00:02Con il termine intelligenza artificiale intendiamo l'insieme di tecniche, metodi e sistemi informatici
00:08progettati per svolgere compiti che naturalmente richiederebbero l'intelligenza umana, come
00:12comprendere, imparare, osservare e scegliere. L'intelligenza artificiale è quindi un concetto
00:18ombrello che racchiude al suo interno diversi approcci e sottodiscipline. All'interno dell'intelligenza
00:24artificiale troviamo infatti il machine learning. Il machine learning è l'approccio secondo il
00:29quale i sistemi non vengono programmati tramite regole esplicite ma imparano automaticamente
00:34dai dati. Non viene quindi detto a un computer come risolvere un compito guidandolo passo per
00:39passo ma lo lasciamo libero di apprendere dai dati le principali informazioni che gli consentano
00:45di svolgere il compito in autonomia. Come sotto insieme del machine learning troviamo il deep
00:50learning. Il deep learning fa riferimento all'insieme di tecniche che si basano sull'utilizzo di reti
00:56neurali artificiali profonde. Sono reti molto complesse e stratificate per questo dette profonde
01:02che risultano particolarmente efficaci nel trattare diverse tipologie di dati, immagini, audio, video e
01:09anche linguaggio naturale. Il deep learning è stato il vero motore dell'accelerazione recente
01:14dell'intelligenza artificiale per due sostanziali motivi. Da una parte la crescente disponibilità
01:20di dati dall'altra una maggiore potenza computazionale. Negli ultimi anni si parla
01:26molto di intelligenza artificiale generativa. Si tratta di una particolare tipologia di
01:30intelligenza artificiale che non si limita ad osservare e analizzare i dati ma in grado
01:36di creare nuovi contenuti, testi, immagini, musica e anche codice. Non copia ma genera contenuti
01:42basandosi su ciò che ha imparato dai dati. È per questo che l'intelligenza artificiale
01:47generativa può essere utilizzata anche come strumento didattico e creativo. Alla base
01:52di molti strumenti che dialogano con noi o che scrivono testi ci sono i cosiddetti
01:56Large Language Models o LLM. Un LLM è un modello di intelligenza artificiale specializzato nel
02:03linguaggio naturale. Può quindi comprendere e produrre testi scritti in maniera simile
02:08a quella umana. È un programma addestrato su enormi quantità di testi che ha imparato
02:14le regolarità del linguaggio come per esempio l'importanza di una parola all'interno di una
02:19frase o le relazioni tra concetti all'interno di un testo. Il machine learning e l'intelligenza
02:25artificiale sono gli strumenti alla base della disciplina chiamata data science. Ma quindi
02:30il mio lavoro di data scientist in che cosa consiste? Grazie all'intelligenza artificiale
02:35e agli strumenti informatici analizzo grandi quantità di dati per raccogliere le informazioni
02:41più importanti a guidare il processo decisionale e a risolvere problemi reali in svariati campi
02:47di applicazione dalla scuola all'industria. Quando parliamo di intelligenza artificiale
02:52è importante distinguere le diverse fasi di sviluppo. Oggi tutta l'intelligenza artificiale
02:57rientra nella categoria cosiddetta dell'intelligenza artificiale debole o ristretta. È molto brava
03:04a svolgere un compito specifico all'interno di un dominio specifico come per esempio riconoscere
03:10immagini, suggerire contenuti o tradurre testi, ma non comprende il mondo in senso
03:15umano. Non ha coscienza né intenzioni né capacità di trasferire conoscenza da un dominio applicativo
03:21all'altro. Abbiamo poi la cosiddetta intelligenza artificiale generale. È una tipologia di intelligenza
03:27artificiale che ragiona in senso generale simulando le capacità umane, imparando e adattandosi
03:34in qualsiasi situazione. È importante però ricordare che questo tipo di intelligenza artificiale
03:39è ancora un obiettivo di ricerca e non realtà. Similmente infine abbiamo l'intelligenza
03:45artificiale superiore o super intelligenza artificiale. Anche questa è ancora teorica
03:50e rappresenta un obiettivo di ricerca di ancora più lungo termine. È un ipotetico sistema
03:56di intelligenza artificiale capace di superare le funzioni cognitive e capacità di pensiero
04:01umano. Ad oggi tutte le applicazioni di intelligenza artificiale con cui interagiamo, anche le più avanzate,
04:08rientrano nella categoria dell'intelligenza artificiale debole o ristretta.
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