İstanbul Medipol Üniversitesi mezunu İbrahim Ethem Hamamcı, tıp ve bilgisayar mühendisliği eğitimini yapay zeka ile birleştirerek çığır açan bir projeye imza attı. Arkadaşlarıyla birlikte geliştirdiği Medipol AI Asistanı, aday öğrencilerin üniversite hakkındaki tüm bilgilere kolayca ulaşmasını sağlıyor. Bu dijital rehber, tercih sürecini daha bilinçli ve erişilebilir hale getirerek, öğrencilere geleceğe giden yolda önemli bir destek sunuyor. https://www.timeturk.com/egitim/medipollu-mezunlardan-adaylara-yapay-zekali-tercih-kolayligi/video-1817286
02:58Medipol Üniversitesi mezunlarımız hayata geçirdiler.
03:01Örneğin bilgisayar mühendisliği bölümümüzden Abdullah veya Uluslararası Tıp Fakültesi'nde okuyup
03:06aynı zamanda bilgisayar mühendisliğine çifte adal yapan Sezgin arkadaşımız beraber Medipol AI uygulamasını geliştirdiler.
03:12Ve bu geliştirme sürecini yeni açılan yapay zeka departmanımızın klasterlarını yani bilgisayarlarını kullanarak sağladılar.
03:18Ve bu şekilde bu uygulamayı hayata geçirdiler.
03:21Medipol AI yapay zeka asistanı arkada RAK dediğimiz bir sistem kullanıyor.
03:25Bu sistem nasıl çalışır?
03:26Öncelikle web sitesindeki bilgileri Medipol yapay zeka uygulaması alır.
03:29Bunları büyük bir yapay zeka modeliyle beraber kodlar, bilgisayar diline çevirir ve bunları tokenize eder.
03:35Ve bu tokenize edilmiş bilgiler bir embedded space'e toplanır.
03:38Sonra kullanıcının sorduğu soruya göre bir similarity oluşturulur.
03:41Bu similarity bilgisayar dilindeki benzerlik anlamına gelir.
03:44Yapay zekaya sorulan query'nin bilgisayar dilindeki karşılığıyla aynı zamanda web sitesindeki bilgilerin
03:50bilgisayar dilindeki karşılığının ne kadar benzerliği fazlaysa bunlar eşleştirilir.
03:54Sonra başka bir yapay zeka modeli de bu web sitesinden çekilen bilgiye göre kullanıcının verdiği soruya uygun cevabı hazırlar.
04:02Ve bu şekilde RAK sistemimiz aday öğrencinin istediği soruyu web sitesinden çekerek doğru cevabı karşıya yansıtır.
04:08Retrieval Augmented Generation dediğimiz RAK sistemi şu anda sadece aday öğrencilerimiz bazlı olarak geliştirildi.
04:14Mezun öğrencilerimiz tarafından.
04:15Bu uygulama ileriki dönemlerde Medipol Üniversitesi öğrencilerimiz tarafından kullanılabilir.
04:20Bu şekilde öğrencilerimizin istedikleri bilgiye mebis üzerinden daha rahat erişmeleri sağlanabilir.
04:24Aynı zamanda sınavlara çalışırken öğrencilerimizin istedikleri bilgileri kitaplardan, sunumlardan daha rahat çekmeleri ve derslerine daha rahat çalışmaları sağlanabilir.
04:32Onun dışında Medipol Üniversitesi hastanelerinde özellikle doktorlarımızın hastalar hakkında istedikleri bilgileri,
04:37büyük database'lerden daha rahat bir şekilde çekmeleri, bu şekilde teşhislerini daha rahat koyabilmeleri sağlanabilir.
04:42Bu Retrieval Augmented Generation dediğimiz teknoloji Medipol Üniversitesi ve Medipol Hastanelerinde daha geniş bir şekilde kullanıma açılabilir.
04:49Özellikle bu dönemde Medipol tercih asistanı zaten web sitemiz üzerinde açık olarak bulunuyor.
04:54Aynı zamanda biz bir eğitim kurumu olduğumuzdan dolayı ve insanlığa fayda sağlamak amacıyla bütün yaptığımız araştırma ve geliştirme faaliyetlerini open source olarak açmaya hedeflemekteyiz.
05:02Medipol AI de aynı bu kapsam doğrultusunda, research kapsamında bütün kullanıcılar açılacak ve bu sayede insanların farklı modeller, kendilerine özgü modeller gelişmeleri için imkan sağlayacaktır.
05:12Medipol Yapay Zeki Hastanı bence bir üniversitenin öğrencileri tarafından geliştirilen ve üniversitenin web sitemizde canlı açılan ilk yapay zeki hastanı olabilir.
05:20Bu kapsamda Medipol Üniversitesi bir öncü kurumu olmayı sürdürmektedir.
