6 Work Sampling (WS) - Why we need (HI) - video Dailymotion

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Transcript

00:00Unified Consulting Solutions में आपका स्वागत है, जहां हम जटिलता को आसान बनाते हैं और performance को बढ़ाते हैं.

00:06कभी सोचा है कि आपके काम की जगा पर कितना समय यूही बरबाद हो जाता है?

00:11आज के विशलेशन में हम work sampling को समझेंगे.

00:14एक ऐसी शक्तिशाली तक्नीक जो छिपी हुई अक्षमताओं को उजागर करती है और productivity को बढ़ाती है.

00:21तो आज का हमारा सफर कैसा रहेगा?

00:23सबसे पहले हम अदक्षता की छिपी हुई लागत को समझेंगे.

00:27फिर हम जानेंगे कि आखिर ये work sampling है क्या?

00:30असल में ये काम कैसे करता है और कैसे हम इसके data को ठोस फैसलों में बदल कर लगातार सुधार के रास्ते पर चल सकते हैं.

00:39मैं यकीन दिलाता हूँ कि इस session के आखिर तक आप न केवल ये जान जाएंगे कि work sampling क्या है?

00:46बलकि आप ये भी समझ जाएंगे कि इसे लागू कैसे करना है और इसके data से असली सुधार कैसे लाना है?

00:54तो चलिए सबसे पहले ये समझते हैं कि हमें work sampling जैसे tool की आखिर जरूरत ही क्यों है?

00:59इसका जवाब उस अद्रिश्य लागत में छिपा है जो लगभग हर industry को परिशान करती है

01:05ये आकड़ा देखिए चौकाने वाला है है ना? कई projects पर लगभग 30 फीसदी समय सीधे सीधे बरबाद हो जाता है

01:13ये वो समय है जो पुरानी और बे असर management प्रक्रियाओं की भेट चड़ जाता है

01:19और जैसा कि ये कहावत बताती है दाओं पर बहुत कुछ लगा है

01:23productivity में जरा सा भी बदलाव profit और loss की बीच की line तै कर सकता है

01:28ये सिर्फ काम में देरी नहीं है ये सीधे सीधे आपके मुनाफे पर हमला है

01:32तो ये बरबादी असल में दिखती कैसी है वैल ये कई शकलों में आती है

01:37जैसे बिवजह घूमना, सामान का इंतिजार करना या फिर गलतियों की वजह से एक ही काम को दुबारा करना

01:43ये सब मिलकर वैल्यू घटाते हैं और लागत बढ़ाते हैं

01:47तो ठीक है, प्रॉब्लम तो समझ आ गए, पर इसका पता कैसे लगाएं, इसका इलाज क्या है

01:52यहीं पर एंट्री होती है हमारे मुख्य टूल वर्क सैंप्लिंग की

01:56अगर बिलकुल सीधे शब्दों में कहें, तो ये एक स्टेटिस्टिकल तरीका है

02:01जो हमें ये बताता है कि असल में समय कहां खर्च हो रहा है

02:05और वो भी बिला किसी के सिर पर खड़े हुए

02:07इसे ऐसे समझ ये, अगर आप किसी पर लगातार नजर रखेंगे

02:12तो वो अपना व्यवहार बदल सकता है, है ना?

02:15लेकिन वर्क सैंपलिंग ये तो बस काम के बीच में अचानक से कुछ तस्वीरे लेने जैसा है

02:20जिससे एक सच्ची और पूरी कहानी बनती है

02:22और इस पूरे खेल का सबसे जरूरी नियम है

02:26Randomness

02:27मतलब हर पल के चुने जाने का चांस बराबर होना चाहिए

02:31इसी से हमारे नतीजे भरोसेमंद और अनबायस्ट होते हैं

02:35किसी एक खास पल से प्रभावित नहीं

02:37थियरी तो बहुत अच्छी लगती है

02:39चलिए अब देखते हैं कि असल दुनिया में

02:42जमीन पर ये काम कैसे करता है

02:44देखे प्रोसेस बहुत ही सीधा और सिस्टमाटिक है

02:48पहले हम अपने लक्ष तै करते हैं

02:51फिर ये कैल्कुलेट करते हैं कि हमें कितनी बार अब्जर्व करना है

02:55उसके बाद हम रैंडम टाइम पर अब्जर्वेशन करते हैं

02:59और आखिर में उस डेटा को एनलाइस करके रिपोर्ट बनाते हैं

03:03अब आता है सबसे जरूरी हिस्सा

03:05हर अक्टिविटी को सही कैटेगरी में डालना

03:08हमें ये पहचानना होगा कि कौन सा काम सच में वैल्यू जोड रहा है

03:12कौन सा काम जरूरी तो है पर वैल्यू नहीं जोडता

03:15और कौन सा काम सीधी सीधी बरबादी है

03:17यहीं पर सुधार के सबसे बड़े मौके छिपे होते हैं

03:21So now we have data, and this is not just a number, this is a story that we will listen to.

03:27This will be the case that we will listen to, which we will listen to.

03:33Look, data's story is completely safe.

03:35This chart is the case that the real work means direct production is just 42% time.

03:43This is the case that the rest of the 58% will go where is.

03:47This is the case that we will listen to.

03:51When we get data from day to day, the patterns are safe.

03:55This is the case that the first time is ready to go, and the last time is the actual production peak.

04:03When we get into the knowledge, the results are coming.

04:08This case study is the case study.

04:10Work Sampling and Lean Siddhaanth to keep the productivity of 89% of the product.

04:17This is not a small, small and small.

04:19This is a game changer.

04:21If we understand correctly, Work Sampling is not the case that we have done one time.

04:27No.

04:28This is the case study of a small and small.

04:32This is the case study of a small and small.

04:47So, in the end, there is one question, and it is very necessary.

04:51If you don't know what you can't map, you don't know what you can't do.

04:55So, think about how many operations in your own operations are,

05:01which are just waiting for you to go.

05:04Let's recap.

05:06We have seen that this is a big and big problem.

05:10Then, we have explained work sampling, which is a great tool.

05:14We have seen this process, and we know how the data can take action and better work.

05:22And with all the learning objectives we have done, which we have set in the start of the year.

05:29These all the knowledge we have shared, these are the most important experts of this field.

05:37Unified Consulting Solutions, UCS and Dr. Mari Muthu K.

05:42Thank you very much for joining us.

05:45If you want to learn more,

05:47then, in the description of our LinkedIn community, please join our LinkedIn community.

05:52And for this kind of productive content,

05:55please like, share, subscribe and don't forget to subscribe.

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