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Néo, le robot qui ressemble à l’homme mais qui n’est pas prêt de le remplacer
France 24
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14 hours ago
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00:00
Bonjour Guillaume, vous nous parlez donc d'un robot humanoïde qui s'appelle Néo
00:04
qui promet d'aider à la maison, plier le linge, ouvrir les portes, ranger les pièces, charger le lave-vaisselle
00:09
bon c'est le rêve ce robot, vous l'avez testé ou qu'est-ce que vous pouvez nous en dire ?
00:13
En tout cas c'est un robot qui essaye d'être un robot cool parce qu'il a pas mal de promesses
00:17
En tout cas les promesses sont assez gigantesques, il fait seulement 1m67, une trentaine de kilos
00:23
il est très discret, c'est-à-dire qu'il fait 22 décibels, on ne l'entend quasiment pas fonctionner
00:29
et la promesse effectivement c'est d'aider à toutes les tâches ménagères
00:32
ça peut quand même être ce qu'on pourrait, voilà, s'apparenter à un mec cool
00:38
et effectivement il doit pouvoir, alors il y a la fluidité de ses mouvements, on le voit à l'écran
00:42
et il doit pouvoir saisir des objets, les ranger, apporter des charges, allumer, éteindre la lumière
00:50
on le voit même, on l'a même vu aider pour faire la vaisselle, pour ouvrir des portes
00:56
et il doit apprendre tout seul, tout ça ce sont des promesses assez géniales
01:01
et surtout il est extrêmement fluide dans son utilisation, il a été mis au point par une société norvégienne
01:06
IX Technologies et il suscite déjà beaucoup beaucoup d'engouement dans la part des sociétés d'intelligence artificielle
01:12
mais c'est presque trop beau tout ça pour être vrai, bref on n'est pas encore robot cool qui veut
01:18
Et comment il fonctionne alors ce robot ?
01:21
En fait en creusant tout petit peu on se rend compte qu'il ne fonctionne pas tout seul, il a un système de pilotage
01:26
qui repose sur une téléopération via un casque de réalité virtuelle, en réalité il y a un humain derrière
01:32
un opérateur qui est situé à distance qui peut voir à travers ses yeux en temps réel et diriger ses bras
01:37
pour exécuter des tâches précises, donc en réalité on pourrait acheter ce robot qui coûte quand même 20 000 dollars
01:46
donc c'est pas donné et là on voit ce que voit l'opérateur pour pouvoir l'aider au quotidien
01:51
mais en réalité c'est ce robot qui apprend grâce à vous, grâce à votre domicile
01:57
et ça pose énormément bien sûr de questions de vie privée
02:01
mais la société explique qu'elle va flouter certains visages à la demande, ne pas aller dans certains endroits
02:06
bref vous laissez toute votre tranquillité, ça ressemble en réalité à toutes les problématiques
02:10
vous savez, des robots aspirateurs qu'on laisse cartographier chez vous
02:17
de plus en plus prendre les objets, des chaussettes par exemple qui traînent un peu partout
02:21
c'est absolument fabuleux comme promesse mais ça peut aussi poser des questions de vie privée tout simplement
02:26
C'est vrai qu'on dirait un costume d'Halloween, vu que c'est ce soir c'est Halloween
02:31
les robots humanoïdes, Guillaume, est-ce qu'ils seront un jour autonomes ?
02:34
Oui alors on voit énormément de vidéos assez spectaculaires, on a vu récemment Unitry
02:40
donc ça c'est la version numéro 1, on voit à quel point il est capable d'équilibre
02:45
c'est assez dingue, on l'avait vu faire du kung fu, faire du salto arrière, se déplacer à plus de 12 km heure
02:51
et il y a une dizaine de jours en fait la nouvelle version de Unitry est apparue
02:56
avec des hanches encore plus larges, capables d'encore plus d'équilibre
03:00
et on voit également des prouesses, donc Unitry on est en Chine
03:04
figure dont on voit un des exemplaires à l'écran, c'est une société californienne
03:10
là qui promet en réalité de nous seconder, de nous assister sur des tâches extrêmement répétitives
03:15
l'idée là aussi, alors les deux premiers modèles de figure étaient là aussi téléopérés
03:21
c'est-à-dire qu'il y avait besoin de personnes pour les guider
03:26
et on va vers de plus en plus d'autonomie mais on voit bien que même si on travaille en réalité
03:31
sur des doigts tactiles à haute fidélité capables de détecter différentes pressions
03:35
en réalité c'est ça qui est assez fabuleux dans l'exemple qu'on voit à l'écran
03:39
et bien qu'on a encore beaucoup de mal à avoir des robots qui soient totalement autonomes
03:45
on a beaucoup vu des robots humanoïdes qui étaient sur des roues
03:50
parce que c'est très difficile pour eux d'avoir un équilibre
03:52
et en même temps de porter des objets, ça on s'en rapproche
03:56
mais on a encore du mal à avoir une totale autonomie
03:58
Et il y a pourtant certains projets qui paraissent particulièrement prometteurs
04:02
Oui, moi j'ai bien aimé parler avec plusieurs chercheurs
04:05
notamment Ludovic Rigetti de l'université de New York
04:07
chercheur en robotique entre autres
04:10
ou encore Yann Lequin qui a des grandes responsabilités en intelligence artificielle chez Meta
04:14
je les avais interrogés à l'occasion, c'était il y a tout juste un an
04:18
c'est que lorsque Tesla avait montré les toutes dernières versions de son robot Optimus
04:22
et on voyait Optimus parler
04:24
en réalité on s'est rendu compte que là aussi on était dans des conversations soit répétées
04:29
soit opérées à distance
04:30
donc il y avait un petit peu de tromperie
04:31
et ce qui est très intéressant c'est de voir des travaux comme ceux que l'on voit à l'écran
04:35
c'est-à-dire que l'on doit à l'université de Zurich
04:38
le TH de Zurich, une université assez fabuleuse
04:41
et qui va travailler sur des robots capables de beaucoup de liberté de mouvement
04:47
ce qu'explique Yann Lequin, ce que je trouve très intéressant
04:50
c'est qu'il faut que pour que le robot prenne davantage d'autonomie
04:53
il puisse associer des images qu'il perçoit à des gestes
04:59
c'est un petit peu comme apprendre à un enfant à se mouvoir
05:02
à comprendre son environnement
05:04
et c'est ce type d'aller-retour qui va être très intéressant à suivre
05:08
parce qu'aujourd'hui on a d'un côté les modèles de langue
05:10
qui peuvent nous donner l'impression d'avoir une certaine intelligence
05:12
on est dans les robots conversationnels
05:14
on a des robots qui nous ressemblent physiquement
05:17
mais qui ne sont pas capables de beaucoup d'équilibre
05:20
même si on fait beaucoup de progrès
05:23
en tout cas pas beaucoup d'autonomie
05:24
et c'est cette jonction qu'il faudra réussir à faire
05:28
Et puis le revers de la médaille, Guillaume
05:30
c'est bien sûr les emplois qui sont menacés
05:33
par la montée des robots et de l'intelligence artificielle
05:35
Oui, là j'ai voulu vous montrer un robot que je ne connaissais pas beaucoup
05:38
mais qui m'impressionne, qui s'appelle Nadine
05:40
que l'on doit à des...
05:42
c'est pas vraiment une meuf cool, j'ai envie de dire
05:45
qui a des chercheurs de Singapour
05:48
Nadine, en réalité, elle veut véritablement s'intégrer dans notre bureau
05:51
on voit son apparence humaine
05:53
on le voit de plus en plus
05:54
on l'a vu aussi avec des... c'est vrai que ça fait un peu peur
05:56
ça fait peur
05:57
on le voit avec des robots qui s'appellent Ameka
06:01
qu'on doit à une société britannique
06:03
cette fois-ci, Engineered Arts
06:04
alors, dont on voit un exemple à l'écran
06:08
avec effectivement énormément de facilité de mouvement
06:11
de la part du visage
06:12
le rêve absolu, c'est effectivement
06:14
de rassembler ces apparences humaines
06:16
avec des robots conversationnels
06:18
plus des capacités de mouvement
06:20
on voit que les modèles de langue
06:21
sur lesquels fonctionnent les chatbots
06:24
ne suffiront pas
06:25
il faut... certains modèles
06:27
comme le modèle GEPA
06:28
qui veut aller vers la prédiction des mouvements
06:30
et sur lesquels travaille par exemple Yann Lequin
06:32
font sans doute beaucoup aider
06:33
on voit qu'il y a un grand chemin à faire
06:35
bref, on n'est pas encore prêt et tant mieux
06:37
c'est plutôt une bonne nouvelle du grand remplacement
06:40
même si on a eu ces derniers jours
06:42
des nouvelles pas très rassurantes
06:43
on a vu Amazon se séparer
06:45
d'environ 15 000 personnes
06:48
en mettant en avant l'intelligence artificielle
06:51
ce qui je trouve très intéressant
06:53
c'est qu'il ne faut peut-être pas paniquer
06:55
mais j'ai eu la chance
06:57
cette semaine
06:58
de rencontrer des personnes
06:59
que je suis depuis assez longtemps
07:01
que je trouve très intéressantes
07:02
notamment Kate Callow
07:04
et elle, c'est une entrepreneuse
07:07
et donc je lui ai demandé
07:08
là on la voit
07:09
elle était avec une amie
07:10
qui s'appelle Chico Guito
07:12
alors toutes les deux
07:12
elles sont très intéressantes
07:13
parce qu'elles ont travaillé
07:14
pour Kate Callow
07:15
pour Nvidia
07:16
et pour Chico Guito
07:18
pour Microsoft
07:19
elles ont toutes les deux
07:19
quitté ces deux entreprises
07:21
ces deux big tech américaines
07:23
pour créer une IA africaine
07:27
qui s'appuie sur les données locales
07:29
et en fait ce que je leur ai demandé
07:30
mais j'ai dit
07:31
mais qu'est-ce qu'il faut apprendre aujourd'hui
07:32
parce qu'on est un petit peu perdu
07:33
on voit des robots
07:34
qui nous ressemblent de plus en plus
07:36
on peut être pris de panique
07:38
elles m'ont dit
07:38
non non il faut apprendre
07:39
s'appuyer sur la culture
07:41
et puis l'esprit critique
07:42
parce qu'on aura besoin
07:44
de plus en plus
07:45
de garder contrôle
07:46
même à travers le code informatique
07:48
de ces robots
07:49
et surtout d'avoir énormément
07:51
d'esprit critique
07:51
on le voit surtout
07:52
dans notre approche
07:53
de la vérité
07:54
qui est de plus en plus
07:56
inondée de deepfakes
07:57
c'est la même chose
07:58
ça sera la même chose
07:58
avec ces robots
08:00
pour en garder le contrôle
08:01
et peut-être
08:01
ne pas succomber à la panique
08:04
en tout cas
08:04
c'est le petit conseil
08:05
qu'elles m'ont donné
08:06
ça m'a redonné un peu le sourire
08:06
parce que quand on voit
08:07
effectivement les dernières
08:08
nouveautés technologiques
08:10
on peut être pris
08:10
un petit peu de peur
08:12
Nina
08:12
c'est la même chose
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