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रुको! 60 सेकंड में Computer Vision की पूरी ताकत जानो — तेज़, सीधा, प्रैक्टिकल. उदाहरण: सेल्फ-ड्राइविंग कार में object detection (YOLO), फेस रिकॉग्निशन लॉगिन, और OpenCV से image processing ट्रिकें. अब परिभाषा: Computer Vision वह क्षेत्र है जो मशीनों को images और वीडियो समझना सिखाता है—feature extraction, convolutional neural networks (CNNs), और real-time inference से। जल्दी टिप्स: preprocessing, augmentation, और मॉडल optimization पर ध्यान दो। सीखने के resources: OpenCV, TensorFlow, PyTorch + प्रोजेक्ट आइडियाज़। वीडियो पसंद आये तो लाइक और शेयर करें! #ComputerVision #MachineLearning #DeepLearning #OpenCV #YOLO #ImageProcessing #AI #Shorts

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Transcript
00:00Computer Vision के बारे में लोग क्या नहीं जानते हैं?
00:03ये सिर्फ चेहरे या Objects को Detect नहीं करता.
00:06ये Actions को Predict करता और Scenes को इनसान की तरह पढ़ता है
00:10और ये हर जगह पहले से ही है.
00:12Quick Examples
00:13आपका Phone Face ID से Unlock होना,
00:16Self-Driving Cars का पैदल चलने वाले को Spot करना,
00:19Apps का Text या Science को Real Time में Translate करना,
00:24Retail इसका इस्तिमाल, Inventory Track करने के लिए करता है
00:27और बिना Cashier के Checkout भी,
00:30यहां तक की Medical Scan भी तेज और ज्यादा Accurate हो जाते हैं.
00:34तो यह आखिर है क्या?
00:36अपने Core में Computer Vision Algorithm Pixels को Meaning में बदलता है,
00:40यह हजारों Labeled Images से सीखता है,
00:43Patterns ढूंडता है और Decision लेता है,
00:46उदारण वह एक Cup है, उस Movement का मतलब Stop है,
00:50Modern Systems Deep Neural Networks का उपियोग करते हैं,
00:54यह Data के साथ Improve करने के लिए Brainish Patterns नकल करते हैं,
00:59Short में Computer Vision देखना सिखाता है,
01:02यह समझना सिखाता है और Act करना सिखाता है,
01:06यह Camera से लेकर Car तक सब कुछ पावर करता है,
01:10क्या आप एक Follow-Up चाहते हैं?
01:12मैं बताऊंगा कि Model कैसे सीखता है,
01:15Follow करें!
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