00:00Teknolojiye merak ettiği iddialarından birisi olarak testmişti.
00:03Dünyanın en hızlı görüntü işlemizi 4000 saniyeye ulaştık.
00:07Robo cerrahinin özellikle bu neurolojiye giren tarafları bana kalırsa her zaman yüksek anıtımda olmalı.
00:14Görüntü işlemek, ezberlemekse ki öyle.
00:18Yani aslında bilimlerimiz hala bağımlı.
00:30Şu anda girişimlerimiz aslında 3 alanda dünyanın ilklerini yapıyor.
00:36İlk girişimimiz Türkiye'de doğmuştu.
00:40Dünyanın en yüksek doğruluk alanı ve en yüksek hızıyla video görüntü işleme yapabilen ilk teknolojilerini geliştirdi.
00:47Daha sonrasında Neurovision Silikon Vadisi'nde doğdu.
00:51O da dünyanın internetsiz eğitilebilen ilk yapay zeka teknolojilerini hayata geçirdi.
00:56Üçüncü teknolojimiz bir yılında geçtiğimiz ay yine Silikon Vadisi'nde doğdu.
01:00O da şu anda dünyanın iki ana yapay zeka mimarisinin arasında sıkıştığı bir dönemde 3. bir yapay zeka mimarisi daha
01:10üretti.
01:11Aslında yüksek doğruluğu az compute power dediğimiz aslında işlemci gücüyle hayata geçirebilen ilk yapay zeka mimarisi olduk.
01:19Ürettiğimiz teknolojiler dünya fikri mülkiyet örgütü tarafından en iyi patent ödüllerine layık görürdü.
01:25Daha önceden Microsoft tarafından dünya şampiyonlukları aldı.
01:29Microsoft'tan yatırımlar ve mentorluklar aldı.
01:31Aynı zamanda da dünyanın en değerli yapay zeka ve çip teknolojileri şirketi Nvidia'nın da bir partneriyiz.
01:39Onlarla bir yıldır beraber ilerliyoruz.
01:41Dünyanın ilk video görüntü işleme teknolojileri aslında görme engellik alanına dokunan işler yaptı.
01:48Örnek veriyorum otomobillerde aslında yolcuların ve otonom araçlarda da giden aslında yine insanların kendilerini güvende hissetmeleri için yapay zekanın çevreyi
01:59onlar için tanınlamasını sağladı.
02:02Bu da yine araçlara giren ilk akıllı teknoloji oldu erişebilirlik anlamında.
02:07Tabii teknolojiler büyük ve ölçeklenebilirliği yüksek olunca hem insanlık yararına hem de teknolojinin geleceği yararına işler yapmayı seviyoruz.
02:16Şu anda en büyük hedeflerimizden biri üçüncü teknolojimiz olan yapay zeka mimarimizi dünyanın şu an ihtiyaç duyduğu verimlilik duvarını aslında
02:27kıracak şekilde konumlandırmak.
02:28Bu alanda dünyanın çiplerinin bizim mimarimizi kullanıyor olması aslında bütün çiplerin kullanıldığı bütün sektörlerde yapay zeka modellerinin eğitildiği aslında o
02:40milyarlarca parametreli chatbotlarda dahil olmak üzere multimodellerde bizim mimarinin kullanılması eğitilmesi.
02:48Çünkü şu anda %70 karbon emisyonunu azaltıyoruz, %60'dan fazla bir verimlilik sağlıyoruz ve tabii ki bütün bunlar da dünyanın ilkelerini
02:57yapıyor.
02:58Özellikle derin teknoloji üreten şirketlerde ya da teknolojilerde girişimci olmak, onları hayata geçirmek, onları liderlik etmek, onları kurmak bir adanmışlık
03:07gerektiriyor ve uzun sürüyor.
03:10Dolayısıyla da bu yola çıktığında hasatını yapmak için de aslında sabırlı olmak gerekiyor bence.
03:16Meraklı yola çıkılıyor, inanmayla adanmışlık ve kaydılıkla da aslında o yol yürünüyor.
03:22Yolun sonu nereye varacak aslında bunu da zaman gösteriyor.
Yorumlar