00:00Ce logiciel te permet de générer des images en local sur ton ordinateur et je vais t'expliquer comment ils
00:04marchent.
00:05Grâce à ConfiUI et Flux 2, combinés à une carte graphique GeForce RTX de dernière génération,
00:10tu peux générer des images impressionnantes, réalistes, sur ton propre PC.
00:13Avec une interface un petit peu particulière.
00:15ConfiUI propose sur son site un fichier exécutable, tu le télécharges, tu l'ouvres et il va t'installer tout
00:20ce qu'il faut en arrière-plan.
00:21La première chose à faire quand ConfiUI est lancée, va dans tes paramètres et remets l'interface en anglais.
00:25La langue française n'est en fait qu'une mauvaise traduction automatique de l'anglais.
00:27Une fois que c'est fait, tu arrives dans l'interface.
00:29C'est à ce moment-là qu'on va télécharger et installer un modèle.
00:31Dans ConfiUI, tu as accès à une grande bibliothèque de modèles.
00:34Pour notre Flux 2, c'est facile, on le sélectionne dans la liste, on lance le téléchargement
00:38et une fois que c'est terminé, notre modèle apparaît comme disponible dans notre interface.
00:41Par défaut, ConfiUI lance une interface préconstruite pour apprendre son fonctionnement.
00:45Et tu vois le machin, c'est le bordel !
00:47Je ne vais pas rentrer dans les détails, mais en fait, tout est très logique ici.
00:50Déjà dans notre exemple, tout est organisé en étapes.
00:52La première, c'est le modèle.
00:53C'est lui qui interprète les commandes, que l'on entre, puis dessine en fonction de son apprentissage et de
00:58sa base de données.
00:59Dans le modèle, on va charger le cerveau principal de l'IA, ici Flux2DevFP8, c'est lui qui sait comment
01:04dessiner.
01:05À côté, on a un traducteur, il cherche le modèle de langage, qui va comprendre votre texte et le transformer
01:09en concept mathématique pour l'IA.
01:11Et enfin LoadVAE, le décodeur, ce bloc sert à traduire le résultat final en pixels visibles, JPEG ou PNG.
01:17L'Ă©tape 2, c'est le champ de prompt.
01:18Le mieux ici, c'est d'Ă©crire son prompt en anglais.
01:20Avec Mistral installé dans notre configuration de base, on peut même entrer du code JSON.
01:24Le champ FluxGuidance, juste en dessous là , c'est un réglage spécifique à Flux.
01:28Il contrĂ´le Ă quel point l'IA doit Ă©couter le prompt.
01:30On le laisse à 4, mais on vous conseille de jouer avec pour avoir des images plus créatives.
01:33La troisième étape est optionnelle, elle permet d'ajouter des images de référence sur laquelle se baser.
01:37Si on cherche des images dans ces boxes, il faut demander spécifiquement dans le prompt de s'y référer.
01:41Le modèle va ensuite utiliser tout ou partie de la structure de l'image pour en générer une nouvelle.
01:45On n'est pas obligé de l'utiliser, si je fais CTRL-B, je coupe le lien vers ce bloc
01:49et ConfiUI ne le prendra pas en compte lors de la génération de l'image.
01:52Et la dernière étape est le Custom Sampler, là où tous les calculs sont effectués.
01:56Il y a beaucoup de paramètres ici, mais on va se concentrer sur les deux plus importants.
01:59Random Noise qui génère une seed, c'est ce qui rend chaque génération d'images unique.
02:03Changez-la avec des chiffres au hasard et vous aurez une image légèrement différente à chaque fois.
02:07Flux de Scheduler qui s'occupe quant à lui de gérer les étapes de construction de l'image.
02:10Il indique 20 Ă©tapes, ce qui signifie que l'IA va affiner l'image 20 fois avant de donner le
02:14résultat final.
02:15Plus vous mettez d'étapes, plus votre image va mettre de temps à se générer, mais elle sera plus aboutie.
02:19Bon et maintenant, on est prêt, on va pouvoir générer nos images.
02:21Ici, on a trouvé un tigre mouillé sous une feuille de bananier.
02:24Et puis j'appuie sur Run, la génération d'images en 20 étapes demande en moyenne entre 2 et 3
02:27minutes.
02:28Pendant ce temps, vous le voyez bien sur le gestionnaire des tâches Windows, la carte graphique carbure.
02:32Mais concrètement, qu'est-ce qu'elle fabrique ?
02:33Elle ne dessine pas pixel par pixel comme un peintre.
02:36En réalité, elle joue au sculpteur, mais avec des mathématiques.
02:38Pour ConfiUI, votre image de départ, c'est du bruit pur.
02:41À chaque étape, elle va retirer un peu de bruit pour faire apparaître le tigre couche par couche.
02:45Et bien voilà , après 2 minutes de génération, on a bien notre photo.
02:48Là -dessus, le résultat est assez impressionnant.
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