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Quotidiano Nazionale
  • 6 mesi fa
Trascrizione
00:00Identificare l'origine di contenuti spesso indistinguibili come potenzialmente generati
00:09da sistemi di intelligenza artificiale, come ormai è spesso cronaca, è questa la mission
00:14d'Identify, startup innovativa con sede a Milano che guarda al mercato europeo con voglia
00:18di crescere e in particolare al mondo dei media, così come quello dell'alta dirigenza,
00:22per evitare di raccontare come vera in realtà che di vero non hanno nulla, identificando
00:26contenuti, immagini e video generati artificialmente. Identify intende infatti fornire ad ogni individuo
00:32cittadino, consumatore, decisore politico o aziendale il potere di distinguere con chiarezza
00:37se ciò che osserva è frutto di un'intelligenza artificiale o di creatività umana, in tal
00:41modo vuole garantire che le tecnologie emergenti servano al bene comune e non diventino strumenti
00:46di destabilizzazione anche grazie a tecnologie altrettanto efficaci in grado di limitare
00:50questi rischi. Marco Ramilli, fondatore e presidente di Identify ci racconta come.
00:55Oggi grazie all'intelligenza artificiale generativa è possibile creare del contenuto
01:02che è indistinguibile all'occhio umano, quindi un essere umano non può più capire
01:07se un contenuto, per esempio un'immagine, un video o anche un suono e quindi una voce
01:12è stato creato oppure è stato generato. Ecco quindi in quel momento, essendo noi un
01:17po' come San Tommaso, quindi quando osserviamo qualcosa, ci crediamo un po' di più, l'immagine,
01:22il suono, il video diventano elementi fondamentali, diventano elementi fondamentali per convincerci
01:27a fare delle attività, diventano elementi fondamentali per aiutare a cambiare il nostro
01:32modo di essere, perché ci convingono a fare magari cose che non vorremmo fare pian piano
01:37nel tempo. Ecco allora che risulta molto importante riuscire a distinguere, informare, a dire
01:43all'utente finale, stai attento, guarda che questo contenuto non è reale, è stato
01:47generato da un'intelligenza artificiale. Qui entriamo in gioco noi, ci chiamiamo Identify
01:53con la AI finale che sta per Artificial Intelligence e l'obiettivo di Identify è quello di informare
02:00appunto, quindi di identificare dove l'intelligenza artificiale si nasconde. Certo il problema
02:05è un problema già noto, nel senso che una decada fa si utilizzava il Photoshop equivalente
02:11per fare attività di questo tipo, ma erano pochi quelli capaci di modificare le immagini,
02:17i video con Photoshop così bene al punto da riuscire a ingannare l'occhio umano. Oggi
02:22chiunque con un'applicazione, con miJourney, con un mobile phone, con un tablet è in grado
02:27di modificare un'immagine, un video, un contenuto e renderlo indistinguibile da occhio umano.
02:33Ecco lì in quel momento c'è bisogno di informazione e c'è bisogno di Identify o di tecnologie
02:39simili capaci di appunto andare a vedere là dove il contenuto è stato generato o meno.
02:44Il raggio di applicazione enorme è di fatto ovunque ci sia un'immagine da controllare.
02:49I documenti di identità, quindi per esempio per l'onboarding, ad dove le immagini giocano
02:54un ruolo importante anche a livello economico. Pensiamo magari a delle assicurazioni che
03:02elargiscono del contributo o un rimborso in funzione a un danno che c'è stato in un edificio,
03:09in una casa, piuttosto che in un incidente automobilistico. Passando poi per la reputazione,
03:15provate a immaginare che cosa può succedere se magari un competitor crea un video del
03:21amministratore delegato di un competitor appunto del suo rivale, che magari fa delle azioni non
03:29socialmente accettabili. Questi sono solo alcuni di tanti casi in cui Identify e in cui la generazione
03:38di immagini artificiali può intervenire. Garanzia di risultati? L'intelligenza artificiale è una
03:44scienza probabilistica, quindi essendo probabilistica è una scienza che non ha certezze per definizione.
03:51L'attività che noi facciamo che è di fatto il reverse di questa attività probabilistica e
03:58quindi noi li chiamiamo modelli degenerativi, che stanno in contrasto dei modelli degenerativi che
04:03sono quelli che sentiamo sulla stampa tutti i giorni, è anch'essa probabilistica. Quindi
04:08quello che noi raccontiamo, diciamo, c'è una certa probabilità. Ora la probabilità ha una
04:14accuratezza, cioè quanto è accurata, cioè quante volte sbaglia questa probabilità. A giugno 2024
04:21abbiamo partecipato ad un challenge internazionale, a livello appunto internazionale, dove ci hanno
04:26certificato un'accuratezza dell'88 per cento. Questo accadeva giugno del 2024. Oggi, dopo sei
04:33mesi che ci lavoriamo, con i nostri test interni siamo molto vicini al 94 per cento.

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