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TecnologiaTranscrição
00:00A NVIDIA voltou a superar expectativas e acalmou parte dos temores que vinham pressionando o mercado de tecnologia.
00:08Como vimos ontem, a gigante dos chips reportou um salto de 62% na receita do trimestre, encerrado em outubro,
00:15alcançando 57 bilhões de dólares, dos quais mais de 51 bilhões vieram da divisão de data centers de inteligência artificial.
00:24Essa área cresceu 66%. As projeções para o quarto trimestre na casa, está na casa dos 65 bilhões de dólares,
00:32também, portanto, vieram acima das estimativas. Mesmo com os resultados excepcionais, parte de Wall Street mantém um receio
00:40de uma possível superavaliação do setor de inteligência artificial. Analistas lembram paralelos com o boom,
00:47da famosa ponto com, nos anos 1990, quando a euforia antecedeu um colapso que afetou empresas e investidores.
00:58Bom, vamos receber agora um convidado para repercutir esses dois assuntos, a bolha das inteligências artificiais,
01:05possível bolha, e também essa questão das demissões motivadas pelo crescimento das IAs pelo mundo.
01:12Hora de falar aqui com o Gustavo Torrent, professor, especialista em tecnologia, inovação e inteligência artificial,
01:20Head B2B da Alura e FIAP para empresas. Deixa eu colocar aqui o professor na tela.
01:28Professor, seja muito bem-vindo aqui à nossa programação, tudo bem?
01:32Tudo ótimo, um prazer enorme, muito obrigado pelo convite.
01:35Bora falar sobre essa bolha da IA? Será que é um buraco negro sem fim?
01:42Vamos começar justamente por esse tema, a bolha das inteligências artificiais,
01:47porque esse assunto vinha uma pulga atrás na orelha.
01:51Os investidores estavam super animados com a inteligência artificial,
01:55algumas big techs surfando bastante com ações, com aumento nas ações, aumentos expressivos.
02:01Vimos agora que a NVIDIA apresentou um resultado financeiro melhor do que o esperado,
02:05o mercado se animou, mas essa preocupação com a bolha,
02:10ela de fato diminui com o sucesso da NVIDIA?
02:14Dá para atribuir uma relação de causa e consequência?
02:18Ou as duas coisas podem coexistir?
02:19A NVIDIA vai bem, mas a preocupação continua.
02:22Exatamente, esse é o caminho.
02:23A gente tem que distinguir aqui e mostrar que a NVIDIA é só a pontinha do iceberg,
02:28ela é a infraestrutura para tudo isso.
02:31Então, quando a gente fala de uma bolha, e aqui na matéria nós falamos sobre a bolha do ponto.com,
02:37o passado nos ensina muita coisa.
02:39Então, a bolha tem algumas características em comum.
02:43Muitas promessas, crescimento acelerado e muito dinheiro envolvido.
02:48Lá nos anos 2000, toda empresa queria ter o seu site.
02:51Hoje, toda empresa quer ter a sua inteligência artificial.
02:55E se nos anos 2000, ter o nome ponto.com ali no final era sinônimo de uma bolha,
03:04de uma empresa super tecnológica, hoje toda startup quer falar sobre IA, virou um commodity.
03:12Então, quando a gente fala aqui de novas tecnologias, Bruno, a gente tem que estar antenado
03:18sobre modelo de negócio.
03:21Não adianta você ter a melhor tecnologia se você não tem um modelo de negócio que para de pé.
03:27E o modelo da NVIDIA, ele para de pé. Por quê?
03:30Porque é a infraestrutura.
03:31Agora, quando a gente fala ali da OpenAI, a OpenAI é uma empresa que ainda não dá lucro.
03:36Outras empresas que estão ali com essas grandes promessas ainda não deram respostas ao mercado.
03:43Mas a gente sabe que o quê?
03:45Que é um caminho sem volta.
03:46Assim como a internet estourou a bolha e hoje a gente não vive mais sem internet,
03:52a gente não vai mais viver sem inteligência artificial.
03:55É um caminho sem volta.
03:57Eu até queria aprofundar nessa diferença, OpenAI, NVIDIA.
04:02Porque a NVIDIA é um case de muito sucesso.
04:06Ela estava ali, ela foi crescendo, crescendo, crescendo.
04:09Deixou a Microsoft para trás, deixou a Apple para trás,
04:12quando a gente fala em termos de valor de mercado.
04:14E hoje está avaliada em mais de 4 trilhões e meio de dólares.
04:19Qual é a receita desse sucesso?
04:23E o que esse momento da NVIDIA tem a ver com a corrida das inteligências artificiais?
04:28É porque outras empresas não repetiram, não repetem esse mesmo sucesso da NVIDIA.
04:34Pelo contrário, algumas empresas vêm patinando um pouco,
04:38mesmo com investimentos massivos em inteligência artificial.
04:41É verdade.
04:42Como você muito bem disse, a NVIDIA não é uma empresa que nasceu ontem.
04:48É uma empresa já que tem algumas décadas.
04:50Então, ela sempre foi reconhecida como a empresa da placa de vídeo.
04:54Então, você tem lá uma primeira fase do universo gamer.
04:58Depois, você tem ali os mineradores de criptomoeda, que esse é um outro assunto.
05:02E agora, essa corrida que você muito bem trouxe da inteligência artificial.
05:07Essa corrida do ouro, a NVIDIA, ela vende a marreta e a pá.
05:12Fazendo aqui a analogia.
05:13Então, a NVIDIA, ela é a infraestrutura para isso.
05:16É uma empresa que tem uma governança muito sólida.
05:19Como eu falei, não é uma empresa que nasceu ontem.
05:22Ela tem uma tecnologia que está muito à frente dos outros concorrentes.
05:26E se engana quem acha que a NVIDIA é só poder de processamento, é só placa de vídeo.
05:31Não.
05:32Eles têm uma infraestrutura completa.
05:34Frameworks, bibliotecas, software.
05:37Então, você tem desenvolvedores que programam para acelerar ainda mais o poder dessas ferramentas.
05:44E isso é a base para que a gente chegue onde nós chegamos com o uso da IA generativa.
05:50Esse grande boom da IA se deve ali pelo advento do chat GPT, que vai completar agora, dia 29 de novembro, três anos.
05:59A gente piscou e já vão completar ali três anos de aniversário.
06:03Não que a Open AI existe, mas sim que ela disponibilizou o 3.5 Turbo aos usuários.
06:08Então, a base, a NVIDIA, para a inteligência artificial ter um crescimento, ter um maior poder de processamento,
06:17ela precisa de um lado o volume de dados, que cresce de forma exponencial, e do outro lado o poder de processamento.
06:25Então, pode ser que a Open AI ainda não dê lucro.
06:28Então, aí é um outro assunto que a gente pode até discutir sobre isso.
06:32Mas o fato é que quanto mais ela cresce, mais ela precisa de infra.
06:36Então, mais investimento na NVIDIA.
06:39A NVIDIA está se dando muito bem.
06:41Não é à toa que tem ali o valor de mercado.
06:45Acontece também, Bruno, que quando a gente olha para esses valores, muita gente fala
06:49mas isso aí não vai ter correção?
06:51Será que não está inflado?
06:52Nós estamos vivenciando também uma corrida geopolítica.
06:56China, Estados Unidos, quem vai ter a supremacia da inteligência artificial, a melhor ferramenta.
07:03Em janeiro, a China deu um golpe duro.
07:07O Donald Trump anunciou que teriam investimentos de até 500 bilhões de dólares em IA.
07:13E no outro dia, a China divulga o Deep Seek.
07:16Quem lembra do Deep Seek?
07:18A IA chinesa, que provocou um caos ali na Bolsa.
07:21Então, as ações da NVIDIA caíram mais de 20% do dia para a noite.
07:26Porque a resposta do Deep Seek foi
07:27Olha, nós fizemos aqui um modelo de LLM de agenerativa, tão bom quanto o chat GPT
07:34e nós nem utilizamos todo esse poder que lá nos Estados Unidos eles usam.
07:38Então, o mercado, por ser muito especulativo, é normal para a área de tecnologia, duvidou um pouco ali.
07:44E a NVIDIA foi agora e deu uma resposta aos investidores, mostrando que está, sim, num crescimento sustentável.
07:52Perfeito.
07:54Bom, já que você sugeriu, vamos entrar nesse assunto da OpenAI que também é super interessante.
07:58A OpenAI tem mais de um trilhão de dólares projetados em investimentos nos próximos anos.
08:05Só o nosso querido, famoso projeto Stargate concentra 500 bilhões de dólares.
08:11E aí tem um monte de empresa gigantesca também por trás, nessa parceria, e não só dos Estados Unidos.
08:19Mas a OpenAI, ela está prometendo investimentos em muitas empresas, recebendo também aporte de muitas empresas.
08:26Só que vamos supor, eu não sei se essa realidade na sua avaliação é possível,
08:31mas vamos supor que não prospere tanto assim essa história de chat GPT, de assinatura, de se sustentar.
08:38Aí a gente tem um efeito dominó, de fato, porque você vai ter ali um rompimento da cadeia,
08:44que hoje não está muito concentrada na OpenAI.
08:46Ou essa hipótese, ela é muito, assim, digamos, muito longe da realidade,
08:52uma vez que o chat GPT, mesmo sem dar lucro, já é um sucesso?
08:56Sem dúvida, é um sucesso.
08:58Quem usa não consegue mais viver sem.
09:02Assim, a título de curiosidade, hoje no Brasil, a maioria das pessoas usam para fazer pesquisa,
09:08e a segunda maior utilização é para fazer terapia.
09:11Então, assim, você está usando só 5, 10% do poder que essa ferramenta oferece.
09:17Mas falando aqui um pouquinho de números,
09:19a OpenAI é uma empresa que tem custo na casa do trilhão e fatura bilhões.
09:24Ou seja, a conta não fecha.
09:27E esse é o grande temor do mercado, esse efeito dominó que você muito bem trouxe.
09:31Então, quando a gente olha aqui para alguns caminhos,
09:34no final do dia não tem para onde fugir.
09:36Uma companhia, para crescer, ou ela reduz ali o seu custo,
09:41ou ela aumenta o seu faturamento.
09:43E qual é o grande perigo de acontecer redução de custo?
09:47No caso da OpenAI, o que vem na mente, assim, de primeira,
09:52redução de custo é economizar nos tokens.
09:54Ou seja, a resposta não vai ser tão calibrada.
09:58Hoje, a versão gratuita, ela não disponibiliza a mesma quantidade de tokens
10:03que uma versão paga. Por isso que tem aquela sensação de quem paga
10:06que a ferramenta é melhor.
10:08Então, para reduzir custo, será que a resposta vai continuar evoluindo?
10:12O usuário não quer retroceder.
10:15E se, por um outro lado, ela olhar para,
10:17putz, preciso aumentar a minha receita.
10:19Hoje, um dos meios que as empresas usam em aplicações freemium,
10:25quando a gente faz ali um benchmark com o mercado,
10:27sem ter que reinventar a roda, deixando claro que tudo pode acontecer,
10:31o caminho mais natural é você trabalhar com o anúncio.
10:36E aí é um grande perigo, porque as respostas podem estar enviesadas.
10:41Com o quê?
10:42Com marcas que estão pagando para aparecer como sugestão,
10:45uma vez que a maioria das pessoas usa essa ferramenta
10:49para fazer buscas e pesquisas.
10:53E como você bem trouxe, as ferramentas de ação usadas
10:57para cada vez mais tarefas, e isso, claro,
11:00traz um impacto no mercado de trabalho,
11:02como a gente também acompanhou nas reportagens.
11:05Inicialmente, a gente tinha um receio.
11:07Oh, meu Deus, as inteligências artificiais vão causar demissões.
11:11Agora, a gente está naquela de, oh, meu Deus,
11:13todas as inteligências artificiais já começaram a causar demissões.
11:17E isso está acontecendo em todo o mundo,
11:19como a gente acompanhou aqui na reportagem,
11:21em diferentes escalas.
11:23Mas eu queria entender o tamanho desse impacto atualmente,
11:28o que a gente pode esperar de curto e médio prazo,
11:31porque a gente está vendo um número crescente dos tais layoffs.
11:34Exatamente, não só nos Estados Unidos,
11:38como na Europa e aqui no Brasil também,
11:40já alguns cortes a gente vem acompanhando ao longo desse ano.
11:44Então, respondendo a sua pergunta,
11:46no curto prazo, aumento de produtividade e eficiência.
11:49Está claro, o profissional que já entendeu a lógica
11:53de como é que ele vai usar a IA generativa ao seu favor,
11:57principalmente para automatizar tarefas repetitivas,
12:00não quer dizer que ele vai ter mais tempo para curtir a vida
12:03ou ficar mais tempo com a família.
12:04Significa que ele vai ter mais tempo para trabalhar mais.
12:07E a lógica do mercado é essa.
12:09Então, aquele profissional que não se adequar a essa nova era,
12:14ele vai ficar para trás.
12:16Lá no passado, estou dizendo aqui há dois, três anos atrás,
12:19quando teve aquele boom da IA generativa,
12:21o que eu mais ouvi falar foi,
12:23você não vai perder o emprego para a IA,
12:26você vai perder o emprego para quem sabe utilizar a IA.
12:29Mas isso no médio prazo, talvez a pessoa perca sim o emprego
12:33para a IA, cada vez mais agora com a evolução dos agentes autônomos,
12:39que diferente do LLM, diferente ali do ChatGPT,
12:43que te dá respostas, os agentes autônomos,
12:46eles programam e realizam tarefas.
12:49Então, todo aquele trabalho que é manual,
12:52que envolve ali um baixo custo,
12:54um baixo custo, que eu digo aqui, de conhecimento,
12:59isso vai ser automatizado.
13:01Se a pessoa é paga para ficar apertando o botão,
13:04a inteligência artificial vai automatizar
13:06e essa profissão vai deixar de existir.
13:09Então, por exemplo, um atendimento que usa ali tarefas repetitivas,
13:14isso aí não vai ter jeito.
13:16Agora, aquilo que ainda exige pensamento crítico,
13:22exige ali a criatividade do ser humano,
13:25esses empregos vão ser mais empoderados com o uso da IA.
13:30No médio prazo, a gente começa a ver algumas movimentações,
13:34principalmente na área da tecnologia,
13:36onde o profissional júnior,
13:38que era disputado ali a tapa na época da pandemia,
13:42hoje em dia já está com dificuldade de se inserir no mercado,
13:45porque o profissional sênior pedia para o júnior desenvolver
13:48e agora o profissional sênior está pedindo para o IA desenvolver.
13:52Então, sim, vai ter consequência,
13:55é um caminho sem volta,
13:57mas o passado nos ensina uma coisa,
13:59profissões deixam de existir,
14:01mas novas profissões serão criadas.
14:04Perfeito.
14:05Esse é o ponto da minha próxima pergunta aqui,
14:09para finalizar a dica,
14:10para quem, de repente, está chegando agora
14:13ao mercado de trabalho,
14:16eu tenho certeza que a faculdade de jornalismo que eu fiz,
14:19e não faz nem tanto tempo assim,
14:21embora eu tenha muitos cabelos brancos,
14:23não faz tanto tempo assim que você é da faculdade,
14:25já é totalmente diferente do curso de jornalismo hoje.
14:31E assim sucessivamente em qualquer área
14:33que agora a gente tem essa transformação
14:35causada pela inteligência artificial.
14:36Então, qual que é a dica,
14:39independentemente da área em que você está,
14:41é buscar, de repente,
14:42mesmo se a universidade,
14:43se a faculdade não oferece ali na curso,
14:45especialização em inteligência artificial,
14:48mas é já se antecipar a essa necessidade,
14:52que já é presente,
14:53mas será ainda mais futura,
14:54para já buscar uma especialização,
14:56buscar um curso que consiga complementar a sua formação,
15:00mesmo que seja um mero jornalista,
15:01como este que vos fala,
15:02que não trabalha ali,
15:03colocando a mão na massa na tecnologia?
15:05Vamos lá, nem falar de cabelo branco aqui,
15:08que também já comecei a perceber alguns.
15:10Mas vamos lá,
15:12duas dicas práticas para você
15:14que está nos assistindo agora,
15:17pelo Instagram, pelo YouTube,
15:18para você sair daqui hoje do programa inspirado.
15:21Inteligência artificial não é um bicho de sete cabeças.
15:24Foi-se o tempo que você precisava
15:26aprender algoritmos de machine learning,
15:29programar em Python,
15:30para poder participar disso tudo.
15:32Hoje em dia não.
15:33Hoje em dia você consegue interagir
15:34e entender o valor dessas ferramentas.
15:37Então, minha primeira dica é
15:38inteligência artificial não é só chat GPT.
15:41Existem milhares de ferramentas
15:43e você tem que testar,
15:45usar,
15:46bater cabeça,
15:47porque já diz o ditado,
15:49é errando o que se aprende.
15:50A segunda dica é
15:51aprenda a conversar com a IA.
15:54Você que é jornalista,
15:55você que é médico,
15:56advogado,
15:57se você pedir qualquer coisa
15:59para uma IA generativa,
16:00ela vai te devolver qualquer coisa.
16:02Então, coloca na cabeça,
16:04não é o que você pede,
16:06mas sim como você pede.
16:08Esse como,
16:09existem técnicas.
16:10Estou falando da engenharia de prompt,
16:13uma nova habilidade,
16:14e não uma nova profissão,
16:16como muitos falaram lá no passado.
16:19Uma habilidade, Bruno,
16:20que todos os colaboradores,
16:22profissionais de uma empresa hoje,
16:24precisam aprender.
16:25Quem domina a arte da engenharia de prompt
16:28está um ano na frente do mercado.
16:31Então, saindo aqui do programa,
16:33termina de assistir,
16:34fica com a gente
16:35e vai entender um pouco mais
16:36sobre engenharia de prompt
16:38e que IA generativa
16:40tem um mundo afora,
16:41além dos copilotos.
16:44Perfeito.
16:44Essa dica é valiosíssima,
16:46e até um exemplo pessoal.
16:48Às vezes a gente pede ali
16:49para o chat GPT ajudar a gente
16:50para dar um tapa ali num texto,
16:53alguma coisa assim.
16:54Checa se tem algum erro aqui.
16:55Dá uma ideia para melhorar aqui.
16:57Às vezes você pede até
16:58como teste também para a ferramenta.
17:00E aí, se você só pede
17:01um prompt de uma linha,
17:03ele te entrega uma nota 6.
17:06Se você pede ali,
17:07e às vezes eu até peço,
17:09explico o que eu quero
17:10para o chat GPT e falo,
17:11com base nisso,
17:12qual é o melhor prompt
17:13que eu preciso fazer
17:14para você me entregar
17:15o melhor resultado?
17:16Dou uma roubada ali.
17:19E aí, o resultado vem,
17:21enfim, nota 9.9 ali,
17:22só para não dar 10.
17:23Mas, então, é realmente
17:25o prompt,
17:26o comando faz toda a diferença.
17:29Com certeza.
17:30Maravilha.
17:31Bom, a gente recebeu aqui
17:32no Olhar de Itaunews
17:33o Gustavo Torrente,
17:34professor e especialista
17:36em inteligência artificial,
17:37como vocês puderam perceber
17:38aqui nessa aula que tivemos,
17:40Head B2B da Alura
17:41e FIAP para empresas.
17:43Professor, muito obrigado.
17:44E obrigado em dobro
17:45por ter participado aqui com a gente
17:47em pleno feriadão.
17:47Eu que agradeço o convite,
17:50até uma próxima
17:51e nos vemos em breve.
17:52Nos vemos em breve.
17:53Obrigado e bom feriado para você.
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