00:00這五步也一直在努力
00:02我們想讓這個AI
00:04如何來提升我們的行政效率跟服務品質
00:09可是大家都知道這個AI兩大關鍵
00:12一個就是算命
00:14一個就是資料
00:16這兩個是最重要的
00:19而這個主權的概念更重要
00:24所以這個在113年開始
00:26我們就開始在發展
00:28我們不能有一個自己的運算中心
00:32因為我們的資料都是公共資料
00:35那裡面還有很多是非常的
00:38high privacy
00:40high security 的東西
00:42所以很難去送到發念的運去作業
00:47那麼因此我們就開始呢
00:48接聽自己的AI運算的中心
00:51那麼經過幾年下來慢慢有成果了
00:54我們現在已經從導入寫公文
00:57AI可以開始寫出除錯 check
01:01然後把它寫得比以前更有人味一點
01:05就發現AI寫出來的
01:07有時候比我們寫出來的更有人味
01:11我們的公文寫得好像很深意
01:14那麼另外呢我們也導入了1966的客服
01:19客服AI客服了
01:21好
01:22那我們在這個長照越來越多的服務項目
01:25我們也導入了AI的輔助審查
01:29來加速給支付的速度
01:32那麼更重要的是我們想把這樣的這個基礎
01:37分享給所有的EM大家一起可以來運用
01:41所以我們就開始朝向聯邦學習
01:47因為我們知道我們的客人
01:49所有的EM的資料
01:51雖然我們健保
01:53擁有了大數據資料
01:55可是那其實是在EM日常每天的資料裡面的一小部分而已
02:02那個是以client data為主
02:04我們還有更多更豐富的是這些病例的內容
02:08臨床的資料
02:11也就是所謂的電子病例
02:13那台灣的電子病例發展得很早
02:16也發展得很好
02:17那可惜呢
02:18要運用的時候
02:19他在公司心裡面會擔心
02:22這些資料送到外面去
02:24那麼會不會有可能的這個肉絲
02:29或者是蟹肉
02:31那麼食安的問題
02:33資料各式的零食問題
02:36這些那麼讓我們在運用上受到一些阻礙
02:41所以我們就開始發展了這個AI的聯邦這個學習系統
02:49那麼這個了解這個機會
02:52要謝謝我們三大AI中心
02:55我們的驗證中心
02:57有四家醫院
02:59包含我們台中榮總
03:01山君總醫院
03:02雅東醫院
03:04還有高水長根醫院
03:06那麼首先呢
03:07跟我們合作
03:08開始做這個聯邦學習的驗證
03:13那今天呢
03:14這四個中心
03:16下面的各自聯盟
03:18我們的共16家醫院
03:20大家串起來
03:21好
03:22那16家可以串起來
03:24接下來台灣的近100家的區域集商醫院
03:30甚至到未來的這個450家的所有的醫院
03:35都可以產生這樣的
03:37運用這樣的模式
03:39無論是理學中心
03:40無論是區域醫院
03:42無論是地區醫院
03:43都可以用這樣的模式
03:46進行驗證
03:49那未來驗證完的AI模式
03:52也可以多多這個模式
03:54讓大家運用
03:56就不用獨立一次開發
03:58所以它這是一個Win-Win
04:00而且是一個不亂學習的Ecosystem
04:04那麼不只這樣
04:06那麼我們今天很高興的是
04:10但是泰國的馬英國醫學院
04:13他們也要加入我們這一個公司
04:16這一個大聯盟
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