00:00ศูนย์พยากรอากาศระยะปันกลางแห่งยุโรปหรือ ECMWF พัฒนาโมเดล AI ใหม่ที่มีชื่อว่า Prop Ability of Fire
00:10ซึ่งใช้ Machine Learning หรือการเรียนรู้ของเครื่องในการวิเคราะห์ชุดข้อมูลที่หลากหลาย
00:16เพื่อให้สามารถคาดการตำแหน่งที่มีแนวน้มจะเกิดไฟป่าได้อย่างแม่นยำขึ้น
00:21ในอดีตการคาดการไฟป่าใช้วิธีที่เรียกว่า ดัดชนีสภาพอากาศไฟป่า หรือ Fire Weather Index
00:28พิจารณาจาก 4 ตัวแปร ได้แก่อุนภูมิ ลม ปริมันน้ำฝน และความชื้น
00:34แต่โมเดลนี้มีข้อจำกัดอยู่มาก
00:36Dr. Joe Magnoton นักวิทยาศาสตร์ภูมิอากาศ เปิดเพยว่าดัดชนีดังกล่าว
00:41ขาดการคำนึงถึงองค์ประกอบอีกหลายอย่าง รวมถึงเชื้อเพลิง หรือแหล่งที่ทำให้เกิดไฟป่า
00:47ด้วยการพนวกข้อมูลเกี่ยวกับเชื้อเพลิง เช่นระดับของพืชพันที่สามารถช่วงให้ไฟป่าลุกลาม
00:53รวมถึงแหล่งกำเนิดไฟป่า เข้าไปในการวิเคราะห์ควบคู่กับการพยากรสภาพอากาศ
00:59ทำให้หน่วยงานสามารถคาดการได้มากกว่าความเสี่ยงในการเกิดไฟป่า
01:04แต่ยังรวมถึงความน่าจะเป็นที่ไฟป่าจะประทุในตำแหน่งเฉพาะอีกด้วย
01:10Dr. McNaughton ระบุว่า Machine Learning ช่วยให้ระบุพิกกาศที่จะเกิดไฟป่าได้อย่างแม่นยำขึ้น
01:17So I think the machine learning really helps with getting the more precision on the location of where a fire might occur
01:22And this is relevant for agencies involved in suppression activities
01:26Because then they can allocate resources into the locations where the fire might actually occur
01:31As opposed to just a widespread warning system that currently exists
01:36Dr. Francesca Di Giuseppe นักวิทยาศาสตร์หลักของหน่วยงานแห่งนี้
01:41ยกตัวอย่างไฟป่ารุ่นแรงในนคร Los Angeles เมื่อเดินมักราคมที่ผ่านมา
01:46ซึ่งคร่าชีวิตผู้คน 28 ราย ทำรายหรือสร้างความเสียหาย
01:50ให้กับสิ่งปลูกสร้างอีดเกือบ 16,000 หลัง
01:53ว่าสภาพอากาศเชื้นผิดปกติในช่วงก่อนเกิดไฟป่า
01:57ทำให้พืชพันธ์เติมโตและกลายเป็นเชื้อเพลิง
02:00จากสภาพอากาศแห่งแรงเป็นพิเศษในช่วงต้นหรืดูหนาว
02:04Model Probability of Fire ได้นำข้อมูลเกี่ยวกับปริมาณเชื้อเพลิง
02:09มาคำนวนร่วมด้วยและสามารถระบุพื้นที่
02:12ที่อาจได้รับผลกระทบจากไฟป่ารนแรงได้อย่างแม่นยำ
02:16และระบบนี้สามารถนำไปใช้โดยหน่วยงานป้องกันไฟป่า
02:20เพื่อระบุพื้นที่เสียงได้อย่างแม่นยำขึ้น
02:22ช่วยให้สามารถจัดการสพยากรได้อย่างเหมาะสม
02:26ทั้งนี้ระดับกัส เรือนกระจกที่สูงเป็นประวัติการ
02:29ทำให้อุณภูมิเฉลี่ยโลก แต่ระดับสูงสุด
02:32และสภาพอากาศสุดคั่ว ได้สร้างความเสียหายปิดทั่วโลก
02:36เหตุไฟป่า ทำให้ผู้คนกว่า 8 แสนคน
02:39ต้องอบพยบออกจากบ้าน
02:41ซึ่งถือเป็นจำนวนสูงสุด
02:42นับตั้งแต่เริ่มมีการเก็บสถิติ ในปี 2008 เป็นต้นมา
Comments