대답을 넘어 스스로 판단한다...확산하는 'AI 에이전트' / YTN

인공지능이 스스로 계획을 세우고 실행하는 'AI 에이전트'가 대학가를 넘어 기업 현장까지 빠르게 확산되고 있습니다.

업무 효율을 크게 높여주고 있지만, 보안 위험을 어떻게 관리하느냐가 새로운 과제로 떠오르고 있습니다.

권석화 기자가 보도합니다.

[기자]
대학생 강서연 씨는 요즘 과제를 할 때 'AI 에이전트'를 활용하고 있습니다.

자료 조사부터 코드 작성, 발표 자료 초안까지 수행할 목표만 입력하면 인공지능이 스스로 순서를 정해 작업합니다.

[강 서 연 / 고려대 행정학과 석사과정생 : 예전에는 그냥 코드를 단순하게 어떤 코드를 짜기 위해서 질문 하나하나씩 생성형 AI한테 물어보는 경향이 있었다면 / 궁금한 게 생기면 그거에 대해서 질문하기 위해서 논문 요약 에이전트도 많이 사용하는 것 같습니다.]

AI 에이전트는 사용자가 목표를 제시하면 필요한 작업을 스스로 계획하고 단계별로 수행하는 인공지능 시스템입니다.

사용자의 질문에 수동적으로 답하는 생성형 AI와 달리, AI 에이전트는 다양한 앱과 시스템을 연동해 스스로 판단하고 실행까지 할 수 있는 점이 특징입니다.

[김 연 주 / 고려대 통계학과 석사과정생 : 여러 툴들을 같이 협업을 해서 사용할 수 있기 때문에 사용자 상황에서 필요한 툴을 탐색을 하고, 툴을 통해서 사용자에게 필요한 액션을 실제로 취하고 그 액션에 대한 점검까지 해주는….]

AI 에이전트는 업무와 산업 현장에서도 활발하게 활용되기 시작했습니다.

한 금융회사에서는 사내 AI 에이전트를 개발해 코드 작성과 오류 수정, 맞춤형 서비스 추천 등 다양한 업무에 활용할 계획입니다.

[박 성 은 / IBK시스템 AI센터 대리 : 기존에는 개발자들이 직접 검색을 하고 찾는 데 소요 시간이 많이 들었다면 지금은 AI 에이전트를 활용해서 조금 더 빠르게 문제를 해결할 수 있으니까….]

전문가들은 AI 에이전트가 앞으로 단순한 업무 보조를 넘어 투자 전략을 마련하고 목표를 세우는 등 업무 전반을 설계하고 실행하는 단계까지 발전할 것으로 보고 있습니다.

하지만 이에 따라 시스템 오류와 외부 해킹 등 보안 우려도 커질 전망입니다.

[김 병 수 / 서울과기대 인공지능응용학과 교수 : AI가 시스템 내부 깊숙이 접근할 수 있는 권한을 가진 만큼 그게 뚫렸을 때 파급력이 상상 이상일 수 있는 것이죠.]

질문에 답을 잘하는 것을 넘... (중략)

YTN 권석화 (stoneflower@ytn.co.kr)

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