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  • il y a 24 minutes
Pourquoi votre montre vous donne-t-elle un score de 90/100 quand vous vous sentez épuisé ? Entre limites techniques et marges d’erreur de 30 %, on vous explique pourquoi le suivi des phases de sommeil n’est pas encore une science exacte.

Les études :
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/39484805/
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/38499793/

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SOMMAIRE :
00:00 Les montres connectées mentent ?
00:25 Le suivi du sommeil
02:38 Les études sur le sujet
04:50 Les plus fiables
05:58 Conclusion

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Technologie
Transcription
00:00Vous vous réveillez fatigué, complètement crevé et pourtant votre montre le matin, elle vous indique un score de sommeil de
00:0590 sur 100
00:06en indiquant que vous avez fait une excellente nuit.
00:09Et si je vous disais que ce graphique coloré avec les phases de sommeil profond, paradoxal, léger,
00:14était en fait dans 30% des cas une pure invention statistique.
00:17Aujourd'hui on va voir pourquoi votre montre elle est excellente pour savoir quand vous fermez les yeux
00:21mais par contre, bah pour savoir ce qu'il y a dans votre cerveau, elle est complètement aveugle.
00:26Ça fait bien longtemps que les montres et même avant ça les bracelets connectés,
00:29permet de suivre le sommeil.
00:31Au début on avait un système complètement basique puisque elle se contentait d'analyser le temps de sommeil total
00:36avec l'heure de coucher, l'heure de réveil.
00:38Ensuite on a eu les phases de sommeil et désormais depuis quelques années on va avoir des scores de sommeil
00:42généralement sur 100 qui sont déployés que ça soit chez Samsung, chez Garmin, chez Oura
00:47ou même depuis l'automne dernier chez Apple puisque c'était une des grosses nouveautés annoncées
00:50avec la dernière version de WatchOS et d'iOS.
00:53L'idée de ces scores elle est plutôt simple, c'est que grosso modo on va avoir une note de
00:570 à 100
00:57qui va analyser l'état et la qualité de votre sommeil en fonction de votre sommeil léger,
01:02votre sommeil profond, votre sommeil paradoxal et les différentes phases d'éveil.
01:05Et là où ça va être particulièrement intéressant chez Apple c'est que ces données là
01:08elles pourront évidemment être récupérées via une Apple Watch mais également avec
01:11toute autre montre ou appareil qui est connecté directement à Apple Santé.
01:15Que ça soit par exemple un capteur de sommeil de chez Withings, une bague de chez Oura
01:19ou une montre de chez Garmin.
01:20Et puis au-delà même d'Apple on a une tendance de fond sur le suivi du sommeil ces dernières
01:24années
01:24avec des appareils différents qui sont arrivés, on a par exemple les bagues connectées comme
01:28celle de chez Oura, on a les bracelets connectés sans écran comme celui de chez Whoop, on va
01:32même avoir chez Garmin un nouveau type d'appareil qui s'appelle l'Index Sleep Monitor
01:35qui est un brassard en fait qu'on met sur le biceps pendant la nuit qui va vous permettre
01:38de suivre le sommeil si jamais vous ne voulez pas porter de montre parce que ça vous gêne
01:42pendant la nuit.
01:43Et même sur les montres, là où c'est hyper intéressant c'est qu'on a désormais des montres
01:46de plus en plus autonomes qui vous permettent justement un suivi du sommeil sans avoir besoin
01:50de charger la montre chaque nuit.
01:52Le truc c'est que pour que ces scores de sommeil soient fiables encore faut-il que la
01:55montre suive efficacement les différentes phases de sommeil et autant la montre elle
02:00sait très bien quand vous fermez les yeux malheureusement ce qui se passe entre le moment
02:04où vous vous endormez et le moment où vous vous réveillez c'est plus compliqué.
02:08En fait on n'a pas vraiment une mesure, on a plus une estimation du côté des montres
02:12connectées.
02:12En fait comment est-ce que les montres connectées vont analyser que vous vous endormez ? C'est
02:15plutôt simple. Par exemple si la montre détecte que vous êtes complètement immobile,
02:18que votre corps baisse un petit peu en température et que votre fréquence cardiaque diminue,
02:22elle va en conclure que vous vous endormez.
02:24Et ça, ça marche très bien pour savoir la durée totale du sommeil.
02:27Est-ce que vous vous endormez ? Est-ce que vous vous réveillez ?
02:30Il y a un petit bémol quand même si jamais vous restez au lit le soir immobile en train
02:33de lire ou alors en train de regarder une série sur vos téléphones mais globalement ça
02:37fonctionne très bien.
02:38L'an dernier on a une méta-analyse qui a été publiée qui analyse 24 études différentes
02:42menées auprès de 800 participants et qui conclut grosso modo que sur l'ensemble des
02:47appareils utilisés pour suivre le sommeil, que ça soit les montres connectées, les
02:51brassiers connectés ou les bagues, grosso modo en moyenne on avait une sous-estimation
02:55du temps de sommeil de seulement 17 minutes.
02:5717 minutes ça veut dire que l'efficacité globale du sommeil est sous-estimée de l'ordre
03:01de 4,7%.
03:02Alors oui 4,7% on pourrait se dire comme ça c'est beaucoup mais en fait c'est relativement
03:06peu sur une nuit de 8 ou 9 heures.
03:08Globalement ça va.
03:09Non le vrai souci des wearables en fait sur le sommeil c'est la distinction des différentes
03:13phases de sommeil, que ça soit le sommeil profond, le sommeil paradoxal, le sommeil
03:16léger ou les phases d'éveil et là on peut le dire bah c'est complètement du doigt mouillé.
03:21Comme je vous le disais les montres et les brassiers connectés en fait ils vont se baser sur
03:24différents capteurs que ça soit les capteurs de mouvements, de fréquence cardiaque ou de
03:27température.
03:28Sauf que pour analyser vraiment le sommeil, la référence c'est la polysomnographie.
03:32La polysomnographie c'est un appareil assez complexe avec des câbles, avec plein de trucs
03:36et surtout avec un électroencéphalogramme qui va analyser les ondes cérébrales, donc
03:40qui est posé sur la tête et qui va savoir grosso modo les phases de sommeil de manière
03:44beaucoup plus précise.
03:46Évidemment sur les montres et les brassiers on n'a pas d'électroencéphalogramme et
03:49donc on va se contenter des différents mouvements, des différentes températures, de la fréquence
03:53cardiaque.
03:53Par exemple la montre elle va considérer que des micro mouvements et une fréquence cardiaque
03:57un peu plus basse que d'habitude c'est le signe d'un sommeil léger, que si jamais
04:01vous êtes complètement immobile et que vous avez une fréquence cardiaque qui va être
04:04très très basse, là c'est le sommeil profond et que si jamais vous êtes complètement
04:07immobile mais avec une fréquence cardiaque qui va être un poil plus élevé et surtout
04:11qui va être pas mal variable, là c'est plutôt du sommeil paradoxal.
04:14Sauf que dans les faits on peut être en sommeil profond alors qu'on est complètement
04:18immobile avec une fréquence cardiaque qui est très basse, simplement on est peut-être
04:21juste un peu plus reposé que d'habitude.
04:22Et c'est pas moi qui le dit, c'est la science et la recherche.
04:24On a une grosse étude qui a été publiée en 2024 qui est basée sur 35 articles et qui
04:28estime que sur tous les appareils qui ont été utilisés dans ces 35 articles de recherche,
04:32on a seulement une précision des phases de sommeil de l'ordre de 69 à 79%, c'est
04:37à dire que dans 20 à 30% des cas, ces phases de sommeil elles sont mal analysées par les
04:41montres et des bagues.
04:42Ça veut dire que 7 fois sur 10, certes, la montre saura bien dire dans quelle phase de
04:46sommeil vous êtes, sauf que 3 fois sur 10, elle est à côté de la plaque.
04:50Généralement parmi les appareils les plus fiables, on va avoir les bagues connectées
04:53de chez Oura, les bracelets connectés de chez Whoop ou les bracelets et les montres côté
04:57Fitbit qui appartient désormais à Google et encore même là dans le meilleur des
05:01cas, c'est à dire les bagues de chez Oura, on a seulement une fiabilité de l'ordre de
05:0480%.
05:05Vous savez, si vous lisez les tests de montres connectées sur Frandroid, on a tendance à
05:08tester à chaque fois la fiabilité du GPS ou de la fréquence cardiaque tout simplement
05:11parce que c'est relativement accessible, on peut le faire assez facilement.
05:14Malheureusement, sur le sommeil et encore plus sur les phases de sommeil, c'est quasiment
05:18mission impossible.
05:19Déjà parce que pour faire ça, il faudrait qu'on prenne un vrai polisomnographe à 20 000€
05:24et ça, non seulement mon banquier et ma copine ne seraient pas d'accord.
05:28Et ensuite, parce que l'un des appareils les plus grands publics qui existent, à savoir
05:31le Dream 2, qui est un appareil qu'on va poser sur la tête et qui va utiliser justement
05:35un électroencéphalogramme, et bien lui, il est fiable qu'à hauteur de 85%.
05:40Et forcément, du coup, même si la référence grand public est à hauteur de 85% en termes
05:44de fiabilité, ça veut dire qu'on n'a aucun moyen de mesurer la fiabilité des montres et des
05:48bracelets connectés pour un site comme nous.
05:50D'ailleurs, on ne peut pas l'analyser, on ne va pas mettre une note de fiabilité et de précision
05:53du sommeil, alors que la référence qu'on aurait utilisée n'est fiable qu'à hauteur
05:57de 85%.
05:58Mais du coup, ça sert à quoi de suivre le sommeil sur une montre connectée si absolument
06:02rien n'est fiable ?
06:03Ce qu'il faut savoir, c'est que déjà, toutes les montres, toutes les bracelets, toutes
06:05les bagues connectées ont tendance à surestimer à chaque fois ou à sous-estimer à chaque
06:10fois.
06:10Peut-être qu'une nuit, votre montre vous dira que vous avez eu 40 minutes de sommeil
06:13profond, que la nuit d'après, elle vous dira que vous avez eu 80 minutes de sommeil
06:16profond.
06:16Ce qui est intéressant, ce n'est pas la valeur en elle-même, ça va être l'évolution
06:19et la tendance.
06:20C'est un peu comme une balance connectée.
06:23Elle est fiable à 100%, mais que sur le long terme, elle saura prédire la tendance en
06:27termes de poids.
06:28Là, ça va être pareil pour la qualité et la durée du sommeil.
06:30Alors évidemment, on ne va pas s'en servir de manière médicale pour diagnostiquer une
06:33maladie par exemple, mais c'est un peu comme le compteur du nombre de pas.
06:36On sait qu'il n'est pas précis le compteur du nombre de pas sur une montre connectée,
06:39que par exemple, si vous touillez votre casserole ou que vous brossez les dents, ça va augmenter
06:42le nombre de pas.
06:43Ce qui va être intéressant, c'est la tendance sur le long terme.
06:46Et puis finalement, le corps, il est bien fait.
06:48Ce qui est important au réveil, si jamais vous vous sentez encore fatigué, c'est que probablement,
06:51vous n'avez pas suffisamment dormi et qu'il ne faut peut-être pas croire cette note de
06:5595 sur 100 qui est affichée sur votre montre connectée.
06:57Merci à toutes et à tous d'avoir suivi cette vidéo.
06:59J'espère qu'elle vous a plu.
07:00N'hésitez pas à faire un tour dans la description.
07:02Il y a l'article le plus complet.
07:03On aura aussi les sources des deux études que j'ai citées.
07:06Et moi, je vous fais de gros bisous.
07:07Je vous dis à très bientôt pour une prochaine vidéo sur Frandru.
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