İstanbul Medipol Üniversitesi mezunu İbrahim Ethem Hamamcı, tıp ve bilgisayar mühendisliği eğitimini yapay zeka ile birleştirerek çığır açan bir projeye imza attı.
02:58Medipol Üniversitesi mezunlarımız hayata geçirdiler.
03:01Örneğin bilgisayar mühendisliği bölümümüzden Abdullah veya Uluslararası Tıp Fakültesi'nde okuyup
03:06aynı zamanda bilgisayar mühendisliğine çifte adal yapan Sezgin arkadaşımız beraber Medipol AI uygulamasını geliştirdiler.
03:12Ve bu geliştirme sürecini yeni açılan yapay zeka departmanımızın klasterlarını yani bilgisayarlarını kullanarak sağladılar.
03:18Ve bu şekilde bu uygulamayı hayata geçirdiler.
03:21Medipol AI yapay zeka asistanı arkada RAK dediğimiz bir sistem kullanıyor.
03:25Bu sistem nasıl çalışır?
03:26Öncelikle web sitesindeki bilgileri Medipol yapay zeka uygulaması alır.
03:29Bunları büyük bir yapay zeka modeliyle beraber kodlar, bilgisayar diline çevirir ve bunları tokenize eder.
03:35Ve bu tokenize edilmiş bilgiler bir embedded space'e toplanır.
03:38Sonra kullanıcının sorduğu soruya göre bir similarity oluşturulur.
03:41Bu similarity bilgisayar dilindeki benzerlik anlamına gelir.
03:44Yapay zekaya sorulan query'nin bilgisayar dilindeki karşılığıyla aynı zamanda web sitesindeki bilgilerin
03:50bilgisayar dilindeki karşılığının ne kadar benzerliği fazlaysa bunlar eşleştirilir.
03:54Sonra başka bir yapay zeka modeli de bu web sitesinden çekilen bilgiye göre kullanıcının verdiği soruya uygun cevabı hazırlar.
04:02Ve bu şekilde RAK sistemimiz aday öğrencinin istediği soruyu web sitesinden çekerek doğru cevabı karşıya yansıtır.
04:08Retrieval Augmented Generation dediğimiz RAK sistemi şu anda sadece aday öğrencilerimiz bazlı olarak geliştirildi.
04:14Mezun öğrencilerimiz tarafından.
04:15Bu uygulama ileriki dönemlerde Medipol Üniversitesi öğrencilerimiz tarafından kullanılabilir.
04:20Bu şekilde öğrencilerimizin istedikleri bilgiye mebis üzerinden daha rahat erişmeleri sağlanabilir.
04:24Aynı zamanda sınavlara çalışırken öğrencilerimizin istedikleri bilgileri kitaplardan, sunumlardan daha rahat çekmeleri ve derslerine daha rahat çalışmaları sağlanabilir.
04:32Onun dışında Medipol Üniversitesi hastanelerinde özellikle doktorlarımızın hastalar hakkında istedikleri bilgileri,
04:37büyük database'lerden daha rahat bir şekilde çekmeleri, bu şekilde teşhislerini daha rahat koyabilmeleri sağlanabilir.
04:42Bu Retrieval Augmented Generation dediğimiz teknoloji Medipol Üniversitesi ve Medipol Hastanelerinde daha geniş bir şekilde kullanıma açılabilir.
04:49Özellikle bu dönemde Medipol tercih asistanı zaten web sitemiz üzerinde açık olarak bulunuyor.
04:54Aynı zamanda biz bir eğitim kurumu olduğumuzdan dolayı ve insanlığa fayda sağlamak amacıyla bütün yaptığımız araştırma ve geliştirme faaliyetlerini open source olarak açmaya hedeflemekteyiz.
05:02Medipol AI de aynı bu kapsam doğrultusunda, research kapsamında bütün kullanıcılar açılacak ve bu sayede insanların farklı modeller, kendilerine özgü modeller gelişmeleri için imkan sağlayacaktır.
05:12Medipol Yapay Zeki Hastanı bence bir üniversitenin öğrencileri tarafından geliştirilen ve üniversitenin web sitemizde canlı açılan ilk yapay zeki hastanı olabilir.
05:20Bu kapsamda Medipol Üniversitesi bir öncü kurumu olmayı sürdürmektedir.
İlk yorumu siz yapın