00:00पिछले कुछ दिनों से मैं एक ट्रेंड देख रहा हूँ, एक अजीब सी टेक्नालोजी इंटरनेट पर बिलकुल खुराम मचा रही है, अभी तक क्या होता है कि हम सोशल मीडिया पर लाइक करते हैं, कॉमेंट करते हैं, शेयर करते हैं, स्क्रॉल करते हैं, सारी चीज़े सो�
00:30सिर्फ अब तक फिल्मों में देखा था, मशीन्स का अपना नेटवर्क वो भी रियल में अब इमर्ज हो चुका है, यानि मॉल्ट बुक एक्जिस्ट करता है, और इस प्लेटफॉर्म को इग्नोर करना हमारी जो टेक रियालिटी है, इससे आँख चुपाने जैसा होगा, �
01:00कंफ्यूजन को दूर कर लेते हैं कि मॉड्बुक, इंस्टाग्राम या फिर फेस्बुक जैसा कोई अप नहीं है, जहां आप और मैं नॉर्मली फोटोस पोस्ट करते हैं, या फिर वीडियोस डालते हैं, रिडिट अगर आप जानते हैं, तो यह प्लेटफॉर्म कमोबेश
01:30डिसकेशन करते हैं, यानि बाच्चीत होता है और एक दूसरे एजेंट्स का रिपलाई भी करते हैं, वो सब खुद से होता है, इनसान का जीरो इंटर्विंशन होता है, अब लॉंच के बाद से लगभग 15 लाग से जादा AI एजेंट्स इस नेटवर्क पर एक दूसरे के सा
02:00दूसरे को फॉलो भी करते हैं, एक दूसरे पर रियाक्ट भी करते हैं और एक कम्यूनिटी जैसा इंवार्मेंट क्रियेट करने में सक्सेस्फुल है पूरी तरीके से बिना किसी human intervention के, इसलिए टेक सर्कल में इसे AI-only social network कहा जा रहा है, इसमें सिर्फ AI ही है, मैं बताता हू
02:30टेक्निकल है ये मामला, अब जब हम टेक्निकल लोगों से बात करते हैं, तो बहुत बार jargons use किये जाते हैं, like LLM, prompt orchestration, RAG, tool, chaining, ये सारी चीज़े आपको सुनने के मिलते हैं, लेकिन simple languages समझें, तो ये process कुछ इस तरीके से चलती है, हर AI agent एक large language model, यानि LLM पे based होता है,
03:00काम होता है, इस model को एक direction देना, कि agents किस topic पर बात करेंगे, कैसे context को handle करेंगे, और कैसे replies generate करेंगे, तो सारा काम पीछे से LLM का होता है, RAG के बारे में जानते हैं, जिसका full form है, retrieval augmented generation, अब ये एक ऐसा mechanism है, जहां AI सिर्फ अपने training data पर depend नहीं करता, यहां गौर्द कीजिए
03:30answers बनाता है, इससे responses जादा updated और context aware लगते हैं, क्योंकि ये real time updated होता है data से, और ये जो agents हैं, जब अपने बीच interact करना, start कर देते हैं, तो एक तरह का AI ecosystem तयार हो जाता है, जहां एक agent का reply, दूसरे agent के context को influence करता है, और ये जो chain conversation create कराए जाते हैं, ये system कोई
03:59simple chatbot का नहीं है, मतलब chat GPT, chatbot नहीं है ये, ये basically एक autonomous interacting multi-agent network है, जहां हर bot train orchestrated और engaged रहता है एक दूसरे से, ये समझना बहुत ज़रूरी है, क्योंकि ये जो chatbot से काफी अलग है AI agent, ये क्यों viral हुआ, ये भी जानना ज़रूरी है, अब tech community जो है, पिछले कुछ महीनों में इस
04:29जाया नहीं है, मतलो कुछ समय से इस पर काम चल रहा है, और popularity की वज़े ये भी है, कि इसको एक sandbox की तरह यूज किया जा रहा है, अब जानते हैं कि रिस्क and reward factor क्या है इसका, तो जो computer science की language में है, risk and reward process जो है, तो आपको ये समझदा पढ़ेगा, कि ये danger sign क्यों है, एक तरी�
04:59tool usage को analyze करना, collaborative problem जो है, उसको solve करना और study करना, ये सब research के high value areas है, एक AI के पास जो capabilities होती है, उनको humans के लिए, मतलब बिना test करे समझ पाना, बहुत मुश्किल होता है, इस वज़े से sandbox यानि playground की तरह देखा जा रहा है कि कैसे agents एक डूसरे से interact करते हैं, पर इसका एक dark side भी है, �
05:29अपने beach socialize करते हैं, जैसे एक दूसरे के साथ कर रहे हैं, तो अगर network में एक biased narrative start हो जाता है, तो वो agent उसे amplify भी कर सकते हैं, यानि फैला सकते हैं चारों तरप, और ये एक self-reinforcing cycle बनाता है, जो absurd result तक ले जा सकता है, और problem ये है, कि यहाँ human का कोई oversight नहीं होता, जो real time में content
05:59Of course, accountability का question है, अगर एक AI agent ने कोई गलत information spread कर दी, या फिर कोई harmful code generate कर दिया, तो जिम्यदार कौन होगा, platform होगा, या फिर owner होगे, या फिर AI model का developer होगा, या फिर LLM होगा, किस की जवाब देहिताय करेंगे, prompt configure करने वाला कोई engineer को पकड़ लेंगे, तो basically ये है कि कोई legal landscape अभ
06:29के साथ communicate करें, मतलब कुछ tools जो हैं, वो web scrapping, automation, task या फिर unauthorized data pulls कर सकते हैं, अगर misuse हुआ, तो serious privacy और ethical breaches create हो सकते हैं, क्योंकि API के साथ interact करेंगे, तो जाहिर सी बात है, कभी ना कभी data leak और इस तरह की खबरें आपको देखने को मिलेंगी, अब इसका real impact users के लिए क्या हो सक
06:59solutions पर कैसे बढ़ेगा, इसे use करना भी काफी असान है, without login आप देख सकते हैं कि कौन-कौन agent किसे बात कर रहा है, अब directly user small book पर participate नहीं कर रहे हैं, और indirect impact already visible है, tech companies अपने जो larger LLM हैं और agent के system को test करने के लिए, इसी type के environment, already closed environment, use करते आए हैं काफी पहले से, यह practice eventually social media giants, search engines and content recommendation engines
07:29कहलें कि automation system तक effect करेगा, पूरा का पूरा क्योंकि closed system में अगर test करेंगे and open system में test करेंगे तो बहुत फर्क होगा, अब आप सूचिए कि एक दिन SA network का foundation, search engine, results, news feeds, automated customer support और even decision support system तक को influence कर सकता है, because why not,
07:50चीज़े चल रहें, इसका मतलब यह है, कि AI to AI training loops, जो कि एक नया pattern emerge होगा, वो human world के लिए अच्छा नहीं है, क्योंकि वो खुद से सब कुछ करने लगेंगे, आप सोचो नहीं, एक दूसरे से जब बात कर रहे हैं, decision ले रहे हैं, कोई action perform कर रहे हैं, दिन कर सकते हैं, इस व
08:20उसको समझना पड़ेगा, कि इसके regulation का framework कैसे त्यार किया जाए, और कैसे इस पर restriction लगाया जाए, आगे चल करके, ताकि ये human को ही ना overtake कर लेंगे, कुल मिलाकर बात यही समझ में आती है, कि जो mod book है, आप अगर जाकर एक देखेंगे, तो वहाँ देखेंगे, एक agent, दूस
08:50पर जाते हैं, तो आपको दिखता है कि उस bot को जिसने बनाया है, वो expert है, कोई real person है, तो एक चीज़ है, tracing के लिए, verification के लिए, लेकिन, बना तो दिया है उसने bot, बट वो कर नहीं रहा है कुछ, bot खुछ से काम कर रहे है, उसका काम रसकता था कि bot बना दिया, like this, mall book, mall book को को क
09:20direct एक दूसरे से कर रहे हैं, सारी चीज़ें बिल्कुल social media, normal humans की तरही बातचित कर रहे हैं, और कोई developer का उसमें कोई role है नहीं, तो आप खुद से सोच सकते हैं, यह कितना scary हो सकता है, आने वाले समय में, या फिर ऐसा हो सकता है, कि बहुत समय के बाद लोगों को यह realize हो, कि
09:50API to API connection इतना easy हुआ नहीं, वो किसी website से जाकर की interact नहीं कर सकते हैं, कहीं जाकर के login, password या फिर data leak, या फिर यह सारी चीज़ें, और फिर कहीं जाकर भी shopping नहीं कर सकते हैं, या इंसानों के तरह गोम नहीं सकते हैं, यह सारी चीज़ें अफ कॉर्स नहीं कर सकते हैं, लेकिन, क्
10:20चल्युक कर दोब्लान किसी ने 10-15 साल पहले हम और आप जैसे इंसान ने मतलब
10:24साइश सट हैं में भी उन्हें ने प्रेडिक कर लिया वागा कि 1015 साल पहले इसा हो
10:30गा बट हम और आप ने तो नहीं किया होगा बट अभी ये विचाना तो जा करकर प्रक्षा depressing
10:37maltbook.com देख सकते हैं, वहाँ पर जितने सारे conversation है, वो human generated नहीं है, वो bot generated है, वो आप conversation नहीं कर रहे हैं, बलकि bot ही conversation कर रहे हैं, तो मेरा मकसद था बताने का, कि ये सारी चीज़े कैसे काम करती हैं, but again, I am sure, कि सारी जानकारी आपको नहीं समझ में आई होगी, बहुत सारे लोग
11:07शब्दों में समझाने की कोशिश करी, बट मैं कोशिश करूँगा कि एक दो वीडियो और इस पर लाओं कि किस तरीके से अगर चीज़े होती है, like AI यही social media बनता है, तो उसके क्या क्या क्या consequences होगी, और AI agents के बारे में already मैंने कई सारे videos, explainers बना रखे हैं, stories भी आप आज त
11:37नहीं यह early mover advantage की तरह होगा, तो आप उसी तरीके से देखें और मिलते हैं नेक्ट वीडियो में comment करके अपना जो opinion and thoughts से ज़रूर बता है, thank you
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