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Comment l'intelligence artificielle peut-elle révolutionner la médecine ?
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00:00
Et plein phare maintenant sur la recherche médicale.
00:02
Comment l'IA peut-elle la réinventer, la révolutionner ?
00:05
Y a-t-il dans ce domaine aussi un risque de dérive ? Lesquels ?
00:09
Bonjour Éric Vivier, vous êtes professeur d'immunologie.
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Merci d'être l'invité de France 24 ce soir.
00:14
Vous officiez à l'hôpital de Latimone à Marseille.
00:17
L'IA est déjà présente en médecine, dans les hôpitaux notamment.
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Alors complètement.
00:24
En fait, on assiste à une véritable nouvelle période
00:29
pour tout ce qui a un rapport à la santé.
00:33
Car aujourd'hui, nous pouvons générer des milliers de data,
00:38
de données donc à partir des patients.
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Et grâce à l'intelligence artificielle, nous pouvons faire deux choses.
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Premièrement, nous pouvons organiser ces données de santé
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dans des entrepôts de données de santé.
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Et on a besoin de l'intelligence artificielle pour les organiser,
00:56
pour les archiver, pour les articuler au mieux.
00:58
Et le deuxième point, c'est que grâce maintenant à l'intelligence artificielle,
01:02
qui a organisé ces entrepôts de données de santé,
01:05
on peut réextraire l'information qui vient de ces entrepôts de données de santé,
01:10
qui vient de ces données de santé, de la manière la plus optimale possible.
01:14
Et si vous voulez, cela nous permet de proposer des essais thérapeutiques,
01:20
des candidats médicaments d'une manière optimale
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par rapport à ce qui existait avant l'intelligence artificielle.
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Alors que vous parliez, on découvrait ces chiffres.
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Plus de 4 médecins sur 10 utilisent les outils régulièrement,
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que ce soit entre une fois par jour et une fois par mois.
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61% des médecins ont une vision précise de l'IA dans le secteur de la santé.
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Ce sont des données de Health Care Data Institute de janvier 2024.
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En quoi l'IA dans votre domaine, qu'est l'immunologie ?
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Elle peut vous aider précisément ?
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Alors, je vais vous donner deux exemples.
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Je vous ai déjà parlé des entrepôts de données de santé,
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mais pour être un petit peu plus précis,
01:54
cela nous permet aussi d'explorer un nouveau domaine qui est celui des jumeaux numériques.
02:01
Si vous voulez, aujourd'hui, quand on présente ou quand on propose des candidats médicaments,
02:05
on se doit de les tester, de tester l'efficacité et l'innocuité de ces médicaments.
02:11
Et pour ce faire, on peut soit le faire avec des patients auxquels on propose ces médicaments,
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mais on peut le faire aussi grâce à des jumeaux numériques
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qui sont des espèces de copies des individus qui vont recevoir ces traitements,
02:25
de telle manière à comparer l'effet de ces traitements par rapport à des placebos, par exemple.
02:30
Donc ça, c'est un premier exemple.
02:32
Un deuxième exemple, c'est celui de l'imagerie.
02:34
Aujourd'hui, on a des techniques, des méthodologies qui nous permettent de mieux voir le vivant,
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de mieux voir la réponse immunitaire, puisqu'on parle un peu d'immunologie.
02:44
Eh bien, grâce à l'intelligence artificielle,
02:47
on peut extraire un maximum d'informations, des images,
02:50
que l'on peut obtenir à partir de ces techniques nouvelles.
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Ça veut dire aider aux diagnostics, par exemple ?
02:58
Alors, ça peut dire aider aux diagnostics, bien évidemment.
03:01
Mais ça, et c'est ce dont je vous parle aussi,
03:03
ça permet aussi de mettre en place de nouveaux candidats médicaments.
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Est-ce que l'IA comme innovation, c'est comparable à d'autres révolutions
03:13
qu'a pu connaître par le passé la médecine ?
03:17
Alors, si vous voulez, on a coutume de dire, enfin coutume, c'est un peu rapide,
03:20
parce qu'on est en train d'entrer dans cette ère de l'intelligence artificielle,
03:25
et on peut se tromper, les prédictions ne sont pas tout le temps vérifiées.
03:29
Mais on peut imaginer que l'arrivée de l'intelligence artificielle
03:33
dans le domaine de la biologie de manière générale, et de la santé en particulier,
03:36
soit peut-être équivalente à l'arrivée du microscope.
03:39
Car aujourd'hui, ces outils d'intelligence artificielle qui nous permettent,
03:44
et je vous l'ai dit à travers l'exemple de l'imagerie,
03:46
de mieux comprendre ce qui se passe,
03:48
et bien c'est une nouvelle manière de regarder le vivant,
03:51
et c'est peut-être équivalent à l'avènement du microscope.
03:55
L'IA prometteuse, on l'entend avec vos déclarations,
03:59
est-ce qu'elle vous inquiète aussi ?
04:00
Est-ce qu'il y a des risques de dérive dans le domaine de la médecine ?
04:04
Est-ce qu'elle doit donc être encadrée ?
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Vous êtes membre de l'Académie de médecine.
04:08
Bien évidemment, elle doit être encadrée.
04:11
On vient d'entendre le président de la République française
04:13
parler justement de ce qui fait la caractéristique de la France,
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de protéger les citoyens, et en particulier là,
04:22
il est extrêmement important d'encadrer l'utilisation de ces données de santé
04:26
pour qu'il n'y ait pas des dérives.
04:28
Mais il ne faut pas non plus avoir peur du futur.
04:30
Il faut avoir les idées claires sur ce qu'on veut faire avec cette intelligence artificielle.
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Et aussi, il faut donc encore une fois encadrer l'utilisation.
04:40
J'aimerais aussi rappeler que l'intelligence artificielle,
04:44
elle complète quelque chose qui est très important qui est l'intelligence naturelle.
04:48
Ces nouvelles machines que l'on met au point
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ne sont véritablement utilisables de manière optimale
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que parce qu'on sait les interroger.
05:00
Et donc c'est une complémentarité entre l'intelligence naturelle,
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celle des femmes et des hommes, et l'intelligence artificielle
05:06
qui nous permettra, dans le domaine de la santé,
05:08
de mieux prendre en charge les patients par du meilleur diagnostic
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ou par la mise au point de nouveaux traitements.
05:14
Et si je vous entends bien, l'IA n'est pas prête de remplacer les médecins, Eric Vivier.
05:19
Pas du tout.
05:20
Merci beaucoup professeur d'immunologie à l'hôpital de Latimone à Marseille.
05:24
Merci à vous.
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