00:00Donc c'est le troisième rapport sur la question en deux ans, fait par l'Institut Thomas More,
00:04et c'est le deuxième rapport qui a recours à l'intelligence artificielle.
00:07On avait également analysé les matinales de Radio France en novembre dernier.
00:11Et donc cette fois-ci, on a pu analyser beaucoup plus largement,
00:14on a couvert 2000 heures de programmes de 7 chaînes, donc de France Télévisions et de Radio France, sur 3
00:19mois.
00:20D'ailleurs un temps qui est exigé par l'ARCOM.
00:22On a analysé plus de 7000 émissions et chroniques, plus de 13000 mentions analysées, et plus de 20 000 thématiques.
00:28Donc c'est la deuxième fois qu'on a recours à l'intelligence artificielle,
00:32et je pense que c'est une méthodologie assez fiable pour plusieurs raisons.
00:35Premièrement, c'est un champ de recherche assez nouveau, donc est perfectible,
00:38mais elle analyse froidement, sans biais politique et sans affect humain, ce qui ne fait pas l'humain.
00:43Donc on peut dire qu'elle est assez neutre.
00:46Elle se fonde sur toute la connaissance humaine, donc beaucoup plus largement qu'un humain,
00:50et elle le fait de manière extrêmement rapide.
00:52Et donc c'est d'ailleurs une des critiques qu'on avait reçues en mai 2024,
00:54c'était que notre méthodologie était orientée, que notre interprétation était orientée,
00:58parce qu'elle venait d'un institut qui était lui-même politique.
01:00Et cette fois-ci, justement, on a recours à une méthodologie qui est normalement plus neutre,
01:04plus objective, et qui n'est pas guidée en amont,
01:08et donc qui est beaucoup moins biaisée que l'humain, que l'humain pourrait l'être.
01:11Alors ça, c'est intéressant, plein de commissions qui se déroulent actuellement quand même.
01:15C'est le moins qu'on puisse dire, c'est un élément non négligeable.
01:18Oui, tout à fait, ça survient au mieux de cette commission d'enquête parlementaire,
01:22qui a commencé en novembre, justement lors de la sortie de notre analyse sur les matinales de Radio France,
01:28et qui finira fin avril.
01:29J'espère que ça pourra avoir une influence, parce que jamais une analyse n'a couvert autant d'heures de
01:35programme,
01:35parce que c'est la première fois qu'on couvre tellement de chaînes,
01:40grâce à l'intelligence artificielle.
01:42Donc j'espère que ça pourra finalement faire bouger les lignes, oui, en effet.
01:45Alors, est-ce qu'il y a deux exemples ?
01:47Vous expliquez que ces politiques sur France 5 et complément d'enquête sur la 2
01:50sont les émissions les plus marquées à gauche, avec des notes de moins 58 et moins 55, 5, c'est
01:55ça ?
01:55Tout à fait. En fait, il y a la deuxième partie de notre rapport
01:59qui s'intéresse à l'orientation des chroniques et des émissions.
02:02Donc l'IA met une note entre moins 100, qui est l'extrême gauche,
02:06jusqu'à plus 100, qui est donc l'extrême droite.
02:09Il faut savoir que l'IA donne une note pour l'ensemble du service public audiovisuel,
02:13et la note, vous disiez, est-ce que ça penche à gauche ?
02:16Et en effet, ça penche un peu à gauche, parce que, de manière générale,
02:19la note qui est donnée est de moins 10.
02:21Donc moins 100 jusqu'à plus 100, et la note générale est donc de moins 10.
02:25Donc l'audiovisuel ne penche pas à l'extrême gauche,
02:27mais en effet, on peut dire que l'audiovisuel est de centre-gauche,
02:32et de cette gauche modérée, de manière générale, très politiquement correcte.
02:36Et vous parliez peut-être des émissions ?
02:38Oui, oui.
02:39Justement, et donc il y a un chiffre qui est très interpolant,
02:41c'est que sur 37 émissions analysées, 30 sont marquées à gauche.
02:44Ah oui.
02:45Et 7 seulement sont marquées à droite.
02:4630 sur 37.
02:4730 sur 37 émissions, oui, exactement.
02:49Sous-titrage Société Radio-Canada
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