
04:56Aucune entreprise ne pourrait y échapper.
04:57Les gains qu'on peut attendre en termes d'efficacité sont tels
05:01qu'il n'existe peu d'industries qui puissent se permettre de les éviter.
05:07Donc, les choses vont se mettre en place.
05:09Combien d'années ça va prendre ?
05:11Il va y avoir des résistances,
05:13mais les entreprises vont finir par devoir s'y adapter.
05:17Estelle ?
05:19Oui, je suis complètement d'accord.
05:21Il y a un tournant et le tournant, de toute façon,
05:23on est sur un environnement tellement concurrentiel
05:26quand on parle de supply chain qu'il n'y a pas le choix.
05:28Il faut le prendre si on veut continuer en tant qu'entreprise à exister.
05:34Mais ce que, donc, l'OCAD, nous, on va accompagner ce tournant pour les entreprises.
05:40On est là pour soutenir leur capacité à adopter l'intelligence artificielle.
05:45Mais je veux quand même souligner une chose,
05:48c'est qu'à l'OCAD, on n'a pas seulement une technologie.
05:50On a vraiment, au-delà de ça, une vision de la supply chain qui est différente,
05:55qui est basée sur une vision quantitative, sur l'optimisation financière.
06:00Et ça, c'est important parce que l'IA, elle n'apporte pas une vision.
06:03C'est ce qu'on disait tout à l'heure.
06:04Elle aide à accélérer l'implémentation d'une vision
06:07quand on va déjà dans la bonne direction.
06:11Et sur ce point, à l'OCAD, c'est un sujet qui nous passionne,
06:15la vision de la supply chain.
06:16On propose beaucoup de contenu pédagogique sur notre chaîne télé,
06:21l'OCAD TV, sur notre site web.
06:23C'est pas mal, c'est assez rare.
06:24C'est assez rare, effectivement.
06:27Et puis, alors, pour ceux qui auraient besoin d'une lecture légère.
06:30Un livre aussi.
06:30Voilà, notre fondateur, Johannes Vermoel, vient récemment de publier
06:36une introduction à la supply chain qui est disponible.
06:39Donc, j'incite toutes les personnes qui seraient intéressées par la supply chain
06:43à venir voir ces contenus.
06:45Et puis, pourquoi pas, à venir en débattre avec nous.
06:46Ah oui, c'est ça.
06:47Pour tout comprendre de la supply chain, effectivement,
06:50la chaîne d'approvisionnement, c'est un des éléments les plus critiques.
06:52Donc, allez voir l'OCAD, ça vous sera vraiment très utile.
06:54Merci beaucoup à tous les deux d'avoir été sur ce plateau.
06:57C'est la fin de cette émission.
06:59Et on se retrouve bientôt pour un nouveau rendez-vous sur Capital.fr.
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