00:04In occasione del congresso ICR 2026, uno dei principali appuntamenti scientifici internazionali
00:10dedicati alla comunità radiologica che si tiene a Vienna, Fujifilm Healthcare ha presentato
00:15un pacchetto di novità tecnologiche per la diagnostica per immagini con un focus su risonanza
00:19magnetica senza l'utilizzo di elio liquido, ultrasuoni potenziati dall'intelligenza artificiale
00:24e soluzioni digitali cloud per workflow e gestione evoluta dei dati. Inoltre ha proposto
00:29la House of Fujifilm, uno spazio esperienziale e formativo sviluppato in collaborazione
00:34con la European Society of Radiology. Sul fronteo risonanza magnetica Fujifilm ha messo in evidenza
00:42Echelon Zero Helium, tecnologia accettata per operare con zero elio liquido e insegnita
00:47il premio Good Design Award. Con questa soluzione l'azienda si pone l'obiettivo di offrire un'opzione
00:52più flessibile ed efficiente per attività di assistenza tecnica e manutenzione portando
00:57la dipendenza da elio da volumi tipici dell'ordine di migliaia di litri a zero.
01:02Sviluppata con tecnologie di deep learning, l'impostazione Zero Helium mira a offrire
01:07dettaglio di immagine avanzato e a ridurre i tempi di scansione rispetto ai modelli precedenti.
01:13Nel contesto della House of Fujifilm sono state poi presentate in anteprima le nuove tecnologie
01:17ecografiche arietta Deep Inside X sviluppate utilizzando tecnologie di intelligenza artificiale,
01:23anche in questo caso basate sul deep learning. Si tratta di una nuova generazione di sistemi
01:27progettati per migliorare la nitidezza e l'uniformità dell'immagine, favorendo un'analisi
01:31approfondita delle strutture anatomiche. Arietta Deep Inside X affronta una delle principali
01:37sfide dell'ecografia, il riconoscimento della struttura tridimensionale degli organi.
01:42La partecipazione di Fujifilm al congresso viennese, ha dichiarato Davide Campari,
01:47managing director di Fujifilm Healthcare Italia, si inserisce in una visione che vede tecnologia,
01:51dati e intelligenza artificiale come strumenti a supporto del sapere clinico.
Commenti