İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) Öğretim Üyesi Prof. Dr. Levent Kuzu, yapay zeka destekli metot sayesinde taşıtlardan kaynaklanan emisyonları trafik kamerası görüntüleriyle hesaplayabildiklerini söyledi.
00:00Şehirlerde şunu görüyoruz, trafiğin önemli bir hava kalitesine etkisi var.
00:11Şehirlerde en büyük problemlerinde partikül madde ve azotoksitler açısından gözlemlendiğini söyleyebiliyoruz.
00:19Dolayısıyla bizim trafikten çıkan bu emisyonları çok iyi bir şekilde tanımlamamız lazım.
00:25Bunu tarımladıktan sonra ve hesaplarını yaptıktan sonra kimi noktada nasıl iyileştirme yapılabilecek ya da işte çeşitli önleme faaliyetleri de yapılabilir.
00:36Bu modelleme çalışmaları bize yardımcı oluyor ve bir modelleme çalışması yani tahmin çalışması yapılacağı zaman bizim için verinin ulaşılabilirliği önemli.
00:46Baktığımızda çok genel ortalama verilerle karşılaşıyoruz veya her nokta için veri elde edemiyoruz.
00:53Taşıtlardan kaynaklanan emisyonların işte ne kadar hava kiline katkısının olduğunu hesaplama noktasında bazı zorluklarla karşılaşıyoruz.
01:02Şimdi böyle olduğu için de aslında biz yapay zekayı kullanarak bunun içinde de 6 sınıf olarak derin öğrenmeyi kullanarak bu tahmini daha gerçekçi yapmak istedik.
01:12Sadece yapay zeka görüntü verilerini kullanarak tabi arkada başka kabullerimiz de var.
01:17Bunları kullanarak aslında yüksek çözünürlükte hava kalitesi tahmini oluşturabiliyoruz ve bu aynı zamanda ölçüm istasyonlarına alternatif bir yöntemi de ortaya çıkarıyor.
01:29İstanbul'un izleyen trafik kameralarına bu modeli uygulayabiliyoruz ve neticesinde oradaki araçları %95'ten daha yüksek oranda tahmin edebiliyoruz.
01:40Hesaplama metodolojileri var. Bu hesaplama metodolojisiyle aslında emisyonlar ortaya çıkıyor ve neticede de yüksek çözünürlükte hesaplamalı akışkanlar dinamiği modeliyle de istediğimiz noktada konsantrasyon hesaplayabiliyoruz.
İlk yorumu siz yapın