00:00Al congresso annuale scientifico dell'Associazione Italiana Sclerosi Multiple della sua Fondazione
00:102025 parliamo di futuro basato sui dati per la cura della sclerosi multiple e delle patologie
00:19correlate. È un momento importante di trasformazione per la ricerca e la cura della sclerosi multiple
00:27gli esperti stanno valutando la descrizione della malattia attraverso nuovi percorsi e i criteri
00:37diagnostici che si stanno affacciando ci invitano sempre di più a concentrarci sulle fasi precoci
00:44di malattia e sulla prevenzione della malattia verso la salute dei cervelli. Per questo che il futuro
00:51basato dei dati ha questo significato, possiamo intercettare queste fasi precoci della malattia
00:57solo se integriamo dati di diversa natura, significa dati genetici, di risonanza magnetica,
01:04dati clinici, ma anche e soprattutto dati riportati dalle persone che vivono con la malattia.
01:11Nel corso degli anni il ruolo della persona con SM nella ricerca è cambiato moltissimo,
01:17da soggetto passivo, oggetto di studio, donatore di campioni di sangue, donatore della propria
01:25storia clinica o delle risonanze magnetiche. La persona con SM è diventata generatrice di dati
01:33perché con gli indossabili, con le mille testistiche sono diventati dati che sono stati incorporati
01:46nella ricerca e che hanno sostituito a volte i dati oggettivi perché la qualità della vita è molto
01:50importante di una macchia sulla risonanza. Oggi addirittura la persona con SM è diventata
01:58co-progettatrice della ricerca.
02:01Che cosa ci possiamo aspettare nell'ambito della neurologia non solo della sclerosi multipla
02:06rispetto ad un approccio che noi chiamiamo data driven, cioè la capacità di poter intervenire più
02:13efficacemente nella storia clinica delle persone affette da malattie neurodegenerative, ma vale
02:18anche per la sclerosi multipla, attraverso un uso intelligente e quando dico intelligente
02:23intendo anche con l'intelligenza artificiale nella messa dei dati che provengono da diverse
02:29sorgenti. Oggi la medicina deve essere non più difensiva e reattiva, succede qualcosa e agisco,
02:36ma deve predire che cosa succede, deve in qualche modo attivarsi affinché certi eventi
02:42non ci siano. Con i dati che ormai affollano tutti i sistemi e con i machine learning noi
02:49possiamo effettivamente sul singolo paziente nelle diverse fasi predire cosa succederà.
02:54Ecco, noi siamo di fronte a una rivoluzione epocale anche grazie all'intelligenza artificiale.
02:59We're leveraging large amounts of data and information that is now available for patients
03:06and in research environments and integrating them using sophisticated statistics, machine
03:14learning and other tools of artificial intelligence to be able to predict outcomes for a mass patients,
03:22be able to develop new drugs using this large amounts of data and ultimately to be able to improve
03:32the lives of patients living with multiple sclerosis through the integration of all the technology
03:40that we have at our disposal.
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